前言：尋找寫作靈感？中文期刊網(wǎng)用心挑選的核心期刊多源信息深度聚合與應(yīng)用，希望能為您的閱讀和創(chuàng)作帶來靈感，歡迎大家閱讀并分享。
1引言
期刊是高校圖書館館藏文獻資源建設(shè)和服務(wù)的重點。在期刊采訪、管理和服務(wù)等過程中，其相關(guān)信息（如收錄情況、影響力、分區(qū)、開放性、館藏和利用情況等）多而雜，且來源廣泛，具有無序性、獨立性、多源性和分散性，給讀者的發(fā)現(xiàn)和利用帶來困難，也不便于對利用情況進行分析。為方便讀者利用，進而指導(dǎo)高校圖書館館藏期刊資源的建設(shè)，有必要對期刊的相關(guān)信息進行整合。邱均平等［1］認為隨著讀者需求的提升，對數(shù)字資源進行深度聚合是數(shù)字資源建設(shè)發(fā)展到一定階段的必然要求。童旺宇［2］研究了圖書相關(guān)信息的聚合，并指出其可為用戶提供決策支持服務(wù)。對多源期刊信息進行聚合能夠使期刊相關(guān)信息更為集中、有序，從而更好地為讀者提供期刊信息服務(wù)，對其特征和利用行為的分析可為進一步優(yōu)化館藏期刊資源的配置提供決策支持。
2相關(guān)概念
核心期刊是指學術(shù)水平較高的期刊，或某一學科中高水平、高影響力的期刊。英國文獻學家布拉德福在1931年首先揭示了文獻集中與分散規(guī)律，發(fā)現(xiàn)某時期某學科1／3的論文刊登在3．2％的期刊上［3］；1971年，SCI創(chuàng)始人加菲爾德統(tǒng)計了參考文獻在期刊上的分布情況，發(fā)現(xiàn)24％的引文出現(xiàn)在1．25％的期刊上［4］。這些研究均表明期刊存在“核心效應(yīng)”，進而衍生出“核心期刊”的概念，同時在國內(nèi)外產(chǎn)生了多種核心期刊遴選體系。國內(nèi)核心期刊遴選體系有中文核心期刊要目總覽（北京大學）、中國科學引文數(shù)據(jù)庫核心庫（中國科學院）、中文社會科學引文索引（南京大學）、中國科技期刊引證報告（中國科學技術(shù)信息研究所）。國際核心期刊遴選體系主要有SCIE（收錄理科工科類）、SSCI（收錄經(jīng)濟管理人文類）、A＆HCI（收錄藝術(shù)與人文科學類）、EI（收錄工科及少量管理類）等。期刊多源信息是指期刊的相關(guān)信息來源于不同的信息平臺，其相關(guān)信息包括期刊刊名元數(shù)據(jù)、收錄信息、分區(qū)信息、影響因子、開放性等（如圖1所示），針對具體的高校機構(gòu)還包括館藏和機構(gòu)成果等，這些信息分散于不同的信息環(huán)境中。
2．2信息聚合
聚合原意為將分散的個體聚集在一起。在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，信息聚合是指挑選、分析互聯(lián)網(wǎng)上的海量信息并根據(jù)內(nèi)容進行歸類，進而為用戶提供優(yōu)質(zhì)有用的更具針對性的信息［5］。本研究中的核心期刊信息聚合是指針對高校的教學和科研需求，聚合各來源多維度的期刊相關(guān)數(shù)據(jù)，展示期刊的整體概貌，方便讀者發(fā)現(xiàn)和甄別自己感興趣的期刊，同時為圖書館期刊采訪提供決策支持。
3核心期刊多源信息聚合模式
核心期刊相關(guān)信息類型多樣、來源廣泛且關(guān)聯(lián)性強。對核心期刊相關(guān)信息的聚合不僅要收集期刊各個維度的數(shù)據(jù)，而且要對數(shù)據(jù)特征進行語義描述，反映其知識關(guān)聯(lián)，以對期刊相關(guān)信息進行有效揭示。因此，根據(jù)數(shù)據(jù)來源和信息組織形式，期刊相關(guān)信息可從數(shù)據(jù)層、信息層和知識層3個層次進行聚合，在此基礎(chǔ)上提供創(chuàng)新應(yīng)用服務(wù)。數(shù)據(jù)層聚合是對多來源的期刊相關(guān)數(shù)據(jù)進行收集和整理。數(shù)據(jù)收集是依據(jù)核心期刊收錄標準收集期刊的描述性元數(shù)據(jù)，以及與期刊相關(guān)的影響因子、分區(qū)、收錄情況、開放特征、館藏特征、機構(gòu)成果、評價等數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)整理是對所收集的期刊數(shù)據(jù)進行去重、歸并、規(guī)范化和數(shù)據(jù)增強等數(shù)據(jù)清洗工作，如期刊分類整理、重復(fù)數(shù)據(jù)合并、字段格式規(guī)范、缺失數(shù)據(jù)補充等，以保證期刊相關(guān)數(shù)據(jù)的完整性和準確性。信息層聚合是對期刊相關(guān)數(shù)據(jù)及其特征進行語義規(guī)范描述，以實現(xiàn)機器可理解。圖書館領(lǐng)域常用的語義元數(shù)據(jù)描述規(guī)范有DC、MARC、BIBO、FRBR和PRISM等本體詞匯。知識層聚合是對事物的本質(zhì)及事物間的關(guān)系進行揭示和控制。對期刊信息進行知識層聚合是對期刊所涉及的相關(guān)概念及其關(guān)系進行有效關(guān)聯(lián)，并進行語義描述。知識層聚合涉及的相關(guān)技術(shù)有語義網(wǎng)、本體、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)和敘詞（SKOS）等［6－7］，可從多角度揭示期刊信息的知識內(nèi)容和相互關(guān)系。基于以上3個層次的期刊相關(guān)信息聚合所提供的創(chuàng)新應(yīng)用服務(wù)有多視角期刊信息的分面導(dǎo)航、關(guān)聯(lián)發(fā)現(xiàn)、多維統(tǒng)計分析、定制與推薦，以及為期刊采訪提供決策支持等。
4核心期刊多源信息聚合關(guān)鍵技術(shù)分析
核心期刊多源信息聚合涉及的關(guān)鍵技術(shù)主要包括多源信息的ETL（Extract－Trans－form－Load，抽取－轉(zhuǎn)換－加載）、期刊信息知識組織的本體概念模型，以及期刊相關(guān)概念屬性元數(shù)據(jù)語義描述。
4．1期刊多源信息的ETL
期刊多源信息的ETL是指從各數(shù)據(jù)源抽取所需的數(shù)據(jù)，經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗，最終按預(yù)定的數(shù)據(jù)格式加載到系統(tǒng)中。表中各種類型的期刊相關(guān)信息可從相應(yīng)的來源網(wǎng)站下載或要求數(shù)據(jù)庫廠商提供，由于不同來源的數(shù)據(jù)格式不一致，需要對數(shù)據(jù)進行清洗。期刊相關(guān)信息的清洗工作主要包括數(shù)據(jù)歸并、數(shù)據(jù)規(guī)范化和數(shù)據(jù)增強。①期刊數(shù)據(jù)歸并，即對各來源的期刊相關(guān)數(shù)據(jù)與期刊總庫做唯一性匹配。由于各種來源期刊的ISSN號和刊名可能與總庫中的信息不一致（如刊名和ISSN號變更、書寫方式差異等）而無法匹配，需要通過程序?qū)Ω鱽碓聪嚓P(guān)信息進行唯一性檢測或人工整理，使其與總庫的期刊相匹配。這是一項基礎(chǔ)性工作。②期刊數(shù)據(jù)規(guī)范化，即對各個字段的格式進行規(guī)范統(tǒng)一，如ISSN號統(tǒng)一為XXXX－XXXX格式，年份統(tǒng)一為4位等。③期刊數(shù)據(jù)增強，即當有些信息不全時，需從不同的來源進行元數(shù)據(jù)補充，甚至人工錄入。
4．2期刊信息知識組織的本體概念模型
期刊信息知識組織的目標是對期刊相關(guān)信息進行整序，使知識存儲有序化、易獲取。本研究對期刊相關(guān)信息的知識組織是基于概念層次而非知識內(nèi)容層次，采取語義網(wǎng)和本體（Ontology）技術(shù)相結(jié)合的方式建模。期刊相關(guān)信息知識組織的核心是建立本體概念模型，模型主要涉及期刊相關(guān)概念、概念的屬性及概念之間的相互關(guān)系。根據(jù)上表中期刊相關(guān)信息所包含的內(nèi)容，其可定義的概念類有期刊母體、期刊文章、科研機構(gòu)、科研人物，以及期刊母體的屬性概念子類：影響因子、期刊分區(qū)、收錄來源、開放期刊、館藏特征和利用情況。期刊相關(guān)信息本體概念模型如圖3所示，概念和子概念以節(jié)點表示，各概念之間的關(guān)系以邊表示，概念之間定義了關(guān)系，如科研人物是科研機構(gòu)的成員（memberOf），卷期是期刊母體的部分（isPartOf），收錄來源是期刊母體的子屬性（subPropertyOf）等，同時這些關(guān)系也是互逆的，各概念彼此之間構(gòu)成網(wǎng)狀關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)，一個概念可以關(guān)聯(lián)到其他各個概念。
4．3期刊相關(guān)概念屬性元數(shù)據(jù)語義描述
期刊相關(guān)信息本體概念模型建立了期刊各概念之間的相互關(guān)聯(lián)，其概念、關(guān)系和屬性要使機器可理解，需借鑒本體詞匯（如bibo、fa－bio、foaf、dcterms、rdfs、owl等）進行語義規(guī)范。對于擴展的詞匯，本研究自定義擴展詞匯的命名空間為journal。概念和關(guān)系的語義規(guī)范描述詞匯已定義（如圖3所示），下面對各概念的屬性元數(shù)據(jù)進行語義規(guī)范描述。以上從語義上定義了期刊相關(guān)信息的概念類、屬性及其關(guān)系，通過各概念之間的語義關(guān)聯(lián)使期刊相關(guān)信息的各概念構(gòu)成了一種網(wǎng)狀關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)，從而便于進行知識推理，從任意維度出發(fā)發(fā)現(xiàn)更多有價值的信息，便于期刊信息的深度發(fā)掘。
基于上述核心期刊相關(guān)信息聚合模式，本研究收集整理了核心期刊的7類相關(guān)信息：最新收錄、影響因子、分區(qū)、開放特征，以及某單位圖書館的期刊館藏、機構(gòu)成果和期刊利用數(shù)據(jù)，實現(xiàn)核心期刊信息導(dǎo)航展示與多維分類統(tǒng)計、期刊多維信息展示與關(guān)聯(lián)發(fā)現(xiàn)，并對其在期刊采訪決策和個性化服務(wù)中的應(yīng)用前景進行分析。
5．1核心期刊信息導(dǎo)航展示與多維分類統(tǒng)計
用戶可以從收錄來源、分區(qū)類型和年份等多個維度統(tǒng)計和展示各個學科類別或分區(qū)的核心期刊數(shù)量、OA刊數(shù)量、館藏刊數(shù)量、友好刊數(shù)量（本機構(gòu)成員發(fā)文的期刊），然后再導(dǎo)航到各類期刊的列表。一方面，可方便用戶找到自己感興趣的各種特征的期刊；另一方面可方便采訪人員了解各學科的核心期刊分布情況。
5．2核心期刊多維信息展示與關(guān)聯(lián)發(fā)現(xiàn)
期刊相關(guān)信息各概念之間的語義關(guān)聯(lián)使具體期刊的相關(guān)信息發(fā)現(xiàn)更為便捷。一方面可以從多個維度聚合期刊相關(guān)信息，將期刊各維度的信息展示出來，如對于某一具體期刊可聚合期刊元數(shù)據(jù)，各種類型各年份的收錄、分區(qū)、影響因子信息、期刊的機構(gòu)發(fā)文、電子及紙本館藏信息、期刊利用情況等；另一方面，期刊各概念關(guān)聯(lián)層次的多級性使用戶可以發(fā)現(xiàn)更多有價值的信息，同時可關(guān)聯(lián)到同學科、同分區(qū)或相同收錄來源的相關(guān)期刊等。
5．3期刊采訪決策
期刊相關(guān)信息聚合后便可從多個角度對期刊進行統(tǒng)計和分析，為圖書館期刊采訪提供決策支持。高校圖書館在做期刊采訪決策時，需要對期刊的影響力、利用情況、學科分區(qū)、館藏特征、友好性和開放性等進行分析［8］。從聚合的核心期刊相關(guān)信息中可統(tǒng)計出本館已訂購各學科哪些核心電子刊、紙本刊；已訂購的每種核心期刊在本校的利用情況、使用成本；各數(shù)據(jù)庫中的期刊利用率情況；各學科中哪些核心期刊未訂購；各學科未訂購的核心期刊的影響力、開放性、友好性、來源數(shù)據(jù)庫情況。這些都是期刊采訪需要了解的信息，其統(tǒng)計和分析結(jié)果可為期刊采訪提供決策支持。
5．4期刊信息定制、推薦與服務(wù)融合
在數(shù)字圖書館個性化服務(wù)中，期刊相關(guān)信息的定制是指用戶自定義期刊相關(guān)主題、刊名、作者、收錄來源和分區(qū)等組合的檢索條件，系統(tǒng)自動把檢索到的期刊或文章最新結(jié)果集提供給用戶，使用戶更加及時便捷地獲取自己感興趣的期刊相關(guān)信息。期刊信息的推薦是指根據(jù)用戶的發(fā)文、借閱或檢索行為等，把與讀者行為相關(guān)的期刊信息、期刊目次或期刊文章推薦給用戶。期刊相關(guān)信息服務(wù)融合是指將期刊數(shù)據(jù)服務(wù)融入其他平臺，便于用戶發(fā)現(xiàn)和利用。如融入圖書館學科信息服務(wù)系統(tǒng)，提供學科期刊信息服務(wù)；融入微信、圖書館個性化服務(wù)平臺，便于讀者了解期刊相關(guān)信息和投稿，也可開放的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，方便第三方利用期刊信息。
6結(jié)語
期刊相關(guān)信息的聚合使分散異構(gòu)的期刊信息有序化。數(shù)據(jù)層從各來源采集期刊相關(guān)信息，對其進行數(shù)據(jù)清洗后載入系統(tǒng)，其中大部分工作可通過程序自動完成。信息層和知識層對期刊相關(guān)信息概念化、語義化和關(guān)聯(lián)化。期刊相關(guān)信息深度聚合使讀者發(fā)現(xiàn)和利用期刊更為便捷，在對期刊進行多維統(tǒng)計分析的基礎(chǔ)上，可為高校圖書館期刊采訪提供決策支持。
