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摘要：隨著計(jì)算機(jī)、智能手機(jī)日漸成為我國民眾標(biāo)配，我國已經(jīng)正式進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，越來越多的企業(yè)也因此認(rèn)識(shí)到了數(shù)據(jù)獲取、分析、篩選、應(yīng)用的重要性，基于此，本文就大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)經(jīng)營管理困境展開分析，并詳細(xì)論述了應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)經(jīng)營管理困境的策略，希望由此能夠?yàn)橄嚓P(guān)業(yè)內(nèi)人士帶來一定啟發(fā)。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；企業(yè)經(jīng)營管理；大數(shù)據(jù)集成系統(tǒng)

前言

受世界各國紛紛啟動(dòng)國家層面大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略的影響，將大數(shù)據(jù)技術(shù)與企業(yè)管理相融合已經(jīng)成為學(xué)界關(guān)注的重點(diǎn)，很多企業(yè)的商業(yè)決策科學(xué)程度因此大幅提升，而為了最大化大數(shù)據(jù)技術(shù)在企業(yè)經(jīng)營管理層面的效用發(fā)揮，正是本文就大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)經(jīng)營管理的困境及應(yīng)對(duì)策略開展具體研究的原因所在。

一、大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)經(jīng)營管理困境

1.環(huán)境復(fù)雜程度提升

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來雖然為企業(yè)的經(jīng)營管理提供了更廣闊的空間、更全面的信息支持，但同時(shí)企業(yè)所面臨的決策環(huán)境也因大數(shù)據(jù)時(shí)代影響而快速變化，這種變化在企業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)信息、偶發(fā)事件等層面的表現(xiàn)極為顯著，企業(yè)的經(jīng)營管理很容易因此受到錯(cuò)綜復(fù)雜的環(huán)境因素影響，企業(yè)決策者所面臨的經(jīng)營管理難度也將因此大幅提升。

2.信息甄別難度增大

受大數(shù)據(jù)時(shí)代影響，互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)正呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)特征，由此涌現(xiàn)的海量數(shù)據(jù)早已超過了一般企業(yè)管理者的數(shù)據(jù)處理能力范疇，很多企業(yè)所采用的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理手段、處理技術(shù)早已無法滿足日益龐大的工作量，其經(jīng)營管理往往會(huì)因此陷入信息甄別的難題之中，經(jīng)營管理工作的科學(xué)性、效率性自然難以得到保障[1]。

3.企業(yè)決策方法有待創(chuàng)新

大數(shù)據(jù)時(shí)代的企業(yè)決策應(yīng)以決策數(shù)據(jù)為依據(jù)，決策過程則需要涉及海量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)性搜索、比較、聚類、分類以實(shí)現(xiàn)分析歸納，只需要結(jié)合由此得出的可信度、支持度、興趣度等分析歸納結(jié)果，即可開展針對(duì)性較高的企業(yè)決策。不過在筆者的實(shí)際調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，我國當(dāng)下多數(shù)企業(yè)不具備分析歸納海量數(shù)據(jù)的能力，同時(shí)缺乏專門針對(duì)海量數(shù)據(jù)決策方法的情況也較為常見，這同樣屬于企業(yè)經(jīng)營管理所面臨的困境之一。

二、應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)經(jīng)營管理困境的策略

1.建立大數(shù)據(jù)集成系統(tǒng)

為了解決上文提及的環(huán)境復(fù)雜程度提升困境，企業(yè)首先需要結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)和云計(jì)算技術(shù)建立大數(shù)據(jù)集成系統(tǒng)，由此即可實(shí)現(xiàn)高水平的信息分析、預(yù)判，企業(yè)的復(fù)雜環(huán)境應(yīng)對(duì)能力也將因此實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)足提升。在大數(shù)據(jù)集成系統(tǒng)的建立中，東風(fēng)汽車建立的東風(fēng)汽車生態(tài)圈屬于其中典型，東風(fēng)汽車公司電子商務(wù)應(yīng)用集成平臺(tái)(DNX)屬于該生態(tài)圈構(gòu)建基礎(chǔ)，這一平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了東風(fēng)集團(tuán)旗下部門、利益相關(guān)方的數(shù)據(jù)集成，通過大數(shù)據(jù)的錄入東風(fēng)集團(tuán)能夠較為簡(jiǎn)單的獲取、分析各利益相關(guān)方信息，而在存量用戶、新增用戶的數(shù)據(jù)分析中，東風(fēng)集團(tuán)還能夠結(jié)合該大數(shù)據(jù)集成系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)汽車全生命周期的數(shù)據(jù)服務(wù)體系建立，由此實(shí)現(xiàn)的業(yè)務(wù)增值便直觀說明了大數(shù)據(jù)集成系統(tǒng)建立的必要性。此外，亞馬遜公司建立的Hadoop技術(shù)應(yīng)用同樣屬于典型的大數(shù)據(jù)集成系統(tǒng)，該系統(tǒng)具備的數(shù)據(jù)儲(chǔ)存、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分享和數(shù)據(jù)合作功能同樣具備較高借鑒價(jià)值[2]。

2.應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

為了保證企業(yè)能夠在大數(shù)據(jù)時(shí)代開展效率、質(zhì)量、針對(duì)性較高的信息甄別，企業(yè)必須應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行原始數(shù)據(jù)的處理，這一處理能夠?qū)崿F(xiàn)含噪音數(shù)據(jù)、錯(cuò)誤數(shù)據(jù)、冗余數(shù)據(jù)的自動(dòng)剔除，而同時(shí)結(jié)合集成技術(shù)即可保證企業(yè)建立實(shí)用價(jià)值較高的數(shù)據(jù)倉庫。值得注意的是，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用還可以結(jié)合線性、非線性等數(shù)學(xué)變換方法實(shí)現(xiàn)企業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)的空間、時(shí)間、精度、屬性等差異特征的消除，數(shù)據(jù)在企業(yè)經(jīng)營管理中所具備的價(jià)值和實(shí)用性因此便能夠?qū)崿F(xiàn)進(jìn)一步提升，企業(yè)發(fā)展也將獲得更有力支持。

3.引進(jìn)先進(jìn)決策思想

為了保證大數(shù)據(jù)能夠更好服務(wù)于企業(yè)決策，本文建議企業(yè)引進(jìn)先進(jìn)的決策思想，具體決策思想的引進(jìn)應(yīng)圍繞以下幾方面開展：(1)確定“數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)價(jià)值→決策”道路。“數(shù)據(jù)→信息→決策”屬于廣泛流行于我國的決策方法，但大數(shù)據(jù)時(shí)代這一決策方法往往會(huì)因效率較低影響決策的價(jià)值發(fā)揮，因此本文建議企業(yè)確定“數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)價(jià)值→決策”道路，由此企業(yè)即可結(jié)合大數(shù)據(jù)思想實(shí)現(xiàn)自身風(fēng)險(xiǎn)量化管理，決策管理的科學(xué)性也將得到較好保障。(2)下放戰(zhàn)略決策權(quán)。戰(zhàn)略決策權(quán)過于集中的情況廣泛存在于我國各類企業(yè)，但大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來的變革浪潮沖擊卻使得決策者水平對(duì)決策科學(xué)性的影響日漸提升，因此本文建議企業(yè)下放戰(zhàn)略決策權(quán)，由此實(shí)現(xiàn)結(jié)合市場(chǎng)環(huán)境的精準(zhǔn)營銷策略制定。在戰(zhàn)略決策權(quán)的下放中，亞馬遜公司屬于其中典型，該企業(yè)建立的“數(shù)據(jù)就是力量”企業(yè)文化也對(duì)其戰(zhàn)略決策權(quán)的下放提供了有力支持，由此該企業(yè)的各關(guān)鍵部門能夠結(jié)合大數(shù)據(jù)所提供的實(shí)時(shí)市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)開展最適合企業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略決策制定，這一過程中亞馬遜企業(yè)的決策資源實(shí)現(xiàn)了自身價(jià)值的最大化發(fā)揮，整個(gè)企業(yè)的經(jīng)營管理效率、水平也因此得到了較好保障。

三、結(jié)語

綜上所述，大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)企業(yè)經(jīng)營決策管理工作的開展帶來了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。而在此基礎(chǔ)上，本文涉及的建立大數(shù)據(jù)集成系統(tǒng)、應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、引進(jìn)先進(jìn)決策思想等內(nèi)容，則證明了研究的實(shí)踐價(jià)值。因此，在相關(guān)領(lǐng)域的理論研究和實(shí)踐探索中，本文內(nèi)容便能夠發(fā)揮一定程度的參考作用。

參考文獻(xiàn)：

[1]胡文俊,鄧虹.大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)戰(zhàn)略決策影響的實(shí)證分析——以亞馬遜為例[J].中國戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè),2017(3).

[2]張鴻.大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)經(jīng)營管理面對(duì)的挑戰(zhàn)及對(duì)策[J].中外企業(yè)家,2016(24):103+105.

作者:姚新華 姚亞萍 單位:浙江省廣播電視工程公司 浙江省臺(tái)州市中心醫(yī)院