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Database-the Journal Of Biological Databases And Curation

Database-the Journal Of Biological Databases And Curation是一份國際專業(yè)期刊，致力于匯集全球范圍內最優(yōu)秀的生物學-MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY研究者，為他們提供一個展示最新研究成果、交流學術思想的平臺。該期刊中文名稱：數(shù)據(jù)庫-生物數(shù)據(jù)庫與策展雜志，國際簡稱：DATABASE-OXFORD，在中科院分區(qū)表2023年12月升級版中大類學科位于4區(qū)。本刊是一本OA開放訪問期刊，該刊預計審稿周期： 12周，或約稿 。

基礎信息
  • 大類學科：生物學
  • 小類學科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY
  • 是否預警：否
  • 影響因子：3.4
  • ISSN：1758-0463
  • E-ISSN：1758-0463
  • CiteScore：9
  • H-index：46
  • 出版語言：English
  • 出版商：Oxford University Press
  • 出版地區(qū)：ENGLAND
  • 出版周期：1 issue/year
  • 是否預警：否
  • 創(chuàng)刊時間：2009
  • 文章自引率：0.0344...
  • 是否OA：開放
  • 出版地區(qū)：ENGLAND
  • 影響因子：3.4
  • 年發(fā)文量：96
  • 出版周期：1 issue/year
  • CiteScore：9
  • H-index：46
  • 研究類文章占比：94.79%
  • Gold OA文章占比：93.81%
  • 開源占比：0.935
  • OA被引用占比：1
  • 出版國人文章占比：0.18
  • 出版修正文章占比：0.0238...

期刊簡介

Database-the Journal Of Biological Databases And Curation雜志是一本開放獲取期刊，由Oxford University Press出版，1 issue/year發(fā)行一次。該雜志是生物學領域方面發(fā)表綜合文章的國際論壇。此外，該期刊還有助于促進這些研究領域的科學家之間的交流，從而開發(fā)新的研究機會，通過新發(fā)現(xiàn)推動該領域的發(fā)展，并接觸到各個層次的科學家。該刊入選的論文應具有廣泛意義的數(shù)據(jù)、綜合研究或概念。

Database-the Journal Of Biological Databases And Curation已被國際權威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄。該刊歡迎來自所有生物學及其相關領域的投稿，編輯們致力于迅速評估和發(fā)表提交的論文，同時堅持高標準，該期刊發(fā)表多種類型的內容，包括原創(chuàng)研究論文、綜述、信件、通訊和評論，這些內容詳細闡述了該領域的重大進展并涵蓋熱門話題。近年在Database-the Journal Of Biological Databases And Curation期刊上發(fā)表文章的機構主要的有：CHINESE ACADEMY OF SCIENCES、UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM、COUNCIL OF SCIENTIFIC & INDUSTRIAL RESEARCH (CSIR) - INDIA、EUROPEAN MOLECULAR BIOLOGY LABORATORY (EMBL)、ZHEJIANG UNIVERSITY；在該期刊上發(fā)表文章的主要國家和地區(qū)有：USA、CHINA MAINLAND、India、England、GERMANY (FED REP GER)。

中科院SCI分區(qū)表

中科院分區(qū) 2023年12月升級版
大類學科 小類學科 Top期刊 綜述期刊
生物學 4區(qū)
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學與計算生物學
4區(qū)
否 否
中科院分區(qū) 2022年12月升級版
大類學科 小類學科 Top期刊 綜述期刊
生物學 4區(qū)
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學與計算生物學
4區(qū)
否 否
中科院分區(qū) 2021年12月舊的升級版
大類學科 小類學科 Top期刊 綜述期刊
生物學 4區(qū)
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學與計算生物學
4區(qū)
否 否
中科院分區(qū) 2021年12月基礎版
大類學科 小類學科 Top期刊 綜述期刊
生物 3區(qū)
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學與計算生物學
2區(qū)
否 否
中科院分區(qū) 2021年12月升級版
大類學科 小類學科 Top期刊 綜述期刊
生物學 4區(qū)
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學與計算生物學
4區(qū)
否 否
中科院分區(qū) 2020年12月舊的升級版
大類學科 小類學科 Top期刊 綜述期刊
計算機科學 4區(qū)
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學與計算生物學
4區(qū)
否 否

中科院分區(qū)表被廣泛應用于國際科研評價體系中。許多國際學術機構、研究基金以及大學都采用這種分區(qū)方式來評估研究者的學術貢獻和水平，這使得中科院SCI期刊分區(qū)在國際上得到了廣泛的認可和應用。中科院SCI期刊分區(qū)的計算方式主要基于期刊的三年平均影響因子， 這一計算方式更準確地反映期刊在一段時間內的學術影響力和水平。

JCR分區(qū)（2023-2024年最新版）

按JIF指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q1 13 / 65

80.8%
按JCI指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q1 16 / 65

76.15%

Cite Score（2024年最新版）

  • CiteScore：9
  • SJR：1.556
  • SNIP：1.322
學科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類：Agricultural and Biological Sciences 小類：General Agricultural and Biological Sciences Q1 15 / 221

93%
大類：Agricultural and Biological Sciences 小類：Information Systems Q1 69 / 394

82%
大類：Agricultural and Biological Sciences 小類：General Biochemistry, Genetics and Molecular Biology Q1 39 / 221

82%

CiteScore分區(qū)標準主要是基于學科領域期刊的引用次數(shù)排名進行劃分的。具體來說，這個標準將期刊分為四個區(qū)域：Q1、Q2、Q3和Q4。Q1區(qū)包含的是引用次數(shù)排名最前的前25%的期刊，這些期刊在學科領域內具有最高的影響力。接下來的Q2區(qū)包含引用次數(shù)排名次高的25%的期刊，以此類推，Q3和Q4區(qū)分別包含引用次數(shù)排名中等的和后25%的期刊。

期刊指數(shù)

影響因子和CiteScore統(tǒng)計圖

影響因子和CiteScore都是重要的學術評價指標，能夠幫助研究者和學者了解期刊的學術影響力。影響因子（Impact Factor）和CiteScore在計算方式和覆蓋范圍上有所不同。影響因子主要關注期刊過去兩年內發(fā)表的論文被引用的次數(shù)，而CiteScore則考慮了過去三年的數(shù)據(jù)。此外，影響因子是基于Web of Science數(shù)據(jù)庫計算的，而CiteScore則是基于Scopus數(shù)據(jù)庫。這使得兩種指標在評估學術期刊時具有不同的側重點和覆蓋范圍。

中科院分區(qū)表統(tǒng)計圖
被他刊引用次數(shù)統(tǒng)計
引用他刊次數(shù)統(tǒng)計

期刊被他刊引用次數(shù)反映了期刊上發(fā)表的論文被其他研究者和學者引用的頻率。被引指數(shù)越高，說明該期刊的論文在學術界受到的關注越廣泛，影響力也越大。

期刊引用他刊次數(shù)指標通常指的是該期刊所發(fā)表的論文中引用其他期刊文獻的次數(shù)。這個指標可以反映期刊在學術交流和知識傳播中的活躍程度，以及期刊對外部研究成果的引用和整合能力。

該期刊中國學者近期發(fā)表論文選摘

  • ENCD: a manually curated database of experimentally supported endocrine system disease and lncRNA associations Journal: DATABASE-THE JOURNAL OF BIOLOGICAL DATABASES AND CURATION. 2023; Vol. 2023, Issue , pp. -. DOI: 10.1093/database/baac113
  • AIMedGraph: a comprehensive multi-relational knowledge graph for precision medicine Journal: DATABASE-THE JOURNAL OF BIOLOGICAL DATABASES AND CURATION. 2023; Vol. 2023, Issue , pp. -. DOI: 10.1093/database/baad006
  • TP53LNC-DB, the database of lncRNAs in the p53 signalling network. Journal: Database (Oxford). 2019 Jan 1;2019. doi: 10.1093/database/bay136.
  • Combining relation extraction with function detection for BEL statement extraction. Journal: Database (Oxford). 2019 Jan 1;2019. doi: 10.1093/database/bay133.
  • RAEdb: a database of enhancers identified by high-throughput reporter assays. Journal: Database (Oxford). 2019 Jan 1;2019. doi: 10.1093/database/bay140.
  • A manual corpus of annotated main findings of clinical case reports. Journal: Database (Oxford). 2019 Jan 1;2019. doi: 10.1093/database/bay143.
  • EnhancerDB: a resource of transcriptional regulation in the context of enhancers. Journal: Database (Oxford). 2019 Jan 1;2019. doi: 10.1093/database/bay141.
  • Overview of the BioCreative VI Precision Medicine Track: mining protein interactions and mutations for precision medicine. Journal: Database (Oxford). 2019 Jan 1;2019. doi: 10.1093/database/bay147.
  • CircFunBase: a database for functional circular RNAs. Journal: Database (Oxford). 2019 Jan 1;2019. doi: 10.1093/database/baz003.
  • LIVE: a manually curated encyclopedia of experimentally validated interactions of lncRNAs. Journal: Database (Oxford). 2019 Jan 1;2019. doi: 10.1093/database/baz011.
免責聲明

若用戶需要出版服務，請聯(lián)系出版商：GREAT CLARENDON ST, OXFORD, ENGLAND, OX2 6DP。

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