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大數(shù)據(jù)論文范文1

在橋梁工程中，數(shù)據(jù)按時(shí)間上的劃分可以分為兩類(lèi)，靜態(tài)數(shù)據(jù)與動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)。靜態(tài)數(shù)據(jù)主要指橋梁的相關(guān)信息資料庫(kù)與科學(xué)實(shí)驗(yàn)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。信息資料庫(kù)是一種相對(duì)靜態(tài)數(shù)據(jù)，因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)資源每過(guò)一段時(shí)間將更新一次。各國(guó)家和各地方政府部門(mén)基本建立了橋梁工程資料庫(kù)及相關(guān)系統(tǒng)，列舉出主要國(guó)家和地方政府的橋梁管理系統(tǒng)，包括建成時(shí)間、系統(tǒng)功能、與建設(shè)部門(mén)等。除國(guó)家政府部門(mén)外，各科研單位也在完善各自的橋梁統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)，系統(tǒng)中主要包括橋梁的橋型、跨徑、材料、建成時(shí)間等基本信息，還包括橋梁的病害、橋梁狀況評(píng)定等相關(guān)內(nèi)容。橋梁的科學(xué)試驗(yàn)數(shù)據(jù)主要來(lái)源于各大高校和科研單位科學(xué)研究中的模型試驗(yàn)、振動(dòng)臺(tái)試驗(yàn)、風(fēng)動(dòng)實(shí)驗(yàn)、橋梁的荷載試驗(yàn)等產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。這類(lèi)數(shù)據(jù)的有效分析處理形成各類(lèi)科學(xué)研究成果，但是此類(lèi)數(shù)據(jù)的開(kāi)放程度低，造成數(shù)據(jù)資源的極大浪費(fèi)。橋梁的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)主要來(lái)自于橋梁的施工監(jiān)控和成橋運(yùn)營(yíng)階段健康監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，此類(lèi)數(shù)據(jù)由安裝在橋梁上的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)傳感器獲得，包括位移傳感器、速度傳感器、加速度傳感器、應(yīng)變計(jì)、溫度計(jì)、風(fēng)速儀、GPS等。統(tǒng)計(jì)了國(guó)內(nèi)部分橋梁健康監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的傳感器數(shù)量以及安裝時(shí)間。各類(lèi)傳感器配以相關(guān)的采集系統(tǒng)來(lái)獲得數(shù)據(jù)信息，再通過(guò)相關(guān)軟件分析、處理，從而掌握橋梁的實(shí)時(shí)健康狀況，對(duì)橋梁的狀態(tài)進(jìn)行評(píng)估與預(yù)測(cè)。整個(gè)橋梁健康監(jiān)測(cè)體系。

2開(kāi)發(fā)橋梁工程領(lǐng)域大數(shù)據(jù)資源意義

利用橋梁的靜態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)，可以了解橋梁的基本信息，為全國(guó)的橋梁統(tǒng)計(jì)、普查與管理提供信息資源。科研數(shù)據(jù)的開(kāi)放有助于學(xué)術(shù)界的交流、創(chuàng)新，取得更為豐富的科研成果。橋梁動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)包括施工監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)與成橋運(yùn)營(yíng)階段的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，充分利用與挖掘大數(shù)據(jù)資源，可以提高橋梁的施工質(zhì)量、加快施工進(jìn)度，提前預(yù)測(cè)和解決施工過(guò)程中可能出現(xiàn)的問(wèn)題，減少質(zhì)量事故和經(jīng)濟(jì)損失。成橋運(yùn)營(yíng)階段的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)主要為橋梁的健康狀況評(píng)估提供依據(jù)，掌握橋梁所處的狀態(tài)，分析、處理數(shù)據(jù)資源，提高預(yù)測(cè)、分析、解決問(wèn)題的能力。可為同類(lèi)橋梁的施工管理與養(yǎng)護(hù)等，提供寶貴經(jīng)驗(yàn)。同時(shí)大數(shù)據(jù)資源的開(kāi)放、共享，有助于節(jié)約國(guó)家資金和社會(huì)資源。

3存在問(wèn)題及解決方法

（1）最先遇到的也是最棘手的問(wèn)題是數(shù)據(jù)的去冗、去噪，從海量數(shù)據(jù)中挖掘大數(shù)據(jù)資源價(jià)值。目前，所列一座特大橋上各類(lèi)傳感器每天采集的數(shù)據(jù)達(dá)到幾個(gè)GB到幾十GB，甚至上百GB，如此海量的數(shù)據(jù)如何去處理，有效剔除無(wú)用的信息，找尋剩余有用的信息，從而產(chǎn)生新的價(jià)值、新的資源。這也是在大數(shù)據(jù)時(shí)代有效利用大數(shù)據(jù)資源要解決的首要問(wèn)題。解決這一問(wèn)題的主要途徑是編譯相關(guān)的去冗、去噪的智能分析軟件，同時(shí)可以利用云計(jì)算、云分析、云管理等方法來(lái)提高解決這一問(wèn)題的效率，使大數(shù)據(jù)變?yōu)橛杏脭?shù)據(jù)，做到真正智能化分析。

（2）現(xiàn)在各政府部門(mén)和科研單位，都在做自己的橋梁信息庫(kù)以及監(jiān)測(cè)研發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù)等，而且大多數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)都是相類(lèi)似、重復(fù)的。這樣造成資源的極大浪費(fèi)，包括勞動(dòng)力、資金等。解決這一問(wèn)題的有效途徑是加強(qiáng)政府部門(mén)、科研單位內(nèi)部以及之間的相互合作，開(kāi)放和共享數(shù)據(jù)資源，這也是大數(shù)據(jù)時(shí)代的必然趨勢(shì)。各部門(mén)和科研單位可以有步驟、分階段地開(kāi)放共享各自所擁有的數(shù)據(jù)資源，不論是采用付費(fèi)或免費(fèi)的方式。

（3）由于大數(shù)據(jù)具有“4V”等特點(diǎn)，在大數(shù)據(jù)研究的初期階段，大數(shù)據(jù)的價(jià)值還未充分體現(xiàn)時(shí)，要儲(chǔ)存、分析、利用大數(shù)據(jù)資源，需有軟件、硬件等基礎(chǔ)設(shè)施的投入，國(guó)家和科研單位應(yīng)提供專(zhuān)項(xiàng)資金的支持，同時(shí)國(guó)家可制定相關(guān)鼓勵(lì)支持政策。

（4）在大數(shù)據(jù)時(shí)代成熟以后，應(yīng)建立相關(guān)法規(guī)，規(guī)范和保護(hù)數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)利用，制訂相關(guān)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，提高數(shù)據(jù)的使用效率。

4結(jié)語(yǔ)

大數(shù)據(jù)論文范文2

1.大數(shù)據(jù)的背景與特點(diǎn)

（1）信息規(guī)模大。大數(shù)據(jù)的發(fā)展是與互聯(lián)網(wǎng)息息相關(guān)的，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的時(shí)時(shí)更新與不斷發(fā)展，無(wú)疑產(chǎn)生了海量數(shù)據(jù)。毫不夸張地說(shuō)，無(wú)時(shí)無(wú)刻不在產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)。常規(guī)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)單位一般為GB或TB，而大數(shù)據(jù)的單位往往是PB、EB甚至ZB，可見(jiàn)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量之大之多。（2）數(shù)據(jù)的多樣性。以前的數(shù)據(jù)大都是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，現(xiàn)在由于信息的采集、加工與傳輸技術(shù)的不斷發(fā)展，尤其是在互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)上，產(chǎn)生各種非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，代表性的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)包括音頻、視頻、傳感數(shù)據(jù)，互聯(lián)網(wǎng)上的以博客、微博為代表的文本數(shù)據(jù)等，使得數(shù)據(jù)的具體形態(tài)呈現(xiàn)多樣性。（3）復(fù)雜關(guān)聯(lián)性。在當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代，產(chǎn)生的各種各樣的聯(lián)系，比如在電子商務(wù)網(wǎng)站上購(gòu)物，曾經(jīng)搜索過(guò)的關(guān)鍵詞會(huì)成為電商網(wǎng)站制定個(gè)性化推薦、進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的最主要依據(jù)，個(gè)人在不同的社交網(wǎng)站上所提供的個(gè)人信息，以及在電商網(wǎng)站購(gòu)物所留的具體信息都可以轉(zhuǎn)成為有效的商業(yè)信息。這就表明了數(shù)據(jù)之間聯(lián)系的緊密與密度，也說(shuō)明了數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)復(fù)雜性。（4）價(jià)值密度低。當(dāng)然，海量的數(shù)據(jù)并不意味著海量的價(jià)值，不可能所有的信息都具有價(jià)值，如一些冗余信息。需要利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對(duì)海量信息進(jìn)行有效地提取與挖掘，找到具有價(jià)值的數(shù)據(jù)，并將其運(yùn)用到商業(yè)活動(dòng)中。

2.大數(shù)據(jù)時(shí)代第三方物流企業(yè)CRM面臨的挑戰(zhàn)

在了解了大數(shù)據(jù)的特征之后，我們便對(duì)大數(shù)據(jù)有了一個(gè)清晰的認(rèn)識(shí)。那么在這個(gè)以數(shù)據(jù)為中心的大時(shí)代背景下，對(duì)第三方物流企業(yè)，對(duì)現(xiàn)在逐步將客戶升級(jí)為企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力、強(qiáng)調(diào)以客戶為中心的第三方物流企業(yè)CRM帶來(lái)了什么樣的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，值得我們深思。CRM既是一種管理理念，也是一種應(yīng)用軟件，更是一種管理模式。客戶一直都是企業(yè)非常重視的資源，而且對(duì)客戶的重視早已從交易進(jìn)行中擴(kuò)展為注重潛在客戶（即交易尚未發(fā)生時(shí)）、重視售后管理（即交易發(fā)生后），即在整個(gè)過(guò)程中都強(qiáng)調(diào)客戶的地位和重要性。當(dāng)今充滿信息的時(shí)代，人們更加重視客戶的管理，由此可以看出，客戶的概念已經(jīng)發(fā)生很大的變化。客戶概念的泛化，無(wú)疑使客戶需求變得具有多樣性、多重性和差異性。在這個(gè)數(shù)據(jù)高速增長(zhǎng)、信息高度發(fā)達(dá)的年代，無(wú)疑數(shù)據(jù)是驅(qū)動(dòng)物流企業(yè)發(fā)展的動(dòng)力。那么面對(duì)海量數(shù)據(jù)，低密度的價(jià)值數(shù)據(jù)，物流企業(yè)的數(shù)據(jù)“短板”，與客戶信息、客戶需求之間的矛盾與差距，使得物流企業(yè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代進(jìn)行客戶關(guān)系管理時(shí)面臨嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：（1）數(shù)據(jù)不足與客戶流失控制與預(yù)測(cè)不足之間的矛盾。客戶流失一直以來(lái)就是企業(yè)面臨的重大考驗(yàn)，而如何能夠有效的控制與預(yù)測(cè)客戶的流失也一直是長(zhǎng)期討論的熱點(diǎn)。針對(duì)客戶流失的控制與預(yù)測(cè)，傳統(tǒng)的方法是建立在收集客戶信息、資料的基礎(chǔ)上，對(duì)客戶的滿意度進(jìn)行分析。而往往這些數(shù)據(jù)是非常具有局限性的，僅僅是來(lái)自第三方物流企業(yè)自身積累的客戶服務(wù)信息，而且在分析時(shí)并沒(méi)有突出分析客戶的忠誠(chéng)度。而現(xiàn)如今客戶的需求多種多樣，且時(shí)時(shí)變化，客戶的很多信息大多體現(xiàn)在社交網(wǎng)站或商務(wù)網(wǎng)站，而且信息的價(jià)值密度又比較低，造成物流企業(yè)不能很好的去收集、分析客戶的信息，去有針對(duì)性的滿足客戶需要，去提高客戶的忠誠(chéng)度。因此，只能用相對(duì)少且相對(duì)固定的數(shù)據(jù)制定客戶流失控制策略，或進(jìn)行客戶需求預(yù)測(cè)及市場(chǎng)預(yù)測(cè)，這些做法往往效果不理想。（2）數(shù)據(jù)更新不足與客戶聚類(lèi)以及個(gè)性化服務(wù)不足的矛盾。對(duì)客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類(lèi)分析，是第三方物流企業(yè)進(jìn)行客戶關(guān)系管理很重要的一個(gè)應(yīng)用方面。第三方物流企業(yè)的市場(chǎng)管理、銷(xiāo)售服務(wù)等都與客戶關(guān)系管理密切相關(guān)，都是強(qiáng)調(diào)以客戶為中心。而根據(jù)數(shù)據(jù)對(duì)不同的客戶群體進(jìn)行聚類(lèi)分析能夠做到有針對(duì)性的進(jìn)行管理，在降低客戶關(guān)系管理成本的同時(shí)，也能夠有效的制定實(shí)施營(yíng)銷(xiāo)策略。而對(duì)于物流行業(yè)這樣一個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型的物流企業(yè)，數(shù)據(jù)的更新可以說(shuō)是至關(guān)重要，要求及時(shí)將新的信息反饋給管理部門(mén)。而普遍的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，或已有的數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)信息相對(duì)陳舊，脫離客戶不斷變化的需求，這必然導(dǎo)致?lián)酥贫ǖ母黜?xiàng)CRM策略缺少有效性，甚至是營(yíng)銷(xiāo)策略的失誤。（3）數(shù)據(jù)類(lèi)型單一與關(guān)聯(lián)性分析不足的矛盾。大量單一的客戶結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)對(duì)已有客戶的需求分析具有一定作用，然后對(duì)潛在客戶或提高客戶忠誠(chéng)度上的作用不是很大。當(dāng)前信息時(shí)代，除了傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，可以通過(guò)各項(xiàng)技術(shù)獲得更多的半結(jié)構(gòu)化的如網(wǎng)頁(yè)、文本等數(shù)據(jù)，及一些非機(jī)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)往往和客戶的已有信息相關(guān)聯(lián)，這些數(shù)據(jù)的收集與分析，能夠?yàn)榘l(fā)展?jié)撛诳蛻籼峁┗A(chǔ)。當(dāng)前第三方物流企業(yè)大部分依舊依賴(lài)于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)類(lèi)型比較單一，不能及時(shí)了解客戶的進(jìn)一步需求或與當(dāng)前需求相關(guān)的產(chǎn)品或服務(wù)，造成對(duì)潛在市場(chǎng)的忽略。（4）客戶需求變化與CRM模式滯后之間的矛盾。許多第三方物流企業(yè)對(duì)CRM的認(rèn)識(shí)還停留在傳統(tǒng)的與客戶互動(dòng)及管理方式上，雖然認(rèn)識(shí)到了客戶的重要性，但是在具體客戶關(guān)系實(shí)施管理上，還存在很多問(wèn)題，與信息時(shí)代的要求嚴(yán)重脫節(jié)。同時(shí)，在海量數(shù)據(jù)到來(lái)之時(shí)，又顯得力不從心，無(wú)法挖掘出有效的價(jià)值信息。這種“遲鈍”導(dǎo)致客戶需求得不到最大滿足，對(duì)第三方物流企業(yè)而言，面對(duì)殘酷的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，時(shí)刻把握客戶的需求，更好地為客戶服務(wù)顯得尤為重要。反之，則會(huì)導(dǎo)致被潛在客戶所忽視，被老客戶所拋棄，被客戶拋棄意味著企業(yè)被市場(chǎng)淘汰。

二、大數(shù)據(jù)在第三方物流企業(yè)CRM中的應(yīng)用

1.大數(shù)據(jù)下第三方物流企業(yè)CRM框架設(shè)計(jì)

在將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用在第三方物流企業(yè)CRM的過(guò)程中，在整個(gè)CRM框架設(shè)計(jì)中都要明確體現(xiàn)出整個(gè)CRM的工作都是圍繞客戶進(jìn)行的。各種商業(yè)目標(biāo)定義的來(lái)源是客戶，數(shù)據(jù)挖掘與分析的數(shù)據(jù)來(lái)源也是客戶，最后具體的商業(yè)應(yīng)用也是作用于客戶。同時(shí)，數(shù)據(jù)的正確獲取，數(shù)據(jù)的有效預(yù)處理，數(shù)據(jù)的合理存儲(chǔ)，采用優(yōu)秀的數(shù)據(jù)處理技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，以及優(yōu)秀數(shù)據(jù)挖掘方法和技術(shù)的選擇與應(yīng)用，這些工作都離不開(kāi)信息技術(shù)。包括大規(guī)模并行處理數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、分布式文件系統(tǒng)和可擴(kuò)展的存儲(chǔ)系統(tǒng)等。該模型以客戶信息為主線，將第三方物流企業(yè)的客戶關(guān)系管理分為三個(gè)層次：客戶信息收集層、客戶信息分析層、信息輸出———客戶服務(wù)與支持層，在整個(gè)過(guò)程中都離不開(kāi)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)層面的支持。具體說(shuō)，在將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于第三方物流企業(yè)CRM中時(shí)，第一步需要通過(guò)大數(shù)據(jù)獲取技術(shù)得到足夠多的各種類(lèi)型的數(shù)據(jù)，主要包括從客戶和市場(chǎng)等企業(yè)的外部環(huán)境，以及公司銷(xiāo)售記錄等內(nèi)部渠道，收集各種客戶信息和市場(chǎng)信息，形成大數(shù)據(jù)集；第二步需要應(yīng)用包括數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘和商業(yè)智能等技術(shù)手段對(duì)獲取的大數(shù)據(jù)集進(jìn)行計(jì)算、匯總，通過(guò)“聚類(lèi)分析”、“關(guān)聯(lián)分析”、“數(shù)據(jù)融合”，實(shí)現(xiàn)對(duì)客戶的個(gè)性化分析、競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析、市場(chǎng)需要變動(dòng)和產(chǎn)品擴(kuò)展分析及共性分析，得到應(yīng)用型數(shù)據(jù)，這樣做的目的主要解決傳統(tǒng)CRM中個(gè)性化服務(wù)不足、市場(chǎng)拓展、市場(chǎng)趨勢(shì)預(yù)測(cè)不足的問(wèn)題；第三步針對(duì)第二步的客戶分析，圍繞這個(gè)“中心”，把這些信息輸出給客戶或企業(yè)內(nèi)部用來(lái)制定各種決策及提供服務(wù)支持，形成可行性報(bào)告，應(yīng)用于服務(wù)管理、市場(chǎng)管理、銷(xiāo)售管理及物流企業(yè)管理。通過(guò)整個(gè)CRM系統(tǒng)，不僅成功的對(duì)客戶信息進(jìn)行收集、分析、輸出，同時(shí)將客戶各種背景數(shù)據(jù)和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)收集整合在一起，同時(shí)將運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)和外來(lái)市場(chǎng)數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)整合、變換載進(jìn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。不僅重視怎樣從技術(shù)上實(shí)現(xiàn)對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的過(guò)程，并且著重強(qiáng)調(diào)的是解決傳統(tǒng)CRM的弊端，將大數(shù)據(jù)時(shí)代物流企業(yè)CRM所面臨的問(wèn)題在整個(gè)流程中進(jìn)行解決。

2.大數(shù)據(jù)背景下第三方物流企業(yè)CRM應(yīng)解決的問(wèn)題

大數(shù)據(jù)論文范文3

近年來(lái)，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)越來(lái)越受到關(guān)注，其應(yīng)用逐步滲透至多個(gè)行業(yè)，開(kāi)啟了全新的數(shù)據(jù)時(shí)代。數(shù)據(jù)是征信業(yè)務(wù)開(kāi)展的基礎(chǔ)資料，征信活動(dòng)主要是圍繞數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、整理、保存、加工，并最終向信息使用者提供。大數(shù)據(jù)不僅為征信業(yè)發(fā)展提供了極為豐富的數(shù)據(jù)信息資源，也改變了征信產(chǎn)品設(shè)計(jì)和生產(chǎn)理念，成為了未來(lái)征信業(yè)發(fā)展最重要的基石。我國(guó)征信業(yè)發(fā)展尚處于起步階段，在大數(shù)據(jù)時(shí)代存在征信法律制度和業(yè)務(wù)規(guī)則不夠完善、征信機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)處理能力有待提高等問(wèn)題。未來(lái)征信業(yè)面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)并存，研究大數(shù)據(jù)時(shí)代征信業(yè)的發(fā)展具有重要意義。

大數(shù)據(jù)時(shí)代征信業(yè)面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)

目前，對(duì)大數(shù)據(jù)無(wú)公認(rèn)的定義，一般認(rèn)為大數(shù)據(jù)是指所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法通過(guò)目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為服務(wù)于經(jīng)營(yíng)決策的資訊。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，使征信業(yè)發(fā)展面臨的外部環(huán)境發(fā)生了巨大的變化。

(一)大數(shù)據(jù)時(shí)代征信業(yè)面臨的機(jī)遇。

1.優(yōu)化征信市場(chǎng)的格局。

隨著征信機(jī)構(gòu)市場(chǎng)化運(yùn)營(yíng)機(jī)制的確立，將會(huì)有更多信息資源優(yōu)勢(shì)的企業(yè)借助互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)的創(chuàng)新進(jìn)步，從征信業(yè)薄弱環(huán)節(jié)切入，通過(guò)服務(wù)創(chuàng)新或產(chǎn)品創(chuàng)新打破原有的征信市場(chǎng)格局。一是電商企業(yè)將組建征信機(jī)構(gòu)。以阿里巴巴為例，其利用淘寶、天貓、支付寶平臺(tái)上的行為數(shù)據(jù)和信用情況，建立成了涵蓋數(shù)十萬(wàn)企業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù)，具備了開(kāi)展網(wǎng)絡(luò)征信服務(wù)的基礎(chǔ)和實(shí)力。二是金融機(jī)構(gòu)建立征信機(jī)構(gòu)。例如平安集團(tuán)擬整合網(wǎng)貸信息、銀行信貸信息、車(chē)輛違章信息等，建立金融數(shù)據(jù)挖掘中介機(jī)構(gòu)。三是新型征信機(jī)構(gòu)應(yīng)運(yùn)而生。一些大數(shù)據(jù)公司依靠技術(shù)手段，以電子商務(wù)、社交網(wǎng)絡(luò)為平臺(tái)，采集信息，提供信用信息服務(wù)，可能成為新型的征信機(jī)構(gòu)。

2.推動(dòng)征信業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

大數(shù)據(jù)給征信業(yè)帶來(lái)轉(zhuǎn)型升級(jí)的歷史機(jī)遇，未來(lái)的征信業(yè)將以智能數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)為平臺(tái)，利用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，支持征信業(yè)發(fā)展創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)支持征信業(yè)升級(jí)和轉(zhuǎn)型主要體現(xiàn)在二個(gè)方面。一方面大數(shù)據(jù)促成征信業(yè)建立全新的風(fēng)險(xiǎn)控制體制，向有效監(jiān)管轉(zhuǎn)型。大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)客戶信用信息進(jìn)行深度挖掘，實(shí)時(shí)監(jiān)控，防范潛在的信用風(fēng)險(xiǎn)。另一方面大數(shù)據(jù)支持征信機(jī)構(gòu)向精細(xì)化管理轉(zhuǎn)變。大數(shù)據(jù)的核心優(yōu)勢(shì)在于信息挖掘，精細(xì)化管理的首要條件是充分信息化，包括業(yè)務(wù)信息化和管理信息化。

3.促進(jìn)征信業(yè)差異化競(jìng)爭(zhēng)。

征信機(jī)構(gòu)通過(guò)采用不同的數(shù)據(jù)來(lái)源，不同的數(shù)據(jù)處理方式，針對(duì)不同的客戶，開(kāi)發(fā)出不同的產(chǎn)品，滿足不同層次客戶的市場(chǎng)需求，實(shí)現(xiàn)差異化競(jìng)爭(zhēng)。例如，金融機(jī)構(gòu)對(duì)征信服務(wù)的需求將從單個(gè)借款主體的信用報(bào)告，擴(kuò)展到運(yùn)用信用信息拓展網(wǎng)絡(luò)影響和金融服務(wù)渠道。P2P網(wǎng)絡(luò)借貸、電商金融等業(yè)態(tài)需要借助信用信息共享防范風(fēng)險(xiǎn)，降低交易成本。

4.拓展征信數(shù)據(jù)來(lái)源。

大數(shù)據(jù)使征信數(shù)據(jù)來(lái)源呈現(xiàn)多元化、多層化和非結(jié)構(gòu)化的特點(diǎn)，更加全面和真實(shí)地反映信息主體的信用情況。征信機(jī)構(gòu)從在政府部門(mén)、金融機(jī)構(gòu)等實(shí)體機(jī)構(gòu)中采集信息，轉(zhuǎn)向從互聯(lián)網(wǎng)等虛擬世界中獲取信息。在數(shù)據(jù)采集的廣度和深度上，征信數(shù)據(jù)量將激增，采集包括證券數(shù)據(jù)、保險(xiǎn)數(shù)據(jù)、商業(yè)信用數(shù)據(jù)、消費(fèi)交易數(shù)據(jù)和公共事業(yè)繳費(fèi)數(shù)據(jù)等，全面地覆蓋與信息主體相關(guān)的各項(xiàng)因素。

(二)大數(shù)據(jù)時(shí)代征信業(yè)面臨的挑戰(zhàn)。

1.現(xiàn)有征信業(yè)務(wù)規(guī)則與大數(shù)據(jù)時(shí)代不匹配。我國(guó)有關(guān)征信業(yè)的法律法規(guī)的規(guī)制對(duì)象主要是傳統(tǒng)金融領(lǐng)域，《征信業(yè)管理?xiàng)l例》及其配套制度初步構(gòu)建了我國(guó)征信業(yè)的法律法規(guī)框架，但是《征信業(yè)管理?xiàng)l例》是否滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代征信業(yè)務(wù)的規(guī)則要求，尚未得到市場(chǎng)驗(yàn)證。目前，缺少對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代征信活動(dòng)的規(guī)范，如有關(guān)大數(shù)據(jù)采集、整理、保存、加工和處理的制度要求。因此，還需要進(jìn)一步細(xì)化和完善征信業(yè)務(wù)規(guī)則，以更好促進(jìn)大數(shù)據(jù)時(shí)代征信市場(chǎng)的發(fā)展。

2.征信業(yè)監(jiān)管技術(shù)和水平需改進(jìn)。大數(shù)據(jù)時(shí)代給征信業(yè)發(fā)展帶來(lái)深刻影響，同時(shí)也對(duì)征信業(yè)監(jiān)管提出了更高的要求。要適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的征信監(jiān)管需求，征信監(jiān)管水平要能跟上大數(shù)據(jù)征信的發(fā)展水平，監(jiān)管政策要符合大數(shù)據(jù)的基本規(guī)律，監(jiān)管人員要具有適應(yīng)大數(shù)據(jù)的知識(shí)和能力。在行業(yè)自律監(jiān)管方面，我國(guó)行業(yè)監(jiān)管尚未發(fā)育成熟，行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)尚未統(tǒng)一，行業(yè)規(guī)范以及行業(yè)職業(yè)道德等內(nèi)容尚未完善。

3.信息安全和隱私保護(hù)形勢(shì)嚴(yán)峻。隨著數(shù)據(jù)的進(jìn)一步集中和數(shù)據(jù)量的急劇增長(zhǎng)，對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行安全防護(hù)變得更加困難，數(shù)據(jù)的分布式處理也加大了數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)，隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)安全成為制約大數(shù)據(jù)發(fā)展的瓶頸。大數(shù)據(jù)時(shí)代下的征信業(yè)同時(shí)具有了大數(shù)據(jù)和征信兩個(gè)特性，對(duì)隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)安全的要求更高。

4.數(shù)據(jù)處理能力亟待提高。如何有效處理大數(shù)據(jù)，是大數(shù)據(jù)發(fā)揮作用的重要環(huán)節(jié)。益百利等大型征信機(jī)構(gòu)在數(shù)據(jù)處理方面已經(jīng)采取多層次數(shù)據(jù)挖掘等先進(jìn)技術(shù)，利用私有云平臺(tái)，對(duì)系統(tǒng)中海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和研發(fā)，減少主觀判斷，提高風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。但是目前我國(guó)征信機(jī)構(gòu)發(fā)展起步較晚，缺少對(duì)數(shù)據(jù)處理的核心技術(shù)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)分析結(jié)果不能夠準(zhǔn)確的識(shí)別個(gè)體或組織的行為。

5.硬件基礎(chǔ)設(shè)施需要全面升級(jí)。過(guò)去征信機(jī)構(gòu)存儲(chǔ)征信數(shù)據(jù)主要是在本地建立數(shù)據(jù)庫(kù)，大數(shù)據(jù)時(shí)代隨著數(shù)據(jù)量呈幾何級(jí)數(shù)的增加，征信機(jī)構(gòu)硬件技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)跟不上數(shù)據(jù)容量的增長(zhǎng)速度，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)面臨較大壓力。

大數(shù)據(jù)時(shí)代征信業(yè)發(fā)展的措施與建議

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，未來(lái)征信業(yè)發(fā)展要從制度設(shè)計(jì)、技術(shù)進(jìn)步、信息共享、監(jiān)督管理、隱私保護(hù)等方面不斷創(chuàng)新，促進(jìn)征信業(yè)在大數(shù)據(jù)背景下的跨越式發(fā)展。

(一)建立符合大數(shù)據(jù)的征信法律制度和業(yè)務(wù)規(guī)則體系。現(xiàn)有的征信法律體系都是基于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)模式下制定的，難以滿足大數(shù)據(jù)等新技術(shù)條件下征信業(yè)發(fā)展的制度需求。在征信業(yè)務(wù)開(kāi)展過(guò)程中，大數(shù)據(jù)的收集使用可能涉及國(guó)家信息安全、企業(yè)商業(yè)秘密、公民隱私等，為了給大數(shù)據(jù)條件下征信業(yè)發(fā)展提供制度保障，需要從征信立法層面完善信息安全和數(shù)據(jù)管理的法律制度，明確大數(shù)據(jù)背景下數(shù)據(jù)采集、整理、加工、分析、使用的規(guī)則，確保大數(shù)據(jù)時(shí)代征信業(yè)發(fā)展有法可依。

(二)加強(qiáng)征信產(chǎn)品創(chuàng)新。隨著可獲得的數(shù)據(jù)量呈幾何倍數(shù)的增加，征信機(jī)構(gòu)通過(guò)深度挖掘和使用這些數(shù)據(jù)，就可以極大地拓展征信產(chǎn)品的種類(lèi)，不僅能夠提供信用報(bào)告查詢(xún)等基礎(chǔ)服務(wù)和產(chǎn)品，還可以提供其他綜合性產(chǎn)品，滿足社會(huì)各界的需求。從征信產(chǎn)品的滿足層次高低的不同，可以分為宏觀、中觀和微觀的征信產(chǎn)品。宏觀層面，征信機(jī)構(gòu)通過(guò)大數(shù)據(jù)分析可以對(duì)系統(tǒng)性、全局性的風(fēng)險(xiǎn)信息進(jìn)行預(yù)測(cè)。中觀層面，征信機(jī)構(gòu)的海量數(shù)據(jù)包含大量時(shí)效性和政策含義都很強(qiáng)的信息，可以靈活多樣地進(jìn)行多維度組合分析。把這些信息整理和挖掘出來(lái)，建立對(duì)應(yīng)的指數(shù)體系，有助于行業(yè)監(jiān)管。微觀層面，在信用主體(包括企業(yè)和個(gè)人)同意的前提下，征信機(jī)構(gòu)可以提供每一個(gè)信用主體的信用報(bào)告、信用評(píng)分、身份驗(yàn)證、欺詐檢測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、關(guān)聯(lián)分析等多種數(shù)據(jù)服務(wù)。

(三)提高大數(shù)據(jù)技術(shù)處理能力。大數(shù)據(jù)價(jià)值的完整體現(xiàn)需要多種技術(shù)的協(xié)同。數(shù)據(jù)抽取與集成、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)解釋?zhuān)谴髷?shù)據(jù)時(shí)代征信數(shù)據(jù)處理的三個(gè)重要環(huán)節(jié)，在數(shù)據(jù)處理過(guò)程中搜索引擎、云計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘等新技術(shù)使用必不可少。因此，征信機(jī)構(gòu)要加大數(shù)據(jù)處理分析專(zhuān)業(yè)人才隊(duì)伍的培養(yǎng)，同時(shí)要引進(jìn)大數(shù)據(jù)處理的專(zhuān)業(yè)方法和工具，建立前瞻性的征信業(yè)務(wù)分析模型，更好的把握、預(yù)測(cè)市場(chǎng)和信息主體的行為。

(四)健全大數(shù)據(jù)信息共享機(jī)制。完善的大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系是推進(jìn)數(shù)據(jù)共建共享的前提。目前，我國(guó)來(lái)自各行業(yè)、各渠道的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)存在差異，成為阻礙數(shù)據(jù)開(kāi)放和共享的關(guān)鍵瓶頸。建議盡快統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和格式，以便進(jìn)行規(guī)范化的數(shù)據(jù)融合，提升大數(shù)據(jù)的整合能力，打破資源部門(mén)間的信息孤島，從而完善信息共享機(jī)制。

大數(shù)據(jù)論文范文4

滿足客戶服務(wù)個(gè)性化，選擇多樣化將成為機(jī)場(chǎng)未來(lái)的發(fā)展方向。根據(jù)大數(shù)據(jù)背景以及實(shí)現(xiàn)“智慧機(jī)場(chǎng)”的要求，國(guó)內(nèi)外機(jī)場(chǎng)都做出了巨大的努力來(lái)提高機(jī)場(chǎng)與客戶之間雙贏的合作伙伴關(guān)系，客戶幫助企業(yè)贏得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，機(jī)場(chǎng)為客戶提供更周到的服務(wù)。北京首都國(guó)際機(jī)場(chǎng)T3航站樓和海口美蘭國(guó)際機(jī)場(chǎng)分別設(shè)置KABA自助登機(jī)設(shè)備，使得旅客可以體驗(yàn)更加舒適的登機(jī)服務(wù)。深圳機(jī)場(chǎng)、德國(guó)慕尼黑機(jī)場(chǎng)完成機(jī)場(chǎng)智慧系統(tǒng)CDM上線試運(yùn)行，使得航班準(zhǔn)點(diǎn)率、旅客等待時(shí)間、累計(jì)航班延誤等均有大幅減少，提高了乘機(jī)旅客對(duì)機(jī)場(chǎng)的滿意度。廣州白云機(jī)場(chǎng)“i3Q候機(jī)寶”的應(yīng)用。南京祿口國(guó)際機(jī)場(chǎng)T2航站樓國(guó)內(nèi)首次聯(lián)合BIM的三維數(shù)字化技術(shù)實(shí)現(xiàn)獨(dú)特的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，探索在大數(shù)據(jù)時(shí)代下運(yùn)用先進(jìn)技術(shù)為客戶提供了舒適的候機(jī)體驗(yàn)環(huán)境，提高客戶的滿意度。阿姆斯特丹史基浦國(guó)際機(jī)場(chǎng)以旅客為中心設(shè)計(jì)了行李智能管理系統(tǒng)大幅度提升了顧客滿意度。英國(guó)倫敦蓋特威克機(jī)場(chǎng)通過(guò)數(shù)據(jù)與現(xiàn)有IT移動(dòng)式前臺(tái)服務(wù)的整合、CDM系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)、徹底更新中斷機(jī)制等提高了運(yùn)營(yíng)效率，改善了旅客服務(wù)。澳大利亞悉尼機(jī)場(chǎng)、多倫多機(jī)場(chǎng)、泰國(guó)機(jī)場(chǎng)聯(lián)合IBM公司，建立一對(duì)一的在線營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)[2]-[4]。

2、大數(shù)據(jù)時(shí)代下的機(jī)場(chǎng)客戶價(jià)值模型

客戶是企業(yè)生存發(fā)展的必需品，是給企業(yè)帶來(lái)利益的關(guān)鍵所在。從消費(fèi)方式、消費(fèi)行為和消費(fèi)特征等角度分析不同時(shí)期、不同類(lèi)型的客戶給企業(yè)帶來(lái)的收益，即所謂的客戶價(jià)值分析。機(jī)場(chǎng)作為一個(gè)開(kāi)放型、服務(wù)型的大企業(yè)，機(jī)場(chǎng)客戶價(jià)值涉及到機(jī)場(chǎng)自身、機(jī)場(chǎng)內(nèi)相關(guān)服務(wù)行業(yè)、客戶三者之間的價(jià)值，從機(jī)場(chǎng)自身來(lái)說(shuō)，通過(guò)客戶的乘機(jī)次數(shù)、場(chǎng)內(nèi)消費(fèi)情況等對(duì)客戶進(jìn)行級(jí)別劃分，從而確定機(jī)場(chǎng)客戶的價(jià)值，根據(jù)價(jià)值制定相應(yīng)的服務(wù)方式。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，機(jī)場(chǎng)客戶數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆炸性增長(zhǎng)，分析機(jī)場(chǎng)的客戶價(jià)值就要從中挖掘出對(duì)機(jī)場(chǎng)有價(jià)值的數(shù)據(jù)，用于更好的為機(jī)場(chǎng)客戶服務(wù)，提高客戶對(duì)機(jī)場(chǎng)的忠誠(chéng)度，實(shí)現(xiàn)機(jī)場(chǎng)客戶長(zhǎng)期合作關(guān)系。對(duì)于國(guó)內(nèi)機(jī)場(chǎng)來(lái)說(shuō)，機(jī)場(chǎng)客戶價(jià)值包括當(dāng)前價(jià)值、潛在價(jià)值以及客戶的忠誠(chéng)度。大數(shù)據(jù)時(shí)代下的客戶價(jià)值分析不僅分析客戶的當(dāng)前價(jià)值，而且能夠根據(jù)當(dāng)前的消費(fèi)行為，預(yù)測(cè)其以后的可能行為趨勢(shì)。通過(guò)挖掘客戶交易數(shù)據(jù)，借助預(yù)測(cè)模型，建立機(jī)場(chǎng)-旅客關(guān)系型營(yíng)銷(xiāo)體系。旅客對(duì)機(jī)場(chǎng)來(lái)說(shuō)有兩層關(guān)系，第一，旅客作為機(jī)場(chǎng)服務(wù)對(duì)象的客戶價(jià)值，能夠?yàn)闄C(jī)場(chǎng)帶來(lái)直接效益的部分，通過(guò)對(duì)旅客購(gòu)買(mǎi)行為的分析來(lái)提高客戶滿意度、客戶忠誠(chéng)度。第二，旅客與機(jī)場(chǎng)之間的關(guān)系價(jià)值，這為機(jī)場(chǎng)制定銷(xiāo)售策略、滿足旅客個(gè)性化服務(wù)奠定基礎(chǔ)，能夠挖掘旅客的發(fā)展?jié)摿Γ⒙每团c機(jī)場(chǎng)間的長(zhǎng)期關(guān)系，實(shí)現(xiàn)客戶終生價(jià)值。機(jī)場(chǎng)客戶關(guān)系管理如圖1所示。傳統(tǒng)企業(yè)客戶價(jià)值的計(jì)算通常用消費(fèi)時(shí)間間隔、消費(fèi)頻繁程度、消費(fèi)額，這三個(gè)價(jià)值指標(biāo)，然后根據(jù)計(jì)算結(jié)果對(duì)客戶進(jìn)行排序分類(lèi)[5]。傳統(tǒng)的RFM模型中R表示旅客最近一次的購(gòu)買(mǎi)日據(jù)現(xiàn)今時(shí)間的天數(shù)；F表示旅客一段時(shí)間內(nèi)購(gòu)買(mǎi)該企業(yè)產(chǎn)品的次數(shù)；M代表旅客一段時(shí)間內(nèi)購(gòu)買(mǎi)該企業(yè)產(chǎn)品金額的總和。后來(lái)羅亮生等人根據(jù)機(jī)場(chǎng)自身要求和行業(yè)特點(diǎn)對(duì)這些指標(biāo)進(jìn)行調(diào)整，提出將L、R、F、M、C五個(gè)指標(biāo)作為大數(shù)據(jù)時(shí)代下航空公司客戶價(jià)值評(píng)價(jià)的參數(shù)[6]。我們通過(guò)對(duì)以上模型的分析，給出機(jī)場(chǎng)的客戶價(jià)值分析RFTM模型：R表示客戶在指定機(jī)場(chǎng)的最近乘機(jī)時(shí)間間隔；F表示旅客一段時(shí)間內(nèi)的累積乘機(jī)次數(shù)；T表示客戶在機(jī)場(chǎng)的平均滯留時(shí)間；M表示客戶在機(jī)場(chǎng)的平均消費(fèi)金額。這些指標(biāo)能夠反應(yīng)旅客的乘機(jī)價(jià)值以及旅客忠誠(chéng)度價(jià)值，對(duì)機(jī)場(chǎng)的客戶細(xì)分有一定的指導(dǎo)作用。根據(jù)RFTM模型提取機(jī)場(chǎng)旅客數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)信息，計(jì)算出給定時(shí)間內(nèi)每一個(gè)客戶所屬的客戶群，根據(jù)這四項(xiàng)指標(biāo)以及客戶生命周期理論可以大致地將機(jī)場(chǎng)客戶分為四種類(lèi)型[6]：當(dāng)前價(jià)值高且潛在價(jià)值高為“重要”客戶，這類(lèi)客戶能夠?yàn)闄C(jī)場(chǎng)帶來(lái)巨大且穩(wěn)定的效益，最適合發(fā)展長(zhǎng)期關(guān)系；當(dāng)前價(jià)值低而潛在價(jià)值高為“大”客戶；當(dāng)前價(jià)值高而潛在價(jià)值低為“中等”客戶；當(dāng)前價(jià)值低且潛在價(jià)值低為“小”客戶。這對(duì)于機(jī)場(chǎng)常旅客管理策略發(fā)掘客戶價(jià)值有很大的幫助，然而隨著信息技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的變化，半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)增多，數(shù)據(jù)的爆炸性增長(zhǎng)使得機(jī)場(chǎng)的數(shù)據(jù)挖掘和運(yùn)用有所限制。結(jié)合機(jī)場(chǎng)的轉(zhuǎn)型發(fā)展要求以及大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展，本文從大數(shù)據(jù)支撐技術(shù)入手對(duì)機(jī)場(chǎng)的客戶關(guān)系提出一種新的方式。

3、基于云技術(shù)的客戶關(guān)系實(shí)施模式設(shè)計(jì)

大數(shù)據(jù)時(shí)代下機(jī)場(chǎng)客戶關(guān)系的解決，需要依靠云技術(shù)進(jìn)行實(shí)施。云技術(shù)是支撐大數(shù)據(jù)處理的核心技術(shù)之一，是一種基于互聯(lián)網(wǎng)的計(jì)算方式，它以WEB瀏覽器為載體來(lái)提供軟件與服務(wù)[7]。它的核心思想是統(tǒng)一管理和調(diào)度大量用網(wǎng)絡(luò)連接的各種資源，構(gòu)成一個(gè)計(jì)算資源池或數(shù)據(jù)池，向用戶提供按需服務(wù)。用戶加入到云平臺(tái)中，不需要安裝額外的軟件就可以隨時(shí)隨地在可聯(lián)網(wǎng)的手機(jī)或電腦終端上通過(guò)WEB瀏覽器根據(jù)自己的需要訪問(wèn)數(shù)據(jù)池中的云資源[8]。將云計(jì)算與機(jī)場(chǎng)CRM系統(tǒng)結(jié)合能夠?yàn)闄C(jī)場(chǎng)的客戶關(guān)系發(fā)展提供更廣闊的發(fā)展空間，可以實(shí)現(xiàn)機(jī)場(chǎng)以及相關(guān)部門(mén)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)信息的整合，為旅客提供及時(shí)的信息與個(gè)性化服務(wù)。軟件即服務(wù)(SaaS)，平臺(tái)即服務(wù)(PaaS)和基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(IaaS)是目前云計(jì)算的三大服務(wù)模式。SaaS是一種依靠互聯(lián)網(wǎng)提供軟件服務(wù)的應(yīng)用模式，SaaS提供商為企業(yè)的信息化運(yùn)作提供平臺(tái)，企業(yè)只需要根據(jù)自己的需求，自由選擇，無(wú)需擔(dān)心后期的維護(hù)等一系列服務(wù)。PaaS是一種將軟件研發(fā)的平臺(tái)或業(yè)務(wù)基礎(chǔ)平臺(tái)作為一種服務(wù)，能夠?yàn)槠髽I(yè)提供半定制化的中間件平臺(tái)，如數(shù)據(jù)庫(kù)、存儲(chǔ)等，根據(jù)這個(gè)平添，企業(yè)可以開(kāi)發(fā)自己的上層應(yīng)用。IaaS基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)提供商提供給客戶對(duì)具體設(shè)施的利用，包括處理等。客戶可以根據(jù)自己的需求對(duì)操作系統(tǒng)、存儲(chǔ)空間、部分網(wǎng)絡(luò)組建等進(jìn)行更改。將機(jī)場(chǎng)CRM整合到云平臺(tái)中，能夠?qū)崿F(xiàn)機(jī)場(chǎng)客戶、數(shù)據(jù)資源隨時(shí)且同步共享，減少數(shù)據(jù)等的維護(hù)費(fèi)用，方便對(duì)未來(lái)客戶的行為進(jìn)行管理。在云技術(shù)架構(gòu)下把機(jī)場(chǎng)所有數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、操作系統(tǒng)、應(yīng)用系統(tǒng)以及軟件服務(wù)等視為資源，將其統(tǒng)一處理，通過(guò)客戶端接口和云端來(lái)進(jìn)行交易。客戶通過(guò)接口進(jìn)入云端之后，按照自己的需求獲取任何已提供的服務(wù)。綜上所述，機(jī)場(chǎng)的基于云平臺(tái)的CRM系統(tǒng)可以這樣來(lái)構(gòu)想，主要分為云端和客戶端。CRM客戶端即WEB瀏覽器訪問(wèn)層，對(duì)所有客戶開(kāi)放，尤其是高價(jià)值的客戶，客戶通過(guò)接口訪問(wèn)云端的各種數(shù)據(jù)資源。云端采用分層結(jié)構(gòu)的模式，第一層為服務(wù)器提供商，主要為SaaS軟件服務(wù)提供商，機(jī)場(chǎng)選擇適合自己的既能為旅客提供服務(wù)又能連接機(jī)場(chǎng)內(nèi)部信息的雙向平臺(tái)。第二層工作主要為數(shù)據(jù)的挖掘與存儲(chǔ)，包括旅客乘機(jī)行為、購(gòu)票行為、滯留時(shí)間、累計(jì)消費(fèi)等。通過(guò)云平臺(tái)，與機(jī)場(chǎng)相關(guān)的行業(yè)可以向旅客推行自己的產(chǎn)品及服務(wù)，旅客隨時(shí)可以享受到及時(shí)最新的消費(fèi)信息。利用這種新型CRM系統(tǒng)為機(jī)場(chǎng)建立并維護(hù)旅客關(guān)系實(shí)現(xiàn)智慧轉(zhuǎn)型提供新思路。

4、結(jié)語(yǔ)

大數(shù)據(jù)論文范文5

1.進(jìn)行銷(xiāo)售的精準(zhǔn)策劃當(dāng)前數(shù)字出版企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)十分激烈，推出新的產(chǎn)品會(huì)有一定的風(fēng)險(xiǎn)。數(shù)字出版生產(chǎn)商必須在推出產(chǎn)品前建立一定的品牌形象，以此來(lái)減少產(chǎn)品的風(fēng)險(xiǎn)，增加產(chǎn)品的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。在大數(shù)據(jù)的背景下，數(shù)據(jù)具有很強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。理論指出，行動(dòng)是一個(gè)人的意愿決定的，這個(gè)意愿是個(gè)人對(duì)社會(huì)行為的態(tài)度和社會(huì)反映。傳統(tǒng)的營(yíng)銷(xiāo)方式僅僅關(guān)注消費(fèi)者的話語(yǔ)表達(dá)，而從話語(yǔ)中不能深層次觀察出受眾的心理。利用大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)用戶行為時(shí)，要詳細(xì)了解消費(fèi)者對(duì)事物的態(tài)度和消費(fèi)意愿，關(guān)注消費(fèi)者的心理訴求。對(duì)消費(fèi)者進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，整合一定的碎片信息，通過(guò)相關(guān)計(jì)算得出消費(fèi)者對(duì)消費(fèi)物的態(tài)度。和傳統(tǒng)的抽樣調(diào)查相比，數(shù)字出版企業(yè)利用大數(shù)據(jù)能夠十分準(zhǔn)確地把握消費(fèi)者的具體組成和各個(gè)階段的心理需要，并重新調(diào)整經(jīng)營(yíng)手段，以此來(lái)階段化調(diào)整數(shù)字出版各個(gè)階段中的內(nèi)容比重，針對(duì)性地提供服務(wù)，增加消費(fèi)者的粘合度。《衛(wèi)報(bào)》是英國(guó)第二大日?qǐng)?bào)，是業(yè)界使用新技術(shù)的重要先鋒，其網(wǎng)站設(shè)置了專(zhuān)門(mén)的數(shù)據(jù)頻道。其總經(jīng)理發(fā)表了《數(shù)字新聞讀者的“大數(shù)據(jù)”蘊(yùn)藏巨大價(jià)值》，認(rèn)為“大數(shù)據(jù)”可應(yīng)用在媒體行業(yè)中，消費(fèi)者的“大數(shù)據(jù)”隱藏很大的價(jià)值，不少數(shù)據(jù)能夠吸引受眾，并為內(nèi)容商帶來(lái)利益。

2.針對(duì)消費(fèi)者個(gè)性需要推出產(chǎn)品個(gè)性化貫穿于整個(gè)信息化過(guò)程中，大數(shù)據(jù)能夠?qū)?shù)據(jù)推向一個(gè)個(gè)性化方向，“這種個(gè)性化是基于系統(tǒng)通過(guò)分析讀者閱讀行為、喜好，從而獲得對(duì)用戶需求的感知。每個(gè)讀者獲得專(zhuān)屬于自己的書(shū)，就是這種個(gè)性化服務(wù)的一種典型體現(xiàn)。在技術(shù)意義上，這種模式是能夠成為現(xiàn)實(shí)的。”針對(duì)消費(fèi)者的個(gè)性化需求推出產(chǎn)品，消費(fèi)者肯定會(huì)購(gòu)買(mǎi)，當(dāng)消費(fèi)者對(duì)滿足個(gè)性化的產(chǎn)品滿意時(shí)，數(shù)字出版的內(nèi)容也能實(shí)現(xiàn)其價(jià)值，整個(gè)企業(yè)能獲得一定的進(jìn)步。消費(fèi)者接觸各種營(yíng)銷(xiāo)推廣信息時(shí)，消費(fèi)者的情感態(tài)度、認(rèn)知行為會(huì)發(fā)生一定的變化，對(duì)于這種變化，傳統(tǒng)的小規(guī)模范圍內(nèi)的問(wèn)卷調(diào)查無(wú)法獲得準(zhǔn)確的信息，根本做不到監(jiān)測(cè)全部，大數(shù)據(jù)背景下的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)將發(fā)揮出巨大的作用。淘寶每天會(huì)遇到幾億用戶，每個(gè)用戶具有不同的愛(ài)好與特征，淘寶將消費(fèi)者的信息搜集起來(lái)，進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，根據(jù)消費(fèi)者的個(gè)人需要再去投放最合適的個(gè)性化產(chǎn)品廣告，從而達(dá)到淘寶銷(xiāo)售傳播的效果最大化。建設(shè)個(gè)性化的數(shù)字出版平臺(tái)能夠把消費(fèi)者和出版的企業(yè)聯(lián)系起來(lái)，這點(diǎn)在當(dāng)今大數(shù)據(jù)時(shí)代具有很重要的意義：數(shù)字出版的個(gè)性化平臺(tái)要和各種終端（手機(jī)、IPad）、社交媒體（微信、微博、論壇）進(jìn)行無(wú)縫連接，促使消費(fèi)者得到快捷的閱讀和便利的分享體驗(yàn)。數(shù)字出版內(nèi)容的個(gè)性化定制購(gòu)買(mǎi)與在線支付緊密聯(lián)系在一起，這樣，消費(fèi)者就能輕而易舉地購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品。個(gè)性化數(shù)字平臺(tái)和數(shù)據(jù)分析商進(jìn)行鏈接，實(shí)現(xiàn)消費(fèi)者的體驗(yàn)需求。例如，對(duì)于收費(fèi)電子書(shū)，可以提供部分章節(jié)讓讀者進(jìn)行閱讀，這些電子書(shū)能夠在被閱讀時(shí)隨時(shí)評(píng)論和分享。當(dāng)讀者在閱讀時(shí)，平臺(tái)能夠及時(shí)收集到數(shù)據(jù)，關(guān)注到讀者的靜態(tài)與動(dòng)態(tài)，讀者的年齡、性別、收入、學(xué)歷、地點(diǎn)、工作、讀完免費(fèi)部分會(huì)不會(huì)購(gòu)買(mǎi)后繼章節(jié)、讀者一般在一頁(yè)上停留的時(shí)間長(zhǎng)短等信息全部被搜集起來(lái)，通過(guò)綜合信息來(lái)分析和判斷用戶的經(jīng)驗(yàn)。對(duì)于具有語(yǔ)音交互功能的數(shù)字出版App，數(shù)字出版商可以聯(lián)合智能手機(jī)、IPad等閱讀端的觸摸屏、麥克風(fēng)來(lái)監(jiān)測(cè)用戶的使用時(shí)間和場(chǎng)景，利用監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)來(lái)評(píng)定這個(gè)App的質(zhì)量。

3.優(yōu)化研發(fā)生產(chǎn)整體平臺(tái)在現(xiàn)代數(shù)字出版企業(yè)管理過(guò)程中，數(shù)字出版產(chǎn)品自開(kāi)始研發(fā)階段，就由RDM（ResearchDevelop-mentManagement研發(fā)管理系統(tǒng)）進(jìn)行管理，生產(chǎn)過(guò)程一般由ERP（EnterpriseResourcePlanning企業(yè)資源計(jì)劃系統(tǒng)）和數(shù)字化制作工具管理，供應(yīng)鏈由SCM（Supplychainmanagement供應(yīng)鏈管理）進(jìn)行管理。如果使用系統(tǒng)對(duì)整個(gè)產(chǎn)品研發(fā)生產(chǎn)整體流程進(jìn)行分析，就類(lèi)似于將整個(gè)研發(fā)生產(chǎn)的整體流程進(jìn)行擴(kuò)大分析，并抽取精華進(jìn)行觀察，這對(duì)優(yōu)化整體流程，提高產(chǎn)品的質(zhì)量與生產(chǎn)效率具有很大的意義。產(chǎn)品研發(fā)過(guò)程中，可以實(shí)時(shí)利用大數(shù)據(jù)一起來(lái)建設(shè)協(xié)同編纂平臺(tái)，在這個(gè)平臺(tái)當(dāng)中，作者、生產(chǎn)商、編輯、校對(duì)、平臺(tái)商等相關(guān)工作人員可以一起進(jìn)行協(xié)同編纂，并進(jìn)行協(xié)同，形成新的BPP（BusinessProcessPlatform企業(yè)業(yè)務(wù)流程平臺(tái)）。在這個(gè)協(xié)同編纂平臺(tái)中，作者、生產(chǎn)商、編輯、校對(duì)、平臺(tái)商等相關(guān)工作人員在工作過(guò)程中產(chǎn)生大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。利用大數(shù)據(jù)對(duì)這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，往往能發(fā)現(xiàn)文本中的常見(jiàn)錯(cuò)誤、制作中的瓶頸、工作人員能力的欠缺等，相關(guān)工作人員從而可以在后繼的工作過(guò)程中拾遺補(bǔ)缺，調(diào)整工作方法，采取措施進(jìn)行應(yīng)對(duì)。當(dāng)今諸多消費(fèi)者不愿付費(fèi)閱讀的問(wèn)題也可能會(huì)被較好地解決。鑒于協(xié)同編纂的興起，數(shù)字出版企業(yè)就能根據(jù)目標(biāo)消費(fèi)者閱讀需求來(lái)開(kāi)發(fā)數(shù)字產(chǎn)品，注意產(chǎn)品的設(shè)計(jì)者、生產(chǎn)商、編輯、校對(duì)、平臺(tái)商等每個(gè)環(huán)節(jié)工作人員與消費(fèi)者之間的互動(dòng)情感，對(duì)消費(fèi)者的反饋信息進(jìn)行開(kāi)發(fā)，反思協(xié)同編纂中哪些工作環(huán)節(jié)導(dǎo)致消費(fèi)者付費(fèi)意愿不高，促使開(kāi)發(fā)消費(fèi)者付費(fèi)心理的問(wèn)題在根本上得到重視，這樣，消費(fèi)者就會(huì)擁有付費(fèi)的意愿。

4.國(guó)有數(shù)字出版媒體利用大數(shù)據(jù)做出表率我國(guó)的國(guó)有數(shù)字出版單位屬于“事業(yè)性質(zhì)，企業(yè)管理”，同樣也受到大數(shù)據(jù)的影響。國(guó)有數(shù)字出版單位生產(chǎn)力的未來(lái)提升，必然和大數(shù)據(jù)的獲取、釋放緊密相關(guān)。西方的媒體、政府、公民三者實(shí)行“媒體-政府-公民”三足鼎力趨勢(shì)，三者之間保持相對(duì)獨(dú)立，媒體得不到政府的資金或數(shù)據(jù)支持。我國(guó)的國(guó)有數(shù)字出版單位來(lái)源于國(guó)有傳統(tǒng)媒體，充當(dāng)著黨和政府的喉舌，比其他商業(yè)媒體容易獲得大數(shù)據(jù)。國(guó)有數(shù)字出版單位在不違背保密原則的前提下，應(yīng)該盡可能和政府保持溝通，獲得一個(gè)議題的全部數(shù)據(jù)，分析相關(guān)性，并最后釋放到產(chǎn)品生產(chǎn)，這樣就能在和他國(guó)媒體、其他商業(yè)媒體的競(jìng)爭(zhēng)中保持自身的優(yōu)勢(shì)。國(guó)有數(shù)字出版單位對(duì)數(shù)據(jù)的獲取和釋放有著一定的依賴(lài)度：國(guó)有數(shù)字出版單位依賴(lài)政府收集數(shù)據(jù)的程度，國(guó)有數(shù)字出版單位依賴(lài)政府釋放大數(shù)據(jù)的程度。大數(shù)據(jù)時(shí)代，國(guó)有數(shù)字出版單位的力量想壯大，數(shù)據(jù)權(quán)限的獲取和釋放程度是很重要的方面，國(guó)有數(shù)字出版單位在優(yōu)先利用大數(shù)據(jù)將自身產(chǎn)品做大做強(qiáng)時(shí)，也就為其他商業(yè)媒體做出了表率，提示了一定的經(jīng)營(yíng)路徑。

二、未來(lái)大數(shù)據(jù)技術(shù)在數(shù)字出版中存在的缺陷與挑戰(zhàn)

1.部以XML格式輸出———該問(wèn)題成為當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)中的重要難題。依托大數(shù)據(jù)，從龐大的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中來(lái)揭示新的意義和關(guān)系，并實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)生產(chǎn)和精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)是當(dāng)下數(shù)字出版面臨大數(shù)據(jù)而努力的方向。只有完善的XML格式輸出技術(shù)，未來(lái)的數(shù)字出版才能做到聚類(lèi)分析、聚類(lèi)融合、網(wǎng)絡(luò)分析、數(shù)據(jù)集成、可視化分析等。

2.收集渠道閉塞搜集各種信息來(lái)完成大數(shù)據(jù)采集是數(shù)字出版未來(lái)的趨勢(shì)，但目前的數(shù)字出版信息搜集仍存在一些缺點(diǎn)：數(shù)字出版產(chǎn)品在整個(gè)研發(fā)、生產(chǎn)、銷(xiāo)售過(guò)程中還沒(méi)有徹底完成信息化經(jīng)營(yíng)，整體搜集難度顯得較大；數(shù)字出版的云存儲(chǔ)平臺(tái)根本不具備海量存儲(chǔ)功能；數(shù)字出版中的內(nèi)容商、平臺(tái)商還沒(méi)有完全轉(zhuǎn)換成數(shù)據(jù)提供商，因此，他們無(wú)法及時(shí)獲取數(shù)據(jù)；當(dāng)前的數(shù)字出版產(chǎn)品無(wú)法記錄消費(fèi)者使用過(guò)程中的痕跡，因此即使數(shù)字出版中的內(nèi)容商、平臺(tái)商變成數(shù)據(jù)提供商，也無(wú)法記錄數(shù)據(jù)。

3.高端數(shù)據(jù)分析人才極其匱乏對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，熟練運(yùn)用Hadoop、MapRe-duce、分布式文件系統(tǒng)、并行計(jì)算框架等技術(shù)的人才十分缺乏，而很多高校的計(jì)算機(jī)和出版專(zhuān)業(yè)也沒(méi)有專(zhuān)設(shè)數(shù)據(jù)分析研究方向來(lái)培養(yǎng)學(xué)生，這也直接導(dǎo)致數(shù)字出版領(lǐng)域的高端數(shù)據(jù)人才匱乏不堪。

大數(shù)據(jù)論文范文6

（1）從數(shù)據(jù)規(guī)模上說(shuō)，項(xiàng)目型組織在項(xiàng)目管理創(chuàng)新中所能利用的數(shù)據(jù)規(guī)模之大超出了傳統(tǒng)認(rèn)知的范疇。一是自項(xiàng)目型組織成立開(kāi)始，就不斷地積累著與項(xiàng)目相關(guān)的各種信息和數(shù)據(jù)；二是隨著相關(guān)制度的完善，大量與項(xiàng)目型組織及項(xiàng)目相關(guān)的數(shù)據(jù)通過(guò)政府信息平臺(tái)得以公開(kāi)；三是遍于媒體和網(wǎng)絡(luò)中各類(lèi)相關(guān)數(shù)據(jù)和信息。所有這些信息加起來(lái)，成為項(xiàng)目型組織進(jìn)行項(xiàng)目管理創(chuàng)新中可待開(kāi)發(fā)的無(wú)盡財(cái)富。

（2）從數(shù)據(jù)來(lái)源和結(jié)構(gòu)的角度看，大數(shù)據(jù)具有多源異構(gòu)特征。多源性體現(xiàn)在項(xiàng)目管理創(chuàng)新涉及的數(shù)據(jù)不僅來(lái)自于項(xiàng)目型組織和項(xiàng)目本身，還可能來(lái)自于政府相關(guān)部門(mén)、其他組織和網(wǎng)絡(luò)媒體；異構(gòu)性一方面體現(xiàn)在數(shù)據(jù)的表現(xiàn)形式，項(xiàng)目管理創(chuàng)新中的數(shù)據(jù)不僅以電子形式存在，還可能以紙質(zhì)或音像制品等其他形式存在，另一方面，從使用的角度看，數(shù)據(jù)不僅包括可以直接使用的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還包括海量的需要進(jìn)一步處理的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

（3）從數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)性角度看，不論是項(xiàng)目型組織、項(xiàng)目本身還是外部相關(guān)數(shù)據(jù)都處于一個(gè)不斷積累的過(guò)程中。對(duì)這些新的數(shù)據(jù)流的實(shí)時(shí)處理，為項(xiàng)目管理創(chuàng)新的持續(xù)提升和改進(jìn)提供了可能。

綜上所述，大數(shù)據(jù)成為當(dāng)前項(xiàng)目管理創(chuàng)新的基本背景。大數(shù)據(jù)之“大”，對(duì)于項(xiàng)目型組織開(kāi)展項(xiàng)目管理創(chuàng)新具有如下影響：

（1）大數(shù)據(jù)的存在擴(kuò)展了項(xiàng)目型組織可利用的資源和條件的范圍，使得項(xiàng)目型組織能夠在一個(gè)更廣泛的組織生態(tài)中開(kāi)展創(chuàng)新工作。

（2）大數(shù)據(jù)決定了項(xiàng)目管理創(chuàng)新是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的，大數(shù)據(jù)的存在使得項(xiàng)目型組織開(kāi)展項(xiàng)目管理創(chuàng)新決策更為科學(xué)，數(shù)據(jù)分析結(jié)果成為創(chuàng)新方案決策和評(píng)估創(chuàng)新績(jī)效的核心依據(jù)。

（3）大數(shù)據(jù)要求項(xiàng)目型組織在組織文化及工作流程等方面做出相應(yīng)改變，以適應(yīng)新背景下項(xiàng)目管理創(chuàng)新的要求。一方面大數(shù)據(jù)之“大”，要求項(xiàng)目型組織變革創(chuàng)新思維方式，從動(dòng)態(tài)的視角出發(fā)，基于動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)收集和分析結(jié)果做出決策；另一方面，在大數(shù)據(jù)背景下，創(chuàng)新的中心不再僅僅是流程、知識(shí)或者技術(shù)，而是數(shù)據(jù)和基于數(shù)據(jù)分析的發(fā)現(xiàn)，這就要求項(xiàng)目型組織必須重視項(xiàng)目管理創(chuàng)新中的數(shù)據(jù)問(wèn)題。

2傳統(tǒng)項(xiàng)目管理創(chuàng)新與大數(shù)據(jù)下的項(xiàng)目管理創(chuàng)新比較

項(xiàng)目管理創(chuàng)新的傳統(tǒng)模式，主要是基于工程實(shí)踐、問(wèn)題驅(qū)動(dòng)的探索式創(chuàng)新。這種模式從特定的工程實(shí)踐管理問(wèn)題出發(fā)，借助組織知識(shí)和專(zhuān)家智慧，利用定性分析或定性與定量相結(jié)合的方法，找到解決問(wèn)題的途徑，實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目管理創(chuàng)新。近年來(lái)較有影響力的項(xiàng)目管理創(chuàng)新，如蘇通大橋工程項(xiàng)目的綜合集成管理、京滬高速鐵路工程的標(biāo)準(zhǔn)化管理等，就是這類(lèi)創(chuàng)新的典型代表。由于探索式創(chuàng)新往往是針對(duì)一類(lèi)特定的工程，使得同類(lèi)工程項(xiàng)目，能夠在已有探索式創(chuàng)新的基礎(chǔ)上，通過(guò)非本質(zhì)性的修正，解決本工程面臨的管理實(shí)踐問(wèn)題，從而形成傳統(tǒng)模式的一種衍生模式，即借鑒式創(chuàng)新。但借鑒式創(chuàng)新往往重在形式而非本質(zhì)，所以鮮有成功案例。例如在京滬高速鐵路工程的標(biāo)準(zhǔn)化管理創(chuàng)新取得成功后，大量高速鐵路項(xiàng)目乃至公路項(xiàng)目都競(jìng)相模仿，但從實(shí)際效果看，并不如預(yù)期那么理想。大數(shù)據(jù)下的項(xiàng)目管理創(chuàng)新，則與傳統(tǒng)模式有本質(zhì)不同。傳統(tǒng)項(xiàng)目管理創(chuàng)新猶如“池塘捕魚(yú)”，而大數(shù)據(jù)下的項(xiàng)目管理創(chuàng)新則如同“大海捕魚(yú)”。此處的“池塘”和“大海”指的是創(chuàng)新的環(huán)境和條件，“魚(yú)”代表的是可能存在的項(xiàng)目管理創(chuàng)新選擇，而“捕魚(yú)”的過(guò)程即是實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目管理創(chuàng)新的方法和路徑。環(huán)境和條件的變化，必然影響到可能的實(shí)現(xiàn)途徑和結(jié)果。因此，從“池塘”到“大海”的變化，決定著傳統(tǒng)項(xiàng)目管理創(chuàng)新和大數(shù)據(jù)下的項(xiàng)目管理創(chuàng)新存在著諸多本質(zhì)性的區(qū)別。

2.1創(chuàng)新環(huán)境和條件的區(qū)別

傳統(tǒng)項(xiàng)目管理創(chuàng)新的基本背景是“池塘”，“池塘”意味著有限的生態(tài)，即創(chuàng)新是圍繞著組織知識(shí)、專(zhuān)家智慧等少數(shù)項(xiàng)目型組織自身可能擁有的資源展開(kāi)的，資源的有限性限制了實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新的手段和方法。大數(shù)據(jù)下的項(xiàng)目管理創(chuàng)新，其基本背景是“大海”，“大海”在某種程度上意味著資源的無(wú)限性，大數(shù)據(jù)下的項(xiàng)目管理創(chuàng)新不僅依賴(lài)于項(xiàng)目型組織，還可借助于更為廣泛的組織生態(tài)中的資源，從而為創(chuàng)新提供了更為有利的條件。

2.2驅(qū)動(dòng)因素、創(chuàng)新方式和路徑的區(qū)別

傳統(tǒng)項(xiàng)目管理創(chuàng)新是問(wèn)題驅(qū)動(dòng)的，項(xiàng)目型組織領(lǐng)導(dǎo)、管理專(zhuān)家等在“池塘”所提供的資源條件下，應(yīng)用德?tīng)柗品ā㈩^腦風(fēng)暴法、決策樹(shù)法等定性或定性定量相結(jié)合的方法，自上而下地找到一種創(chuàng)新的方案。而大數(shù)據(jù)背景下，創(chuàng)新不僅可能是出于問(wèn)題驅(qū)動(dòng)，同時(shí)也可能是基于數(shù)據(jù)，更多情況下是二者的結(jié)合，即提出問(wèn)題，然后借助于數(shù)據(jù)確定問(wèn)題。考慮到數(shù)據(jù)的共享性，在大數(shù)據(jù)背景下，可以通過(guò)更廣泛參與的形式實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目管理創(chuàng)新。一方面，項(xiàng)目型組織的領(lǐng)導(dǎo)及專(zhuān)家，借助于專(zhuān)業(yè)人員對(duì)數(shù)據(jù)的分析處理，形成初選方案，另一方面，項(xiàng)目型組織中其他人員也可以在數(shù)據(jù)平臺(tái)下開(kāi)展研究和分析，提供備選方案，甚至還可以通過(guò)一定程度的數(shù)據(jù)公開(kāi)，如同眾包類(lèi)網(wǎng)站那樣，尋求網(wǎng)友提供的解決方案，從而形成項(xiàng)目管理創(chuàng)新備選方案集。從創(chuàng)新路徑來(lái)看，大數(shù)據(jù)背景下的項(xiàng)目管理創(chuàng)新，不再僅僅是自上而下的，而且還可以是自下而上，甚至是網(wǎng)絡(luò)化的協(xié)同方式。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)是項(xiàng)目管理創(chuàng)新中最重要的要素，而數(shù)據(jù)分析方法則是尋求創(chuàng)新的核心問(wèn)題。目前常見(jiàn)的云計(jì)算、數(shù)據(jù)分析等，盡管也可以用于傳統(tǒng)項(xiàng)目管理創(chuàng)新問(wèn)題，但在大數(shù)據(jù)背景下，這一問(wèn)題的應(yīng)用廣度和深度完全不同。

2.3創(chuàng)新結(jié)果及成功關(guān)鍵因素的區(qū)別

傳統(tǒng)項(xiàng)目管理創(chuàng)新中，受創(chuàng)新背景、條件和手段的限制，可能獲得的創(chuàng)新方案是有限的，并且最終創(chuàng)新方案能否獲得成功，關(guān)鍵在于資源約束下專(zhuān)家知識(shí)的應(yīng)用。在大數(shù)據(jù)背景下，創(chuàng)新方案存在更多的可能性，并且最終創(chuàng)新方案決策主要取決于數(shù)據(jù)分析的結(jié)果以及項(xiàng)目型組織對(duì)結(jié)果的解讀；創(chuàng)新方案在實(shí)踐中是否成功，關(guān)鍵在于數(shù)據(jù)的可得性和數(shù)據(jù)分析結(jié)果及解讀的準(zhǔn)確性。基于以上分析，傳統(tǒng)項(xiàng)目管理創(chuàng)新與基于大數(shù)據(jù)的項(xiàng)目管理創(chuàng)新的區(qū)別如表1所示。

3基于大數(shù)據(jù)的項(xiàng)目管理創(chuàng)新模型

大數(shù)據(jù)是項(xiàng)目管理創(chuàng)新的核心要素，而數(shù)據(jù)處理過(guò)程則是大數(shù)據(jù)問(wèn)題的關(guān)鍵。相關(guān)領(lǐng)域的研究表明，數(shù)據(jù)處理過(guò)程與創(chuàng)新過(guò)程存在一種耦合關(guān)系，因此，圍繞著創(chuàng)新過(guò)程中的數(shù)據(jù)問(wèn)題，本文建立了基于大數(shù)據(jù)的項(xiàng)目管理創(chuàng)新模型。

3.1數(shù)據(jù)獲取與創(chuàng)新問(wèn)題界定

在項(xiàng)目開(kāi)始，項(xiàng)目型組織首先要確定是否要進(jìn)行項(xiàng)目管理創(chuàng)新。這一決策涉及的關(guān)鍵問(wèn)題是數(shù)據(jù)的獲取問(wèn)題。借助于BIM技術(shù)，將項(xiàng)目的主要技術(shù)數(shù)據(jù)以二維或三維方式呈現(xiàn)出來(lái)；借助數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換技術(shù)，將現(xiàn)有的其他形式的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為電子化信息；借助各類(lèi)信息檢索技術(shù)，利用搜索引擎等搜集媒體上公開(kāi)的相關(guān)數(shù)據(jù)。基于獲得的這些數(shù)據(jù)，項(xiàng)目型組織評(píng)估是否要進(jìn)行創(chuàng)新以及能否創(chuàng)新。一旦做出肯定的回答，則需借助于數(shù)據(jù)，根據(jù)項(xiàng)目型組織管理層及專(zhuān)家知識(shí)確定項(xiàng)目管理創(chuàng)新問(wèn)題。問(wèn)題的界定通常包括兩個(gè)階段：一是大致確定需要?jiǎng)?chuàng)新的范圍或領(lǐng)域；二是借助于初步的定性數(shù)據(jù)分析，明確界定創(chuàng)新問(wèn)題。

3.2數(shù)據(jù)處理分析與創(chuàng)新方案決策

這一階段，主要是項(xiàng)目管理創(chuàng)新方案決策，而創(chuàng)新方案的形成和決策則取決于數(shù)據(jù)處理和分析。項(xiàng)目型組織獲取的各類(lèi)數(shù)據(jù)，需要進(jìn)一步的處理，首先需要將大量半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)整合和數(shù)據(jù)提煉，轉(zhuǎn)化為可用于分析的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，形成項(xiàng)目管理創(chuàng)新的數(shù)據(jù)平臺(tái)。然后由專(zhuān)業(yè)分析人員應(yīng)用云計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、統(tǒng)計(jì)分析等分析技術(shù)，找到項(xiàng)目管理創(chuàng)新問(wèn)題范疇內(nèi)，各類(lèi)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)模型，通過(guò)數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)可能影響創(chuàng)新成功或失敗的關(guān)鍵因素，提煉出項(xiàng)目管理創(chuàng)新中的核心問(wèn)題。項(xiàng)目管理創(chuàng)新一般涉及到大量的問(wèn)題，而數(shù)據(jù)處理的結(jié)果，因數(shù)據(jù)的可得性、數(shù)據(jù)人員的專(zhuān)業(yè)能力、使用的數(shù)據(jù)處理方法以及對(duì)分析結(jié)果的解讀的不同而有所差異，并進(jìn)而可能影響到項(xiàng)目管理創(chuàng)新方案的科學(xué)性和合理性。通過(guò)共享數(shù)據(jù)平臺(tái)信息，項(xiàng)目型組織可以在不同層面、不同維度上獲得項(xiàng)目管理創(chuàng)新方案，一是項(xiàng)目型組織領(lǐng)導(dǎo)或?qū)＜遥陨隙碌馗鶕?jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果形成項(xiàng)目管理創(chuàng)新方案，二是由項(xiàng)目型組織工作人員，根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果自下而上地形成項(xiàng)目管理創(chuàng)新方案，三是可以通過(guò)項(xiàng)目型組織外部人員，利用網(wǎng)絡(luò)渠道收集數(shù)據(jù)共享平臺(tái)形成的方案，最終構(gòu)成項(xiàng)目管理創(chuàng)新方案集。根據(jù)數(shù)據(jù)處理分析的結(jié)果，對(duì)備選項(xiàng)目創(chuàng)新管理方案進(jìn)行再驗(yàn)證，包括形成方案的依據(jù)的合理性和科學(xué)性、預(yù)測(cè)方案實(shí)施成功的概率、以及可能取得的效果，從而擇優(yōu)選擇創(chuàng)新方案。

3.3動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)與創(chuàng)新方案實(shí)施

創(chuàng)新方案在項(xiàng)目生命周期內(nèi)實(shí)施，隨著項(xiàng)目的進(jìn)展，一方面項(xiàng)目實(shí)施方面的數(shù)據(jù)在積累，另一方面，創(chuàng)新方式實(shí)施績(jī)效的數(shù)據(jù)也在積累，這兩類(lèi)數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)收集、處理過(guò)程，成為數(shù)據(jù)共享平臺(tái)的一部分，并為項(xiàng)目創(chuàng)新方案的實(shí)施績(jī)效評(píng)價(jià)提供依據(jù)。同時(shí)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的分析結(jié)果，有助于項(xiàng)目創(chuàng)新方案的動(dòng)態(tài)優(yōu)化。從而確保方案不是一個(gè)靜態(tài)的過(guò)程，而是隨著項(xiàng)目的進(jìn)展而處于持續(xù)改進(jìn)的過(guò)程之中。

3.4新一輪數(shù)據(jù)收集和分析過(guò)程與創(chuàng)新方案的提升

基于大數(shù)據(jù)的項(xiàng)目管理創(chuàng)新方案，始終經(jīng)歷著數(shù)據(jù)分析結(jié)果的檢驗(yàn)，借助數(shù)據(jù)收集和分析，應(yīng)用于其他類(lèi)似項(xiàng)目中去，因而可能避免借鑒式創(chuàng)新帶來(lái)的困境。通過(guò)對(duì)新的項(xiàng)目的相關(guān)數(shù)據(jù)的收集和進(jìn)一步分析結(jié)果，可以恰當(dāng)?shù)姆绞綄?duì)原有項(xiàng)目管理創(chuàng)新方案進(jìn)行修正，從而在某種程度上實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目管理創(chuàng)新方案的提升。

4大數(shù)據(jù)下項(xiàng)目管理創(chuàng)新實(shí)施建議

為使基于大數(shù)據(jù)的項(xiàng)目管理創(chuàng)新模型在項(xiàng)目實(shí)踐中具有可操作性，提出如下建議：

（1）項(xiàng)目型組織應(yīng)著手進(jìn)行企業(yè)文化和決策機(jī)制方面的改革。努力建立一種與大數(shù)據(jù)管理創(chuàng)新相適應(yīng)的廣泛參與的企業(yè)文化，將以往基于組織領(lǐng)導(dǎo)者意圖或?qū)＜抑R(shí)的決策轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策，以數(shù)據(jù)分析結(jié)果作為決策和評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)。

（2）以信息化建設(shè)為中心，優(yōu)化設(shè)計(jì)組織結(jié)構(gòu)。項(xiàng)目型組織宜在傳統(tǒng)的職能型或矩陣制組織結(jié)構(gòu)中增加專(zhuān)門(mén)的信息部門(mén)，用以收集、處理和分析數(shù)據(jù)，為項(xiàng)目管理創(chuàng)新及其他組織業(yè)務(wù)提供支持，同時(shí)加強(qiáng)信息部門(mén)與業(yè)務(wù)部門(mén)、外界的配合與合作，盡可能完善地獲取數(shù)據(jù)和信息；以信息化為中心重新組織工作流程，實(shí)現(xiàn)從業(yè)務(wù)部門(mén)、項(xiàng)目型組織到組織生態(tài)等不同層次的數(shù)據(jù)過(guò)程的貫通。