国产精品无码无卡无需播放器,日韩AV无码午夜免费福利制服,世界上面积最大的国家,黑森林福利视频导航

Cancer Imaging

Cancer Imaging是一份國際專業(yè)期刊，致力于匯集全球范圍內(nèi)最優(yōu)秀的醫(yī)學(xué)-ONCOLOGY研究者，為他們提供一個(gè)展示最新研究成果、交流學(xué)術(shù)思想的平臺(tái)。該期刊中文名稱：癌癥成像，國際簡稱：CANCER IMAGING，在中科院分區(qū)表2023年12月升級版中大類學(xué)科位于2區(qū)。本刊是一本OA開放訪問期刊，該刊預(yù)計(jì)審稿周期： 12周，或約稿 。

基礎(chǔ)信息
  • 大類學(xué)科：醫(yī)學(xué)
  • 小類學(xué)科：ONCOLOGY
  • 是否預(yù)警：否
  • 影響因子：3.5
  • ISSN：1470-7330
  • E-ISSN：1470-7330
  • CiteScore：7
  • H-index：40
  • 出版語言：English
  • 出版商：BioMed Central
  • 出版地區(qū)：ENGLAND
  • 出版周期：1 issue/year
  • 是否預(yù)警：否
  • 創(chuàng)刊時(shí)間：2000
  • 是否OA：開放
  • 出版地區(qū)：ENGLAND
  • 影響因子：3.5
  • 年發(fā)文量：122
  • 出版周期：1 issue/year
  • CiteScore：7
  • H-index：40
  • 研究類文章占比：95.90%
  • Gold OA文章占比：100.00%
  • 開源占比：1
  • OA被引用占比：1
  • 出版國人文章占比：0.39

期刊簡介

Cancer Imaging雜志是一本開放獲取期刊，由BioMed Central出版，1 issue/year發(fā)行一次。該雜志是醫(yī)學(xué)領(lǐng)域方面發(fā)表綜合文章的國際論壇。此外，該期刊還有助于促進(jìn)這些研究領(lǐng)域的科學(xué)家之間的交流，從而開發(fā)新的研究機(jī)會(huì)，通過新發(fā)現(xiàn)推動(dòng)該領(lǐng)域的發(fā)展，并接觸到各個(gè)層次的科學(xué)家。該刊入選的論文應(yīng)具有廣泛意義的數(shù)據(jù)、綜合研究或概念。

Cancer Imaging已被國際權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄。該刊歡迎來自所有醫(yī)學(xué)及其相關(guān)領(lǐng)域的投稿，編輯們致力于迅速評估和發(fā)表提交的論文，同時(shí)堅(jiān)持高標(biāo)準(zhǔn)，該期刊發(fā)表多種類型的內(nèi)容，包括原創(chuàng)研究論文、綜述、信件、通訊和評論，這些內(nèi)容詳細(xì)闡述了該領(lǐng)域的重大進(jìn)展并涵蓋熱門話題。近年在Cancer Imaging期刊上發(fā)表文章的機(jī)構(gòu)主要的有：SUN YAT SEN UNIVERSITY、ZHENGZHOU UNIVERSITY、FUDAN UNIVERSITY、GENERAL ELECTRIC、PLA SECOND MILITARY MEDICAL UNIVERSITY；在該期刊上發(fā)表文章的主要國家和地區(qū)有：CHINA MAINLAND、USA、GERMANY (FED REP GER)、England、South Korea。

中科院SCI分區(qū)表

中科院分區(qū) 2023年12月升級版
大類學(xué)科 小類學(xué)科 Top期刊 綜述期刊
醫(yī)學(xué) 2區(qū)
ONCOLOGY 腫瘤學(xué) RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核醫(yī)學(xué)
2區(qū) 2區(qū)
否 否
中科院分區(qū) 2022年12月升級版
大類學(xué)科 小類學(xué)科 Top期刊 綜述期刊
醫(yī)學(xué) 2區(qū)
ONCOLOGY 腫瘤學(xué) RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核醫(yī)學(xué)
2區(qū) 2區(qū)
否 否
中科院分區(qū) 2021年12月舊的升級版
大類學(xué)科 小類學(xué)科 Top期刊 綜述期刊
醫(yī)學(xué) 2區(qū)
RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核醫(yī)學(xué) ONCOLOGY 腫瘤學(xué)
2區(qū) 3區(qū)
否 否
中科院分區(qū) 2021年12月基礎(chǔ)版
大類學(xué)科 小類學(xué)科 Top期刊 綜述期刊
醫(yī)學(xué) 3區(qū)
ONCOLOGY 腫瘤學(xué) RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核醫(yī)學(xué)
4區(qū) 3區(qū)
否 否
中科院分區(qū) 2021年12月升級版
大類學(xué)科 小類學(xué)科 Top期刊 綜述期刊
醫(yī)學(xué) 2區(qū)
RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核醫(yī)學(xué) ONCOLOGY 腫瘤學(xué)
2區(qū) 3區(qū)
否 否
中科院分區(qū) 2020年12月舊的升級版
大類學(xué)科 小類學(xué)科 Top期刊 綜述期刊
醫(yī)學(xué) 3區(qū)
ONCOLOGY 腫瘤學(xué) RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核醫(yī)學(xué)
4區(qū) 4區(qū)
否 否

中科院分區(qū)表被廣泛應(yīng)用于國際科研評價(jià)體系中。許多國際學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)、研究基金以及大學(xué)都采用這種分區(qū)方式來評估研究者的學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)和水平，這使得中科院SCI期刊分區(qū)在國際上得到了廣泛的認(rèn)可和應(yīng)用。中科院SCI期刊分區(qū)的計(jì)算方式主要基于期刊的三年平均影響因子， 這一計(jì)算方式更準(zhǔn)確地反映期刊在一段時(shí)間內(nèi)的學(xué)術(shù)影響力和水平。

JCR分區(qū)（2023-2024年最新版）

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科：ONCOLOGY SCIE Q2 107 / 322

66.9%
學(xué)科：RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING SCIE Q1 38 / 204

81.6%
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科：ONCOLOGY SCIE Q1 78 / 322

75.93%
學(xué)科：RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING SCIE Q1 42 / 204

79.66%

Cite Score（2024年最新版）

  • CiteScore：7
  • SJR：1.227
  • SNIP：1.416
學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類：Medicine 小類：Radiology, Nuclear Medicine and Imaging Q1 48 / 333

85%
大類：Medicine 小類：Radiological and Ultrasound Technology Q1 13 / 63

80%
大類：Medicine 小類：Oncology Q1 99 / 404

75%

CiteScore分區(qū)標(biāo)準(zhǔn)主要是基于學(xué)科領(lǐng)域期刊的引用次數(shù)排名進(jìn)行劃分的。具體來說，這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)將期刊分為四個(gè)區(qū)域：Q1、Q2、Q3和Q4。Q1區(qū)包含的是引用次數(shù)排名最前的前25%的期刊，這些期刊在學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)具有最高的影響力。接下來的Q2區(qū)包含引用次數(shù)排名次高的25%的期刊，以此類推，Q3和Q4區(qū)分別包含引用次數(shù)排名中等的和后25%的期刊。

期刊指數(shù)

影響因子和CiteScore統(tǒng)計(jì)圖

影響因子和CiteScore都是重要的學(xué)術(shù)評價(jià)指標(biāo)，能夠幫助研究者和學(xué)者了解期刊的學(xué)術(shù)影響力。影響因子（Impact Factor）和CiteScore在計(jì)算方式和覆蓋范圍上有所不同。影響因子主要關(guān)注期刊過去兩年內(nèi)發(fā)表的論文被引用的次數(shù)，而CiteScore則考慮了過去三年的數(shù)據(jù)。此外，影響因子是基于Web of Science數(shù)據(jù)庫計(jì)算的，而CiteScore則是基于Scopus數(shù)據(jù)庫。這使得兩種指標(biāo)在評估學(xué)術(shù)期刊時(shí)具有不同的側(cè)重點(diǎn)和覆蓋范圍。

中科院分區(qū)表統(tǒng)計(jì)圖
被他刊引用次數(shù)統(tǒng)計(jì)
引用他刊次數(shù)統(tǒng)計(jì)

期刊被他刊引用次數(shù)反映了期刊上發(fā)表的論文被其他研究者和學(xué)者引用的頻率。被引指數(shù)越高，說明該期刊的論文在學(xué)術(shù)界受到的關(guān)注越廣泛，影響力也越大。

期刊引用他刊次數(shù)指標(biāo)通常指的是該期刊所發(fā)表的論文中引用其他期刊文獻(xiàn)的次數(shù)。這個(gè)指標(biāo)可以反映期刊在學(xué)術(shù)交流和知識(shí)傳播中的活躍程度，以及期刊對外部研究成果的引用和整合能力。

該期刊中國學(xué)者近期發(fā)表論文選摘

  • Variability of radiotherapy volume delineation: PSMA PET/MRI and MRI based clinical target volume and lymph node target volume for high-risk prostate cancer Journal: CANCER IMAGING. 2023; Vol. 23, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s40644-022-00518-7
  • Amide Proton Transfer-weighted MRI combined with serum prostate-specific antigen levels for differentiating malignant prostate lesions from benign prostate lesions: a retrospective cohort study Journal: CANCER IMAGING. 2023; Vol. 23, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s40644-022-00515-w
  • Associations of muscle and adipose tissue parameters with long-term outcomes in middle and low rectal cancer: a retrospective cohort study Journal: CANCER IMAGING. 2023; Vol. 23, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s40644-022-00514-x
  • Semiautomated pelvic lymph node treatment response evaluation for patients with advanced prostate cancer: based on MET-RADS-P guidelines Journal: CANCER IMAGING. 2023; Vol. 23, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s40644-023-00523-4
  • Automated deep-learning system in the assessment of MRI-visible prostate cancer: comparison of advanced zoomed diffusion-weighted imaging and conventional technique Journal: CANCER IMAGING. 2023; Vol. 23, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s40644-023-00527-0
  • Tumor size measurements of pancreatic cancer with neoadjuvant therapy based on RECIST guidelines: is MRI as effective as CT? Journal: CANCER IMAGING. 2023; Vol. 23, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s40644-023-00528-z
  • Nomogram based on spectral CT quantitative parameters and typical radiological features for distinguishing benign from malignant thyroid micro-nodules Journal: CANCER IMAGING. 2023; Vol. 23, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s40644-023-00525-2
  • Predicting prognosis of nasopharyngeal carcinoma based on deep learning: peritumoral region should be valued Journal: CANCER IMAGING. 2023; Vol. 23, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s40644-023-00530-5
  • Preoperative subcategorization based on magnetic resonance imaging in intrahepatic cholangiocarcinoma Journal: CANCER IMAGING. 2023; Vol. 23, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s40644-023-00533-2
  • Prediction of hepatic lymph node metastases based on magnetic resonance imaging before and after preoperative chemotherapy in patients with colorectal liver metastases underwent surgical resection Journal: CANCER IMAGING. 2023; Vol. 23, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s40644-023-00529-y
免責(zé)聲明

若用戶需要出版服務(wù)，請聯(lián)系出版商：CAMPUS, 4 CRINAN ST, LONDON, ENGLAND, N1 9XW。

主站蜘蛛池模板： 海盐县| 阳原县| 五原县| 凤台县| 克山县| 林周县| 元江| 宜宾市| 东兰县| 滕州市| 冀州市| 阳城县| 繁昌县| 成武县| 当阳市| 闽侯县| 连城县| 神池县| 新晃| 资阳市| 兴山县| 辽宁省| 东台市| 和顺县| 安岳县| 左权县| 辰溪县| 淮北市| 水城县| 宝坻区| 西畴县| 凤阳县| 察隅县| 全椒县| 正安县| 柏乡县| 师宗县| 桐乡市| 东安县| 甘泉县| 开封县|