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摘要：本文闡述了人工智能的定義、發(fā)展階段、部分應(yīng)用狀況及其影響，面對人工智能發(fā)展的巨大浪潮，職業(yè)教育應(yīng)主動(dòng)變革，要從國家政策、理念與制度、教學(xué)管理、產(chǎn)教融合、終身學(xué)習(xí)等方面做好應(yīng)對，切實(shí)地把握人文教育之道對智能教育之用的統(tǒng)領(lǐng)原則，培養(yǎng)能很好地掌控人工智能技術(shù)和應(yīng)用的人才。

關(guān)鍵詞：人工智能；人文教育；職業(yè)教育

0引言

自1956年人工智能概念在達(dá)特茅斯會(huì)議提出以來，人工智能的發(fā)展超出了人們的想象：1997年，IBM超級電腦“深藍(lán)”擊敗國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫；2016年，由Google旗下的深度學(xué)習(xí)公司DeepMind開發(fā)的人工智能圍棋程序AlphaGo戰(zhàn)勝了世界圍棋冠軍李世石，這件事轟動(dòng)了全世界[1]。隨后有關(guān)人工智能的熱點(diǎn)應(yīng)用不斷推出，比如無人駕駛、智能醫(yī)生、語音與人臉識(shí)別等，讓我們認(rèn)識(shí)到人工智能的應(yīng)用已與生活息息相關(guān)。在教育領(lǐng)域，人工智能應(yīng)用也取得了重大突破，比如2017年高考期間，機(jī)器人艾達(dá)挑戰(zhàn)高考數(shù)學(xué)，10分鐘就答完，獲得134分，激發(fā)了教育領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄艿木薮鬅崆椋瑫r(shí)也引發(fā)了人們對教育的憂慮與反思[2]。2017年7月國務(wù)院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出人工智能產(chǎn)業(yè)競爭力在2030年要達(dá)到國際領(lǐng)先水平。目前世界主要發(fā)達(dá)國家先后從國家層面人工智能政策規(guī)劃，將人工智能作為國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)變革和國際競爭的新動(dòng)力[1]。

1人工智能定義和發(fā)展階段

人工智能的英文是ArtificialIntelligence，簡稱AI，人工智能的內(nèi)容不斷豐富和發(fā)展，至今還沒有統(tǒng)一的定義。比較權(quán)威的說法認(rèn)為[3]：人工智能是關(guān)于人造物的智能行為，主要包括知覺、推理、學(xué)習(xí)、交流和在復(fù)雜環(huán)境中的行為。人工智能的長期目標(biāo)是發(fā)明出可以像人類一樣或能更好地完成以上行為的機(jī)器，短期目標(biāo)是理解這種智能行為是否存在于機(jī)器、人類或其他動(dòng)物中，所以它包含了科學(xué)和工程雙重目標(biāo)。根據(jù)其功能強(qiáng)弱，人工智能分為三類，即“弱人工智能、強(qiáng)人工智能還有超級人工智能”。人工智能的發(fā)展大體上經(jīng)歷了三個(gè)階段，第一階段是20世紀(jì)50～60年代，提出人工智能的概念。主要以命題邏輯、謂詞邏輯等知識(shí)表達(dá)和啟發(fā)式搜索算法為代表；第二階段是20世紀(jì)70～80年代，提出了專家系統(tǒng)，同時(shí)基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法研究發(fā)展迅猛，伴隨著半導(dǎo)體技術(shù)計(jì)算硬件能力的逐步提高，人工智能逐漸開始突破；第三階段是自20世紀(jì)末以來，尤其是2006年開始進(jìn)入了大數(shù)據(jù)和自主學(xué)習(xí)的認(rèn)知智能時(shí)代。隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，人工智能的應(yīng)用場景也開始增多，特別是深度學(xué)習(xí)算法在語音和視覺識(shí)別上實(shí)現(xiàn)了巨大的突破[4，5]。人工智能的技術(shù)體系主要分為四個(gè)方面，即機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、圖像識(shí)別以及人機(jī)交互等。當(dāng)今擊敗世界圍棋冠軍李世石的AlphaGO主要應(yīng)用了機(jī)器學(xué)習(xí)中的“深度學(xué)習(xí)”算法。

2人工智能應(yīng)用狀況與反思

2017年，阿里的“無人超市”落地杭州，進(jìn)店、挑選商品、付款支付一氣呵成，消費(fèi)者幾乎在完全自主的狀態(tài)下完成購物。與此類似，昆山富士康公司裁員6萬名工人，全用機(jī)器人代替。京東、淘寶引入的智能機(jī)器人替代了原來的倉庫管理、人工客服等崗位。因此有學(xué)者悲觀地?cái)嘌裕涸谌斯ぶ悄軙r(shí)代，因?yàn)楹芏嗦殬I(yè)崗位或技能將被智能機(jī)器人所代替，職業(yè)院校畢業(yè)生很有可能面臨畢業(yè)就失業(yè)的窘境。筆者認(rèn)為，我們不應(yīng)該重蹈歷史上英國制定的限制汽車推廣使用的《紅旗法案》的悲劇。正是這個(gè)在今天看來毫無道理的，但卻持續(xù)了三十年的法案讓德國和美國的汽車工業(yè)完全趕上來，最終遠(yuǎn)超英國。人工智能應(yīng)用必將淘汰或替代很多現(xiàn)有就業(yè)崗位，但同時(shí)又會(huì)創(chuàng)造新的就業(yè)崗位，這是一個(gè)伴隨著產(chǎn)業(yè)智能升級的、長期的艱難過程，對于職業(yè)教育來說，這既是一個(gè)嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，也是一個(gè)難得的機(jī)遇。

3人工智能時(shí)代職業(yè)教育的發(fā)展策略

為了更積極地適應(yīng)人工智能時(shí)代，除了國家層面的統(tǒng)籌規(guī)劃、科學(xué)指導(dǎo)和政策、經(jīng)費(fèi)支持之外，建議還要做好以下幾個(gè)方面的發(fā)展規(guī)劃。

3.1解放思想，更新理念與制度

中國工程院院士潘云鶴提出，人工智能走向2.0階段的真正原因是世界正從原來由人類社會(huì)與物理空間構(gòu)成的二元空間，向著由物理空間、人類社會(huì)與信息空間構(gòu)成的新三元空間演變[6]。因此，職業(yè)教育在教學(xué)和管理過程中應(yīng)該加入人工智能等相關(guān)理念和技術(shù)，同時(shí)其辦學(xué)定位、人才培養(yǎng)方案、專業(yè)建設(shè)、課程內(nèi)容、考核評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)等方面都需要做出相應(yīng)的改進(jìn)。比如當(dāng)前大多數(shù)職業(yè)院校非計(jì)算機(jī)類專業(yè)的課程安排中，信息技術(shù)類課程課時(shí)偏少，數(shù)據(jù)處理、編程類或人工智能課程幾乎沒有，這樣的安排不利于提升學(xué)生的信息素養(yǎng)，必須做出相應(yīng)的調(diào)整，同時(shí)適當(dāng)減少將來可被人工智能應(yīng)用替代的技能課程的課時(shí)，比如電算會(huì)計(jì)、環(huán)境監(jiān)測等。

3.2善用人工智能，提升教學(xué)與管理

在人工智能背景下，教師們現(xiàn)有的重復(fù)性工作和大量數(shù)據(jù)積淀的教學(xué)任務(wù)，比如批改作業(yè)或閱卷或課堂考勤都可能被人工智能取代，因此，教師能騰出更多的時(shí)間，更充分地關(guān)注學(xué)生的個(gè)性差異，從而為學(xué)習(xí)者提供更精確的個(gè)性化學(xué)習(xí)服務(wù)，教師也能夠及時(shí)調(diào)整教學(xué)方法和手段，優(yōu)化教學(xué)評價(jià)方式，補(bǔ)充教學(xué)資源，減少備課重復(fù)性工作，提升教學(xué)效率，真正地做得“因材施教”，同時(shí)學(xué)生們的學(xué)習(xí)方法和方式將不同程度地得到重構(gòu)，基于大數(shù)據(jù)的智能在線學(xué)習(xí)平臺(tái)大量出現(xiàn)，不同的學(xué)校、學(xué)科及專業(yè)課程不再封閉，學(xué)習(xí)時(shí)時(shí)處處都可以進(jìn)行，碎片化與個(gè)性化學(xué)習(xí)將日益普遍。教師能完整地跟蹤學(xué)生的整個(gè)學(xué)習(xí)過程，比如學(xué)生上課是否睡覺、是否玩手機(jī)、是否在教室里與其他同學(xué)合作學(xué)習(xí)等，都能夠根據(jù)監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行智能解析，有利于更有效、更全面地對學(xué)生進(jìn)行過程性評價(jià)。大部分課程考試將全部自動(dòng)化，考生資格審查利用人臉識(shí)別、監(jiān)考與閱卷都由智能機(jī)器來完成。上述人工智能給教學(xué)帶來的這些變化既需要網(wǎng)絡(luò)硬件設(shè)施和相關(guān)軟件系統(tǒng)來支撐，更需要職業(yè)教育的教師們繼續(xù)提升信息技能、深化和加強(qiáng)信息素養(yǎng)。

3.3深化產(chǎn)教融合、優(yōu)化實(shí)訓(xùn)筑牢就業(yè)

在人工智能時(shí)代，職業(yè)院校應(yīng)與相關(guān)行業(yè)統(tǒng)籌發(fā)展，深化產(chǎn)教融合，拓寬企業(yè)參與的途徑，深化“引企入教”改革，支持引導(dǎo)企業(yè)深度參與職業(yè)院校的教育教學(xué)改革，多種方式參與學(xué)校專業(yè)規(guī)劃、教材開發(fā)、教學(xué)設(shè)計(jì)、課程設(shè)置、實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)，促進(jìn)企業(yè)需求融入人才培養(yǎng)環(huán)節(jié)；鼓勵(lì)以引企駐校、引校進(jìn)企、校企一體等方式吸引優(yōu)勢企業(yè)與學(xué)校共建共享生產(chǎn)性實(shí)訓(xùn)基地；全面推行現(xiàn)代學(xué)徒制和企業(yè)新型學(xué)徒制，推動(dòng)學(xué)校就業(yè)與企業(yè)招工無縫銜接。比如職業(yè)教育將出現(xiàn)“新師徒制”，行業(yè)領(lǐng)域的行家里手將通過“互聯(lián)網(wǎng)”以VR或者AR技術(shù)言傳身教的方式，帶領(lǐng)規(guī)模龐大的徒弟用碎片時(shí)間進(jìn)行學(xué)習(xí)與實(shí)踐。

3.4完善終身學(xué)習(xí)的職業(yè)教育體系

隨著人工智能應(yīng)用的深入推廣，職業(yè)院校培養(yǎng)的技能型人才所掌握的技能如果不及時(shí)進(jìn)行“充電”升級，中低端的重復(fù)性強(qiáng)的工作將面臨被智能機(jī)器人不同程度進(jìn)行替代的危險(xiǎn)。所以對于不少技能崗位，“守著一門技術(shù)吃一輩子老本”的時(shí)代將一去不復(fù)返。因此，職業(yè)教育要繼續(xù)完善終身教育體系，為職業(yè)教育學(xué)生的“充電”升級鋪就一條“縱深”的通道。

3.5人文教育為“道”，智能教育為“用”

在人工智能的幫助下，簡單重復(fù)性的工作將被機(jī)器替代，人們將從重復(fù)繁瑣的事務(wù)中解脫出來，轉(zhuǎn)去從事更具有創(chuàng)造性、創(chuàng)新性或者更具有情感類的工作，這些工作需要人與人之間的合作與溝通，因此，職業(yè)教育更需要注重學(xué)生思想道德水平、人文綜合素質(zhì)的培養(yǎng)，這是做人之道，在此基礎(chǔ)之上激發(fā)學(xué)生們的學(xué)習(xí)主動(dòng)性和創(chuàng)造力，促進(jìn)跨界思維的形成，更好地掌握人工智能時(shí)代的相關(guān)職業(yè)崗位知識(shí)和相應(yīng)的智能技能。著名理論物理學(xué)家霍金曾說：“完全人工智能的研發(fā)可能意味著人類的末日”。Tesla汽車和SpaceX公司創(chuàng)始人馬斯克說：“我們必須非常小心人工智能。如果必須預(yù)測我們面臨的最大現(xiàn)實(shí)威脅，恐怕就是人工智能了”[7]。一群沒有良好道德水平的，但掌握了智能技術(shù)或設(shè)備的人們是危險(xiǎn)的，所以職業(yè)教育應(yīng)該從學(xué)生入學(xué)起就開始，不斷提升學(xué)生的思想道德水平，熱愛社會(huì)、熱愛生活、樂于助人、與人為善。只有這樣，人工智能應(yīng)用才能更好地服務(wù)人們、造福社會(huì)。

4結(jié)論

人工智能正在快速又深刻地改變我們的教學(xué)、生活和工作方式，也對職業(yè)教育提出了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，同時(shí)也是一個(gè)巨大的機(jī)遇。職業(yè)教育在面對人工智能時(shí)代的變革時(shí)，須要從國家政策、理念與制度、教學(xué)管理、產(chǎn)教融合、終身學(xué)習(xí)等方面做好應(yīng)對，切實(shí)地把握人文教育之道對智能教育之用的統(tǒng)領(lǐng)原則，培養(yǎng)能很好地掌控人工智能技術(shù)和應(yīng)用的人才。

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[7]李開復(fù)，王詠剛.人工智能[M].北京：文化發(fā)展出版社，2017.

作者:易興東 黃磊 莫瑋娟 單位:廣東省環(huán)境保護(hù)職業(yè)技術(shù)學(xué)校