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摘要：文章基于2008—2020年我國31個省份的面板數(shù)據(jù)，運用面板數(shù)據(jù)回歸模型、面板門檻模型以及中介效應模型，實證檢驗了數(shù)字經(jīng)濟對居民消費升級的影響效果和作用機制。結果表明，數(shù)字經(jīng)濟對居民消費升級產(chǎn)生了顯著而積極的作用，且該結論在排除了內(nèi)生性問題及一系列穩(wěn)健性檢驗后依然成立。同時，數(shù)字經(jīng)濟的消費升級效應呈現(xiàn)邊際遞增的非線性特征。機制分析表明，數(shù)字經(jīng)濟能夠通過增加居民收入水平以及推動當?shù)禺a(chǎn)業(yè)結構升級這兩種機制實現(xiàn)居民消費升級。異質(zhì)性分析表明，數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)村地區(qū)以及東部地區(qū)居民消費升級的促進作用更加明顯。

關鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟；消費升級；收入水平；產(chǎn)業(yè)結構升級

0引言

在目前經(jīng)濟下行壓力驟增以及貿(mào)易保護主義抬頭等嚴峻形勢下，加快構建以國內(nèi)大循環(huán)為主體、國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進的新發(fā)展格局顯得尤為重要。構建“雙循環(huán)”新發(fā)展格局的戰(zhàn)略基點在于擴大內(nèi)需，黨的二十大報告中也著重強調(diào)“著力擴大內(nèi)需，增強消費對經(jīng)濟發(fā)展的基礎性作用”。事實上，在經(jīng)歷了改革開放以來的高速發(fā)展后，我國已經(jīng)建立起一個較為廣闊的內(nèi)需市場，為構建新發(fā)展格局打下了堅實的基礎。然而，我國居民的消費層次卻始終處于較低水平[1]。國家統(tǒng)計局公布的數(shù)據(jù)顯示，2020年中國居民的生存型消費占比高達53%，與此形成鮮明對比的是同期享受型消費占比甚至不足10%。可見，在關注居民消費規(guī)模提升的同時，如何實現(xiàn)居民消費升級同樣迫在眉睫。以互聯(lián)網(wǎng)、信息技術和人工智能等新興技術為核心的數(shù)字經(jīng)濟形態(tài)正在引起經(jīng)濟環(huán)境和形式的重大變革。那么，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展能否驅(qū)動居民的消費升級？如果能，其作用機制如何？又是否存在區(qū)域異質(zhì)性？回答上述議題，對于未來數(shù)字經(jīng)濟進一步的發(fā)展和推廣、實現(xiàn)居民消費升級以及構建“雙循環(huán)”新發(fā)展格局都具有重要的理論及現(xiàn)實意義。從現(xiàn)有研究來看，學術界關于居民消費升級的討論主要集中于微觀和宏觀兩個層面。微觀層面分別從家庭資產(chǎn)、收入不平等、收入結構、信貸約束以及年齡結構等方面探討其與居民消費升級之間的關系[2—6]；宏觀層面分別從產(chǎn)業(yè)結構升級、數(shù)字金融、貿(mào)易自由化、市場一體化以及社會保障等方面探討其與居民消費升級之間的關系[7—11]。近年來，隨著數(shù)字經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展，新業(yè)態(tài)層出不窮。不僅打破了傳統(tǒng)的經(jīng)濟模式，還突破了空間貿(mào)易壁壘限制，深刻地改變了居民的消費偏好和消費習慣。最新研究也開始關注數(shù)字經(jīng)濟對居民消費升級的影響。馬香品（2020）[12]認為數(shù)字經(jīng)濟帶來了新的生產(chǎn)方式，催生了更高品質(zhì)、更高性價比、更個性化、更多元化的產(chǎn)品和服務，促進了居民消費升級。高波和袁徽文（2022）[13]則認為，數(shù)字經(jīng)濟主要通過增加收入、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、商業(yè)模式創(chuàng)新、供需匹配、消費回流和產(chǎn)業(yè)鏈重構等機制驅(qū)動消費升級。此外，還有學者以互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等數(shù)字經(jīng)濟的子集為切入點，考察其對居民消費升級的影響，均得出了較為積極的研究結論[14,15]。通過文獻梳理可以發(fā)現(xiàn)，已有研究成果為本文提供了大量的理論支撐和思路借鑒，但遺憾的是雖然探討居民消費升級方面的文獻較為豐富，但是直接以數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展為切入點探討居民消費升級問題的文獻還較為缺乏，且僅有的相關文獻普遍停留在理論層面，不僅缺乏經(jīng)驗證據(jù)支撐，而且也沒有明確數(shù)字經(jīng)濟影響居民消費升級的作用機制。基于此，本文采用2008—2020年我國31個省份的面板數(shù)據(jù)，實證考察數(shù)字經(jīng)濟對居民消費升級的影響效果以及存在的作用機制，并充分考慮了可能存在的非線性特征和異質(zhì)性問題。在研究視角上，從近年來數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展的現(xiàn)實出發(fā)，為促進居民消費升級提供新的思路，具有一定的現(xiàn)實意義。在研究內(nèi)容上，結合數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展所引起的經(jīng)濟社會變革，分別從提高居民收入水平和推動產(chǎn)業(yè)結構升級兩個視角分析和驗證數(shù)字經(jīng)濟驅(qū)動居民消費升級的內(nèi)在機制，探明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)揮作用的路徑。在研究方法上，首先，利用面板數(shù)據(jù)回歸模型，在控制了時間和地區(qū)固定效應的基礎上，實證檢驗數(shù)字經(jīng)濟對居民消費升級的影響效果；其次，利用面板門檻模型實證檢驗數(shù)字經(jīng)濟影響居民消費升級的非線性特征；最后，利用中介效應模型實證檢驗數(shù)字經(jīng)濟對居民消費升級的作用機制。

1理論分析和研究假設

作為一種全新的經(jīng)濟形態(tài)，數(shù)字經(jīng)濟為居民消費升級賦予了新的活力[12]。數(shù)字經(jīng)濟不僅可以改變居民的消費方式，而且能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合，借助對產(chǎn)業(yè)鏈、供應鏈的重新塑造，充分釋放數(shù)字經(jīng)濟的優(yōu)勢，驅(qū)動居民消費升級。具體而言，第一，數(shù)字經(jīng)濟促使消費方式由線下向線上轉變。通過網(wǎng)絡協(xié)同、平臺支撐形成平臺經(jīng)濟，推動網(wǎng)絡消費逐漸完善。消費者可以不受任何時間、任何地域限制地進行消費活動，如線上教育、在線問診等，豐富了居民高層次消費方面的需求。第二，數(shù)字經(jīng)濟和網(wǎng)絡貿(mào)易的發(fā)展在一定程度上去掉了中間層，徹底實現(xiàn)生產(chǎn)、流通、銷售和消費的一體化，大大降低了信息搜尋成本。同時降低了各種消費品的價格，尤其是高層次消費品的價格，在一定程度上放寬了消費者的預算約束。第三，中國長時期的高速增長導致居民的消費習慣和消費觀念普遍滯后于當前經(jīng)濟發(fā)展的現(xiàn)實。而在數(shù)字經(jīng)濟時代，居民的消費行為存在明顯的“示范效應”，并且互聯(lián)網(wǎng)和信息技術的普及更加強化了這一效應。消費習慣和消費觀念的轉變提升了居民對服務型消費的需求。基于此，本文提出如下假設：假設1：數(shù)字經(jīng)濟能夠推動居民消費升級。凱恩斯的絕對消費理論認為，收入是消費的決定因素。居民收入水平的提升同樣是促進居民消費升級的內(nèi)生動力[14]。而數(shù)字經(jīng)濟可以通過提升居民收入水平從而實現(xiàn)消費升級。一方面，伴隨著數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，新興行業(yè)和商業(yè)模式不斷涌現(xiàn)，社會的創(chuàng)業(yè)、就業(yè)環(huán)境大幅改善，信息技術降低了工作的搜尋成本，提高了勞動者職位選擇的匹配效率；另一方面，數(shù)字技術提升了生產(chǎn)力水平，提高了生產(chǎn)經(jīng)營效率，增加了人力資本回報率，進而給勞動者帶來巨大的經(jīng)濟效益，增加了居民的工資性收入[16]。此外，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展推動了傳統(tǒng)金融行業(yè)和保險行業(yè)的數(shù)字化轉型，不僅大幅提高了金融服務的可得性和便利性，豐富了居民的資產(chǎn)配置組合，而且還通過不斷普及的保險服務減少了居民在面臨風險時的財富損失，改善了居民的非工資性收入。根據(jù)恩格爾定律，隨著居民收入水平的提升，食品消費占比將逐漸下降，居民的消費結構開始實現(xiàn)優(yōu)化升級。基于此，本文提出如下假設：假設2：數(shù)字經(jīng)濟能夠通過提升居民收入水平促進居民消費升級。馬克思的消費理論認為，生產(chǎn)與消費相輔相成，生產(chǎn)不僅能決定消費的對象、方式、質(zhì)量和水平,還能為消費創(chuàng)造動力。因此，從生產(chǎn)入手推動產(chǎn)業(yè)結構升級才能夠填補居民消費領域中的供給缺口，豐富居民對高層次消費的需求[7]。而數(shù)字經(jīng)濟可以通過推動產(chǎn)業(yè)結構升級從而實現(xiàn)居民消費升級。一方面，信息化和互聯(lián)網(wǎng)技術提高了生產(chǎn)要素的配置效率，不斷催生出新業(yè)態(tài)、新模式，傳統(tǒng)生產(chǎn)方式與信息技術的融合能夠促進企業(yè)不斷進行創(chuàng)新，從而推動整個產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級；另一方面，數(shù)字經(jīng)濟的共享模式實現(xiàn)了傳統(tǒng)服務的精確匹配，提升了傳統(tǒng)服務業(yè)的專業(yè)化和精準化程度。產(chǎn)業(yè)結構的升級以及經(jīng)濟模式的改變?yōu)榫用裉峁┝素S富的信息產(chǎn)品資源和各種類型的實體經(jīng)濟產(chǎn)品，改變了以往低端供給過剩、高端供給不足的矛盾，使得消費者多元化、個性化的需求得到滿足。消費者自我實現(xiàn)的程度在加深，消費者對于吃穿等物質(zhì)需求的欲望逐漸下降，取而代之的是精神層面的給養(yǎng)。基于此，本文提出如下假設：假設3：數(shù)字經(jīng)濟能夠通過推動產(chǎn)業(yè)結構升級促進居民消費升級。

2研究設計

2.1模型設定

首先，為考察數(shù)字經(jīng)濟對居民消費升級的影響，本文采用面板數(shù)據(jù)回歸模型作為基準回歸模型進行探究。具體的模型形式如下，其中，CUit表示居民消費升級；i表示地區(qū)；t表示年份；Digit表示數(shù)字經(jīng)濟；X表示一系列控制變量；μi表示地區(qū)固定效應；δt表示時間固定效應；εit表示隨機誤差項。在基準回歸模型中，本文主要關心系數(shù)α1，其表示數(shù)字經(jīng)濟對居民消費升級的影響效果。其次，為考察數(shù)字經(jīng)濟與居民消費升級可能存在的非線性關系，本文引入面板門檻模型進行探討。面板門檻模型的門檻值由樣本數(shù)據(jù)內(nèi)生決定，既不需要給定非線性模型的方程，也不需要外生給定門檻值。相較于需要準確給出非線性方程的其他非線性模型，面板門檻模型更加簡單和有效。其中，I(·)是一個指示性函數(shù)，當括號內(nèi)的不等式成立時，函數(shù)值為1，反之則為0；q表示門檻變量；τ表示門檻值。其他符號含義同式（1）。最后，為進一步考察數(shù)字經(jīng)濟影響居民消費升級的作用機制，本文借鑒Baron和Kenny（1987）[17]的研究方法，采用中介效應模型進行驗證，即在式（1）的基礎上構建中介效應模型。其中，Media表示中介變量，包括居民收入水平和產(chǎn)業(yè)結構升級。在該模型中，本文主要關心系數(shù)φ1和γ1，φ1表示數(shù)字經(jīng)濟對中介變量的影響效果；γ1表示在加入中介變量后，數(shù)字經(jīng)濟對居民消費升級的影響效果。其他變量解釋同式（1）。

2.2變量說明

（1）被解釋變量：居民消費升級（CU）。一般指的是居民消費結構的升級，主要表現(xiàn)為居民消費結構從生存型消費向發(fā)展及享受型消費轉變、從物質(zhì)型消費向服務型消費轉變。已有文獻對消費升級的衡量方法主要包括三類：其一是直接使用恩格爾系數(shù)，即食品支出占總支出的比重來衡量，恩格爾系數(shù)下降意味著居民消費升級。該方法單純以食品支出占比表示，并不能全面反映消費升級的狀態(tài)。其二是對不同的消費類型進行賦權，通過計算得出一個消費升級的綜合指數(shù)。該方法雖然全面，但依靠賦權的做法主觀性太強。其三是采用分項消費支出占比來衡量居民消費升級。根據(jù)本文的研究目標，借鑒齊紅倩和劉巖（2020）[6]的做法，采用發(fā)展及享受型消費支出在總體消費中的相對比重來衡量居民消費升級。具體包括交通通信、醫(yī)療保健、文化教育、家庭設備用品及服務等消費類型。在穩(wěn)健性檢驗中，還將引入其他衡量方法以確保實證結果的穩(wěn)健性。（2）核心解釋變量：數(shù)字經(jīng)濟（Dig）。既有研究對于數(shù)字經(jīng)濟指標的構建和測度種類繁多，但尚未形成共識性結論。通過對相關文獻的梳理可以發(fā)現(xiàn)，目前對于省域數(shù)字經(jīng)濟測度比較有代表性的方法主要包括以下幾類：一是《2019年中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)白皮書》從數(shù)字經(jīng)濟的基礎指標、產(chǎn)業(yè)指標、融合指標及環(huán)境指標四個方面對數(shù)字經(jīng)濟進行衡量；二是劉軍等（2020）[18]從信息化發(fā)展、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展以及數(shù)字交易發(fā)展三個維度出發(fā)，構建數(shù)字經(jīng)濟綜合指標評價體系；三是楊慧梅和江璐（2021）[19]從產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化兩個維度構建數(shù)字經(jīng)濟的綜合指標體系。不難發(fā)現(xiàn)，不同學者所采用的不同測算方法都與其研究主題緊密相關。因此，考慮到數(shù)字經(jīng)濟的多維屬性以及本文居民消費升級的研究主題，從科學性、合理性以及可獲取性等原則出發(fā)，借鑒劉軍等（2020）[18]的方法，從信息化發(fā)展、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展以及數(shù)字交易發(fā)展這三個與居民家庭經(jīng)濟聯(lián)系較為密切的維度出發(fā)，構建數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展評價指標體系。在計算上，本文仍然參考劉軍等（2020）[18]的計算方法：首先采用線性無量綱化方法中的閾值法進行數(shù)據(jù)標準化處理；其次，參考納斯達克生物科技指數(shù)（NBI）的權重確定方法進行賦權；最后，采用線性加權的方法計算數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)。具體的指標和權重如表1所示。（3）中介變量。根據(jù)前文分析，數(shù)字經(jīng)濟主要通過提高居民收入水平以及推動產(chǎn)業(yè)結構升級從而實現(xiàn)居民消費升級，因此選取居民收入水平和產(chǎn)業(yè)結構升級作為中介變量。其中，居民收入水平（Income）直接采用居民的人均可支配收入來衡量；產(chǎn)業(yè)結構升級（Uis）采用第三產(chǎn)業(yè)增加值和第二產(chǎn)業(yè)增加值之比來衡量。（4）控制變量。為避免因遺漏變量而產(chǎn)生的估計偏誤，借鑒相關文獻的做法[6—10]，選取如下控制變量：家庭規(guī)模（Size）采用平均家庭戶規(guī)模衡量；受教育程度（Edu）采用每萬人中大專及以上人口占比衡量；少兒撫養(yǎng)比（Child）采用14歲以下少年兒童人口占比衡量；老年撫養(yǎng)比（Elder）采用65歲及以上的老年人口占比衡量；經(jīng)濟發(fā)展水平（Pgdp）采用人均GDP的對數(shù)衡量；市場化程度（Mar）采用私有部門職工人數(shù)占當?shù)貜臉I(yè)人員總數(shù)的比重衡量；社會保障水平（Sec）采用社保體系中養(yǎng)老保險參保人數(shù)占總人口的比重衡量；城鎮(zhèn)化水平（Urb）采用城鎮(zhèn)人口占總人口的比重衡量。

2.3數(shù)據(jù)來源

根據(jù)本文的研究目標，采用2008—2020年我國31個省份（不含港澳臺）的面板數(shù)據(jù)作為研究樣本，所有數(shù)據(jù)來自歷年《中國統(tǒng)計年鑒》、各地區(qū)統(tǒng)計年鑒以及各地區(qū)統(tǒng)計局官方網(wǎng)站公布的數(shù)據(jù)等。在實證分析前，對樣本數(shù)據(jù)做了如下處理：首先，采用趨勢遞推法對數(shù)據(jù)的缺失值進行填補；其次，進行了方差膨脹因子（VIF）檢驗，并且結果表明VIF值均小于10，排除了多重共線性問題。

3實證分析

3.1基準回歸分析

下頁表3報告了數(shù)字經(jīng)濟影響居民消費升級的回歸結果。觀察回歸結果可知，從本文最為關心的核心解釋變量來看，數(shù)字經(jīng)濟的回歸系數(shù)均為正值且始終沒有發(fā)生根本性變化，并且至少在5%的水平上通過了顯著性檢驗。初步證實了數(shù)字經(jīng)濟對居民消費升級存在促進作用，支持了假設1。可能的原因是：一方面，依托于互聯(lián)網(wǎng)技術的數(shù)字經(jīng)濟具有支付便捷、成本較低的優(yōu)勢，可以滿足的人們各種個性化的消費需求，極大地刺激了居民的“享樂消費”和“沖動消費”；另一方面，傳統(tǒng)的服務型消費借助數(shù)字經(jīng)濟的紅利開始由線下向線上轉變，居民越來越重視消費體驗和消費過程評價。從控制變量的估計結果來看，除了家庭規(guī)模和少兒撫養(yǎng)比的回歸系數(shù)為負之外，其他控制變量的回歸系數(shù)都顯著為正，符合經(jīng)濟學意義，并且也與大多數(shù)學者的研究結論一致。

3.2面板門檻模型的回歸分析

為考察數(shù)字經(jīng)濟對居民消費升級是否存在非線性影響，本文采用面板門檻模型，以數(shù)字經(jīng)濟為門檻變量，探究當數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平處于不同區(qū)間時對居民消費升級的影響。門檻效應分析主要包含兩個關鍵步驟：一是確定合理的門檻估計值；二是對確定的門檻估計值的顯著性進行檢驗。為了確定門檻值，本文利用Bootstrap法通過反復抽樣300次得出檢驗統(tǒng)計量對應的P值，以判斷是否存在著門檻效應。由表4的結果可知，數(shù)字經(jīng)濟對居民消費升級的影響通過了雙重門檻的顯著性檢驗，且三重門檻值沒有通過顯著性檢驗。也就是說，數(shù)字經(jīng)濟影響居民消費升級的效應屬于雙重門檻效應，兩個門檻值分別為2.4912和5.9107。根據(jù)表5面板門檻模型的估計結果可知，當數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平低于門檻值2.4912時，雖然數(shù)字經(jīng)濟的回歸系數(shù)為正但并未通過顯著性檢驗。當數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平介于門檻值2.4912和5.9107之間時，數(shù)字經(jīng)濟的回歸系數(shù)為正且通過了顯著性檢驗。當數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平超過門檻值5.9107時，數(shù)字經(jīng)濟的回歸系數(shù)仍顯著為正，且數(shù)值明顯增大。可見，隨著數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的不斷提高，數(shù)字經(jīng)濟對居民消費升級的促進效應表現(xiàn)出了顯著的正向且邊際遞增的非線性特征。數(shù)字經(jīng)濟在初期并沒有對居民消費升級造成明顯影響，隨著數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平到達一定程度，數(shù)字經(jīng)濟對居民消費升級的促進作用開始顯現(xiàn)，并且隨著數(shù)字經(jīng)濟的不斷發(fā)展和完善，其對居民消費升級的推動效應愈發(fā)強烈，呈現(xiàn)邊際遞增的特征。

3.3穩(wěn)健性檢驗與內(nèi)生性討論

為進一步確保前文實證回歸結果是可靠的，本文還做了以下幾個方面的穩(wěn)健性檢驗：第一，更換被解釋變量。賦予居民不同類型消費支出不同的權重，具體而言，生存型消費的權重較小，而發(fā)展及享受型消費的權重較大，最終將基于權重系數(shù)加權得到的綜合指數(shù)作為消費升級的代理變量，該指標的數(shù)值越大，說明居民消費升級越明顯。重新進行回歸后的結果見表6列（1）。結果顯示，更換被解釋變量后的結果與前文實證結果基本一致，表明前文的研究結果是穩(wěn)健的。第二，剔除極端值。為避免存在極端異常值而可能導致回歸結果產(chǎn)生誤差，本文采用Winsorize方法對本文的被解釋變量進行1%分位及99%分位的縮尾處理。剔除極端值后的回歸結果見表6列（2），回歸結果與前文實證結果基本一致，說明前文的研究結果是穩(wěn)健的。第三，更換解釋變量。考慮到本文使用的數(shù)字經(jīng)濟是由不同維度測算而來的綜合性指標，因此，將數(shù)字經(jīng)濟的一級指標信息化發(fā)展、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展以及數(shù)字交易發(fā)展分別作為數(shù)字經(jīng)濟的代理變量進行回歸，回歸結果見表6列（3）至（5）。結果顯示與本文所測算的數(shù)字經(jīng)濟綜合指數(shù)為核心解釋變量的結果相差不大，證實了本文研究結果相當穩(wěn)健。為避免由于反向因果或遺漏變量產(chǎn)生的內(nèi)生性問題導致實證結果出現(xiàn)估計偏差，本文采用工具變量法緩解內(nèi)生性影響，以便更好地識別數(shù)字經(jīng)濟對居民消費升級的凈效應。本文借鑒趙濤等（2020）[20]的研究方法，采用上年全國互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)分別與1984年各地區(qū)每萬人電話機數(shù)量構造交互項，作為地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟的工具變量，通過兩階段最小二乘法進行回歸，回歸結果見表6列（6）。回歸結果表明，在考慮了內(nèi)生性問題之后，數(shù)字經(jīng)濟對居民消費升級的促進作用仍然成立。

3.4影響機制分析

根據(jù)前文的分析，為進一步驗證數(shù)字經(jīng)濟是否可以通過提升居民收入水平以及推動當?shù)禺a(chǎn)業(yè)結構升級從而促進居民消費升級，利用中介效應模型分別進行實證分析，回歸結果見表7。表7列（1）和列（2）報告了以居民收入水平為中介變量的回歸結果，由列（1）可知數(shù)字經(jīng)濟的回歸系數(shù)為正，意味著數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展提升了居民收入水平。列（2）顯示，在加入中介變量居民收入水平后，數(shù)字經(jīng)濟與人均可支配收入的回歸系數(shù)均通過了顯著性檢驗，但與基準模型的結果相比，回歸系數(shù)有所下降，表明居民收入水平在數(shù)字經(jīng)濟推動居民消費升級的過程中存在部分中介效應，支持了假設2。表7列（3）和列（4）報告了以產(chǎn)業(yè)結構升級為中介變量的回歸結果，由列（3）可知數(shù)字經(jīng)濟的回歸系數(shù)為正，意味著數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能夠推動當?shù)氐漠a(chǎn)業(yè)結構升級。列（4）顯示，在加入中介變量產(chǎn)業(yè)結構升級之后，數(shù)字經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)結構升級的回歸系數(shù)均通過了顯著性檢驗，且數(shù)字經(jīng)濟的回歸系數(shù)與基準模型的結果相比同樣有所下降，表明產(chǎn)業(yè)結構升級在數(shù)字經(jīng)濟推動居民消費升級的過程中存在部分中介效應，支持了假設3。

3.5異質(zhì)性分析

（1）城鄉(xiāng)異質(zhì)性。城鄉(xiāng)二元結構是我國經(jīng)濟發(fā)展的一個重要特征，城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝問題歷來都備受關注。為考察城鄉(xiāng)數(shù)字經(jīng)濟對居民消費升級的異質(zhì)性，本文進一步將樣本分為城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民兩類進行回歸。結果如表8列（1）和列（2）所示。可以發(fā)現(xiàn)，無論是城鎮(zhèn)居民還是農(nóng)村居民，數(shù)字經(jīng)濟均對其消費升級存在積極作用，但是相較于城鎮(zhèn)居民，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展對農(nóng)村居民消費升級的影響效應更強。這意味著數(shù)字經(jīng)濟不僅能促進居民消費升級，還能在一定程度上減小長期以來的城鄉(xiāng)消費結構方面的差距。可能的原因是，數(shù)字經(jīng)濟在農(nóng)村地區(qū)發(fā)展的過程中，一系列借助互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字技術的消費方式和行為逐漸推廣，極大地豐富了農(nóng)村居民的消費品種類和多元化需求，在釋放了農(nóng)村居民消費潛力的同時，也在一定程度上提升了消費內(nèi)容和質(zhì)量，從而實現(xiàn)了消費升級。而對于城鎮(zhèn)居民而言，無論是其消費資源的豐富程度，還是長期以來的消費層次，都普遍高于農(nóng)村居民，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展促進消費升級的效應有限。因此，數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)村居民消費升級的效應要顯著大于對城鎮(zhèn)居民的效應。（2）區(qū)域異質(zhì)性。區(qū)域差距同樣是我國經(jīng)濟發(fā)展過程中存在的結構性問題。為進一步考察數(shù)字經(jīng)濟影響居民消費升級的地區(qū)差異，將總樣本分為東、中、西三大地區(qū)分別進行回歸。回歸結果見表8列（3）至列（5）。根據(jù)回歸結果可以發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟對居民消費升級的影響與地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平關系密切。雖然總體上看，在不同地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展都能帶動當?shù)鼐用裣M升級，但奇怪的是這種促進效應卻從東部地區(qū)向西部地區(qū)遞減。從理論上來看，中西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平遠遠落后于東部地區(qū)，因此，數(shù)字經(jīng)濟對居民消費升級的邊際效應理應更加強烈，然而實證結果卻與此相悖。針對這一問題，本文將所有類型消費支出占比作為被解釋變量再次進行了回歸（結果略），結果顯示，數(shù)字經(jīng)濟對中西部地區(qū)居民的食品和衣著等生存型消費的促進作用遠高于東部地區(qū)。由于中西部地區(qū)居民的消費類型仍然以生存型消費為主，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展主要促進了其維持基本生活需求的消費類型，而對于消費升級的促進作用有限。

4結論和建議

本文基于2008—2020年我國31個省份的面板數(shù)據(jù)，分別采用面板數(shù)據(jù)回歸模型、面板門檻模型以及中介效應模型，實證探討了數(shù)字經(jīng)濟對居民消費升級的影響效果以及作用機制。研究發(fā)現(xiàn)：第一，數(shù)字經(jīng)濟對居民消費升級具有顯著的促進作用，并且在排除了內(nèi)生性問題以及一系列穩(wěn)健性檢驗之后，該結論依然穩(wěn)健。同時，數(shù)字經(jīng)濟在跨越了一定的門檻值后對居民消費升級的促進作用呈現(xiàn)明顯的邊際遞增的非線性特征。第二，機制檢驗結果表明，數(shù)字經(jīng)濟可以通過提高居民收入水平以及推動當?shù)禺a(chǎn)業(yè)結構升級促進居民消費升級。第三，數(shù)字經(jīng)濟對居民消費升級的促進作用呈現(xiàn)顯著的城鄉(xiāng)和地區(qū)差異，結果顯示，數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)村居民及東部地區(qū)居民消費升級的促進作用更加明顯。根據(jù)上述研究結論，本文提出以下建議：第一，加快推進數(shù)字化和智能化方面的基礎設施建設，加大對互聯(lián)網(wǎng)的投資力度，尤其是加強5G、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能以及大數(shù)據(jù)等新一代信息技術的研發(fā)應用，為數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展提供基礎保障。重視推動數(shù)字經(jīng)濟與居民家庭經(jīng)濟活動融合，重塑傳統(tǒng)消費場景，引導居民消費觀念和消費習慣變革，鞏固數(shù)字經(jīng)濟帶來的消費模式的紅利優(yōu)勢，不斷推進居民消費升級。第二，圍繞數(shù)字技術，大力培育數(shù)字化的新興行業(yè)和商業(yè)模式，借助數(shù)字產(chǎn)業(yè)化改善社會的創(chuàng)業(yè)、就業(yè)環(huán)境，在推動產(chǎn)業(yè)結構升級的同時，也能顯著提高當?shù)氐木用袷杖胨剑用裣M升級。第三，穩(wěn)步推動農(nóng)村地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟配套設施建設，充分利用數(shù)字經(jīng)濟為居民消費升級帶來的機遇。同時，還應該重視數(shù)字經(jīng)濟對中西部地區(qū)居民基本消費的重要意義，進一步實現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟在地區(qū)之間的協(xié)調(diào)發(fā)展，不斷消除數(shù)字鴻溝。

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作者:張馳 王滿倉 單位:西北大學經(jīng)濟管理學院