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內(nèi)容摘要:數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展為商貿(mào)流通企業(yè)帶來了巨大的機(jī)遇,如何利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)提升商貿(mào)流通企業(yè)技術(shù)水平至關(guān)重要。本文基于上市商貿(mào)流通企業(yè)樣本,采用門檻模型實(shí)證檢驗(yàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)商貿(mào)流通企業(yè)創(chuàng)新能力的影響。研究結(jié)果顯示:數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)商貿(mào)流通企業(yè)的創(chuàng)新能力有顯著的正向影響,且數(shù)字經(jīng)濟(jì)變量存在單一門檻值。當(dāng)?shù)貐^(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定水平后,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于商貿(mào)流通企業(yè)創(chuàng)新能力的促進(jìn)作用顯著增強(qiáng)。基于研究結(jié)論提出三點(diǎn)政策建議:一是將商貿(mào)流通企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)納入地區(qū)規(guī)劃,二是重視數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),三是加強(qiáng)數(shù)字化人才引進(jìn)。
關(guān)鍵詞:數(shù)字經(jīng)濟(jì);商貿(mào)流通企業(yè);門檻模型;創(chuàng)新能力
引言
在我國(guó)經(jīng)濟(jì)增速放緩、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式從規(guī)模驅(qū)動(dòng)向質(zhì)量驅(qū)動(dòng)的大背景下,數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為了我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不容忽視的重要驅(qū)動(dòng)力量。根據(jù)中國(guó)信通院發(fā)布的《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書(2021年)》,2020年,在新冠疫情及其導(dǎo)致的全球經(jīng)濟(jì)低迷、國(guó)際不確定因素增多等逆境中,我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)保持了快速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。十九屆五中全會(huì)指出要推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。“十四五”規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要提出要加快構(gòu)建以國(guó)內(nèi)大循環(huán)為主體、國(guó)內(nèi)國(guó)際雙循環(huán)相互促進(jìn)的新發(fā)展格局。近幾年,數(shù)字經(jīng)濟(jì)與各行各業(yè)不斷融合,云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)滲透到企業(yè)生產(chǎn)和人民生活的各個(gè)方面。技術(shù)的進(jìn)步和應(yīng)用場(chǎng)景的普及,催生了移動(dòng)支付、電子商務(wù)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等一系列數(shù)字經(jīng)濟(jì)平臺(tái),數(shù)字經(jīng)濟(jì)平臺(tái)進(jìn)一步推動(dòng)了實(shí)體經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)業(yè)化、數(shù)字化和智能化。技術(shù)與應(yīng)用雙向驅(qū)動(dòng),推動(dòng)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)繁榮。商貿(mào)流通作為生產(chǎn)和消費(fèi)的中間環(huán)節(jié),發(fā)揮著引領(lǐng)社會(huì)生產(chǎn)和促進(jìn)居民消費(fèi)的重要作用。近幾年隨著網(wǎng)絡(luò)銷售、直播帶貨、“互聯(lián)網(wǎng)+流通”等業(yè)態(tài)的發(fā)展,數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶動(dòng)的商貿(mào)流通企業(yè)轉(zhuǎn)型不斷深化。在疫情沖擊下,數(shù)字經(jīng)濟(jì)與商貿(mào)流通企業(yè)加速融合,有效抵御了疫情對(duì)經(jīng)濟(jì)的負(fù)面沖擊。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展為商貿(mào)流通企業(yè)帶來了巨大的機(jī)遇,如何利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)提升商貿(mào)流通企業(yè)技術(shù)水平至關(guān)重要。為了定量檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)商貿(mào)流通企業(yè)創(chuàng)新能力的影響,本文以專利數(shù)量為創(chuàng)新能力的量化指標(biāo),基于商貿(mào)流通企業(yè)上市公司數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、創(chuàng)新能力的關(guān)系進(jìn)行了檢驗(yàn)。此外,構(gòu)建了數(shù)字經(jīng)濟(jì)門檻效應(yīng)模型,進(jìn)一步驗(yàn)證數(shù)字經(jīng)濟(jì)的不同發(fā)展階段對(duì)于商貿(mào)流通企業(yè)創(chuàng)新能力的影響是否存在差異。文獻(xiàn)綜述商貿(mào)流通企業(yè)的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)受外部環(huán)境、技術(shù)經(jīng)濟(jì)條件影響很大。信息技術(shù)在推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用,帶動(dòng)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的繁榮。商貿(mào)流通企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率、技術(shù)模式、經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)都受到了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響(陳昌兵,2018)。一方面,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū),信息化基礎(chǔ)設(shè)施、應(yīng)用平臺(tái)較為完善,數(shù)字化人才也較多,為當(dāng)?shù)仄髽I(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)造了便利條件。有研究證實(shí)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展會(huì)帶動(dòng)當(dāng)?shù)氐募夹g(shù)創(chuàng)新能力(葉劍和徐文華,2021)。另一方面,企業(yè)為了適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來的市場(chǎng)變化,提高自身競(jìng)爭(zhēng)力,也會(huì)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型,改善運(yùn)營(yíng)和資源配置效率,進(jìn)而提升創(chuàng)新能力(裴丹和江飛濤,2021)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與企業(yè)創(chuàng)新能力之間的關(guān)系如何是受學(xué)者們關(guān)注的問題。一些學(xué)者分析發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)當(dāng)?shù)貏?chuàng)新能力有非線性影響,且存在邊際效應(yīng)遞增的現(xiàn)象(徐向龍等,2022)。有研究證實(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展不僅帶動(dòng)了當(dāng)?shù)貏?chuàng)新能力的直接增加,還可以通過提升地區(qū)勞動(dòng)力水平、R&D投入對(duì)當(dāng)?shù)貏?chuàng)新能力產(chǎn)生間接影響(曾慶均等,2022)。針對(duì)地區(qū)的實(shí)證研究顯示,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于城市創(chuàng)新能力有顯著的正向影響(王琦,2021)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)與企業(yè)發(fā)展方面,有學(xué)者分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平的研究,發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展會(huì)提升企業(yè)的融資能力,進(jìn)而增強(qiáng)企業(yè)的抗風(fēng)險(xiǎn)能力(王傳行,2019)。有學(xué)者研究證實(shí)數(shù)字技術(shù)的發(fā)展會(huì)帶動(dòng)當(dāng)?shù)仄髽I(yè)全要素生產(chǎn)率的提升(杜傳忠,2021)。此外,有學(xué)者通過定性研究論述了數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶動(dòng)企業(yè)轉(zhuǎn)型與高質(zhì)量發(fā)展的路徑(李輝,2020),并且對(duì)公司的治理結(jié)構(gòu)和創(chuàng)新機(jī)制產(chǎn)生影響(祁懷錦等,2020)。綜上,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于區(qū)域創(chuàng)新能力的研究已經(jīng)較多,學(xué)者們基于不同視角對(duì)各級(jí)地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與區(qū)域創(chuàng)新能力的相互關(guān)系和作用機(jī)制進(jìn)行了實(shí)證研究。但是從微觀角度分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)企業(yè)創(chuàng)新能力影響的研究略顯不足,尤其是針對(duì)商貿(mào)流通企業(yè)的研究還不多見。因此,本文基于上市公司數(shù)據(jù),探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)商貿(mào)流通企業(yè)創(chuàng)新能力的影響。
研究設(shè)計(jì)
(一)理論分析
企業(yè)采用新技術(shù)進(jìn)行生產(chǎn)活動(dòng)、提供新產(chǎn)品或服務(wù)、優(yōu)化生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)模式的行為被稱為企業(yè)創(chuàng)新。企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)需要投入資金、信息、勞動(dòng)力等生產(chǎn)要素。從這個(gè)角度講,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展為商貿(mào)流通企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新提供了信息、設(shè)備、數(shù)字化人才等資源,有助于提升商貿(mào)流通企業(yè)創(chuàng)新能力。數(shù)字技術(shù)對(duì)商貿(mào)流通企業(yè)創(chuàng)新能力的影響體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。一是數(shù)字經(jīng)濟(jì)提高了商貿(mào)流通企業(yè)與上下游合作伙伴之間的信息交互效率。數(shù)字經(jīng)濟(jì)在商貿(mào)流通企業(yè)最直接的應(yīng)用是將行業(yè)資料轉(zhuǎn)化為數(shù)字資源,并基于信息技術(shù)和平臺(tái)提高數(shù)字資源的存儲(chǔ)、傳輸、使用效率。此外,數(shù)字經(jīng)濟(jì)提供的技術(shù)平臺(tái)為企業(yè)提供了跨區(qū)域、跨行業(yè)的信息交互服務(wù),降低了商貿(mào)流通企業(yè)獲取信息的成本,為企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)決策提供了更多樣化的數(shù)據(jù)資源。數(shù)據(jù)資源是商貿(mào)流通企業(yè)改進(jìn)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)模式、制定創(chuàng)新決策的重要基礎(chǔ)。二是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū),區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境越好,創(chuàng)新成果的產(chǎn)業(yè)化越便利。商貿(mào)流通企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新不僅源自企業(yè)內(nèi)部轉(zhuǎn)型驅(qū)動(dòng)和自主研發(fā),更離不開其它行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新在商貿(mào)流通企業(yè)的落地應(yīng)用。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展帶動(dòng)了信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和數(shù)字平臺(tái)建設(shè),這些平臺(tái)為創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化創(chuàng)造了條件,打破了由于中介渠道不通暢等因素帶來的成果轉(zhuǎn)化障礙。三是作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的一部分,數(shù)字金融的發(fā)展能夠促進(jìn)商貿(mào)流通企業(yè)融資活動(dòng),緩解融資約束,為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新提供必要的資金支持。融資難、融資貴是長(zhǎng)期制約我國(guó)商貿(mào)流通企業(yè)發(fā)展的問題,其主要原因是商貿(mào)流通企業(yè)與傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)之間的信息不對(duì)稱。研究證實(shí)數(shù)字金融可以有效緩解金融機(jī)構(gòu)與實(shí)體企業(yè)之間的信息不對(duì)稱,從而在降低金融機(jī)構(gòu)信貸風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí),提高企業(yè)的信貸可得性,提高企業(yè)可用于創(chuàng)新的資本。
(二)模型設(shè)定
基于上述理論分析,構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)與商貿(mào)流通企業(yè)創(chuàng)新能力的實(shí)證模型如下:其中,invi,t是企業(yè)的創(chuàng)新能力,i表示公司,t表示時(shí)間;digitalc,t是公司所在的地級(jí)市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,c代表公司所在地;Xi,t是影響公司創(chuàng)新能力的控制變量,εi,t是隨機(jī)誤差項(xiàng)。
(三)數(shù)據(jù)說明
本文研究樣本是A股上市的商貿(mào)流通企業(yè),研究期為2015-2020年。商貿(mào)流通企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)來自Wind數(shù)據(jù)庫(kù),專利數(shù)據(jù)來自CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù)。指標(biāo)選取方面,參考杜傳忠(2021)、田俊峰等(2019)的經(jīng)驗(yàn),以騰訊研究院發(fā)布的《數(shù)字中國(guó)指數(shù)報(bào)告》作為地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)。參考周煊等(2012)、周建洋等(2022)、郭燕燕(2016)等人的經(jīng)驗(yàn),將企業(yè)專利申請(qǐng)數(shù)量作為衡量商貿(mào)流通企業(yè)創(chuàng)新能力的指標(biāo)。為保證數(shù)據(jù)有效性,剔除了數(shù)據(jù)缺失的樣本,并對(duì)連續(xù)變量在1%和99%分位數(shù)上進(jìn)行縮尾。(四)變量的選擇和定義1.被解釋變量。專利申請(qǐng)數(shù)量是學(xué)者們廣泛采用的衡量企業(yè)創(chuàng)新能力的指標(biāo)。由于在專利的三種形式中,發(fā)明專利的技術(shù)含量顯著高于實(shí)用新型和外觀設(shè)計(jì),因此本文選用商貿(mào)流通企業(yè)發(fā)明專利的申請(qǐng)數(shù)量作為企業(yè)創(chuàng)新能力的量化指標(biāo)。企業(yè)發(fā)明專利的申請(qǐng)數(shù)量是獨(dú)立申請(qǐng)和聯(lián)合申請(qǐng)的數(shù)量之和。2.核心解釋變量。從文獻(xiàn)來看,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)的獲取途徑有兩種:一是構(gòu)建指標(biāo)體系進(jìn)行測(cè)算,二是采用機(jī)構(gòu)或公司公開發(fā)布的相關(guān)指數(shù)作為代理變量。本文借鑒杜傳忠(2021)、田俊峰等(2019)的經(jīng)驗(yàn),以騰訊研究院發(fā)布的《數(shù)字中國(guó)指數(shù)報(bào)告》作為地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)。該指數(shù)綜合考慮了各地區(qū)在數(shù)字產(chǎn)業(yè)、數(shù)字政務(wù)、數(shù)字生活、數(shù)字文化四個(gè)方面的發(fā)展水平,可以精確地表示地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,而且具有較強(qiáng)的延續(xù)性和可比性。3.控制變量。關(guān)于企業(yè)創(chuàng)新能力影響因素的文章已經(jīng)較多,參考嵇國(guó)平等(2014)、段晶晶(2014)、祝木偉和鞏新宇(2017)等的研究成果,選取如下8個(gè)控制變量:企業(yè)規(guī)模(size),用企業(yè)總資產(chǎn)表示;企業(yè)成立年限(age),用當(dāng)年年份-企業(yè)成立年份+1表示;資產(chǎn)負(fù)債率(lev),用總負(fù)債占總資產(chǎn)的比重表示;總資產(chǎn)凈利潤(rùn)率(roa),指凈利潤(rùn)與總資產(chǎn)的比值;產(chǎn)權(quán)性質(zhì)(soe),國(guó)有企業(yè)為1,其它企業(yè)為0;最大股東持股比例(fsr);研發(fā)支出(rd);無形資產(chǎn)比率(iar),即無形資產(chǎn)占總資產(chǎn)的比重。變量名稱和定義如表1所示,各變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表2所示。
實(shí)證分析
(一)基準(zhǔn)模型結(jié)果
采用Eviews軟件對(duì)公式(1)進(jìn)行回歸,結(jié)果如表3所示。據(jù)表3可知,數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)(digital)的系數(shù)顯著為正,說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)于商貿(mào)流通企業(yè)創(chuàng)新能力有顯著的正向影響。這說明在其它條件不變時(shí),數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)商貿(mào)流通企業(yè)的創(chuàng)新能力(發(fā)明專利申請(qǐng)數(shù)量)高于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的地區(qū)。這與前文的理論分析相一致。數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)較高的地區(qū),高層次人才較多,企業(yè)更容易獲得有助于創(chuàng)新能力提升的人才資本。數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其催生的金融科技、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)等新興業(yè)態(tài),有效降低了商貿(mào)流通企業(yè)的經(jīng)營(yíng)成本,提高了商貿(mào)流通企業(yè)資金流、信息流、商品流的流通效率,提高了生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)決策的及時(shí)性和準(zhǔn)確度。控制變量方面,企業(yè)規(guī)模(size)的系數(shù)顯著為正,與前人的研究結(jié)論一致。與小公司相比,規(guī)模較大的公司抗風(fēng)險(xiǎn)能力較強(qiáng),有意愿也有能力投入資本和時(shí)間進(jìn)行創(chuàng)新活動(dòng),因此創(chuàng)新能力較強(qiáng)。企業(yè)年齡(age)對(duì)商貿(mào)流通企業(yè)創(chuàng)新能力的系數(shù)是負(fù)的,但并不顯著,說明企業(yè)年齡對(duì)企業(yè)創(chuàng)新能力的影響不具有統(tǒng)計(jì)學(xué)上的顯著性。系數(shù)為負(fù)可能是由于一些成立初期的企業(yè)為了獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)地位,對(duì)新技術(shù)的追求意愿較為強(qiáng)烈,投入資源進(jìn)行研發(fā)活動(dòng),從而獲得更多的創(chuàng)新產(chǎn)出。資產(chǎn)負(fù)債率(lev)對(duì)商貿(mào)流通企業(yè)創(chuàng)新能力的系數(shù)為負(fù),且在5%的顯著性水平下顯著,說明杠桿率較高的企業(yè),創(chuàng)新能力相對(duì)較差。可能的原因是企業(yè)負(fù)債較多導(dǎo)致盈利壓力相對(duì)較大,短期的經(jīng)營(yíng)壓力制約了通過研發(fā)獲得長(zhǎng)期收益的動(dòng)力,因此難以為創(chuàng)新投入足夠的資源。總資產(chǎn)凈利潤(rùn)率(roa)對(duì)商貿(mào)流通企業(yè)創(chuàng)新能力的系數(shù)顯著為正,說明財(cái)務(wù)業(yè)績(jī)較好的公司有更多的資源可以進(jìn)行研發(fā)活動(dòng),從而帶動(dòng)創(chuàng)新能力提升。產(chǎn)權(quán)性質(zhì)(soe)對(duì)商貿(mào)流通企業(yè)創(chuàng)新能力的影響系數(shù)為負(fù),說明國(guó)有商貿(mào)流通企業(yè)的創(chuàng)新能力在其它條件不變時(shí)低于民營(yíng)企業(yè)和外資商貿(mào)流通企業(yè)。
(二)門檻模型結(jié)果
上文通過基準(zhǔn)模型驗(yàn)證了數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以有效促進(jìn)商貿(mào)流通企業(yè)創(chuàng)新能力。為檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)在不同水平下,對(duì)商貿(mào)流通企業(yè)創(chuàng)新能力的影響是否有所變化,設(shè)定面板門檻模型如下:其中,I(·)為指示函數(shù),θ為門檻值。根據(jù)門檻模型原理,首先需檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)是否存在門檻效應(yīng)。門檻效應(yīng)的檢驗(yàn)方法是對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)變量在模型中不存在門檻值、存在一個(gè)門檻值、存在多個(gè)門檻值分別進(jìn)行檢驗(yàn)。采用Bootstrap方法檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的門檻效應(yīng),結(jié)果如表4所示。據(jù)表4可知,單一門檻是顯著的,雙重門檻和三重門檻是不顯著的。這說明可用單門檻模型研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)商貿(mào)流通企業(yè)創(chuàng)新能力的影響。采用單門檻模型檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)商貿(mào)流通企業(yè)創(chuàng)新能力的影響,結(jié)果如表5所示。digital0表示針對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展低于門檻值的樣本,數(shù)字經(jīng)濟(jì)變量的系數(shù);digital1表示針對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)大于門檻值的樣本,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)。單門檻模型結(jié)果顯示,當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)小于0.19時(shí),數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于商貿(mào)流通企業(yè)創(chuàng)新能力的作用系數(shù)是0.353,在1%的顯著性水平下顯著。當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)大于0.19時(shí),數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)商貿(mào)流通上市企業(yè)創(chuàng)新能力的系數(shù)是0.532,在5%的顯著性水平下顯著。這說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定水平以后,對(duì)商貿(mào)流通企業(yè)創(chuàng)新能力的提升作用明顯加強(qiáng)。上述結(jié)果說明,數(shù)字經(jīng)濟(jì)在不同階段都對(duì)商貿(mào)流通企業(yè)創(chuàng)新能力有顯著的促進(jìn)作用,但是隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,這種促進(jìn)作用會(huì)得到增強(qiáng),可能的原因有以下三點(diǎn)。一是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要一定的周期;二是數(shù)字經(jīng)濟(jì)催生的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)字化平臺(tái)是推動(dòng)商貿(mào)流通企業(yè)創(chuàng)新能力的重要因素;三是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū),商貿(mào)流通企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)更為激烈,提升了企業(yè)的創(chuàng)新動(dòng)力。政策建議第一,將商貿(mào)流通企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)納入地區(qū)規(guī)劃,引導(dǎo)商貿(mào)流通企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于商貿(mào)流通企業(yè)創(chuàng)新能力有顯著的促進(jìn)作用,但商貿(mào)流通企業(yè)轉(zhuǎn)型面臨一定的資金緊缺、周期長(zhǎng)、基礎(chǔ)設(shè)施需求多等。只有借助政府力量,在地區(qū)層面建立起良好的數(shù)字經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型條件,改善數(shù)字技術(shù)的市場(chǎng)運(yùn)作機(jī)制,帶動(dòng)企業(yè)自主創(chuàng)新,實(shí)現(xiàn)商貿(mào)流通企業(yè)的有序轉(zhuǎn)型。第二,重視數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),建立地區(qū)數(shù)據(jù)中心和云平臺(tái),促進(jìn)數(shù)據(jù)資源、技術(shù)資源、產(chǎn)業(yè)資源的共享交流。加快推進(jìn)工業(yè)云平臺(tái)建設(shè),促進(jìn)商貿(mào)流通企業(yè)上云。作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要窗口,工業(yè)云平臺(tái)是推動(dòng)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,提升信息收集、傳輸、分析效率的重要手段。地區(qū)應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)云平臺(tái)建設(shè),致力于打造全國(guó)乃至全球領(lǐng)先的云服務(wù)體系和云產(chǎn)業(yè)中心。第三,加強(qiáng)數(shù)字化人才引進(jìn),發(fā)揮行業(yè)協(xié)會(huì)的紐帶作用,為商貿(mào)流通企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供高素質(zhì)人力資本。以商貿(mào)流通數(shù)字化轉(zhuǎn)型為導(dǎo)向,明確人才需求,制定針對(duì)性的人才引進(jìn)政策,在重點(diǎn)領(lǐng)域選拔和培養(yǎng)一批創(chuàng)新團(tuán)隊(duì),鼓勵(lì)商貿(mào)流通企業(yè)與高校、科研單位合作和聯(lián)合辦學(xué),培養(yǎng)數(shù)字化應(yīng)用和管理人才。
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作者:張菊 單位:鄭州西亞斯學(xué)院