国产精品无码无卡无需播放器,日韩AV无码午夜免费福利制服,世界上面积最大的国家,黑森林福利视频导航

Scientific Data

Scientific Data是一份國際專業(yè)期刊，致力于匯集全球范圍內(nèi)最優(yōu)秀的綜合性期刊-MULTIDISCIPLINARY SCIENCES研究者，為他們提供一個(gè)展示最新研究成果、交流學(xué)術(shù)思想的平臺(tái)。該期刊中文名稱：科學(xué)數(shù)據(jù)，國際簡稱：SCI DATA，在中科院分區(qū)表2023年12月升級(jí)版中大類學(xué)科位于2區(qū)。本刊是一本OA開放訪問期刊，該刊預(yù)計(jì)審稿周期： 16 Weeks 。

基礎(chǔ)信息
  • 大類學(xué)科：綜合性期刊
  • 小類學(xué)科：MULTIDISCIPLINARY SCIENCES
  • 是否預(yù)警：否
  • 影響因子：5.8
  • ISSN：2052-4463
  • E-ISSN：2052-4463
  • CiteScore：11.2
  • H-index：35
  • 出版語言：English
  • 出版商：Springer Nature
  • 出版地區(qū)：United Kingdom
  • 出版周期：1 issue/year
  • 是否預(yù)警：否
  • 創(chuàng)刊時(shí)間：2014
  • 文章自引率：0.0408...
  • 是否OA：開放
  • 出版地區(qū)：United Kingdom
  • 影響因子：5.8
  • 年發(fā)文量：877
  • 出版周期：1 issue/year
  • CiteScore：11.2
  • H-index：35
  • 研究類文章占比：99.89%
  • Gold OA文章占比：99.69%
  • 開源占比：0.9973
  • OA被引用占比：1
  • 出版國人文章占比：0.08
  • 出版撤稿文章占比：0.0024...
  • 出版修正文章占比：0.0658...

期刊簡介

Scientific Data雜志是一本開放獲取期刊，由Springer Nature出版，1 issue/year發(fā)行一次。該雜志是綜合性期刊領(lǐng)域方面發(fā)表綜合文章的國際論壇。此外，該期刊還有助于促進(jìn)這些研究領(lǐng)域的科學(xué)家之間的交流，從而開發(fā)新的研究機(jī)會(huì)，通過新發(fā)現(xiàn)推動(dòng)該領(lǐng)域的發(fā)展，并接觸到各個(gè)層次的科學(xué)家。該刊入選的論文應(yīng)具有廣泛意義的數(shù)據(jù)、綜合研究或概念。

Scientific Data已被國際權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄。該刊歡迎來自所有綜合性期刊及其相關(guān)領(lǐng)域的投稿，編輯們致力于迅速評(píng)估和發(fā)表提交的論文，同時(shí)堅(jiān)持高標(biāo)準(zhǔn)，該期刊發(fā)表多種類型的內(nèi)容，包括原創(chuàng)研究論文、綜述、信件、通訊和評(píng)論，這些內(nèi)容詳細(xì)闡述了該領(lǐng)域的重大進(jìn)展并涵蓋熱門話題。近年在Scientific Data期刊上發(fā)表文章的機(jī)構(gòu)主要的有：UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM、CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS)、HELMHOLTZ ASSOCIATION、CHINESE ACADEMY OF SCIENCES、UNITED STATES DEPARTMENT OF ENERGY (DOE)；在該期刊上發(fā)表文章的主要國家和地區(qū)有：USA、England、CHINA MAINLAND、GERMANY (FED REP GER)、Italy。

中科院SCI分區(qū)表

中科院分區(qū) 2023年12月升級(jí)版
大類學(xué)科 小類學(xué)科 Top期刊 綜述期刊
綜合性期刊 2區(qū)
MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 綜合性期刊
2區(qū)
否 否
中科院分區(qū) 2022年12月升級(jí)版
大類學(xué)科 小類學(xué)科 Top期刊 綜述期刊
綜合性期刊 2區(qū)
MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 綜合性期刊
2區(qū)
否 否
中科院分區(qū) 2021年12月舊的升級(jí)版
大類學(xué)科 小類學(xué)科 Top期刊 綜述期刊
綜合性期刊 2區(qū)
MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 綜合性期刊
2區(qū)
否 否
中科院分區(qū) 2021年12月基礎(chǔ)版
大類學(xué)科 小類學(xué)科 Top期刊 綜述期刊
綜合性期刊 2區(qū)
MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 綜合性期刊
2區(qū)
否 否
中科院分區(qū) 2021年12月升級(jí)版
大類學(xué)科 小類學(xué)科 Top期刊 綜述期刊
綜合性期刊 2區(qū)
MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 綜合性期刊
2區(qū)
否 否
中科院分區(qū) 2020年12月舊的升級(jí)版
大類學(xué)科 小類學(xué)科 Top期刊 綜述期刊
綜合性期刊 2區(qū)
MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 綜合性期刊
2區(qū)
否 否

中科院分區(qū)表被廣泛應(yīng)用于國際科研評(píng)價(jià)體系中。許多國際學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)、研究基金以及大學(xué)都采用這種分區(qū)方式來評(píng)估研究者的學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)和水平，這使得中科院SCI期刊分區(qū)在國際上得到了廣泛的認(rèn)可和應(yīng)用。中科院SCI期刊分區(qū)的計(jì)算方式主要基于期刊的三年平均影響因子， 這一計(jì)算方式更準(zhǔn)確地反映期刊在一段時(shí)間內(nèi)的學(xué)術(shù)影響力和水平。

JCR分區(qū)（2023-2024年最新版）

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科：MULTIDISCIPLINARY SCIENCES SCIE Q1 16 / 134

88.4%
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科：MULTIDISCIPLINARY SCIENCES SCIE Q1 17 / 135

87.78%

Cite Score（2024年最新版）

  • CiteScore：11.2
  • SJR：1.937
  • SNIP：1.91
學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類：Mathematics 小類：Statistics and Probability Q1 6 / 278

98%
大類：Mathematics 小類：Statistics, Probability and Uncertainty Q1 4 / 168

97%
大類：Mathematics 小類：Education Q1 36 / 1543

97%
大類：Mathematics 小類：Library and Information Sciences Q1 10 / 280

96%
大類：Mathematics 小類：Computer Science Applications Q1 81 / 817

90%
大類：Mathematics 小類：Information Systems Q1 42 / 394

89%

CiteScore分區(qū)標(biāo)準(zhǔn)主要是基于學(xué)科領(lǐng)域期刊的引用次數(shù)排名進(jìn)行劃分的。具體來說，這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)將期刊分為四個(gè)區(qū)域：Q1、Q2、Q3和Q4。Q1區(qū)包含的是引用次數(shù)排名最前的前25%的期刊，這些期刊在學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)具有最高的影響力。接下來的Q2區(qū)包含引用次數(shù)排名次高的25%的期刊，以此類推，Q3和Q4區(qū)分別包含引用次數(shù)排名中等的和后25%的期刊。

期刊指數(shù)

影響因子和CiteScore統(tǒng)計(jì)圖

影響因子和CiteScore都是重要的學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)指標(biāo)，能夠幫助研究者和學(xué)者了解期刊的學(xué)術(shù)影響力。影響因子（Impact Factor）和CiteScore在計(jì)算方式和覆蓋范圍上有所不同。影響因子主要關(guān)注期刊過去兩年內(nèi)發(fā)表的論文被引用的次數(shù)，而CiteScore則考慮了過去三年的數(shù)據(jù)。此外，影響因子是基于Web of Science數(shù)據(jù)庫計(jì)算的，而CiteScore則是基于Scopus數(shù)據(jù)庫。這使得兩種指標(biāo)在評(píng)估學(xué)術(shù)期刊時(shí)具有不同的側(cè)重點(diǎn)和覆蓋范圍。

中科院分區(qū)表統(tǒng)計(jì)圖
被他刊引用次數(shù)統(tǒng)計(jì)
引用他刊次數(shù)統(tǒng)計(jì)

期刊被他刊引用次數(shù)反映了期刊上發(fā)表的論文被其他研究者和學(xué)者引用的頻率。被引指數(shù)越高，說明該期刊的論文在學(xué)術(shù)界受到的關(guān)注越廣泛，影響力也越大。

期刊引用他刊次數(shù)指標(biāo)通常指的是該期刊所發(fā)表的論文中引用其他期刊文獻(xiàn)的次數(shù)。這個(gè)指標(biāo)可以反映期刊在學(xué)術(shù)交流和知識(shí)傳播中的活躍程度，以及期刊對外部研究成果的引用和整合能力。

該期刊中國學(xué)者近期發(fā)表論文選摘

  • A dataset of global ocean alkaline phosphatase activity Journal: SCIENTIFIC DATA. 2023; Vol. 10, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1038/s41597-023-02081-7
  • A comprehensive dataset of annotated brain metastasis MR images with clinical and radiomic data Journal: SCIENTIFIC DATA. 2023; Vol. 10, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1038/s41597-023-02123-0
  • A new kinematic dataset of lower limbs action for balance testing Journal: SCIENTIFIC DATA. 2023; Vol. 10, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1038/s41597-023-02105-2
  • The chromosome-level genome of Cherax quadricarinatus Journal: SCIENTIFIC DATA. 2023; Vol. 10, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1038/s41597-023-02124-z
  • European multi regional input output data for 2008-2018 Journal: SCIENTIFIC DATA. 2023; Vol. 10, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1038/s41597-023-02117-y
  • Comprehensive assessment of the utilization of manure in China's croplands based on national farmer survey data Journal: SCIENTIFIC DATA. 2023; Vol. 10, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1038/s41597-023-02154-7
  • Observation based climatology Martian atmospheric waves perturbation Datasets Journal: SCIENTIFIC DATA. 2023; Vol. 10, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1038/s41597-022-01909-y
  • Single-nucleus profiling of adult mice sub-ventricular zone after blast-related traumatic brain injury Journal: SCIENTIFIC DATA. 2023; Vol. 10, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1038/s41597-022-01925-y
  • Chromosome-level haplotype- resolved genome assembly for Takifugu ocellatus using PacBio and Hi-C technologies Journal: SCIENTIFIC DATA. 2023; Vol. 10, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1038/s41597-023-01937-2
  • A literature-derived dataset on risk factors for dry eye disease Journal: SCIENTIFIC DATA. 2023; Vol. 10, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1038/s41597-023-01931-8
免責(zé)聲明

若用戶需要出版服務(wù)，請聯(lián)系出版商：HEIDELBERGER PLATZ 3, BERLIN, GERMANY, 14197。

主站蜘蛛池模板： 耿马| 江城| 陈巴尔虎旗| 南陵县| 河北省| 林甸县| 新密市| 图木舒克市| 休宁县| 拜泉县| 如皋市| 鄂州市| 乌鲁木齐市| 津南区| 青浦区| 新泰市| 新竹市| 湾仔区| 泸西县| 石城县| 宝坻区| 西充县| 冕宁县| 张北县| 澄城县| 甘谷县| 大兴区| 扶余县| 凌海市| 高青县| 冷水江市| 海兴县| 上思县| 成都市| 安岳县| 大同市| 塘沽区| 巴中市| 太湖县| 互助| 台江县|