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大數(shù)據(jù)技術(shù)論文范文1
一般認(rèn)為，大數(shù)據(jù)是由數(shù)量巨大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、類(lèi)型眾多的數(shù)據(jù)構(gòu)成的數(shù)據(jù)集合，是基于云計(jì)算、通過(guò)數(shù)據(jù)整合共享、交叉復(fù)用形成的智力資源和知識(shí)服務(wù)能力。通常認(rèn)為它具有下述“四V”特征：
1.1數(shù)量大（Volume）。大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量級(jí)已發(fā)展至PB（1000T）、EB（100萬(wàn)個(gè)T）乃至ZB（10億個(gè)T），可稱(chēng)為海量、巨量乃至超量。
1.2速度快（Velocity）。大數(shù)據(jù)往往表現(xiàn)為高速實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流，時(shí)效性非常高。因此對(duì)處理工具的要求很苛刻，軟件工程、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等都應(yīng)引入。這是區(qū)別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)最顯著的特征。
1.3多樣化（Variety）。數(shù)據(jù)種類(lèi)繁多，形式多樣。包括各種信息及其網(wǎng)頁(yè)、圖片、音頻、視頻、圖像與位置等存在方式。
1.4價(jià)值高（Value）。大數(shù)據(jù)數(shù)量越龐大，價(jià)值越高，真實(shí)性、可靠性越強(qiáng)。但同時(shí)無(wú)效信息也越多，需要通過(guò)強(qiáng)大的機(jī)器算法對(duì)數(shù)據(jù)迅速地“去粗取精”，否則也只能望洋興嘆。
2大數(shù)據(jù)對(duì)科技咨詢(xún)業(yè)發(fā)展的影響
2.1拓展業(yè)務(wù)空間大數(shù)據(jù)信息對(duì)應(yīng)的是高速實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流。這些數(shù)據(jù)流往往能產(chǎn)生難以想象的作用，其能量也將被層層放大，還有可能在另一個(gè)看起來(lái)毫不相關(guān)的領(lǐng)域得到應(yīng)用。大數(shù)據(jù)環(huán)境下的科技咨詢(xún)就將具有全球性、戰(zhàn)略性意義，業(yè)務(wù)范圍和服務(wù)空間都將得到迅速拓展。科技咨詢(xún)各相關(guān)要素，如科技資源、科技人才、創(chuàng)新需求、創(chuàng)新環(huán)境、創(chuàng)新成果等的疆界，將受到大數(shù)據(jù)浪潮的沖擊。同時(shí)，落后地區(qū)和難以涉獵領(lǐng)域的業(yè)務(wù)也將在其帶動(dòng)下快速提升。
2.2規(guī)范咨詢(xún)決策大數(shù)據(jù)將改變科技咨詢(xún)決策方式，使其進(jìn)入“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型”決策模式。因?yàn)槊鎸?duì)大數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值，決策者不僅要使用新的技術(shù)，還要改變目前的決策過(guò)程，政府也將更有效率、更加開(kāi)放、更加負(fù)責(zé)。因?yàn)橐龑?dǎo)政府決策的是基于實(shí)證的事實(shí)，而不是意識(shí)形態(tài)，也不是利益集團(tuán)在政府決策過(guò)程中施加的影響。
3大數(shù)據(jù)環(huán)境下科技咨詢(xún)業(yè)發(fā)展道路
從上面的分析不難看出，大數(shù)據(jù)將給科技咨詢(xún)業(yè)帶來(lái)無(wú)限的生機(jī)和活力。科技咨詢(xún)業(yè)應(yīng)搶抓機(jī)遇，跨越發(fā)展，走規(guī)模化、信息化、科學(xué)化、現(xiàn)代化的可持續(xù)發(fā)展道路。
3.1挖掘大數(shù)據(jù)，促進(jìn)規(guī)模化發(fā)展我國(guó)科技咨詢(xún)業(yè)規(guī)模較小，究其原因，一是咨詢(xún)市場(chǎng)還沒(méi)有完全放開(kāi)，市場(chǎng)主導(dǎo)地位沒(méi)有顯現(xiàn)，資本缺乏信心。二是科技咨詢(xún)價(jià)值沒(méi)有得到廣泛認(rèn)同，潛在需求得不到釋放。三是現(xiàn)有機(jī)構(gòu)沒(méi)有形成專(zhuān)業(yè)分工和自主品牌，無(wú)法帶來(lái)規(guī)模效應(yīng)。然而，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，最重要的生產(chǎn)資料———數(shù)據(jù)將自由地流動(dòng)起來(lái)，推動(dòng)知識(shí)經(jīng)濟(jì)和網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)體制機(jī)制對(duì)科技咨詢(xún)業(yè)的束縛將大大減輕，“得數(shù)據(jù)者得天下”將成為共識(shí)，市場(chǎng)將發(fā)揮主導(dǎo)作用，吸引大量資本進(jìn)入，促使機(jī)構(gòu)快速升級(jí)。同時(shí)，隨著競(jìng)爭(zhēng)的加劇，咨詢(xún)質(zhì)量、咨詢(xún)價(jià)值必將得到提高和認(rèn)同，潛在的需求必將迸發(fā)。
3.2利用大數(shù)據(jù)，加快信息化進(jìn)程目前我國(guó)科技咨詢(xún)信息化建設(shè)大致經(jīng)歷了計(jì)算機(jī)初步應(yīng)用、管理信息系統(tǒng)應(yīng)用和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用三個(gè)階段。隨著時(shí)代的發(fā)展，大數(shù)據(jù)將掀起新一輪信息化革命。科技咨詢(xún)業(yè)必須充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，在政府引導(dǎo)下，進(jìn)一步完善信息化工程，建立基于大數(shù)據(jù)的科技咨詢(xún)信息平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)在虛擬空間中不同信息資源的快速整合與對(duì)接，提高咨詢(xún)要素使用效率和運(yùn)行主體工作效率。
3.3憑借大數(shù)據(jù)，提高科學(xué)化水平大數(shù)據(jù)的客觀實(shí)在性和真實(shí)可靠性并存。對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，可以提高科技咨詢(xún)科學(xué)化水平。首先，基于大數(shù)據(jù)，科技咨詢(xún)信息的真實(shí)性有了更大的保障。其次，依據(jù)大數(shù)據(jù)特征，可幫助制定更為科學(xué)的咨詢(xún)戰(zhàn)略、方案和計(jì)劃，同時(shí)降低過(guò)時(shí)咨詢(xún)、無(wú)效咨詢(xún)的風(fēng)險(xiǎn)。再次，基于大數(shù)據(jù)，科技咨詢(xún)具有更強(qiáng)的針對(duì)性。咨詢(xún)師可以深度分析、挖掘最高管理者的知識(shí)結(jié)構(gòu)、創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷、行為習(xí)慣等信息，準(zhǔn)確把握其管理理念。最后，通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的分析、挖掘與利用，可最大程度地減少因數(shù)據(jù)不全而帶來(lái)的負(fù)面作用。
3.4依托大數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型隨著時(shí)代的發(fā)展，傳統(tǒng)的咨詢(xún)工具、內(nèi)容、形式、速度、效率等越來(lái)越不能滿(mǎn)足現(xiàn)代社會(huì)發(fā)展的需求。依托大數(shù)據(jù)，可以實(shí)現(xiàn)科技咨詢(xún)向現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型。首先，大數(shù)據(jù)環(huán)境促使科技咨詢(xún)必須運(yùn)用現(xiàn)代化咨詢(xún)工具。如，大數(shù)據(jù)的超大量級(jí)迫切要求科技咨詢(xún)?cè)O(shè)備現(xiàn)代化、信息數(shù)字化。其次，大數(shù)據(jù)促使科技咨詢(xún)內(nèi)容、形式現(xiàn)代化。現(xiàn)代社會(huì)工作、生活節(jié)奏很快，簡(jiǎn)潔實(shí)用、形式新穎是對(duì)科技咨詢(xún)工作的新要求。形式多樣的大數(shù)據(jù)正好為科技咨詢(xún)提供了便利。再次，快速、高效是現(xiàn)代化的重要特征，而高速實(shí)時(shí)的大數(shù)據(jù)則要求科技咨詢(xún)處理工具快速演進(jìn)、高效運(yùn)行。最后，大數(shù)據(jù)的基本特征決定了科技咨詢(xún)必須進(jìn)行全方位的改革創(chuàng)新，緊跟現(xiàn)代化發(fā)展步伐。大、多、真、快、稍縱即逝的大數(shù)據(jù)要求科技咨詢(xún)必須借助移動(dòng)互聯(lián)、云計(jì)算、軟件工程、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等手段，優(yōu)化資源配置，建立高智能科技咨詢(xún)協(xié)作平臺(tái)，向科技咨詢(xún)現(xiàn)代化邁進(jìn)。
4總結(jié)
大數(shù)據(jù)技術(shù)論文范文2
關(guān)鍵詞：FAS466處理器合成孔徑雷達(dá)高速數(shù)據(jù)記錄SCSI接口標(biāo)準(zhǔn)
合成孔徑雷達(dá)(SAR)經(jīng)歷了從光學(xué)記錄成像到數(shù)字記錄成像，從低分辨率到高分辨率，從單通道、單極化到多通道、多極化，從單頻到多頻的發(fā)展過(guò)程。SAR系統(tǒng)的迅速發(fā)展，使SAR的數(shù)據(jù)量也急劇增多，普通的存儲(chǔ)器已經(jīng)無(wú)法滿(mǎn)足SAR系統(tǒng)對(duì)大容量、高速數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的要求。
常規(guī)的數(shù)據(jù)記錄器的設(shè)計(jì)思路是通過(guò)高速PCI接口，采用SCSI總線處理器將高速數(shù)字信號(hào)存入SCSI硬盤(pán)。其缺點(diǎn)是數(shù)據(jù)傳輸?shù)乃俾适躊CI帶寬的限制，而且PCI接口對(duì)微機(jī)系統(tǒng)的依賴(lài)性，使系統(tǒng)的模塊化設(shè)計(jì)變得非常困難。另外，SAR對(duì)數(shù)據(jù)記錄器的可靠性和工作環(huán)境的要求也非常高，使SAR數(shù)據(jù)記錄器不能按照常規(guī)的方法設(shè)計(jì)。筆者通過(guò)對(duì)SAR系統(tǒng)的研究，基于模塊化設(shè)計(jì)的思想，開(kāi)發(fā)了一種基于FAS466的高速實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)記錄器。其特點(diǎn)是采用高速DMA接口、可脫離微機(jī)平臺(tái)工作、體積小、可靠性高，實(shí)際持續(xù)存儲(chǔ)速度達(dá)到72MB／s。
圖1
1SCSI總線和硬盤(pán)
SCSI是美國(guó)ANSI9．2委員會(huì)定義的計(jì)算機(jī)和外設(shè)之間的接口標(biāo)準(zhǔn)。本系統(tǒng)采用SCSI硬盤(pán)，因?yàn)?CSI接口比常見(jiàn)的IDE接口具有更多優(yōu)點(diǎn)：(1)SCSI提供了一個(gè)高速傳輸通道，傳輸速度更快；(2)SCSI接口采用總線主控?cái)?shù)據(jù)傳輸(BusMasterDataTransfer)，占用CPU資源少；(3)可同時(shí)串接多臺(tái)不同類(lèi)型的設(shè)備；(4)SCSI硬盤(pán)在標(biāo)識(shí)硬盤(pán)扇區(qū)時(shí)使用了線性的概念，即硬盤(pán)只有順序的第1扇區(qū)、第2扇區(qū)…第n扇區(qū)，不像IDE硬盤(pán)的"柱面／磁頭／扇區(qū)"三維格式。這種線性編排方式訪問(wèn)延時(shí)最小，可加快硬盤(pán)存取速率，尤其在持續(xù)大容量控?fù)?jù)存儲(chǔ)時(shí)，所顯現(xiàn)的優(yōu)勢(shì)更為明顯。
2系統(tǒng)的硬件結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
整個(gè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)總體框圖如圖1所示，包括高速數(shù)據(jù)源、高速差分接收器、DMA控制器、數(shù)據(jù)緩存器、DSP微處理器、SCSI協(xié)議控制器和高速SCSI硬盤(pán)等子系統(tǒng)；下面分別給出各子系統(tǒng)的設(shè)計(jì)(PADBUS表示控制信號(hào)線，DATABUS表示數(shù)據(jù)信號(hào)線)。
2．1高速數(shù)據(jù)源和高速差分線性接收器
系統(tǒng)的高速數(shù)據(jù)源接口為16位的并行接口，數(shù)據(jù)傳輸接口的所有信號(hào)均采用低電壓差分模式LVDS傳輸，信號(hào)進(jìn)入記錄器之后要將LVDS電平轉(zhuǎn)換成TTL電平。
2．2數(shù)據(jù)緩存器
數(shù)據(jù)緩存的目的是為SCSI的高速DMA傳輸做好準(zhǔn)備，使兩邊數(shù)據(jù)傳輸速度匹配。數(shù)據(jù)的流向一般是一個(gè)口進(jìn)，一個(gè)口出，不對(duì)信號(hào)進(jìn)行任何處理。雙口隨機(jī)存儲(chǔ)器RAM雖然也可完成這個(gè)任務(wù)，但是由于它需要復(fù)雜的地址譯碼電路，所以不采用，而采用FIFO。由于SAR系統(tǒng)每幀數(shù)據(jù)小于8KB，本系統(tǒng)選用的FIFO深度為8KB。
2．3SCSI協(xié)議控制器--FAS466
FAS466(FastArchitectureSCSIProcessor)處理器是Qlogic公司1999年上市的一種高性能SCSI引擎，它源于Qlogic公司的TEC450／452三重嵌入式控制鋁系列，可提供Ultra2SCSI的同步傳輸速率，支持先進(jìn)的SCSl自動(dòng)配置模式的1層和2層協(xié)議，內(nèi)部嵌有微控制器，能夠通過(guò)編程方式靈活地協(xié)調(diào)SCSI作業(yè)隊(duì)列，可以工作在啟動(dòng)或目標(biāo)模式并支持單端或低電壓差分模式的SCSI連接。
FAS466區(qū)別于其它SCSI協(xié)議控制器的最大特點(diǎn)是它采用微處理器和DMA接口結(jié)構(gòu)，而常見(jiàn)的SCSI協(xié)議控制器采用PCI接口總線結(jié)構(gòu)。這是本設(shè)計(jì)采用FAS466的一個(gè)主要原因。采用微處理器和DMA接口結(jié)構(gòu)，可以通過(guò)DSP對(duì)傳輸進(jìn)行控制，脫離微機(jī)平臺(tái)，減少傳輸帶寬限制，使數(shù)據(jù)記錄器具有非常好的靈活性和可移植性。FAS466由SCSI控制器、微控制器、DMA接口和微處理器接口四個(gè)模塊組成。外部微處理器通過(guò)微處理器接口對(duì)FAS466進(jìn)行控制，SCSI控制器提供靈活、有效的底層SCSI協(xié)議控制，微控制器負(fù)責(zé)控制數(shù)據(jù)從DMA接口到SCSI硬盤(pán)的傳輸以及各個(gè)模塊之間的協(xié)調(diào)。圖2為FAS466的內(nèi)部結(jié)構(gòu)。
2．4OMA控制器
本設(shè)計(jì)采用DMA接口代替高速數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中常見(jiàn)的PCI接口。這不但使傳輸數(shù)據(jù)的速率有了比較明顯的提高，而且使數(shù)據(jù)記錄器可以脫離微機(jī)系統(tǒng)，使模塊化設(shè)計(jì)成為現(xiàn)實(shí)。
本設(shè)計(jì)采用CPLD器件實(shí)現(xiàn)DMA控制器，而不采用專(zhuān)用的DMA控制器，主要考慮以下一些因素：本設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)傳輸速率達(dá)到72Mg／s，一般的專(zhuān)用DMA控制器難以勝任；專(zhuān)用的DMA控制器與FAS466之間的連接需要大量的邏輯轉(zhuǎn)換電路和連線，使設(shè)計(jì)難度加大；DMA控制器還需要在DSP的控制下與FAS466進(jìn)行協(xié)調(diào)才能一起工作，這增加了軟件編程的難度；使用CPLD器件，除了完成DMA控制器的功能之外，還可以把電路中的譯碼、邏輯轉(zhuǎn)換、系統(tǒng)復(fù)位等模塊設(shè)計(jì)進(jìn)去，減小了設(shè)備的體積，方便了以后對(duì)系統(tǒng)的升級(jí)和改進(jìn)。
圖3
2．5DSP微處理器
該高速數(shù)據(jù)記錄器選用TI公司的TMS320F206作為微處理器。主要考慮TMS320F206片內(nèi)包含32K×l6字的FLASHEEPROM，使DSP周?chē)娐泛?jiǎn)單、設(shè)備的體積減小，而且系統(tǒng)升級(jí)也比較方便；指令集非常豐富，與TMS320C5X系列指令兼容；TMS320F206的指令周期為50ns，符合系統(tǒng)對(duì)DSP速度的要求。
DSP負(fù)責(zé)對(duì)各個(gè)模塊進(jìn)行協(xié)調(diào)和控制，實(shí)現(xiàn)高速數(shù)據(jù)記錄的功能。需要注意的是：FAS466的微處理器接口數(shù)據(jù)／地址總線是復(fù)用的，而TMS320F206的數(shù)據(jù)／地址總線是分開(kāi)的，需要外部邏輯將數(shù)據(jù)和信號(hào)總線整合。高速數(shù)據(jù)通過(guò)信號(hào)源接口進(jìn)入本系統(tǒng)，首先進(jìn)行電平轉(zhuǎn)換，然后進(jìn)入數(shù)據(jù)緩存器；在DMA控制器的控制下進(jìn)入SCSI協(xié)議控制器；最后通過(guò)SCSI協(xié)議控制器存入高速SCSI硬盤(pán)。整個(gè)數(shù)據(jù)流程中，DSP微處理器負(fù)責(zé)各個(gè)子系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)和控制。由于采用分離的微處理器總線和DMA總線結(jié)構(gòu)，因此達(dá)到了較高的記錄速度。
3系統(tǒng)的軟件設(shè)計(jì)
軟件模塊的設(shè)計(jì)是本系統(tǒng)設(shè)計(jì)的重點(diǎn)和難點(diǎn)，它負(fù)責(zé)對(duì)相關(guān)硬件控制和協(xié)調(diào)，最終實(shí)現(xiàn)SCSI協(xié)議、硬盤(pán)的控制和DMA傳輸?shù)取１鞠到y(tǒng)中，軟件設(shè)計(jì)分為DSP控制軟件和DMA控制器的CPLD實(shí)現(xiàn)兩部分。程序的優(yōu)劣關(guān)系到整個(gè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的速度，下面分別討論。
3．1DSP控制軟件
一般來(lái)說(shuō)．要完成一次數(shù)據(jù)交換必須完成SCSI總線的仲裁、選擇、消息、命令、數(shù)據(jù)和狀態(tài)等階段。這些階段，微處理器TMS320F206通過(guò)對(duì)FAS466寄存器的讀寫(xiě)控制完成實(shí)現(xiàn)。FAS466的寄存器主要有：
(1)命令寄存器(CommandRegister)：F206通過(guò)向命令寄存器寫(xiě)入相應(yīng)指令，控制FAS466完成初始化、復(fù)位、總線分配與復(fù)位以及SCSI總線各個(gè)階段的轉(zhuǎn)變等功能；(2)FIFO寄存器(FIFORegister)：這是一個(gè)16字深的FIFO寄存器，SCSI硬盤(pán)和FAS466之間的數(shù)據(jù)交換都通過(guò)這個(gè)FIFO完成；(3)傳輸計(jì)數(shù)寄存器(TransferCountRegister)：是一個(gè)減法計(jì)數(shù)器，用于保存一次DMA數(shù)據(jù)傳輸?shù)淖止?jié)數(shù)；(4)中斷寄存器(InterruptRegistet)：F206通過(guò)FAS466中斷寄存器了解SCSI命令的執(zhí)行情況，從而決定程序的執(zhí)行流向。
SCSI控制軟件流程如圖3所示。首先初始化SCSI控制器，然后SCSI控制器與SCSI硬盤(pán)建立同步傳輸協(xié)議，在硬盤(pán)準(zhǔn)備好的情況下才可以發(fā)送各種SCSI命令，如讀、寫(xiě)等，同時(shí)處理好各種意外情況的發(fā)生。
3．2DMA控制器的CPLD實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)
大數(shù)據(jù)技術(shù)論文范文3
在大數(shù)據(jù)時(shí)代下高效的數(shù)據(jù)處理速度使得信息具有更高的效用，發(fā)揮了更大的速度優(yōu)勢(shì).在數(shù)據(jù)真實(shí)可靠的基礎(chǔ)上，其快速的數(shù)據(jù)處理并沒(méi)有使得信息量減少，而是更加全面地包含了更多的細(xì)節(jié)信息，甚至于其他不相關(guān)信息都會(huì)被準(zhǔn)確的排除.這樣就最大程度地降低了信息化的成本，提高了信息化的效率.
2大數(shù)據(jù)與企業(yè)會(huì)計(jì)信息化
會(huì)計(jì)信息化是我國(guó)“十二五”期間會(huì)計(jì)改革與發(fā)展的重要內(nèi)容之一，也是很多企業(yè)提高會(huì)計(jì)系統(tǒng)效率的有效途徑.會(huì)計(jì)信息化是信息社會(huì)的產(chǎn)物，是將計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)通訊等先進(jìn)的信息技術(shù)引入會(huì)計(jì)學(xué)科，促進(jìn)企業(yè)會(huì)計(jì)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展的過(guò)程.大數(shù)據(jù)的興起、云計(jì)算的增速和以云計(jì)算為基礎(chǔ)的云會(huì)計(jì)的應(yīng)用為會(huì)計(jì)信息化的發(fā)展提供了技術(shù)支持和平臺(tái).企業(yè)會(huì)計(jì)信息化的深度發(fā)展對(duì)于大數(shù)據(jù)的需要與日俱增.
2.1企業(yè)會(huì)計(jì)信息化的現(xiàn)狀
1、會(huì)計(jì)信息披露具有偏向性，導(dǎo)致信息不對(duì)稱(chēng).傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)會(huì)誘使企業(yè)選擇特定的會(huì)計(jì)方法而造成企業(yè)管理人員利用自身是信息提供者這一優(yōu)勢(shì)，不斷地美化會(huì)計(jì)報(bào)表，這對(duì)于外部使用者而言是非常不公平的.2、內(nèi)部自我約束能力弱，導(dǎo)致數(shù)據(jù)不真實(shí).在傳統(tǒng)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)下，一些企業(yè)為了眼前經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的提升或者任務(wù)的完成，常常通過(guò)人為調(diào)整會(huì)計(jì)報(bào)表來(lái)應(yīng)付各機(jī)構(gòu)的檢查，自我約束能力弱，數(shù)據(jù)失真.還有很多企業(yè)對(duì)現(xiàn)有的政策法規(guī)鉆空子、打球的現(xiàn)象屢禁不止.聘請(qǐng)的第三方審計(jì)機(jī)構(gòu)也本著“企業(yè)利益最大化”的審計(jì)目標(biāo)，對(duì)企業(yè)不真實(shí)的數(shù)據(jù)進(jìn)行舞弊，以點(diǎn)蓋面.3、核算量大，導(dǎo)致信息披露不完全.傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)下，會(huì)計(jì)的信息系統(tǒng)發(fā)展越來(lái)越不能適應(yīng)高速發(fā)展的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)，很容易造成信息披露不完全.信息經(jīng)濟(jì)時(shí)代下，應(yīng)該更多的提供企業(yè)未來(lái)價(jià)值的知識(shí)資源，而不是沉浸在企業(yè)過(guò)去的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中.4、企業(yè)信息數(shù)據(jù)單一，導(dǎo)致信息缺少指導(dǎo)性.傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)主要是對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)信息的反映，往往忽視了非財(cái)務(wù)信息.企業(yè)自身變化的社會(huì)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)要求我們不能只依靠過(guò)去的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)對(duì)未來(lái)發(fā)展做出預(yù)測(cè).對(duì)企業(yè)未來(lái)的發(fā)展預(yù)測(cè)用某些非財(cái)務(wù)信息可能會(huì)更加合理.如企業(yè)的環(huán)境成本、社會(huì)責(zé)任等信息都需要非財(cái)務(wù)信息的提供.5、信息傳遞滯后，導(dǎo)致會(huì)計(jì)信息缺乏時(shí)效性.傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)采用先發(fā)生交易事項(xiàng)后進(jìn)行記錄的程序，無(wú)法滿(mǎn)足當(dāng)代企業(yè)對(duì)信息時(shí)效性的要求.企業(yè)以及社會(huì)各機(jī)構(gòu)、投資者越來(lái)越需要了解隨時(shí)發(fā)生的財(cái)務(wù)信息，對(duì)其進(jìn)行更好的決策，這就要求企業(yè)不定期的提供會(huì)計(jì)信息，對(duì)于會(huì)計(jì)期間的定義也不再以年為單位了.因此，現(xiàn)有的會(huì)計(jì)信息滯后的時(shí)效性嚴(yán)重影響使用者的需求和投資者的決策.綜上可知，傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)逐漸出現(xiàn)了不適應(yīng)當(dāng)今經(jīng)濟(jì)發(fā)展的事態(tài)，高效、全面的信息化系統(tǒng)變得越來(lái)越重要.在大數(shù)據(jù)時(shí)代下會(huì)計(jì)信息的不斷創(chuàng)新，快速發(fā)展勢(shì)在必行.
2.2大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)信息化的促進(jìn)作用
大數(shù)據(jù)時(shí)代下，對(duì)會(huì)計(jì)信息化的促進(jìn)作用主要表現(xiàn)在：信息結(jié)構(gòu)更加客觀，既強(qiáng)調(diào)了會(huì)計(jì)信息的精準(zhǔn)性，又不失相關(guān)性；財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息管理的程序化；會(huì)計(jì)人員工作轉(zhuǎn)向宏觀信息管理；多元化的計(jì)量單位.在大數(shù)據(jù)時(shí)代下非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)成為主導(dǎo)，在會(huì)計(jì)信息中可以更好的融合結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，更好的提高數(shù)據(jù)的相關(guān)性，并且不會(huì)人為的進(jìn)行舞弊.程序化的會(huì)計(jì)信息管理也將出現(xiàn)，財(cái)務(wù)部門(mén)逐漸將不再作為一個(gè)部門(mén)，而是作為一個(gè)類(lèi)似于“企業(yè)”的獨(dú)立個(gè)體，數(shù)據(jù)的獲取可以不通過(guò)部門(mén)的上報(bào)來(lái)實(shí)現(xiàn)，而是通過(guò)財(cái)務(wù)部門(mén)設(shè)定的獨(dú)立軟件獲取，這也提升了財(cái)務(wù)本身的獨(dú)立性，同時(shí)也可以為其他部門(mén)提供共享服務(wù)；財(cái)務(wù)部門(mén)不需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，而是轉(zhuǎn)變成為數(shù)據(jù)的使用和管理者.在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，多元化的計(jì)量單位將會(huì)出現(xiàn)，會(huì)計(jì)計(jì)量單位會(huì)出現(xiàn)相關(guān)的時(shí)間、數(shù)量單位等.
2.3大數(shù)據(jù)時(shí)代下會(huì)計(jì)信息化面臨的挑戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)時(shí)代下，企業(yè)會(huì)計(jì)信息化系統(tǒng)是通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)實(shí)現(xiàn)與客戶(hù)、供應(yīng)商、銀行、稅務(wù)等機(jī)構(gòu)互通的，其提高企業(yè)財(cái)務(wù)管理效率的作用是顯而易見(jiàn)的.但目前因?yàn)榇髷?shù)據(jù)的發(fā)展尚未成熟，這就為會(huì)計(jì)信息化的快速發(fā)展帶來(lái)了較大的挑戰(zhàn).1、數(shù)據(jù)的來(lái)源以及處理方式.大數(shù)據(jù)時(shí)代下最令人關(guān)注的問(wèn)題就是數(shù)據(jù)從何而來(lái)，以及數(shù)據(jù)的處理方式.①美國(guó)數(shù)據(jù)科學(xué)家維克托•邁爾•舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書(shū)中提出，“以前一旦完成了收集數(shù)據(jù)的目的之后，數(shù)據(jù)就會(huì)被認(rèn)為已經(jīng)沒(méi)有用處了.比如，在飛機(jī)降落之后，票價(jià)數(shù)據(jù)就沒(méi)有用了；一個(gè)網(wǎng)絡(luò)檢索命令完成之后，這項(xiàng)指令也已進(jìn)入過(guò)去時(shí).但如今，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種商業(yè)資本，可以創(chuàng)造新的經(jīng)濟(jì)利益.”大數(shù)據(jù)時(shí)代下，數(shù)據(jù)的來(lái)源無(wú)孔不入，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上的任何一種資源都可以成為其來(lái)源方式.網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)對(duì)用戶(hù)使用的信息一覽無(wú)余，一個(gè)簡(jiǎn)單的第三方軟件就可以知道我們需要什么，需要何種服務(wù)，經(jīng)濟(jì)狀況如何，經(jīng)常偏愛(ài)哪種東西等等.企業(yè)在云端儲(chǔ)存的數(shù)據(jù)對(duì)于云端后臺(tái)的信息維護(hù)人員來(lái)說(shuō)，獲取變的輕而易舉.防止惡意程序以及提高用戶(hù)的安全系統(tǒng)，保護(hù)數(shù)據(jù)的隱私是很難解決的問(wèn)題.在通過(guò)各種方式獲取了用戶(hù)的數(shù)據(jù)信息之后，要用這些數(shù)據(jù)干什么以及如何使用就成了關(guān)鍵性問(wèn)題.大數(shù)據(jù)時(shí)代下的信息處理是通過(guò)特定的程序來(lái)完成的，這樣的結(jié)論更加客觀，同時(shí)結(jié)論的得出也具有局限性.大數(shù)據(jù)理論過(guò)于依賴(lài)數(shù)據(jù)的匯集，那么一旦數(shù)據(jù)本身有問(wèn)題，就很可能出現(xiàn)滿(mǎn)盤(pán)皆輸?shù)木置妫驗(yàn)閿?shù)據(jù)的問(wèn)題，做出的錯(cuò)誤預(yù)測(cè)和決策，導(dǎo)致一個(gè)數(shù)據(jù)有問(wèn)題，由此相關(guān)的數(shù)據(jù)而產(chǎn)生的信息本身都是問(wèn)題所在.這對(duì)于數(shù)據(jù)來(lái)源的要求是非常高的，一旦有提供者造假，大數(shù)據(jù)帶來(lái)的危害是不可忽視的.2、傳統(tǒng)用戶(hù)對(duì)云計(jì)算、云會(huì)計(jì)的排斥.對(duì)于不知道云計(jì)算如何使用、互聯(lián)網(wǎng)軟件能帶來(lái)什么效益的用戶(hù)來(lái)說(shuō)，這項(xiàng)工作還是很難完成的，大數(shù)據(jù)的推廣受到了很大的阻礙.對(duì)于云會(huì)計(jì)更廣泛的應(yīng)用，改變傳統(tǒng)的用戶(hù)觀念以及現(xiàn)有的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)，使網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)更容易被用戶(hù)所接受是一個(gè)非常艱難的過(guò)程.3、超滿(mǎn)負(fù)荷的網(wǎng)絡(luò)傳輸問(wèn)題.大數(shù)據(jù)時(shí)代下，會(huì)計(jì)信息化系統(tǒng)必須依賴(lài)于網(wǎng)絡(luò)，這就要求企業(yè)應(yīng)具備一個(gè)良好的網(wǎng)絡(luò)傳輸環(huán)境.就目前而言，網(wǎng)絡(luò)的堵塞和數(shù)據(jù)的延時(shí)都是大量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)交換造成的，超滿(mǎn)負(fù)荷的數(shù)據(jù)傳輸成為會(huì)計(jì)信息化中的一個(gè)瓶頸，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展目前還不能完全滿(mǎn)足包括網(wǎng)絡(luò)自我恢復(fù)、故障檢測(cè)、問(wèn)題警告等功能的實(shí)現(xiàn).
大數(shù)據(jù)技術(shù)論文范文4
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大數(shù)據(jù)技術(shù)論文范文5
經(jīng)數(shù)據(jù)研究表明，海量數(shù)據(jù)主要是通過(guò)云計(jì)算技術(shù)進(jìn)行處理，該技術(shù)當(dāng)前在當(dāng)代文學(xué)研究中得到廣泛應(yīng)用，比如中國(guó)知網(wǎng)，論文標(biāo)題中包含有“大數(shù)據(jù)”字眼的數(shù)據(jù)明顯增加，2013年以前，數(shù)據(jù)變化并不十分明顯，在2013到2016年之間，論文數(shù)量高達(dá)10000篇，增長(zhǎng)明顯。國(guó)務(wù)院對(duì)社會(huì)發(fā)展中大數(shù)據(jù)的應(yīng)用予以重視，并堅(jiān)持認(rèn)為，在現(xiàn)代化發(fā)展中，大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)成為必然的選擇。大數(shù)據(jù)技術(shù)不僅給社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)影響，同時(shí)也帶動(dòng)了人文社會(huì)科學(xué)的研究，國(guó)外許多發(fā)達(dá)國(guó)家早已利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行文學(xué)研究，例如通過(guò)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)對(duì)文學(xué)圖標(biāo)進(jìn)行繪制，從而揭示出文學(xué)秘密[2]。當(dāng)前，中國(guó)許多學(xué)者也紛紛展開(kāi)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)進(jìn)行當(dāng)代文學(xué)的研究，主要是通過(guò)兩個(gè)方面展開(kāi)：第一，探討在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下當(dāng)代文學(xué)的研究方法，在對(duì)文學(xué)作品進(jìn)行閱讀和闡述時(shí)，人腦和電腦之間的合作性和交融性。第二，在大數(shù)據(jù)時(shí)代下各學(xué)科之間的研究關(guān)系分析。在2005年，《文學(xué)遺產(chǎn)》中指出，“在文學(xué)研究領(lǐng)域中應(yīng)該借鑒社會(huì)學(xué)中先進(jìn)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法，比如開(kāi)設(shè)統(tǒng)計(jì)學(xué)、電子信息等課程，在路徑研究、知識(shí)結(jié)構(gòu)方法的設(shè)計(jì)中彌補(bǔ)學(xué)科欠缺之處[3]。計(jì)算機(jī)真正在社會(huì)普及之前，早已有相關(guān)文學(xué)研究者在對(duì)《紅樓夢(mèng)》研究中通過(guò)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對(duì)于《紅樓夢(mèng)》小說(shuō)前八十章與后四十章節(jié)的內(nèi)容是否為同一人所寫(xiě)提出有價(jià)值的問(wèn)題，并通過(guò)數(shù)據(jù)加以論證，說(shuō)明數(shù)據(jù)分析方法早在古代文學(xué)領(lǐng)域中進(jìn)行了研究。而與此同時(shí)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)語(yǔ)言學(xué)、文藝學(xué)及網(wǎng)絡(luò)文學(xué)等領(lǐng)域的學(xué)術(shù)研究已經(jīng)成為術(shù)界的熱門(mén)話(huà)題。經(jīng)過(guò)對(duì)中國(guó)知網(wǎng)的檢索發(fā)現(xiàn)，在大數(shù)據(jù)背景下關(guān)于中國(guó)當(dāng)代文學(xué)研究和發(fā)展的論文數(shù)量仍然較少，從文章內(nèi)容上來(lái)看，大部分僅對(duì)中國(guó)當(dāng)代文學(xué)研究和大數(shù)據(jù)之間的一般問(wèn)題進(jìn)行討論，缺乏深入的研究。在中國(guó)當(dāng)代文學(xué)研究中，研究方法和研究思維一直都具有創(chuàng)新性和先進(jìn)性，學(xué)者們將西方新思想和理論在文學(xué)史研究中加以應(yīng)用，但在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，給當(dāng)代文學(xué)的研究帶來(lái)了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。
2大數(shù)據(jù)背景下中國(guó)當(dāng)代文學(xué)的發(fā)展
2.1中國(guó)當(dāng)代文學(xué)的數(shù)字化
大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，首要的是建立數(shù)據(jù)庫(kù)，目前我國(guó)在文學(xué)領(lǐng)域中的數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)方面仍然較為落后，目前常用的數(shù)據(jù)庫(kù)包括中國(guó)知網(wǎng)、上海圖書(shū)館等，這些大型數(shù)據(jù)庫(kù)中所包含的專(zhuān)業(yè)與學(xué)科較為廣泛，對(duì)于古代文學(xué)專(zhuān)題研究數(shù)據(jù)較多，如《全唐詩(shī)》《四庫(kù)全書(shū)》等，但對(duì)與當(dāng)代文學(xué)學(xué)科專(zhuān)業(yè)研究很少，因此對(duì)于當(dāng)代文學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)的建設(shè)是必然的，也是必要的[4]。從當(dāng)前已經(jīng)建設(shè)的數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)說(shuō)，僅僅是完成了從紙質(zhì)圖書(shū)向圖像轉(zhuǎn)變的過(guò)程，可以根據(jù)關(guān)鍵詞搜索，但無(wú)法對(duì)全文進(jìn)行檢索，僅僅完成了數(shù)字化的轉(zhuǎn)變。在谷歌服務(wù)器中，將文本數(shù)字化掃描，并存儲(chǔ)到高分辨率的圖像文件中，使紙質(zhì)圖書(shū)內(nèi)容轉(zhuǎn)變成數(shù)字文本，但這些數(shù)字文本并不能通過(guò)關(guān)鍵詞搜索查找，也就不能直接進(jìn)行分析，只能通過(guò)人為閱讀的方式才能對(duì)信息進(jìn)行轉(zhuǎn)化。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，谷歌瀏覽器通過(guò)采用光學(xué)字符識(shí)別軟件，即可以對(duì)數(shù)字圖像進(jìn)行在線識(shí)別，從而完成對(duì)數(shù)字圖像文件的數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)變。但就目前而言，當(dāng)前中國(guó)許多數(shù)據(jù)庫(kù)仍然停留在數(shù)字化發(fā)展時(shí)期，并沒(méi)有深入地完成向數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)變的過(guò)程，進(jìn)而對(duì)中國(guó)當(dāng)代文學(xué)的研究帶來(lái)了深遠(yuǎn)的影響[5]。
2.2大數(shù)據(jù)時(shí)代背景環(huán)境下中國(guó)當(dāng)代文學(xué)新的發(fā)展路徑
在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)下，主要是通過(guò)局部或是抽樣數(shù)據(jù)的方式來(lái)研究人文、社會(huì)及自然科學(xué)，憑借以往的經(jīng)驗(yàn)或是理論方法進(jìn)行假想和推測(cè)，難以獲得實(shí)證數(shù)據(jù)，同時(shí)存在一定的滯后性[6]。大數(shù)據(jù)時(shí)代下，在文學(xué)研究領(lǐng)域中主要是通過(guò)對(duì)字頻或詞頻進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，通過(guò)搜索關(guān)鍵詞進(jìn)行檢索和研究。例如在當(dāng)代文學(xué)研究中，通過(guò)檢索“反封建”“新思想”“啟蒙運(yùn)動(dòng)”等關(guān)鍵詞，利用數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)這些關(guān)鍵詞的使用頻率，從而分析出我國(guó)文學(xué)觀念演變的過(guò)程。例如在2013年，在研究文學(xué)和歷史之間的發(fā)展問(wèn)題中，通過(guò)檢索“資產(chǎn)階級(jí)”“影響”等字詞的出現(xiàn)和使用頻率，利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，從而體現(xiàn)出資產(chǎn)階級(jí)文學(xué)的更替和變遷。這種研究方式是一種復(fù)雜的文學(xué)史研究問(wèn)題，即不僅是通過(guò)統(tǒng)計(jì)思想關(guān)鍵詞，另外還可以統(tǒng)計(jì)詩(shī)歌意象，或是文學(xué)意象等，分析出文學(xué)史實(shí)變化情況。“大數(shù)據(jù)+文學(xué)”是一種以別樣姿態(tài)發(fā)展的過(guò)程，人們?cè)趯?duì)當(dāng)代文學(xué)中更應(yīng)該看到文學(xué)本質(zhì)屬性，以及在文學(xué)作品中所蘊(yùn)含的文學(xué)精神，并以更豐富的思想面貌呈現(xiàn)出來(lái)，從精英化向大眾化意識(shí)形象進(jìn)行轉(zhuǎn)變，給當(dāng)代文學(xué)的生存和發(fā)展模式帶來(lái)多樣化的影響。例如在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)給人們的政治、文化與生活等都帶來(lái)了巨大的變化，知識(shí)分子從社會(huì)中心地位逐漸走向社會(huì)發(fā)展邊緣，給當(dāng)代文學(xué)的創(chuàng)作方式也帶來(lái)了沖擊，逐漸向商業(yè)化、娛樂(lè)化等方向發(fā)展，如何能夠被消費(fèi)者和市場(chǎng)所接受成為作家首要考慮的問(wèn)題，呈現(xiàn)出嚴(yán)重商業(yè)化傾向[7]。其次，大數(shù)據(jù)技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)打破了空間和時(shí)間限制，網(wǎng)絡(luò)文學(xué)點(diǎn)擊量明顯增長(zhǎng)，網(wǎng)絡(luò)文學(xué)作品的數(shù)量也隨之增加，和傳統(tǒng)文學(xué)作品相比較而言，雖然網(wǎng)絡(luò)文學(xué)帶來(lái)了新的突破，實(shí)現(xiàn)了創(chuàng)作自由化，文學(xué)創(chuàng)作空間得到拓展，文學(xué)承載方式不再是通過(guò)文字來(lái)進(jìn)行描寫(xiě)，也不僅是通過(guò)單一的流通渠道，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)已經(jīng)成為文學(xué)領(lǐng)域在運(yùn)營(yíng)中的重要環(huán)節(jié)，說(shuō)明大數(shù)據(jù)作為一種新興力量，逐漸從文學(xué)外延向中心擴(kuò)展，產(chǎn)生新的文學(xué)形態(tài)。而大數(shù)據(jù)背景的發(fā)展加快了網(wǎng)絡(luò)信息的傳播速度，目前網(wǎng)絡(luò)信息已經(jīng)構(gòu)成文學(xué)領(lǐng)域的重要維度，不再只是文學(xué)的一種傳播渠道，而成為當(dāng)代文學(xué)活動(dòng)中的重要組成。有學(xué)者認(rèn)為，我國(guó)的當(dāng)代文化已經(jīng)逐漸從印刷文化改為視覺(jué)文化，海量的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)在文化領(lǐng)域中以一種新的文學(xué)形態(tài)出現(xiàn)，大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透當(dāng)代文學(xué)的內(nèi)部。
大數(shù)據(jù)技術(shù)論文范文6
統(tǒng)計(jì)學(xué)論文2000字(一)：影響民族院校統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)回歸分析成績(jī)因素的研究論文
摘要：學(xué)習(xí)成績(jī)是評(píng)價(jià)學(xué)生素質(zhì)的重要方面，也是教師檢驗(yàn)教學(xué)能力、反思教學(xué)成果的重要標(biāo)準(zhǔn)。利用大連民族大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)本科生有關(guān)數(shù)據(jù)（專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)課成績(jī)、平時(shí)成績(jī)和回歸分析期末成績(jī)），建立多元線性回歸模型，對(duì)影響回歸分析期末成績(jī)的因素進(jìn)行深入研究，其結(jié)果對(duì)今后的教學(xué)方法改進(jìn)和教學(xué)質(zhì)量提高具有十分重要的指導(dǎo)意義。
關(guān)鍵詞：多元線性回歸；專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)課成績(jī)；平時(shí)成績(jī)；期末成績(jī)
為了實(shí)現(xiàn)教學(xué)目標(biāo)，提高教學(xué)質(zhì)量，有效提高學(xué)生學(xué)習(xí)成績(jī)是很有必要的。我們知道專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)課成績(jī)必定影響專(zhuān)業(yè)課成績(jī)，而且平時(shí)成績(jī)也會(huì)影響專(zhuān)業(yè)課成績(jī)，這兩類(lèi)成績(jī)與專(zhuān)業(yè)課成績(jī)基本上是呈正相關(guān)的，但它們之間的關(guān)系密切程度有多大？它們之間又存在怎樣的內(nèi)在聯(lián)系呢？就這些問(wèn)題，本文主要選取了2016級(jí)統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè)50名學(xué)生的四門(mén)專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)課成績(jī)以及回歸分析的平時(shí)成績(jī)和期末成績(jī)，運(yùn)用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行分析研究，尋求回歸分析期末成績(jī)影響因素的變化規(guī)律，擬合出關(guān)系式，從而為強(qiáng)化學(xué)生的后續(xù)學(xué)習(xí)和提高老師的教學(xué)質(zhì)量提供了有利依據(jù)。
一、數(shù)據(jù)選取
回歸分析是統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè)必修課，也是統(tǒng)計(jì)學(xué)中的一個(gè)非常重要的分支，它在自然科學(xué)、管理科學(xué)和社會(huì)、經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域應(yīng)用十分廣泛。因此研究影響統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)回歸分析成績(jī)的相關(guān)性是十分重要的。
選取了統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè)50名學(xué)生的專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)課成績(jī)（包括數(shù)學(xué)分析、高等代數(shù)、解析幾何和概率論）、回歸分析的平時(shí)成績(jī)和期末成績(jī)，結(jié)合多元線性回歸的基礎(chǔ)理論知識(shí)[1-2]，建立多元回歸方程，進(jìn)行深入研究，可以直觀、高效、科學(xué)地分析各種因素對(duì)回歸分析期末成績(jī)?cè)斐傻挠绊憽?/p>
二、建立多元線性回歸模型1及數(shù)據(jù)分析
運(yùn)用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)回歸分析期末成績(jī)的影響因素進(jìn)行研究，可以得到準(zhǔn)確、科學(xué)合理的數(shù)據(jù)結(jié)果，全面分析評(píng)價(jià)學(xué)生考試成績(jī)，對(duì)教師以后的教學(xué)工作和學(xué)生的學(xué)習(xí)會(huì)有較大幫助。自變量x1表示數(shù)學(xué)分析成績(jī)，x2表示高等代數(shù)成績(jī)，x3表示解析幾何成績(jī)，x4表示概率論成績(jī)，x5表示平時(shí)成績(jī)；因變量y1表示回歸分析期末成績(jī)，根據(jù)經(jīng)驗(yàn)可知因變量y1和自變量xi，i=1，2，3，4，5之間大致成線性關(guān)系，可建立線性回歸模型：
（1）
線性回歸模型通常滿(mǎn)足以下幾個(gè)基本假設(shè)，
1.隨機(jī)誤差項(xiàng)具有零均值和等方差，即
（2）
這個(gè)假定通常稱(chēng)為高斯-馬爾柯夫條件。
2.正態(tài)分布假定條件
由多元正態(tài)分布的性質(zhì)和上述假定可知，隨機(jī)變量y1服從n維正態(tài)分布。
從表1描述性統(tǒng)計(jì)表中可看到各變量的平均值1=79.68，2=74.66，3=77.22，4=78.10，5=81.04，1=75.48；xi的標(biāo)準(zhǔn)差分別為10.847，11.531，8.929，9.018，9.221，y1的標(biāo)準(zhǔn)差為8.141；有效樣本量n=50。
回歸分析期末成績(jī)y1的多元回歸模型1為：
y1=-5.254+0.221x1-0.4x2+0.154x3
+0.334x4+0.347x5
從表2中可以看到各變量的|t|值，在給定顯著水平？琢=0.05的情況下，通過(guò)t分布表可以查出，自由度為44的臨界值t？琢/2（44）=2.015，由于高等代數(shù)x2的|t|值為0.651小于t？琢/2（44），因此x2對(duì)y1的影響不顯著，其他自變量對(duì)y1都是線性顯著的。下面利用后退法[3]剔除自變量x2。
三、后退法建立多元線性回歸模型2及數(shù)據(jù)分析
從模型1中剔除了x2變量，多元回歸模型2為：
y1=-5.459+0.204x1+0.149x3+0.377x4+0.293x5（5）
在表4中，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量為90.326，在給定顯著水平？琢=0.05的情況下，查F分布表可得，自由度為p=4和n-p-1=45的臨界值F0.05（4，45）=2.579，所以F>F0.05（4，45），在表5中，所有自變量的|t|值都大于t？琢/2（45）=2.014，因此，多元回歸模型2的線性關(guān)系是顯著的。
四、結(jié)束語(yǔ)
通過(guò)對(duì)上述模型進(jìn)行分析，即各個(gè)自變量對(duì)因變量的邊際影響，可以得到以下結(jié)論：在保持其他條件不變的情況下，當(dāng)數(shù)學(xué)分析成績(jī)提高一分，則回歸分析成績(jī)可提高0.242分[4-5]；同理，當(dāng)解析幾何成績(jī)、概率論成績(jī)和平時(shí)成績(jī)每提高一分，則回歸分析成績(jī)分別提高0.149分、0.377分和0.293分。
通過(guò)對(duì)學(xué)生專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)課成績(jī)、平時(shí)成績(jī)與回歸分析期末成績(jī)之間相關(guān)關(guān)系的研究，一方面有利于教師把控回歸分析教學(xué)課堂，提高教師意識(shí)，注重專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)課教學(xué)的重要性，同時(shí)，當(dāng)學(xué)生平時(shí)成績(jī)不好時(shí)，隨時(shí)調(diào)整教學(xué)進(jìn)度提高學(xué)生平時(shí)學(xué)習(xí)能力；另一方面使學(xué)生認(rèn)識(shí)到，為了更好地掌握回歸分析知識(shí)，應(yīng)加強(qiáng)專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)課的學(xué)習(xí)，提高平時(shí)學(xué)習(xí)的積極性。因此，通過(guò)對(duì)回歸分析期末成績(jī)影響因素的研究能有效的解決教師教學(xué)和學(xué)生學(xué)習(xí)中的許多問(wèn)題。
統(tǒng)計(jì)學(xué)畢業(yè)論文范文模板(二)：大數(shù)據(jù)背景下統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)“數(shù)據(jù)挖掘”課程的教學(xué)探討論文
摘要：互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)的蓬勃發(fā)展，造就了一個(gè)嶄新的大數(shù)據(jù)時(shí)代，這些變化對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)模式的變革起到了助推器的作用，而數(shù)據(jù)挖掘作為拓展和提升大數(shù)據(jù)分析方法與思路的應(yīng)用型課程，被廣泛納入統(tǒng)計(jì)學(xué)本科專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)方案。本文基于數(shù)據(jù)挖掘課程的特點(diǎn)，結(jié)合實(shí)際教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)本科專(zhuān)業(yè)開(kāi)設(shè)數(shù)據(jù)挖掘課程進(jìn)行教學(xué)探討，以期達(dá)到更好的教學(xué)效果。
關(guān)鍵詞：統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)；數(shù)據(jù)挖掘；大數(shù)據(jù)；教學(xué)
一、引言
通常人們總結(jié)大數(shù)據(jù)有“4V”的特點(diǎn)：Volume（體量大），Variety（多樣性），Velocity（速度快）和Value（價(jià)值密度低）。從這樣大量、多樣化的數(shù)據(jù)中挖掘和發(fā)現(xiàn)內(nèi)在的價(jià)值，是這個(gè)時(shí)代帶給我們的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)分析技術(shù)的要求也相應(yīng)提高。傳統(tǒng)教學(xué)模式并不能適應(yīng)和滿(mǎn)足學(xué)生了解數(shù)據(jù)處理和分析最新技術(shù)與方法的迫切需要。對(duì)于常常和數(shù)據(jù)打交道的統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生來(lái)說(shuō)，更是如此。
二、課程教學(xué)探討
針對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)本科專(zhuān)業(yè)的學(xué)生而言，“數(shù)據(jù)挖掘”課程一般在他們?nèi)昙?jí)或者四年級(jí)所開(kāi)設(shè)，他們?cè)谇捌谝呀?jīng)學(xué)習(xí)完統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用回歸分析、多元統(tǒng)計(jì)分析、時(shí)間序列分析等課程，所以在“數(shù)據(jù)挖掘”課程的教學(xué)內(nèi)容選擇上要有所取舍，同時(shí)把握好難度。不能把“數(shù)據(jù)挖掘”課程涵蓋了的所有內(nèi)容不加選擇地要求學(xué)生全部掌握，對(duì)學(xué)生來(lái)說(shuō)是不太現(xiàn)實(shí)的，需要為統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)本科生“個(gè)性化定制”教學(xué)內(nèi)容。
（1）“數(shù)據(jù)挖掘”課程的教學(xué)應(yīng)該偏重于應(yīng)用，更注重培養(yǎng)學(xué)生解決問(wèn)題的能力。因此，教學(xué)目標(biāo)應(yīng)該是：使學(xué)生樹(shù)立數(shù)據(jù)挖掘的思維體系，掌握數(shù)據(jù)挖掘的基本方法，提高學(xué)生的實(shí)際動(dòng)手能力，為在大數(shù)據(jù)時(shí)代，進(jìn)一步學(xué)習(xí)各種數(shù)據(jù)處理和定量分析工具打下必要的基礎(chǔ)。按照這個(gè)目標(biāo)，教學(xué)內(nèi)容應(yīng)以數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的基本原理講解為主，讓學(xué)生了解和掌握各種技術(shù)和方法的來(lái)龍去脈、功能及優(yōu)缺點(diǎn)；以算法講解為輔，由于有R語(yǔ)言、python等軟件，學(xué)生了解典型的算法，能用軟件把算法實(shí)現(xiàn)，對(duì)軟件的計(jì)算結(jié)果熟練解讀，對(duì)各種算法的改進(jìn)和深入研究則不作要求，有興趣的同學(xué)可以自行課下探討。
（2）對(duì)于已經(jīng)學(xué)過(guò)的內(nèi)容不再詳細(xì)講解，而是側(cè)重介紹它們?cè)跀?shù)據(jù)挖掘中的功能及綜合應(yīng)用。在新知識(shí)的講解過(guò)程中，注意和已學(xué)過(guò)知識(shí)的融匯貫通，既復(fù)習(xí)鞏固了原來(lái)學(xué)過(guò)的知識(shí)，同時(shí)也無(wú)形中降低了新知識(shí)的難度。比如，在數(shù)據(jù)挖掘模型評(píng)估中，把混淆矩陣、ROC曲線、誤差平方和等知識(shí)點(diǎn)就能和之前學(xué)過(guò)的內(nèi)容有機(jī)聯(lián)系起來(lái)。
（3）結(jié)合現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)，讓學(xué)生由“被動(dòng)接收”式的學(xué)習(xí)變?yōu)椤爸鲃?dòng)探究”型的學(xué)習(xí)。在講解每種方法和技術(shù)之后，增加一個(gè)或幾個(gè)案例，以加強(qiáng)學(xué)生對(duì)知識(shí)的理解。除了充分利用已有的國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)資源，還可以鼓勵(lì)學(xué)生去搜集自己感興趣的或者國(guó)家及社會(huì)大眾關(guān)注的問(wèn)題進(jìn)行研究，提升學(xué)生學(xué)習(xí)的成就感。
（4）充分考慮前述提到的三點(diǎn)，課程內(nèi)容計(jì)劃安排見(jiàn)表1。
（5）課程的考核方式既要一定的理論性，又不能失掉實(shí)踐應(yīng)用性，所以需要結(jié)合平時(shí)課堂表現(xiàn)、平時(shí)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目完成情況和期末考試來(lái)綜合評(píng)定成績(jī)。采取期末閉卷理論考試占50%，平時(shí)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目完成占40%，課堂表現(xiàn)占10%，這樣可以全方位的評(píng)價(jià)學(xué)生的表現(xiàn)。
三、教學(xué)效果評(píng)估
經(jīng)過(guò)幾輪的教學(xué)實(shí)踐后，取得了如下的教學(xué)效果：
（1）學(xué)生對(duì)課程的興趣度在提升，課下也會(huì)不停地去思考數(shù)據(jù)挖掘有關(guān)的方法和技巧，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題后會(huì)一起交流與討論。
（2）在大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目或者數(shù)據(jù)分析的有關(guān)競(jìng)賽中，選用數(shù)據(jù)挖掘方法的人數(shù)也越來(lái)越多，部分同學(xué)的成果還能在期刊上正式發(fā)表，有的同學(xué)還能在競(jìng)賽中取得優(yōu)秀的成績(jī)。
（3）統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)本科生畢業(yè)論文的選題中利用數(shù)據(jù)挖掘有關(guān)方法來(lái)完成的論文越來(lái)越多，論文的完成質(zhì)量也在不斷提高。
（4）本科畢業(yè)生的就業(yè)崗位中從事數(shù)據(jù)挖掘工作的人數(shù)有所提高，說(shuō)明滿(mǎn)足企業(yè)需求技能的人數(shù)在增加。繼續(xù)深造的畢業(yè)生選擇數(shù)據(jù)挖掘研究方向的人數(shù)也在逐漸增多，表明學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣得以激發(fā)。
教學(xué)實(shí)踐結(jié)果表明，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘課程的學(xué)習(xí)，可以讓學(xué)生在掌握理論知識(shí)的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步提升分析問(wèn)題和解決實(shí)際問(wèn)題的能力。
