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Computational Intelligence And Neuroscience

Computational Intelligence And Neuroscience是一份國際專業(yè)期刊，致力于匯集全球范圍內最優(yōu)秀的工程技術-MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY研究者，為他們提供一個展示最新研究成果、交流學術思想的平臺。該期刊中文名稱：計算智能和神經科學，國際簡稱：COMPUT INTEL NEUROSC，在中科院分區(qū)表2022年12月升級版中大類學科位于3區(qū)。本刊是一本OA開放訪問期刊，該刊預計審稿周期： 20 Weeks 。

基礎信息
  • 大類學科：工程技術
  • 小類學科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY
  • 是否預警：是
  • ISSN：1687-5265
  • E-ISSN：1687-5273
  • CiteScore：3.9
  • H-index：42
  • 出版語言：English
  • 出版商：Hindawi Publishing Corporation
  • 出版地區(qū)：UNITED STATES
  • 出版周期：-
  • 是否預警：是
  • 創(chuàng)刊時間：2007
  • 文章自引率：0.0375...
  • 是否OA：開放
  • 出版地區(qū)：UNITED STATES
  • 年發(fā)文量：0
  • 出版周期：-
  • CiteScore：3.9
  • H-index：42
  • 研究類文章占比：97.13%
  • Gold OA文章占比：97.46%
  • 開源占比：0.9746
  • OA被引用占比：1
  • 出版國人文章占比：0.48
  • 出版修正文章占比：0.0135...

期刊簡介

Computational Intelligence And Neuroscience雜志是一本開放獲取期刊，由Hindawi Publishing Corporation出版，-發(fā)行一次。該雜志是工程技術領域方面發(fā)表綜合文章的國際論壇。此外，該期刊還有助于促進這些研究領域的科學家之間的交流，從而開發(fā)新的研究機會，通過新發(fā)現(xiàn)推動該領域的發(fā)展，并接觸到各個層次的科學家。該刊入選的論文應具有廣泛意義的數(shù)據(jù)、綜合研究或概念。

Computational Intelligence And Neuroscience已被國際權威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄。該刊歡迎來自所有工程技術及其相關領域的投稿，編輯們致力于迅速評估和發(fā)表提交的論文，同時堅持高標準，該期刊發(fā)表多種類型的內容，包括原創(chuàng)研究論文、綜述、信件、通訊和評論，這些內容詳細闡述了該領域的重大進展并涵蓋熱門話題。近年在Computational Intelligence And Neuroscience期刊上發(fā)表文章的機構主要的有：NATIONAL UNIVERSITY OF DEFENSE TECHNOLOGY - CHINA、TONGJI UNIVERSITY、HANGZHOU DIANZI UNIVERSITY、CHINA UNIVERSITY OF MINING & TECHNOLOGY、CHANGSHA UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOLOGY；在該期刊上發(fā)表文章的主要國家和地區(qū)有：CHINA MAINLAND、USA、South Korea、Mexico、Italy。

中科院SCI分區(qū)表

中科院分區(qū) 2022年12月升級版
大類學科 小類學科 Top期刊 綜述期刊
工程技術 3區(qū)
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學與計算生物學 NEUROSCIENCES 神經科學
3區(qū) 4區(qū)
否 否
中科院分區(qū) 2021年12月舊的升級版
大類學科 小類學科 Top期刊 綜述期刊
工程技術 4區(qū)
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學與計算生物學 NEUROSCIENCES 神經科學
4區(qū) 4區(qū)
否 否
中科院分區(qū) 2021年12月基礎版
大類學科 小類學科 Top期刊 綜述期刊
工程技術 3區(qū)
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學與計算生物學 NEUROSCIENCES 神經科學
2區(qū) 4區(qū)
否 否
中科院分區(qū) 2021年12月升級版
大類學科 小類學科 Top期刊 綜述期刊
工程技術 4區(qū)
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學與計算生物學 NEUROSCIENCES 神經科學
4區(qū) 4區(qū)
否 否
中科院分區(qū) 2020年12月舊的升級版
大類學科 小類學科 Top期刊 綜述期刊
工程技術 4區(qū)
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學與計算生物學 NEUROSCIENCES 神經科學
4區(qū) 4區(qū)
否 否

中科院分區(qū)表被廣泛應用于國際科研評價體系中。許多國際學術機構、研究基金以及大學都采用這種分區(qū)方式來評估研究者的學術貢獻和水平，這使得中科院SCI期刊分區(qū)在國際上得到了廣泛的認可和應用。中科院SCI期刊分區(qū)的計算方式主要基于期刊的三年平均影響因子， 這一計算方式更準確地反映期刊在一段時間內的學術影響力和水平。

JCR分區(qū)（2023-2024年最新版）

按JIF指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位

Cite Score（2024年最新版）

  • CiteScore：3.9
  • SJR：0.863
  • SNIP：1.559
學科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類：Mathematics 小類：General Mathematics Q1 33 / 391

91%
大類：Mathematics 小類：General Computer Science Q2 63 / 231

72%
大類：Mathematics 小類：General Neuroscience Q3 66 / 112

41%

CiteScore分區(qū)標準主要是基于學科領域期刊的引用次數(shù)排名進行劃分的。具體來說，這個標準將期刊分為四個區(qū)域：Q1、Q2、Q3和Q4。Q1區(qū)包含的是引用次數(shù)排名最前的前25%的期刊，這些期刊在學科領域內具有最高的影響力。接下來的Q2區(qū)包含引用次數(shù)排名次高的25%的期刊，以此類推，Q3和Q4區(qū)分別包含引用次數(shù)排名中等的和后25%的期刊。

期刊指數(shù)

影響因子和CiteScore統(tǒng)計圖

影響因子和CiteScore都是重要的學術評價指標，能夠幫助研究者和學者了解期刊的學術影響力。影響因子（Impact Factor）和CiteScore在計算方式和覆蓋范圍上有所不同。影響因子主要關注期刊過去兩年內發(fā)表的論文被引用的次數(shù)，而CiteScore則考慮了過去三年的數(shù)據(jù)。此外，影響因子是基于Web of Science數(shù)據(jù)庫計算的，而CiteScore則是基于Scopus數(shù)據(jù)庫。這使得兩種指標在評估學術期刊時具有不同的側重點和覆蓋范圍。

中科院分區(qū)表統(tǒng)計圖
被他刊引用次數(shù)統(tǒng)計
引用他刊次數(shù)統(tǒng)計

期刊被他刊引用次數(shù)反映了期刊上發(fā)表的論文被其他研究者和學者引用的頻率。被引指數(shù)越高，說明該期刊的論文在學術界受到的關注越廣泛，影響力也越大。

期刊引用他刊次數(shù)指標通常指的是該期刊所發(fā)表的論文中引用其他期刊文獻的次數(shù)。這個指標可以反映期刊在學術交流和知識傳播中的活躍程度，以及期刊對外部研究成果的引用和整合能力。

該期刊中國學者近期發(fā)表論文選摘

  • An Interactive Astronaut-Robot System with Gesture Control. Journal: Comput Intell Neurosci. 2016;2016:7845102. doi: 10.1155/2016/7845102. Epub 2016 Apr 11.
  • Inversion for Refractivity Parameters Using a Dynamic Adaptive Cuckoo Search with Crossover Operator Algorithm. Journal: Comput Intell Neurosci. 2016;2016:3208724. doi: 10.1155/2016/3208724. Epub 2016 Apr 26.
  • Parallelizing Backpropagation Neural Network Using MapReduce and Cascading Model. Journal: Comput Intell Neurosci. 2016;2016:2842780. doi: 10.1155/2016/2842780. Epub 2016 Apr 27.
  • An Improved Genetic Fuzzy Logic Control Method to Reduce the Enlargement of Coal Floor Deformation in Shearer Memory Cutting Process. Journal: Comput Intell Neurosci. 2016;2016:3973627. doi: 10.1155/2016/3973627. Epub 2016 Apr 27.
  • Learning to Model Task-Oriented Attention. Journal: Comput Intell Neurosci. 2016;2016:2381451. doi: 10.1155/2016/2381451. Epub 2016 May 9.
  • Regularized Embedded Multiple Kernel Dimensionality Reduction for Mine Signal Processing. Journal: Comput Intell Neurosci. 2016;2016:4920670. doi: 10.1155/2016/4920670. Epub 2016 May 9.
  • Optimization Control of the Color-Coating Production Process for Model Uncertainty. Journal: Comput Intell Neurosci. 2016;2016:9731823. doi: 10.1155/2016/9731823. Epub 2016 May 10.
  • A Guiding Evolutionary Algorithm with Greedy Strategy for Global Optimization Problems. Journal: Comput Intell Neurosci. 2016;2016:2565809. doi: 10.1155/2016/2565809. Epub 2016 May 18.
  • Course Control of Underactuated Ship Based on Nonlinear Robust Neural Network Backstepping Method. Journal: Comput Intell Neurosci. 2016;2016:3013280. doi: 10.1155/2016/3013280. Epub 2016 May 18.
  • Financial Time Series Prediction Using Elman Recurrent Random Neural Networks. Journal: Comput Intell Neurosci. 2016;2016:4742515. doi: 10.1155/2016/4742515. Epub 2016 May 18.
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