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大數據技術實訓報告范文1

關鍵詞：智能財務；課程體系；財務共享；大數據財務分析

人工智能時代的來臨，推動了會計行業結構的重大變革，財務機器人取代了大量會計從業人員，大大提升了財會工作效率，卻也使行業人才競爭變得更加激烈，并對會計人員提出了更高的業務與能力要求。構建科學合理的專業課程體系是促進人才培養質量的重要保障，“智能財務”時代的會計課程體系突出的特征就是跨界、融合。因此，要打破傳統的學科型課程體系，使知識不再禁錮于財務會計、成本會計、管理會計、財務管理等傳統課程內，而是借助新技術，積極推進會計專業的“1+X證書”制度試點項目，實現會計與相關專業知識的融合，迫切需要重新構建全新的課程體系，以培養學生應用多學科知識解決“智能財務”時代復雜問題的能力。

1“智能財務”模式下重構課程體系的必要性

隨著“財務機器人”進入會計行業，人工智能對會計專業的沖擊掀起了巨大風浪，會計專業也重新定位為“大數據與會計”，徹底改變了傳統的會計專業的人才培養理念、人才培養模式、課程體系設置、考核評價方式、實習實訓內容、師資隊伍培養等諸多方面。其中，課程體系是人才培養的直接載體，重構課程體系迫在眉睫。

1.1“智能財務”需要全新的人才培養模式

“智能財務”時代，不是單純的使用財務軟件來完成會計的部分工作，而是要徹底改變傳統的會計專業培養的人才規格，是一種更前瞻、更優化的全新的人才培養模式變革。面對人工智能的挑戰，傳統的會計專業也迎來了發展的瓶頸。業財一體化、財務數字化、大數據財務分析等和智能會計相關的字眼撲面而來，讓人應接不暇。重新定位會計專業的人才培養模式、重新梳理會計專業課程、重新構建會計課程體系，是培養現代會計人才的重要前提。

1.2“智能財務”有更廣闊的課程選擇空間

傳統的會計專業課程往往只重視知識體系的完整性，旨在培養單一的技能型人才，而忽略了人工智能時代對專業知識的拓展；“智能財務”模式下，要培養復合型技術技能人才，人的能力培養是全方位的、立體的，不僅要跨越行業職業，而且還要跨越職業的不同層次。面對智能時代的人才需求，專業課程的內容選擇更加廣闊，既可以選擇關聯專業的課程，也可以對專業課程內容進行不同程度的深化、融合[1]。此外，“智能財務”時代還可以引入企業行業參與課程建設，共同開發財務平臺，并將其運用到人才培養中。

2現有專業課程體系存在的問題

目前會計專業的課程體系實質上依然是傳統的學科知識體系，具體包括：1）公共基礎課程；2）專業技能課程：專業核心課程、專業方向課程；3）選修課程：限選課程、任選課程。設置的課程依然是傳統會計的核心課程、必修課程。

2.1學科體系設置的專業課程，沒有體現“智能財務”的崗位能力培養

目前，會計專業的課程設置，仍然是支撐傳統會計教學的課程體系，如會計基礎、財務會計、成本會計等課程，通過這些課程的學習，學生完成了課程的學習任務，也只能從事編制憑證、登記賬簿、編制報表等傳統意義上的會計工作，而目前這些工作已經被財務機器人所替代，“智能財務”時代需要的是具有業財一體化處理、大數據財務分析等管理型財務人員。目前所設置的課程，既沒有結合“智能財務”的發展現狀，也沒有深入研究“智能財務”時代企業崗位需求的變化、需要具備的崗位能力，更沒有體現會計崗位能力的培養方向。課程設置沒有深入探究目前會計崗位的工作任務是什么，內容設計沒有深入分析研究相關會計崗位的技能需要，沒有融合“智能財務”的內容，致使教學與實際脫節，與工作崗位脫離。

2.2教學內容傳統單一，缺乏特色培養

當前，大多數學校對業財一體化、財務數字化、大數據財務分析、會計沙盤模擬經營、財務共享等現代企業所需要的會計相關課程重視程度不夠，缺乏前瞻性，從而使會計專業學生所具備的專業能力與企業實際所需要的業務能力相互脫節。在數字財務時代，財務基礎信息和會計報告已經可以由計算機進行處理了，越來越多的會計從業人員更多地是從事管理會計、資本運營管理分析、財務管理、財務報表分析等工作。目前很多學校會計專業并沒有設置相關對應課程，所以大多數學生沒有扎實的智能財務相關的基礎知識，與智能財務對會計人才的要求差距很大。

2.3會計實踐教學注重形式，不能與企業“智能財務”對接

“智能財務”時代，更需要培養學生分析能力和判斷能力，而這些能力的培養更要借助于實踐教學。從目前來看，學校的實踐教學各個項目是割裂開來的，依然側重于單個項目的操作實訓，這是最基礎的實訓。校內實訓沒有形成遞進式實訓體系，更沒有深入研究要通過哪些實訓來培養學生的分析能力和判斷能力。“智能財務”時代，實踐教學如果只停留在增加幾個基礎實訓的層面，是滿足不了企業對新型會計人才的需求的，如果實踐教學沒有放在真實的公司情境中，就無法達到培養學生職業判斷能力的目的。

3重構“智能財務”課程體系的建議

從會計專業名稱的改變也可以看出智能時代對傳統會計提出了更高要求，現有的課程體系對于“智能財務”的實施帶來兩個方面的阻礙：1）專業課程自成體系，無法加入更多的“智能財務”的相關內容；2）現有的課程設置對于培養學生多方位職業能力的作用有限，不能實現傳統課程與“智能財務”需求的有機融合。重構課程體系勢在必行，一方面要系統化地對現有的課程體系進行全方位梳理，優化科目，將人工智能在會計中應用的內容整合到課程體系之中，另一方面要重新定位專業人才培養目標，對課程體系進行重新構建，優先選擇滿足企業對會計人才需求的課程。智能財務背景下，需要的是具有專業融合、學科交叉的學生。因此，在構建課程體系時，要考慮多學科課程的交叉融合[2]。財務知識是一個知識體系，未來所需要的復合型財務人員，要有寬廣的知識面、跨專業的能力，進行大數據處理的能力。

3.1對接“智能財務”下企業人才需求，增設相關課程

3.1.1增設“人工智能類”專業課程面對人工智能的影響，學校應當面向企業的需求，對傳統會計專業的課程體系加以完善，創新會計課程設置，將人工智能與大數據納入學習范圍，引導學生逐漸形成互聯網思維，將先進的技術融合到學習任務中。會計理論內容應當結合人工智能時代的新要求，保持理論內容與實踐工作的緊密結合。會計專業課程體系中應增加業財一體信息化、大數據財務分析、財務共享等方面的課程，適當學習計算機相關技術，以配合計算機專業人員設計、開發財務核算及管理軟件，培養學生大數據分析與財務管理的能力，具體的可以在專業平臺課中增設大數據基礎課程；在專業核心課中增設python在財稅中的應用、財務共享與智能服務、RPA財務機器人應用與開發、智能財稅等課程；在任意選修課中增設區塊鏈技術基礎、互聯網金融、物聯網技術概論等課程。3.1.2增設智能管理類綜合實踐課程校內實踐課程是引導學生充分體驗崗位技能要求的載體，職業學校要特別重視理實一體教學和專業實踐課程實施，充分激發學生的學習興趣，培養學生從實踐中發現問題、進而解決問題的能力，培養學生善于思考、勤于思考的能力。在專業課體系中要構建完整的遞進式實踐課程模塊，培養學生的分析能力、判斷能力，結合智能財務時代企業對人才的能力需求，形成完善的實踐課程體系。會計專業實踐課程模塊可以保留一些基礎性實訓課程，如：企業與會計環境認知、會計基本技能實訓、會計應用技術實訓等課程；另外可以增設更高層次的綜合實訓課程，如：企業經營與流程實訓、智能財稅綜合實訓、大數據財務綜合實訓、智能管理會計綜合實訓、企業經營管理決策實訓等課程[2]。3.1.3增設“1+X”證書模塊課程會計專業的“1+X”證書試點工作充分體現了“智能財務”時代，企業對會計崗位技能的更高要求。由企業遴選的“X”個最具代表性的職業技能等級證書，也充分體現了目前區域經濟發展以及會計行業對人才需求的規格要求，因此學校應根據自身的特點，重點選擇部分職業技能等級證書進行課證融合，將職業技能等級證書融入專業基礎課程和專業核心課程之中，其余的職業技能等級證書可以有選擇地在專業拓展課程（選修課）中進行設置。對于會計專業的學生來說，財務分析能力是現階段會計專業的核心能力，因此專業系部可以選擇“大數據財務分析職業技能等級證書”作為核心證書融入專業核心課程模塊；信息技術的進步，促使業財深度融合；財務機器人的應用，讓業務流程的節點更加自動化；財務共享服務的普及，讓業務流程更加標準化。因此，結合專業人才培養的目標，將“業財一體信息化應用職業技能等級證書”和“財務數字化應用職業技能等級證書”作為主要證書融入專業基礎課程模塊；財務共享服務、大數據財務管理、大數據財務分析等證書可以融入拓展課程模塊。3.1.4增設跨專業模塊課程“智能財務”時代需要跨行業、跨專業的復合型人才，在校期間，學校要鼓勵學生多專業發展，這樣有利于提升學生未來職業遷移能力，課程設置時可以適當考慮增加跨專業模塊課程，如：網絡信息安全、證券投資分析、計算機審計、人力資源會計等課程。學校開發跨專業課程，有機融合會計專業和其他智能財務相關專業的課程，解析典型工作任務，歸納關鍵技術應用能力，開發技能訓練模塊，學生可以根據學習需要選擇不同模塊進行專項強化學習。比如在動態財務管理課程中，設置初級、中級兩個模塊，初級模塊中包含業財一體信息化平臺的基礎設置與維護、期初數據錄入、業財協同基礎業務處理、增值稅業務處理及電子檔案管理等單元[4]；中級模塊包含了財務基礎業務智能處理、稅務基礎業務智能處理、資金基礎業務智能處理及電子檔案管理等單元，形成跨專業的拓展課程模塊。3.1.5重構財務會計課程內容財務會計和管理會計是現代會計的兩大分支，企業不斷深入推進管理會計體系在企業管理中的運用，而學校卻一直將傳統的財務會計內容作為主要課程進行日常教學。為了適應“智能財務”的時展，專業負責人要帶領課程團隊成員仔細分析管理會計的七大領域內容，找準切入點，將管理會計的重點內容融入財務會計，重構財務會計的課程內容。比如，教師可以在成本會計課程中融入目標成本法、變動成本法、作業成本法等管理會計的內容；在財務管理課程中加大投融資管理、預算與績效管理、營運管理等管理會計的內容[3]。學校應充分融合財務會計和管理會計的人才培養目標，提升學生對財務數據的評估能力、預測能力以及財務決策能力，培養出兼有業務處理和財務決策能力的復合型財會人才。

3.2依托現有課程體系，完善會計信息系統類課程

隨著會計信息化發展、財務軟件的應用，在會計專業的課程體系中已經設置了會計信息系統類課程。在“智能財務”的新時代，更有必要對會計信息類課程進行完善。在現有的課程體系中，優化傳統的計算機應用技術類課程、會計電算化課程，形成信息技術（人工智能）、大數據基礎等全新的會計信息系統類課程，為今后的人機協同工作打下基礎。

3.3適應“以人為本”理念，拓展管理溝通類課程

教育要樹立“以人為本”的理念，學校應根據重新定位的人才培養方案，確立人才培養目標，專業系部應構建與人才培養目標相適應的課程體系。課程設置可以分為三大模塊，即會計職業素養模塊、專業綜合能力模塊、專業職業技能模塊。為了培養學生的組織協調能力、溝通能力和不斷創新的精神，會計職業素養模塊可考慮開設會計情商類課程，拓展職業素養、管理咨詢、社交禮儀、商業倫理等課程，從課程思政角度結合地區文化特色設置文學欣賞類課程，培養學生愛國家、愛家鄉、愛職業、愛崗位、終身學習等方面的素質。

3.4對接職業標準，制訂“智能財務”產教融合的課程標準

習專業發展對接職業標準、職業素養，在職業標準框架下，對接職業崗位，制定“智能財務”產教融合的課程標準。課程內容有機滲透技能大賽標準、智能財務需求，與行業企業聯合完成專業核心課程標準的開發和修訂，以適應“智能財務”模式下產業結構調整、跨越式發展。教學模式以企業大數據財務分析為主要任務，實現任務驅動、項目導向、案例教學、情境教學等教學模式的改革[3]。在課堂教學中，教師把“學習能力、思考能力、分析能力”的培養融入到“教、學、做”一體化教學中，廣泛運用討論式、啟發式等教學方法，積極開展信息化教學改革，基于財務終身學習平臺，組織線上線下教學，制訂出完善的“智能財務”產教融合的課程標準。

3.5整合“智能財務”相關課程，確定遞進式課程內容

整合相關課程，融入人工智能、財務共享、大數據、云計算等內容，實現由低到高的階梯化培養。在課程體系運行過程中，學校將相關課程的考核要點整合為一個個實踐項目，實現理論知識學習與實操技能訓練同步化、一致化，真正促進教學內容與實踐項目之間的融合，從而提高學生獲取知識的效率，提升崗位工作能力。“智能財務”是信息化、自動化、智能化、數字化的財務。“智能財務”模式下會計專業的課程體系，應以企業崗位技能要求為依據，依托人工智能，融合“1+X”證書課程，對接技能大賽標準，以人才培養目標為指導，結合行業企業要求與專業教學內容，重新構建與之相適應的模塊化、遞進式課程體系，實現多學科交叉融合，多門課程與多種技術相融合。學校對接職業標準，開發融合“智能財務”的項目課程，以產教融合的方式，補充、改造、升級相關實驗、實訓課程；建立財務智能實訓室，將數字技術應用到財會專業教學中去，實現課程融合的教學與應用，真正實現學歷與能力、學習與素養的有效融合，為“智能財務”模式下會計專業人才培養打下堅實基礎，為畢業生的就業競爭力提供有力保障。

參考文獻

[1]曾惠芬.“互聯網+”時代財務共享服務趨勢下財會人才培養模式思考[J].黑河學院學報，2018(1)：101-102.

[2]郭曉玲.財務機器人背景下財會專業應用型人才培養模式探究[J].統計經緯，2019(7)：71-73.

[3]劉孟飛,劉曾連,奉潔.產教融合—智能財務時代財會專業人才培養改革[J].成都師范學院學報，2020(10)：35-40.

大數據技術實訓報告范文2

關鍵詞：大數據；數據挖掘；人才培養；統計實踐教學

中圖分類號：G642.0；C8-4 文獻識別碼：A 文章編號：1001-828X（2016）033-000-01

一、引言

大數據背景下，在互聯網+的新經濟模式下，我國要大力發展網絡金融、創新創意高端服務業，這一過程中如何更好的發揮數據挖掘以及統計分析的引領作用，自然也就成為現代統計學不可回避的課題。因此，如何致力于統計學高等教育教學模式改革，迫在眉睫。

二、實踐教學在統計專業教學中的重要性

大數據背景下實踐教學應當成為統計專業人才培養的定位要求：

從歷年就業情況及用人單位反饋信息中可見，對統計人才的需求呈現多層次、多類型、多規格的態勢，成都信息工程大學統計學院從其教育質量及其辦學基礎出發，努力培養和造就高素質、重實踐的高級應用型統計人才。事實證明，實踐教學環節的加入確實能充分提高學生綜合素質，在加強學生創新能力培養方面起到非常積極的作用。

1.實踐證明統計專業實踐教學是將統計理論知識運用到解決實際問題的最佳途徑

統計學比其他社會學科對社會實踐性的要求更高，故教育教學過程中要求統計專業的學生應具備較強的統計實踐技能。實踐教學主要通過在教學過程中充分利用校內統計數據挖掘實驗室這個平臺，使學生在進入校外實習階段之前對統計分析能力有一個提前預熱過程。

2.統計專業實踐教學在大數據背景下為培養信息化綜合性統計人才打下了堅實的基礎

大數據背景下，數據挖掘與信息技術緊密結合的發展趨勢已經成為高校統計專業教育的新方向。成都信息工程大學統計學院統計數據挖掘實驗室的建立，為統計專業的教育教學實踐奠定了堅實的硬件基礎。實驗室硬件設施和軟件系統相配套，使網絡及多媒體技術最大限度的實現了資源共享，為培養信息化的綜合型統計人才發揮了巨大的推動作用。

三、實踐教學在統計專業教學過程中的實施以及取得的相關成效

1.實踐教學在統計專業教學過程中的實施現狀

（1）努力建構與統計專業人才培養目標相符的課程體系。培養應用型、綜合型創新統計人才，是現階段我們培養統計應用型人才的目標。將統計實踐環節作為一個整體看待，并制定單獨的教學計劃和相應的考評體系，使得實踐教學體系能夠與理論教學體系更加緊密聯系在一起，從而達到對學生整體培養的目標。根據這一實踐教學的要求，成都信息工程大學統計學院做了以下工作：

在設計實踐教學方面，努力嘗試建立多樣化的實踐教學體系。在實踐教學體系設計過程中，將理論和實踐課程有機的結合起來，具體模式分為以下兩種：一種是在理論課程完成以后，嘗試單獨開設相應的實踐課程；第二種是在理論課程過程中適當增加相應課時的實踐教學環節。事實證明，理論課程之后增加實踐環節，提高了學生的學習興趣的同時也增強了學生對相關理論知識更深層次的理解，從而達到提高教學效果的目的。

教學過程中，對實踐教學的考核、評估實現多元化管理。針對統計專業實踐教學的特點，考慮對實踐教學的考核、評估進行多元化管理。對于課內實踐，按照考查方式進行考核，而對于在學期末單獨進行的實踐環節，可以采取撰寫實驗報告、研究報告等方式來進行考核。

（2）進行校外統計實訓基地的建設。本著產、學、研相結合的一貫宗旨，我院積極加強校外實習基地建設。通過學校與地方統計局調查隊的合作，安排時間讓學生深入到地方統計局、調查隊實習。另外，我們還邀請統計類的專家、從業人員來學校為學生做講座，指導學生做統計分析，開闊了學生的眼界。

2.統計專業教學過程中實踐教學的運用成效

在統計專業教學過程中，我院在這種多元化實踐教學方式實施下，取得了巨大的成效，具體體現在以下方面：

（1）通過一些類統計實踐教學，不僅培養了統計專業學生主觀能動性更加提高了學生的統計實操能力。成都信息工程大學統計學院設立的統計數據挖掘實驗室為統計專業學生提供一個理論結合實際的學習平臺。各種形式的專題討論以及案例分析，特別是結合統計軟件如spss等在實際市場調查中的數據分析的運用這類案例教學，達到了使學生深刻感受市場、應用理論、培養創新思維的目的。

（2）通過統計實訓，使學生能將統計專業理論更好的與實際問題相結合，從而大幅提高了統計專業學生的就業率。據統計，幾年來我院統計專業的就業率名列學校前列，除了政府統計部門外，其他多數都在銀行、證券保險行業就業。

四、進一步完善統計實踐教學的幾點建議

為了進一步完善統計實踐教學的教學實效，提出以下幾個建議：

（1）合理引導學生自主創業，在校期間能多參加校內外合作項目，通過參與項目的契機拓展學生思路，開拓眼界，走自主創新之路。

（2）進一步拓寬與校外聯合辦學的渠道，增加更多課外實習基地和實踐機會。學校應進一步加強與地方統計機構、金融部門的聯系與合作。學校除了與傳統統計局、調查隊合作外，還應與一些經濟管理部門如銀行、保險等相關部門建立相應教學實踐的合作關系，以期使學生能從不同的機構得到更多的實踐鍛煉機會，拓寬眼界。

參考文獻：

[1]葛開明.培養應用型金融人才的探索[J].黑龍江教育，2009（1-2）.

[2]劉波，曲春青.高等院校金融學科實驗教學建設與改革思考[J].教育與職業，2009（18）.

[3]楊彩林、曹冰玉.課程踐教學內容與模式設計――基于地方院校金融學專業的研究[J].當代教育論壇，2009（8）.

[4]陳遇春，李厚.高校教學改革中教師組織問題的研究與探索[J].中國大學教學，2011（11）.

大數據技術實訓報告范文3

（大連東軟信息學院 信息技術與商務管理系，遼寧 大連 116023 ）

摘 要：近年來云計算、物聯網、大數據等新技術迅猛發展，企業管理需求不斷深化，隨之而來的是企業對信息化人才的需求發生相應變化，同時也對信息管理與信息系統專業建設提出新的要求。文章基于大數據時代重新思考企業信息化人才培養目標，構建基于SAP的人才培養課程體系，為高校信管類專業建設和企業信息化人才培養提供一定的借鑒意義。

關鍵詞 ：大數據；企業信息化；SAP人才培養；課程體系

基金項目：遼寧省普通高等教育本科教學改革研究立項項目“基于產學協同的信息管理類專業創新型人才培養模式探索與實踐”（UPRP20140261）。

第一作者簡介：魯艷霞，女，副教授，研究方向為企業信息化、SAP、 erp，luyanxia@neusoft.edu.cn。

0 引 言

近幾年來，隨著互聯網和計算機技術的迅猛發展，云計算、物聯網、大數據等一些新的概念已經深入人們的生活。企業管理需求也不再局限于傳統內部業務流程的優化，而是更加關注企業價值的提升。隨著企業管理需求的不斷深化，企業對信息化人才的需求也發生了本質的變化，這種變化就要求傳統的信息管理與信息系統專業重新思考專業定位與人才培養模式，以適應大數據環境下企業價值提升的需求。

1 基于SAP的信息管理與信息系統專業人才培養定位

1.1 信息管理與信息系統專業人才培養現狀

自1998年國家教育部將信息學、管理信息系統、科技信息等專業合并以來[1]，各大高校紛紛開設信息管理與信息系統專業。目前，全國開設該專業的院校達600多所。由于信息管理與信息系統是一個多學科交叉的專業，因此各高校的培養目標也不同。在教育部規定的培養目標基礎上，各大重點高校也根據自己的優勢學科，形成了具有各高校特色的培養目標，具體主要分為3類[2]：①依托于高校的理工科優勢，以計算機系統應用與開發能力為主線的培養目標，其中以清華大學、同濟大學為代表；②依托于高校的經濟管理學科優勢，以經濟管理為主線的培養目標，其中以中國人民大學、東北財經大學為代表；③依托于高校的綜合學科優勢，以情報信息為主線的培養目標，強調信息學、情報學等知識，其中以北京大學、武漢大學為代表。

雖然不同類型院校信息管理與信息系統專業的人才培養目標各有側重，但是該專業都要求學生同時具備技術與管理兩方面的能力。企業信息化人才既不能“欺軟怕硬”，又不能充當“技術工人”[3]。

1.2 大數據時代對企業信息化人才培養的影響

大數據作為時下最熱的IT術語，已經被各專業領域學者廣泛運用與研究，對從事信息管理與信息系統專業工作的人士來說更是不再陌生。據麥肯錫全球研究所預測，美國2018年對具有良好信息素養的經理人才需求量大約在150萬人，數據分析專家需求量在14~19萬[4]。2013年3月，IDC數字宇宙報告《大數據，更大的數字身影，最大增長在遠東》中預計2020年數字宇宙規模將達40ZB。以上數據表明，大數據時代已經到來。

在大數據環境下，企業對信息化的需求也發生了根本性的變化。企業運轉多年的ERP系統長期積累了大量的行業數據，如何能夠保證數據的安全存儲和有效利用，如何能夠將原始數據轉化為有價值的商業信息，則是企業當下關注的問題。為了更好地發揮企業信息化系統的最大價值，行業數據的深度應用和分析將是企業管理關注的熱點。

從人才培養的角度來看，大數據時代的到來也意味著各大企業需要更多的人力和技術對大數據進行處理、分析和管理，如何能夠順應社會新技術的發展，調整專業定位，優化課程體系，將引起各大高校企業信息化人才培養的研究熱潮。

1.3 面向社會需求的SAP特色人才培養定位

SAP是Systems Applications and Products in Data Processing的簡稱。SAP公司成立于1972年，是全球最大的企業管理軟件及協同商務解決方案供應商、全球第三大獨立軟件供應商[5]。隨著社會需求的根本性變化，高校信息管理與信息系統專業也應該與時俱進，及時引入新的培養模式，更新人才培養機制。為了達到新時代下信息化人才的培養目標，與企業需求實現無縫連接，校企合作、學研結合的模式受到各高校的青睞。在企業信息化領域，SAP和Oracle是兩個國際巨頭，占領著大部分大型企業信息化的市場。

大連東軟信息學院于2006年與SAP針對ERP市場啟動了一項命名為“珠穆朗瑪”的戰略計劃，標志著東軟正式吹響全面進軍管理軟件市場的號角。在此背景下，信息管理與信息系統專業依托多年校企合作的經驗和成果，以SAP ERP為主線，以企業信息化行業發展為支撐，以東軟特色的“TOPCARES-CDIO[6]”理念為指導，通過校企聯合，參照SAP顧問學院的標準化教學體系，通過真實的SAP實訓平臺確立SAP特色的人才培養目標，從而為企業培養具備SAP咨詢顧問能力的高素質應用技術人才。

2 基于SAP的企業信息化人才培養課程體系

2.1 基于SAP的一體化理論課程體系

通過與IBM、埃森哲、上海漢得等長期的校企合作，信息管理與信息系統專業根據企業需求進行系統化調研，將SAP認證引入理論課程體系，將企業案例、企業項目等引入課程內容，充分運用強大的SAP信息化平臺構建一體化的理論課程體系；利用豐富的SAP實驗室軟、硬件環境為教師提供專業的研發平臺，從而帶領學生進行研發，更好地培養優秀的SAP ERP信息化人才。基于SAP的一體化理論體系如圖1所示。

隨著后ERP時代的到來，如何對企業長期積累的大量行業數據進行數據分析、數據處理、數據管理，則是現階段企業信息化人才培養應該重點關注的問題，因此大數據背景下的專業課程設置勢必需要相應調整。在理論課程體系中，大連東軟信息學院信管專業根據企業信息化的發展趨勢，及時更新SAP課程體系，在大數據環境下引入HANA和BO技術體系。SAP通過開發HANA技術，使得企業信息化可用內存數據庫替代以往的硬盤數據庫，實現軟件性能的大幅度飛躍；SAP又通過收購Business Object（BO），成為商務智能分析這一領域的全球領導者。在理論課程體系中，大連東軟信息學院信息管理與信息系統專業在ERP基礎課程中融入SAP HANA和BO技術，在信息資源管理課程中融入HANA技術，同時構建SAP BO技術課程、HANA技術基礎課程等，從而更好地培養適應企業需求、具有SAP特色的企業信息化人才。

2.2 能力為導向的實踐教學體系

大連東軟信息學院提出的TOPCARES-CDIO工程教育理念重點強調學生一體化實踐能力的培養。在專業教師和素質教師的共同配合下，信息管理與信息系統專業強調學生綜合能力的培養，通過良好的校內實驗環境以及教師演示、學生操作、綜合應用等，培養學生的專業認知能力、專業理解能力和專業應用能力；通過豐富的校外實踐基地和大學生創業中心（SOVO）以及業務實踐、企業實際工作等，培養學生的專業理解能力、專業應用能力和專業工作能力；通過學生的社會活動如企業參觀、學生社團、外派實習等，在大學4年期間逐步培養學生的基本道德素質、個人態度與習慣、團隊合作能力、職業素質等；與理論體系相配合，實現學生知識、能力與素質的完美結合，從而培養出更加適合社會發展與行業需求的企業信息化應用技術人才。一體化能力培養為主的實踐教學體系如圖2所示。

在實踐體系中，專業將企業真實項目引入課堂，針對企業信息化人才的培養目標，精心規劃構思、設計、實施、運行項目，使企業項目教學化；結合專業實際情況，將專業項目實踐教學體系進行5級項目分解。其中，大連東軟信息學院提出的5級項目是按項目規模和涉及的能力范圍劃分，具體如下。

1級項目指包含本專業主要核心課程和能力要求的綜合項目。信息專業設置3個一級項目，通過專業導引項目幫助學生初步了解專業，從而更好地進行職業生涯規劃；通過SAP 綜合實訓和畢業設計項目提升學生的專業綜合能力。

2級項目指基于多個課程、包含一組相關核心課程能力要求的課程群項目。信息專業共設置6個二級項目，通過二級項目的設置讓學生理解課程并不是孤立的，而是相互聯系的；通過課程間的相互關聯，指導學生將課程群的知識應用于實踐，將知識與能力培養結合起來。

3級項目指單門課程內為促進該門課程能力目標的實現而設的課程項目。專業教師根據每門課程的教學大綱，確定該門課程的知識要點和能力要點，從而確定是否應該設置3級項目。例如，在數據庫技術課程中設置采購系統數據庫設計的項目，通過該項目的設計使學生掌握數據庫基礎知識，具備小型數據庫系統分析設計和應用的基本能力。

4級項目指基于1門課程的2個以上單元（模塊）能力要求、為強化課程能力目標而設計的單元組項目。

5級項目指基于1門課程的某1個單元（模塊）、為增強能力培養而設計的單元項目。 4級、5級項目可由課程教學小組根據學生實際能力培養需要進行設計，并在課程教學大綱中體現有具體實施方案的項目。信息專業根據課程群設置的1級、2級項目見表1。

3 結 語

本文構建的一體化課程體系以SAP為基礎，以企業信息化領域新技術為平臺，以5級項目為支撐，為企業信息化人才培養和信管類專業建設提供一定的參考價值。然而，基于SAP HANA和BO技術的課程體系建設需要有豐富的實驗資源和優秀的師資隊伍，該領域的課程體系建設仍有一定的研究空間，這也是筆者后續將要繼續探討的方向。

參考文獻：

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大數據技術實訓報告范文4

關鍵詞：大數據；云計算；云審計風險

本文系河北省審計廳2016年重點科研課題：“基于云計算服務平臺的大數據審計系統研究”中期研究成果（項目編號：201604）

中圖分類號：F239.1 文獻標識碼：A

收錄日期：2017年5月16日

一、引言

大數據已經成為當前一個十分流行并熱門的話題，大數據時代走進人們的生活，也將成為一個不可抵擋的趨勢。但是，伴隨著大數據時代的到來，硬件、軟件技術突飛猛進，互聯網、物聯網平臺服務迅猛發展，審計的工作方向會發生什么樣的變化，審計工作⒚媼儺亂宦值幕遇還是巨大的風險，都非常值得思考。

二、理論分析

（一）云審計的含義和特點

1、云審計的含義。維基百科給云計算下的定義是：云計算將IT相關的能力以服務的方式提供給用戶，允許用戶在不了解提供服務的技術、沒有相關知識以及設備操作能力的情況下，通過Internet獲取需要服務。將云計算技術嵌入到審計工作中，便產生了“云審計”的概念。

2、云審計的特點。云計算技術在審計過程中的運用，在很大程度上促進了審計技術的重要變革。我們將云審計與傳統審計做對比，來分析云審計所具有的特點：（1）在傳統審計中，審計人員需要在數據信息的收集和整理等體力勞動上消耗較多的時間。而在云審計的過程中，審計人員可以把信息儲存在“云”上，大家可以通過網絡終端，將需要的信息快速地整理匯總，并進行一系列的網絡任務的分配，大大節省了等待的時間，實現審計時間的合理有效利用；（2）在傳統審計中，審計人員需要解決由于審計軟件的差異造成的系統不兼容的情況，而在云審計的過程中，專業的云軟件服務商的使用解決了傳統審計中各審計單位獨立完成所帶來的兼容性問題。另外，只需要通過一個簡單云端就可以替代傳統審計中大量的基礎設施的投入；（3）在傳統審計中，審計人員會把收集整理的數據和資料進行分類匯總，然后存儲到各自的手中，其他的人員調閱查看，只能向相關的資料保管人索要。而在云審計中，資料會被分類匯總，存儲在“云”這個巨大的資源平臺上，審計人員通過網絡云端，便可以實現資料的共享，節省了大量的時間。

（二）大數據的含義。大數據，或稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據具有4V特點，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）。

（三）大數據、云計算對云審計的影響。隨著科學技術的不斷發展與完善，審計技術也在不斷地得以發展與完善。大數據、云計算等先進技術的出現給審計帶來的影響主要體現在以下幾個方面：

1、持續審計方式得以不斷完善和發展。在大數據背景下，信息技術的不斷發展和演進推動了審計方式的變化，持續審計實現了技術上的可行性，在一定程度上解決了審計結果滯后性的問題。同時，網絡技術與審計技術能夠很好地融合在一起，也將更有利于某些特定行業對審計工作結果的需求實現。

2、總體審計模式的應用與發展。在大數據技術的支持下，審計人員可以利用一系列的先進手段，實現對數據的搜集、整理以及分類匯總，使審計人員可以更好地建立一種總體的審計模式，從而實現審計的革命性變革，做到有效地規避抽樣審計帶來的審計風險。而且通過大數據的利用，可以更全面地搜集數據，對數據做到更加細微、全面、深層次的分析，幫助審計人員發現以前未發現的問題。

3、審計成果的綜合運用得以不斷發展與完善。在大數據背景下，審計人員不但可以提供完整的審計報告，而且可以將收集的資料進行整理匯總并加以分析，為被審計單位提供足夠的信息，使他們可以更好地對企業進行經營管理。

三、大數據背景下云審計所面臨的風險

隨著互聯網技術的不斷發展，大數據以及云計算技術在審計領域的不斷應用，對我國的審計技術以及審計方式產生了很大的影響，大大提高了審計的工作效率，但是仍存在一定的風險，需要引起大家的注意。

（一）數據的安全性難以控制。云審計，需要在大數據背景下，利用互聯網技術和計算機技術，并結合相應的審計軟件才可以得以進行。然而，在大數據的背景下，數據存儲在云端，便需要考慮由此帶來的存儲風險；而網絡是一個龐大的環境，可以存儲海量的數據，但有利就有弊，仍需要考慮網絡在數據存儲上帶來的巨大風險。面對網絡存在的安全漏洞，黑客趁機而入，由此產生各種新型的網絡風險。

（二）缺乏綜合性的審計人才。隨著經濟發展的步伐加快，各方對審計工作的質量要求也在提高，審計的工作量也在慢慢加大。但事實表明，當前我國高校中設置審計專業的機構較少，專業人才缺乏，而大多數從事審計工作的人都是從會計專業走出來的，雖然會計、審計兩個專業根源上有相通之處，但是畢竟工作的出發點截然不同，會計人員對審計知識的整體認知度較低，再加上如果并沒有足夠的審計工作積累，審計效果一定存在不足；而在大數據的背景下，審計人員若只是單純的了解審計知識，已經無法滿足審計工作的需要。審計人員需要將計算機知識與審計知識相結合，融合在一起，這樣才能滿足新時代背景下對審計人員的技能要求，而現在這樣兩種能力兼具的人才在審計人才中的占比仍然較少。

（三）審計軟件的開發和使用存在限制。一個審計軟件的開發與使用，前期一定需要投入大量的人力、物力和財力，后期才可以得到正常的運轉。而使用審計軟件較多的單位，他們在承接一項審計事務時，收取的費用較低，與前期高額的費用形成鮮明的對比，使得一些規模較小的單位無法支撐這些審計軟件的合理使用，更無法獨立地對審計軟件進行后期的維護。 四、大數據背景下審計風險防范措施

（一）重視數據安全。審計人員涉及到眾多的數據，而且好多數據屬于企業的核心數據，其安全性直接關系到國家的經濟安全與社會穩定，其保密性尤其重要。面對當前的局面，應對云審計存在的數據安全問題，需做出以下防范措施：

1、提高數據的加密程度。對于數據的傳輸與存儲，必須做到嚴格的加密。公司底端的人員較多、較雜，發生數據外泄的情況相對來說較多。對數據的查看與使用，設置不同的權限，使不同的角色對數據的使用與查看具有不同的限制，做到角色分類明確，可以較好地保證數據的安全。

2、提高軟件系統的安全系數。大數據背景下，云審計主要利用審計軟件進行運作，審計軟件的安全系數直接關系到數據的安全存儲。而為了有效地避免存儲在云端的數據發生外泄以及云端出現病毒入侵的現象，我們應該提高審計軟件的安全系數，提前防范此類事件的發生。

3、規范數據的存儲。在傳統審計中，對于一些數據我們會做專門的分類，在云審計過程中，我們更應該如此，對于審計數據，我們應該分類整理存儲，對于一些重要的審計數據，我們更應該做一些隔離操作，由此以來做到信息的高度保密。

（二）培養專業化的審計人才團隊。針對當前的審計團隊的現狀，各大高校應該開設審計專業，培養審計專業的優秀人才。在校期間，各大高校應該增設模擬審計實訓室，使大學生在校期間就可以提前體驗審計的一些流程與操作。另外，各大高校可以定期舉行大學生入企業實習，或者聘請會計師事務所著名的審計人員來校講解在審計的實際操作中會遇到的各種問題以及應對措施，使大學生在沒有走出校門前，就可以積累一定的實踐能力。在真正走出校門的那一刻，可以更好更快地投入到工作中去。另外，由于當前大數據、云計算的迅速發展，各大高校和機構也應考慮加大對計算機、大數據、云計算等先進專業技術的培訓，盡最大的努力為社會培養出兼具審計知識、計算機知識的綜合性人才，這也是時代的要求。

（三）完善審計軟件的開發和使用。首先，面對審計軟件費用較高與審計單位承接的業務收費不成正比的情況，我們應該降低審計軟件在開發與維護階段所產生的費用。一項新的審計軟件，前期的開發肯定會耗費巨大，我們應加大宣傳力度，使更多的審計單位都能夠使用這款新開發的審計軟件，做到開發費用的平攤，以便可以做到有效地降低審計軟件的使用費用，降低審計成本；其次，對于國內審計軟件開發技術的落后，我們應該加強對國外先進技術的學習和借鑒，合理地運用到自己的審計軟件的開發當中去，國家也應該大力支持軟件技術的學習，加大扶持力度，給先進的技術人才提供強有力的資金支持，打破現有的軟件競爭機制，加大軟件的競爭機制，提高我國的軟件開發技術水平。

（四）完善審計取證方法。面對當前形勢下審計取證困難的困擾，應當對大數據背景下的審計取證方法加以改進和完善。首先，在審計軟件開發的過程中，對審計軟件的接口進行統一，對相關的單位和部門進行規范，使被審計單位在日常信息的保留過程中，就以規范格式進行存儲，便于審計人員提高工作效率，更加有效地進行審計；其次，要實時地對數據進行測試，確保數據可以達到及時有效的保存，確保數據具有時效性，使審計人員可以及時的、隨時的對被審計單位進行審計；最后，審計人員應該加強對被審計單位的各項溝通，與被審計單位打好感情牌，這樣在進行審計的時候，有利于便捷的得到需要審計的信息，減少信息收集的困難性。

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大數據技術實訓報告范文5

關鍵詞：互聯網+管理會計問題研究

互聯網技術的不斷發展推動了管理會計組織體系的建設，為管理會計人才提供了更多的機會。管理會計作為新時代的產物，是能夠將大數據轉化為商業價值的核心成分，同時也能夠推動企事業單位做到更加精細化的管理。目前，我國對管理會計相關工作的研究才剛剛起步，而會計種類的轉型需要一定的過渡時期，在我國管理會計相關工作的實施過程當中尚且存在著一定的阻力。新時代下，市場對管理會計的專業標準也提出了更加嚴格的要求，但是目前我國仍然存在管理會計人才稀缺的現象，而且管理會計的相關法律法規也尚未完善，管理會計人員的道德素質等有待提高。所以，如何培養出一批優秀的管理會計人才是各大企事業單位著重探討的話題。

一、“互聯網+”時代研究管理會計的重要性

隨著我國經濟實力水平的不斷上升以及大數據時代的到來，管理會計所要處理的相關數據的復雜程度越來越大，傳統的管理會計模式已經很難滿足如今市場發展的必然需求。想要對相關財務數據做到高效率、高質量的管理，就需要在管理會計的相關工作的實行過程中不斷引入互聯網信息技術。隨著“互聯網+”潮流的到來，將管理會計與互聯網技術有機融合，利用互聯網高效的處理能力促進管理會計效率的提升已經取得了顯著的成績。而就未來的發展情形而言，企業或者事業單位所要面臨的數據庫以及數據系統也越來越復雜，因此在“互聯網+”時代加強管理會計人才培養勢在必行。

二、互聯網時代背景下管理會計行業所存在的問題

（1）互聯網時代下相關管理會計工作的法律法規體系不健全，管理會計人員的綜合素質有待提高。隨著互聯網時代的到來，管理會計的組織體系也發生了翻天覆地的變化。但是由于受到新形勢的影響，管理會計在進行相關工作的時候部分范圍仍然處于一個缺乏保護的狀態，這是因為我國有關管理會計的相關法律體系尚不健全，不能夠對管理會計的相關工作起到強有力的約束作用，致使企業或者事業單位內部的管理會計人員的綜合素質良莠不齊，甚至有的管理會計人員會利用相應軟件做出一些違法亂紀的事情，這些問題的產生都是由于管理會計的自我約束意識比較淡薄，缺乏嚴謹的工作態度和責任意識。所以，新時代背景下，管理會計人員的綜合素質水平有待提高。但是由于目前我國關于管理會計的技術水平的管理標準尚未統一，這嚴重制約了我國管理會計綜合實力水平的整體上升。

（2）互聯網時代下管理會計人員的培養模式有待優化。由于現代信息化技術不斷被引進到企業以及事業單位當中，致使市場經濟格局發生了翻天覆地的變化。但是由于管理會計的轉型尚處于起步期，市場內部對管理會計的需求也在逐漸增多，所以“互聯網+”時代的到來導致市場管理會計人才匱乏。與此同時，管理會計的綜合素質水平以及相關培訓模式都存在很多不足的地方。多數管理會計由于缺乏競爭壓力，忽略了對自身能力的提高。此外，相關部門對管理會計的培養還停留在表面，沒能結合如今市場發展方向制訂完善的人才培養方案，忽略了對會計人員創新意識的激發。未來管理會計的發展前景將會更大，所以相關部門都應該積極采取措施，推動我國管理會計行業的發展。

三、“互聯網+”時代管理會計的發展趨勢和變化

（1）大數據和云服務為管理會計注入了新的活力。在目前大數據和云服務的環境影響下，管理會計的發展受到了一定的挑戰。大數據時代要求管理會計不僅要對傳統財務數據的結果進行分析，還要對相關過程進行把控，從而制定出反映企業真實情況的數據結果。與此同時，大數據時代為管理會計帶來了一定的機遇，因為管理會計在處理業務時更具靈活性，能夠有效發揮出自身的優勢。此外，云計算的快速發展也為管理會計的發展帶來了強有力的推動作用。對于一些大的集團和公司，它們可以通過對云計算的輔助作用，進行后臺數據模型整合，對相關資金上繳、下撥、投資、積分等做到合理控制，同時還可以建立在線的預算溝通平臺，使得企業能夠擁有完善的全面預算管理系統，對數據做出實質性的分析，提高管理會計行業整體的服務質量。

（2）“互聯網+”時代為管理會計提供了更大的發展空間。管理會計相比于傳統的財務會計的優點就是在于它能夠根據對數據信息的分析，對企業的未來規劃做出合理預測，幫助企業管理者做出正確的選擇。而以往的管理會計工作模式由于受到記錄、存儲以及相關分析工具的限制，企業的預算大部分都局限于內部數據和歷史數據，無法與同行業以及一些先進的企業進行對比，無法發揮管理會計的潛在功效。與此同時，由于缺少責任會計的支撐，導致內外行業和區域對比的相關數據難以評估其合理性，而互聯網技術的發展以及應用，使得全員參與成為可能。“互聯網+”時代的到來推動管理會計對相關理論、工具和方法的應用，能夠從根本上提升內部報告的內涵，做到對相關工作的合理分工。此外，它也為管理會計的發展提供了更大的空間，發揮了管理會計的決策作用，推動企業內部的互聯互通，實現數據重構企業智慧。

四、“互聯網+”時代管理人才的培養模式

在新時代背景下，我國對管理會計人才的培養模式仍處于萌芽期，相關培養模式以及培養流程不規范，不能夠滿足時展的需求。下文從三個角度，分析培養管理會計人才的具體手段。

（1）夯實管理會計人才的基礎能力。想要將管理會計的功效發揮到最大，首要任務就是要打好管理會計人才的基礎，做到對基本知識的掌握。雖然管理會計更傾向于功能型會計人才，但是一定需要一些知識基礎作為保障，相關專業知識也要有一定的水準，諸如要對會計管理學、經濟學、金融學及稅收學等相關基本知識要做到熟練掌握。此外，除了要打好管理會計人才的基礎，同時也要激發管理會計自主學習熱情，相關企事業單位要增加對管理會計的培訓力度，啟發和引導管理會計梳理完整且正確的價值觀念，培養管理會計的道德素質，防止在企事業單位的工作過程中，因個人利益而做出的違法亂紀的事情，提升管理會計行業整體的道德素質。

（2）提升管理會計的專業技能。管理會計除了要掌握基礎的學術知識以外，還要求能夠在相關財務記錄的基礎之上，對財務報告做出合理分析。因此，相關企事業單位要加大對管理會計人才的技能訓練，熟練掌握并精通“互聯網+”時代的一些管理軟件，能夠對相關信息系統做到合理利用，對相關業務做到統籌規劃。除此之外，在“互聯網+”時代，相關企事業單位可以通過云數據的培訓模式，利用現代化信息技術完成會計實訓，不僅可以對實訓和模擬數據進行集中存儲和計算，同時也能夠為企事業單位提供良好的管理會計培訓環境，提高管理會計人才培養的效率，推動我國管理會計行業向國際化水平邁進。

（3）激發管理會計人才的創新意識。優秀的管理會計人才需要有較強的語言表達能力，以及在相關財務問題上具有一定的問題處理能力，同時還需要在專業技能的基礎之上，不斷提高自我創新意識。在“互聯網+”時代，最直接且最有效的管理會計人才培養方式就是鼓勵管理會計人員參加競賽以及相關考核，管理會計在通過參加一些國際性權威的管理會計比賽之后，能夠豐富自身的閱歷，及時發現自身存在的不足，同時也能提高自身的實踐能力、學習處理財務問題時的應變能力和團隊合作意識。此外，要充分利用“互聯網+”時代的相關云技術以及云計算方法的作用創新，全面完善管理會計認知系統，培養出綜合素質較高的管理會計人才。

總而言之，“互聯網+”時代的到來，推動了傳統管理會計學的改革與創新，將傳統行業與“互聯網+”進行有機融合，有效推動了我國經濟實力水平的上升。但是，由于我國在管理會計研究上仍然處于起步階段，尚且存在著大量的問題需要解決。因此，相關單位在實施管理會計的過程中要及時發現存在的不足，并有針對性地對相關管理方法進行優化，促進“互聯網+”時代下管理會計實踐應用效果的提升；提出能夠提高管理會計人才綜合素質的培養模式，通過夯實管理會計人才的基礎能力，提升管理會計的專業素質；激發管理會計人才的創新意識，為我國打造一批優秀的管理會計人才，推動我國的現代化管理進程。

參考文獻： 

[1]王婧.“互聯網+”下管理會計的發展與變革[J].哈爾濱師范大學社會科學學報，2016（4）. 

大數據技術實訓報告范文6

[關鍵詞]大數據；機電一體化專業；教學創新

[DOI]10.13939/ki.zgsc.2015.41.075

1 現有機電一體化專業教學現狀及問題分析

1.1 在教學理念上

傳統機電一體化的教學往往由教師占據主導地位，是整個教學過程的規劃者與管理者。而學生則處于相對被動的地位，并且在傳統教學理念下，學生已經習慣了“填鴨式”的教育方式。傳統的教學理念一方面使得教師忽視了對學生學習情況的感知，缺少改良教學內容和教學方法的動力；另一方面，學生也沒有自主學習和探知新知的動力，無法滿足知識爆發時代下社會對人才的需求。

1.2 在教學內容上

目前機電一體化專業所用的教材主要是國內學者結合中國企業實際編著的教材。教學內容存在嚴重的滯后性，這不僅阻礙了教學與企業實際的結合，也降低了人才培養的效率。除此之外，教學內容的變革缺乏學生的反饋機制，而事實上學生對于教學內容是有發言權的，在進行教學內容變革時考慮學生的意見，對于提高教學內容的可讀性、可理解性和針對性具有重要意義。然而，實際上，學生針對教學內容的反饋渠道并不暢通。

1.3 在教學方法上

機電一體化專業現有的教學方式仍然是以課堂學習為中心、以課后練習為輔助的教學方法。傳統機電一體化專業的教學方法忽視了學生學習的自主性，過分強調課堂的作用。學生習慣了在課堂中被動的聽講，在教師沒有提出關于課后學習硬性規定的前提下，學生的自學與課后復習往往存在嚴重不足的情況。這一問題在傳統的教學方法下，除了可以通過考試被教師發覺以外，并不容易暴露出來。

2 大數據背景下機電一體化專業教育新契機

麥肯錫公司在2011年5月的《大數據：創新、競爭和生產力的下一個前沿領域》報告中首次提出了“大數據”的概念。維基百科將大數據定義為：所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。研究咨詢機構Gartner對大數據的定義是：“大數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

大數據的不斷發展也為教育領域帶來了新的發展機遇。學習分析技術是“大數據”挖掘技術在教育領域的應用，即采用先進的分析方法和研究工具，對反映受教育者學習情況的數據進行跟蹤分析，從而評估學術進展、發現與預測教學問題，并實現教育活動優化的技術手段的集合體。學習分析技術（Learning Analytics Technology）具有如下特點：全新的分析工具與分析方法、分析與預測結果的直觀性、提供方便快捷的師生交流平臺（學情反饋機制）、多元化的數據來源。

大數據背景下，學習分析技術的應用，為職業技術教育提供了一個新的框架模式。突破傳統的教育模式，改良機電一體化的教學理念、教學內容及手段，實現傳統機電一體化教育與現代科技的有機結合，能夠有效規避傳統教育模式中的問題。將學習分析技術應用到機電一體化的教育中，能夠極大地提高教學數據的可得性，大大降低數據采集成本，提高數據質量，并且其模糊化的相關關系計算可以發現不容易被察覺的教學問題，為嘗試新的教學模式提供統計上的基礎。因此，應用學習分析技術對機電一體化專業教學進行創新，無論是對學生、學校管理人員，還是教師都具有非常重要的理論價值與現實意義。

3 機電一體化專業教育創新要素分析

3.1 教學理念創新

在傳統機電一體化教學模式中的，老師的經驗教學在教學活動的開展中起著主要作用，老師往往依據多年來形成的教學經驗對學生進行指導教育，這種教育方式是以教師為中心的教學理念形成的原因之一。然而，經過多年的教學實踐，我們發現教師的“經驗”的積累需要大量的教學經歷才得以形成，難以進行有效的轉移，并且這些經驗往往具有一定的主觀性，其可靠性、可測性的不足，這種依靠“經驗”的教學方式阻礙了教學效率的更進一步提升。大數據的應用、學習分析技術的推廣，為機電一體化專業教學理念的更新提供了新思路。通過利用學習分析技術，教師能夠記錄在教學中發現的問題以及問題的成因，大量的數據形成后，通過對數據之間相關性的分析，可以幫助教師高效的尋找到解決問題的方案，即通過大數據分析解決教學問題。同時，教師可以利用大數據學習分析技術，針對不同學生進行個性化教學。例如，教師在得到某個學生在測試題庫中每道題的完成時間、錯題數等數據后，可以有針對性地對該生學習情況進行了解和分析，并且有針對性地對教學內容進行調整，進而提高教學效率。

3.2 教學方法創新

對于機電一體化專業的教學方法，本文認為應該從線下的單一多媒體教學、實訓教學，轉向線上的復雜教學軟件教學。傳統的教學方式下，教師采用的是操作最為簡單的Power Point幻燈片等多媒體形式進行教學，然而大量的實踐教學經驗表明，單純使用這種多媒體教學方式的教學效果并不樂觀，甚至還要差于傳統的板書教學。科學技術的發展，也豐富了職業教育的教學手段，因此機電一體化專業在教學方法上，應該突破落后的多媒體教學手段，試圖建立復雜的、多元的線上教學系統，用以滿足學生在新時代下的學習需要。

3.3 教學內容創新

傳統機電一體化專業的教育中，教師負責安排學生的學習內容及學習任務，這種方式的缺陷在于教師會受到教學資源、自身經歷等方面限制，難以做到“因材施教”。然而，在大數據高速發展的今天，互聯網已經能夠成為學生學習的另一個重要知識來源，學生可根據個人情況為自己設計學習方案，合理安排每天的學生生活，如每天做題數目、學習間歇休息的時長等。這種方式一方面可以提高學生學習的自主性，同時這種“自發性”的學習活動也能夠豐富學生的學習內容，從而在知識爆炸的今天，使學生掌握更多有用的知識。