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人工ai智能教育范文1

>> 強(qiáng)人工智能和超級智能：技術(shù)合理性及其批判 基于web技術(shù)和人工智能算法的高校智能排課系統(tǒng)研究 人工智能及其教育應(yīng)用 淺析防火墻ASA特性及其和NAT技術(shù)結(jié)合的合理性 人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)中的發(fā)展和應(yīng)用 現(xiàn)代圖書館、數(shù)字信息技術(shù)和人工智能 人工智能研究領(lǐng)域及其社會影響 淺析人工智能的發(fā)展及其應(yīng)用 關(guān)于人工智能及其應(yīng)用的分析探討 人工智能技術(shù)在建筑領(lǐng)域的應(yīng)用 淺談人工智能自動化技術(shù)的發(fā)展 電子商務(wù)與人工智能技術(shù) 人工智能技術(shù)在選煤領(lǐng)域的應(yīng)用 人工智能引發(fā)的科學(xué)技術(shù)倫理問題 淺談人工智能技術(shù)的發(fā)展 《人工智能技術(shù)》教學(xué)與實(shí)踐 日本將集中開發(fā)人工智能技術(shù) 運(yùn)用人工智能先進(jìn)技術(shù) 人工智能及識別技術(shù)的應(yīng)用研究 人工智能的“技術(shù)奇點(diǎn)”正在到來 常見問題解答 當(dāng)前所在位置：l， 2015-11-12.

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人工ai智能教育范文2

【關(guān)鍵詞】DOTA人工智能；智能算法；JASS語言

0.引言

DOTA游戲以及所有的即時(shí)戰(zhàn)略游戲中，人工智能（AI）是不可或缺的一大工具。新手玩家通過對AI的對戰(zhàn)初步了解整個(gè)游戲的規(guī)則、戰(zhàn)斗方式、英雄特性等。在非聯(lián)網(wǎng)的情況下，AI也是玩家的唯一對手。

傳統(tǒng)AI：戰(zhàn)斗模式單一，反應(yīng)速度緩慢，行動指令呆板，無法較好的分析戰(zhàn)場形勢與戰(zhàn)斗情況。水平低，容易被玩家識別出設(shè)計(jì)好的指令，從而導(dǎo)致輕易擊殺，影響游戲的娛樂性。

創(chuàng)新AI：模擬人類思維，有了較高的智商的。新手玩家能夠通過與AI的對戰(zhàn)，逐漸學(xué)會游戲的玩法，提升對游戲的認(rèn)識，而并不像以前的直接與人類對抗導(dǎo)致被高端玩家蹂躪。

此外，創(chuàng)新型AI不只面向新手玩家，基于AI具有水平高、套路廣、懂得隨機(jī)應(yīng)變等特點(diǎn)，同時(shí)能夠使得高水平玩家從與AI的對戰(zhàn)也能獲得樂趣，進(jìn)一步提升用戶體驗(yàn)。

1.AI算法核心功能

AI的核心功能包括控制中心、巡查系統(tǒng)和指令中心。巡查系統(tǒng)好比AI的眼睛和大腦，AI通過巡查系統(tǒng)來獲取游戲數(shù)據(jù)并且分析這些數(shù)據(jù)；巡查系統(tǒng)分析的結(jié)果傳達(dá)給指令中心，經(jīng)過指令中心處理后轉(zhuǎn)化成指令信號傳達(dá)給控制中心；控制中心將信號轉(zhuǎn)化為AI的具體行為[1]。具體功能如下：

2.AI核心功能實(shí)現(xiàn)

2.1巡查系統(tǒng)

設(shè)一個(gè)角色當(dāng)前生命值為H、攻擊力為A、防御力為D、魔法值為M，四個(gè)技能分別為A1、A2、A3、A4且對應(yīng)的四個(gè)技能強(qiáng)度分別為P1、P2、P3、P4、技能的冷卻程度為C1、C2、C3、C4。

若對于任意一個(gè)技能An得知其剩余冷卻時(shí)間為Yn、冷卻的總時(shí)間為Zn，則必然存在線性函數(shù)fn使得技能冷卻程度Cn為：

Cn=fn（Yn，Zn），Cn∈[0，1]

計(jì)算技能冷卻程度在高端游戲局中對技能冷卻的掌握程度很大程度上體現(xiàn)了一個(gè)玩家游戲水平，當(dāng)技能冷卻程度約為0時(shí)代表這個(gè)技能剛剛進(jìn)入冷卻時(shí)間，對于一些靠技能為主的英雄代表喪失戰(zhàn)斗力；當(dāng)技能冷卻程度即將到達(dá)1時(shí)，英雄即將恢復(fù)戰(zhàn)斗力且在其等于1時(shí)瞬間恢復(fù)大量戰(zhàn)斗力。而這個(gè)恢復(fù)的過程往往是出乎意料的。在這個(gè)恢復(fù)戰(zhàn)斗力過程即是考驗(yàn)玩家技術(shù)含量的過程，如撤退、普通攻擊、走位或銜接其他策略方案等[2]。

則對于任意技能An技能強(qiáng)度Pn與冷卻程度Cn和其他參數(shù)X的對應(yīng)關(guān)系如下所示：

Pn=fc（Cn，X）

2.2自我學(xué)習(xí)功能

AI的自我學(xué)習(xí)使得AI在實(shí)際戰(zhàn)斗中能夠不斷地提升自己的水平。為了實(shí)現(xiàn)這一塊功能，我們一改傳統(tǒng)直接給AI編程固定的套路，讓AI知道自己有何種技能、屬性，并且告訴AI各種行為將會產(chǎn)生的結(jié)果，讓AI自己計(jì)算當(dāng)前情況下最有效的套路，這樣的設(shè)計(jì)讓AI在復(fù)雜的實(shí)際游戲戰(zhàn)斗中能夠有出色的表現(xiàn)[3]。

2.3指令中心

指令中心是將信號轉(zhuǎn)化為實(shí)際行動的系統(tǒng)功能模塊。

比如指令中心接受到控制中心傳來的一個(gè)“ATTACK”指令，那么指令中心將對英雄下達(dá)攻擊指令，并反饋給控制中心此次指令的結(jié)果，如英雄被擊暈了，那么此次指令必將是執(zhí)行不了的，那么將反饋給控制中心一個(gè)被擊暈的信號，控制中心立馬重新計(jì)算應(yīng)對措施。

2.4控制中心

各個(gè)子系統(tǒng)通過控制中心連接成一個(gè)完整的AI系統(tǒng)，控制中心接受各個(gè)子功能的數(shù)據(jù)和分析結(jié)果，然后向指令中心指令。

例如在實(shí)際戰(zhàn)斗中，一個(gè)具有控制技能的高爆發(fā)法師，首先他看見他的正前方有一名敵人，通過知己知彼系統(tǒng)，AI得知目標(biāo)敵人的戰(zhàn)斗力比自己低，可以擊殺。接著AI開始思考擊殺策略，通過自我學(xué)習(xí)系統(tǒng)，AI計(jì)算出了最優(yōu)方案：先通過走位靠近目標(biāo)敵人，然后試用控制技能將其制服，在控制技能期間AI對目標(biāo)敵人進(jìn)行普通攻擊，當(dāng)控制技能快要結(jié)束時(shí)AI放出大招將其擊殺。知己知彼、自我學(xué)習(xí)系統(tǒng)計(jì)算出的結(jié)果傳達(dá)給控制中心，控制中心對指令中心指令，于是AI就行動了起來。

3.結(jié)論

人工智能的設(shè)計(jì)與開發(fā)進(jìn)一步完善了傳統(tǒng)AI在DOTA等即時(shí)戰(zhàn)略游戲中的不足，從玩家的角度出發(fā)，設(shè)計(jì)出針對各個(gè)水平層次的人工智能。玩家的需求才是游戲設(shè)計(jì)的根本，玩家的體驗(yàn)才是游戲設(shè)計(jì)的目標(biāo)，保證玩家出色的游戲體驗(yàn)，才能讓游戲有更大的市場競爭力。 [科]

【參考文獻(xiàn)】

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人工ai智能教育范文3

提到人工智能，我們應(yīng)該不陌生，目前已經(jīng)有很多智能產(chǎn)品進(jìn)入到我們的生活，如智能手表、手環(huán)等這類可穿戴的設(shè)備，更吸引眼球的無人駕駛和服務(wù)機(jī)器人也都慢慢進(jìn)入我們的視野。

根據(jù)VentureScanner的統(tǒng)計(jì)，截至2016年初，全球共有957家人工智能公司，美國以499家位列第一。中國人工智能領(lǐng)域約有65家創(chuàng)業(yè)公司獲得投資，合計(jì)29.1億元。相對于全球人工智能市場，中國人工智能市場依舊是一個(gè)有待進(jìn)一步開發(fā)的市場。

巨頭紛紛布局人工智能，行業(yè)技術(shù)卻有待提升

如今，全球有近千家人工智能公司，覆蓋到62個(gè)國家的語音識別、手勢控制、虛擬私人助手、語音翻譯和智能機(jī)器人等十余個(gè)產(chǎn)業(yè)，基礎(chǔ)技術(shù)、人工智能技術(shù)、人工智能應(yīng)用構(gòu)成了人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的三個(gè)核心環(huán)節(jié)，而國內(nèi)涉及人工智能領(lǐng)域的公司也早已破百。不論是國外還是國內(nèi)的科技巨頭和風(fēng)投機(jī)構(gòu)都在布局人工智能這條產(chǎn)業(yè)鏈，以尋求占得人工智能市場一席之地。

全球AI陣營：3月份的谷歌阿爾法狗機(jī)器人大勝圍棋高手后，令谷歌名聲大噪，也將人工智能再次推向全球熱浪中。在無人駕駛汽車方面，谷歌無人駕駛汽車測試歷程已超過200萬公里，并對其不斷地測試和改進(jìn)；微軟在人工智能方面的技術(shù)研究投入已超過20年的時(shí)間，其人工智能機(jī)器人小冰是人工智能伴侶虛擬機(jī)器人的生態(tài)模式；Facebook的聊天機(jī)器人“M”，是基于其用戶和社交形態(tài)而成的智能助手，除了能夠回答用戶問題、查閱信息外，還能夠幫助用戶完成一些生活操作，如購買商品、餐廳定位、安排計(jì)劃旅行等。

由谷歌、微軟和Facebook為代表的全球AI市場，在語音識別、機(jī)器視覺等產(chǎn)品上有了豐富的研究、開發(fā)，而在人腦科學(xué)、深度學(xué)習(xí)感知等領(lǐng)域上的研究也在不久會有所突破。

國內(nèi)BAT巨頭陣營：百度的人工智能技術(shù)體系包括百度研究院、百度大數(shù)據(jù)、百度語音、百度圖像等技術(shù)，而百度在人工智能上的投入力度很大，且其技術(shù)在國內(nèi)處于領(lǐng)先地位；阿里的人工智能是在其DT和附能話術(shù)體系下展開的，阿里目前有小Ai、小蜜，是以阿里云為基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)藍(lán)圖的生態(tài)模式；相對于百度、阿里，騰訊在人工智能方面進(jìn)展相對比較緩慢，目前推出了Dreamwriter和微寶等產(chǎn)品。

然而，縱觀國內(nèi)外人工智能領(lǐng)域的市場，巨頭們在人工智能領(lǐng)域都已布下棋局，但是巨頭們的人工智能都是在為企業(yè)自身以及企業(yè)相關(guān)業(yè)務(wù)進(jìn)行服務(wù)。目前的人工智能市場，大多數(shù)的企業(yè)都還存在一定的技術(shù)難關(guān)，尤其是初創(chuàng)企業(yè)。這些企業(yè)急切需要一些人工智能技術(shù)服務(wù)來為自己提供技術(shù)支持、幫助。

此外，對于很多正處于轉(zhuǎn)型的企業(yè)來說，他們處在需要人工智能技術(shù)服務(wù)來加快信息化建設(shè)的關(guān)鍵時(shí)刻，自身沒有技術(shù)優(yōu)勢和人工智能技術(shù)基因，發(fā)展就會受到限制。

企業(yè)信息化建設(shè)需求緊迫，AI技術(shù)服務(wù)商紛紛現(xiàn)身

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，企業(yè)要轉(zhuǎn)型就要加快信息化建設(shè)，而讓信息化技術(shù)來轉(zhuǎn)變企業(yè)業(yè)務(wù)需求的方法無疑是具有很大的操作性和實(shí)用性的。然而，很多傳統(tǒng)企業(yè)自身沒有IT新技術(shù)基因，自己再投入資金來研發(fā)、培養(yǎng)團(tuán)隊(duì)這不太現(xiàn)實(shí)。所以這些傳統(tǒng)企業(yè)更多的是想要依靠擁有AI技術(shù)優(yōu)勢的企業(yè)來提供技術(shù)服務(wù)，這個(gè)急迫的需求則推動了國內(nèi)AI技術(shù)服務(wù)市場的發(fā)展。

在人工智能風(fēng)靡全球的浪潮下，隨著國家對人工智能公共創(chuàng)新服務(wù)領(lǐng)域的不斷重視，并提出多個(gè)政策鼓勵、支持，人工智能這塊市場出現(xiàn)了為各個(gè)行業(yè)提供人工智能解決方案的服務(wù)商。這類智能機(jī)器人的服務(wù)企業(yè)定位很明確，就是為行業(yè)人工智能開發(fā)多樣化的產(chǎn)品功能，產(chǎn)品差異化也很明顯，這能夠?yàn)樾袠I(yè)工作模式帶來快速的改變和發(fā)展。

1、提供智能語音技術(shù)的服務(wù)：在智能語音技術(shù)方面，科大訊飛股份有限公司的訊飛“超腦”在語音識別、語義理解、口語翻譯、機(jī)器評測方面上取得了一定的應(yīng)用成果，其智能語音核心技術(shù)在國內(nèi)智能語音上也是數(shù)一數(shù)二的企業(yè)。

在今年的安徽兩會上，科大訊飛的智能會議系統(tǒng)正式亮相，會議代表手持話筒在現(xiàn)場發(fā)言時(shí)，屏幕上能夠快速、準(zhǔn)確的、實(shí)時(shí)的顯示相對應(yīng)的文字，滿足了會議的圖文直播需求。因此，人工智能在語音識別、口語翻譯上的應(yīng)用范圍廣，能夠?yàn)槠髽I(yè)的辦公方式帶來很大的便利。不過他們在語音技術(shù)上，尤其是機(jī)器人對地方方言和口音的識別依舊存在著不足，因此，技術(shù)服務(wù)商還是要加強(qiáng)對AI機(jī)器人的語音培訓(xùn)。

2、提供人工智能引擎平臺的服務(wù)：在傳統(tǒng)行業(yè)的智能化服務(wù)上，目前，廈門快商通科技股份有限公司和上海智臻智能網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司都提供了較為完整的技術(shù)解決方案。廈門快商通科技股份有限公司主要研發(fā)的平臺為小快人工智能引擎平臺，重點(diǎn)在人機(jī)交互領(lǐng)域進(jìn)行平臺技術(shù)輸出。此平臺是在開放小快自身核心語義理解和交互能力的基礎(chǔ)上，針對第三方開發(fā)者建立的基于“云端”智能的網(wǎng)絡(luò)虛擬機(jī)器人服務(wù)平臺。

快商通將小快人工智能引擎平臺的智能服務(wù)引擎和管理平臺放在“云端”，客戶通過SDK、API、第三方應(yīng)用等渠道接入小快人機(jī)交互引擎平臺，客戶可以隨時(shí)調(diào)用云端智能機(jī)器人的語音識別、智能應(yīng)答等功能，并可根據(jù)需要定制機(jī)器人知識范圍，實(shí)現(xiàn)智能服務(wù)機(jī)器人交互技術(shù)的遠(yuǎn)程接入。

目前，小快人工智能引擎平臺已在智能客服、智能教育、醫(yī)療領(lǐng)域成功落地，獲得大規(guī)模技術(shù)調(diào)用。其簡潔、高效、智能的技術(shù)輸出方式，使得快商通在智能家居、電子政務(wù)、自媒體、游戲、教育等領(lǐng)域迅速積累了大量用戶資源。

3、提供物聯(lián)網(wǎng)人工智能的服務(wù)：在物聯(lián)網(wǎng)人工智能方面，北京云知聲信息技術(shù)有限公司的“云端芯”，圍繞自身智能語音識別和語音理解等核心技術(shù)優(yōu)勢來打造的生態(tài)體系。利用大數(shù)據(jù)為各個(gè)產(chǎn)品方案實(shí)現(xiàn)落地，并收集的數(shù)據(jù)經(jīng)過大數(shù)據(jù)處理轉(zhuǎn)化成最終服務(wù)，目前在家居、汽車、醫(yī)療和教育等領(lǐng)域有所應(yīng)用，在國內(nèi)的后裝車機(jī)市場70%的自主廠商的語音交換皆由云知聲提供技術(shù)服務(wù)。

4、提供智能家居方案的服務(wù)：浙江風(fēng)向標(biāo)科技有限公司的“VANE”，主要是應(yīng)用在智能家居上，可以進(jìn)行個(gè)性化的生活場景定制，在一定程度上為用戶的家居生活提供智能化服務(wù)，但相對來說，應(yīng)用在家居場景服務(wù)中的產(chǎn)品種類還是比較少的，功能也比較簡單。因此要真正實(shí)現(xiàn)智能家居還需要技術(shù)服務(wù)企業(yè)開發(fā)出更豐富的、智能化的產(chǎn)品功能。

5、提供多種AI技術(shù)融合的服務(wù)：北京捷通華聲科技有限公司的靈云全智能能力平臺，將智能語音交互、圖像識別、語義理解、生物特征等技術(shù)進(jìn)行整合，解決企業(yè)的具體需求。

可以說，國內(nèi)不斷涌現(xiàn)出來的人工智能技術(shù)服務(wù)商在語音識別、翻譯等方面上都有技術(shù)優(yōu)勢，并在產(chǎn)品開發(fā)上耗費(fèi)了多年的研究準(zhǔn)備時(shí)間。在發(fā)展前期瞄準(zhǔn)了可以發(fā)揮自身技術(shù)優(yōu)質(zhì)的行業(yè)領(lǐng)域，利用人工智能技術(shù)來幫助更多企業(yè)解決行業(yè)痛點(diǎn)，同時(shí)又能夠使自己在國內(nèi)人工智能市場上站穩(wěn)腳跟。這符合當(dāng)前我國人工智能市場不太成熟的行情，也能夠使創(chuàng)業(yè)企業(yè)在摸索中成長。

AI技術(shù)服務(wù)商為企業(yè)在轉(zhuǎn)型中的信息化建設(shè)提供了很大的動力和支持，而企業(yè)在轉(zhuǎn)型過程中，首先改變的是業(yè)務(wù)辦理方式和營銷方式。傳統(tǒng)企業(yè)在業(yè)務(wù)中常常要與消費(fèi)者進(jìn)行直接的溝通與交流，因此企業(yè)在售前售后的客服團(tuán)隊(duì)人數(shù)數(shù)量是龐大的，工作量一般也會很大；傳統(tǒng)企業(yè)的營銷方式要與時(shí)俱進(jìn)，依舊離不開互聯(lián)網(wǎng)思維，而人工智能服務(wù)商無疑可以為企業(yè)解決這些難題，提高其工作效率和營銷決策的準(zhǔn)確性。

企業(yè)客服市場需求大，或能借力人工智能起飛

根據(jù)艾媒咨詢的統(tǒng)計(jì)，目前國內(nèi)的客服市場規(guī)模已超過千億，而隨著移動電子商務(wù)和O2O市場的發(fā)展，國內(nèi)客服市場將從傳統(tǒng)PC端和電話客服的工作方式中逐漸轉(zhuǎn)向移動客服，客服市場潛力巨大，也使更多人工智能技術(shù)服務(wù)商爭相進(jìn)軍，爭搶市場的一杯羹。

為企業(yè)級用戶提供服務(wù)的智能機(jī)器人廠商，其定位很明確，就是專門針對智能客服機(jī)器人領(lǐng)域進(jìn)行優(yōu)化，以尋求在企業(yè)客服服務(wù)中占領(lǐng)市場，其開發(fā)的產(chǎn)品功能模式多樣化，也能夠?yàn)椴糠秩巳旱墓ぷ髂Ｊ綆矸e極的推動作用。

模式一：智能客服機(jī)器人或插件服務(wù)

云問是一個(gè)智能客服機(jī)器人SaaS服務(wù)平臺，可以通過機(jī)器人問答來模擬人工客服為用戶提供客服服務(wù)。曉多機(jī)器人，從2013年7月開始在淘寶賣家服務(wù)市場上線旺財(cái)客服機(jī)器人，能夠模擬真人以自然語言與買家進(jìn)行對話。

這一模式在一定程度上就已經(jīng)初步解決了企業(yè)在客服上的問題，尤其是電商企業(yè)的客服人員面對大量的客戶咨詢，會出現(xiàn)來不及回復(fù)和重復(fù)回答問題等情況，將重復(fù)的、簡單的問題交給智能機(jī)器人可以節(jié)約時(shí)間并節(jié)省人力成本，不過他們并沒有深入到企業(yè)客服領(lǐng)域的其他方面。

模式二：機(jī)器人客服+人工客服+工單系統(tǒng)

該模式下的七魚、智齒科技、愛客服等服務(wù)商，在機(jī)器人客服上，通過智能機(jī)器人智能解答客戶問題，提供永不離線的客服服務(wù)，可以降低80%的客服人力成本；在工單系統(tǒng)上，則支持多種方式創(chuàng)建工單，為跨部門協(xié)作和問題及時(shí)跟進(jìn)提供了便利服務(wù)；為企業(yè)提供統(tǒng)一客服工作臺，為客服提供客戶畫像、問題分類、歷史會話等繁雜問題的簡化集成。

這一模式為企業(yè)搭建了智能的、多渠道客服系統(tǒng)，通過大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)對用戶的細(xì)分，實(shí)現(xiàn)智能化管理，在一定程度上改善企業(yè)和用戶的關(guān)系，促進(jìn)企業(yè)更好、更快地發(fā)展。進(jìn)一步拓寬了人工智能技術(shù)為企業(yè)客服提供的服務(wù)。不僅實(shí)現(xiàn)機(jī)器人的智能客服，還完善了工單系統(tǒng)，為部門之間團(tuán)結(jié)協(xié)作提供便利。

模式三：呼叫中心+機(jī)器人客服+人工客服+工單系統(tǒng)+大數(shù)據(jù)挖掘

快商通、Udesk、小能科技等服務(wù)商將呼叫中心+機(jī)器人客服+人工客服+工單系統(tǒng)模式作為自己的產(chǎn)品模式，不過Udesk、小能科技的人工智能技術(shù)是與云問達(dá)成的合作。快商通的人工智能技術(shù)則是自主研發(fā)。這種模式下的人工智能技術(shù)在呼叫中心的應(yīng)用是實(shí)現(xiàn)自助服務(wù)、人機(jī)融合、運(yùn)營支撐，可以很大程度上地節(jié)約了人工成本，同時(shí)快商通在現(xiàn)有的客服體系中采用大數(shù)據(jù)挖掘模式，并且利用大數(shù)據(jù)分析了解用戶需求、解決營銷問題。

在客服工作處理上，大部分的簡單、高頻、重復(fù)性問題交給客服機(jī)器人處理，小部分無法解決的則轉(zhuǎn)交給人工客服。通過精準(zhǔn)地理解客戶問題并匹配最佳答案從而提高回復(fù)準(zhǔn)確效率，同時(shí)通過機(jī)器人在線解答重復(fù)率高達(dá)80%的問題，從而減輕人工座席負(fù)擔(dān)，減少企業(yè)的客服人工成本。

在數(shù)據(jù)營銷解決上，通過海量行業(yè)數(shù)據(jù)的收集、分析，為企業(yè)提供行業(yè)營銷推廣熱點(diǎn)、價(jià)格定制等解決方案，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的PC端、移動端一體化的數(shù)據(jù)營銷。這對企業(yè)來說可以快速的實(shí)現(xiàn)營銷決策，但是也要結(jié)合實(shí)際的市場行情來做出判斷，不能過度依賴于人工智能。

這一模式很好地利用了人工智能在行業(yè)的客服方面提供高效率的工作服務(wù)，同時(shí)又運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析為企業(yè)提供營銷，這在一定程度上能夠?qū)崿F(xiàn)企業(yè)的信息化建設(shè)與發(fā)展，更好地應(yīng)對市場的變化，及時(shí)作出營銷決策。

隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，企業(yè)的客服需求越來越大，人工智能能夠解決傳統(tǒng)呼叫中心因人工客服人力成本耗費(fèi)大、用戶等待時(shí)間長、客服渠道繁瑣、接入方式繁雜等痛點(diǎn)，從而為企業(yè)提高運(yùn)營效率、降低軟件的使用成本，使企業(yè)能夠更好地實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型，朝著信息化建設(shè)方向快步前進(jìn)。

人工智能普及速度加快，技術(shù)服務(wù)商成幕后英雄

人工ai智能教育范文4

本周觀點(diǎn):

2018年，“互聯(lián)網(wǎng)+”、人工智能及數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域重大工程將獲國家資金直接支持。10月13日，國家發(fā)改委官方《關(guān)于組織實(shí)施2018年“互聯(lián)網(wǎng)+”、人工智能創(chuàng)新發(fā)展和數(shù)字經(jīng)濟(jì)試點(diǎn)重大工程的通知》。最終獲批項(xiàng)目2018年將直接獲得國家補(bǔ)助資金投資支持。

IT重大產(chǎn)業(yè)規(guī)劃進(jìn)入實(shí)質(zhì)性落地階段，行業(yè)景氣度加速向上。自2012年12月國務(wù)院印發(fā)《“十三五”國家信息化規(guī)劃》，到2017年3月人工智能首次寫入政府工作報(bào)告，到7月份國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，此次國務(wù)院重大工程項(xiàng)目補(bǔ)助是對IT關(guān)鍵領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)規(guī)劃推進(jìn)的實(shí)質(zhì)性落地，更彰顯了政府對科技產(chǎn)業(yè)的支持決心，未來3-5年相關(guān)領(lǐng)域行業(yè)景氣度有望加速向上。

覆蓋三大領(lǐng)域，17個(gè)細(xì)分重點(diǎn)發(fā)展方向。重大工程申報(bào)方向主要在“互聯(lián)網(wǎng)+”、人工智能和數(shù)字經(jīng)濟(jì)三大領(lǐng)域內(nèi)，17個(gè)明確細(xì)分方向:包括新一代云計(jì)算操作系統(tǒng)、邊緣計(jì)算云平臺、異構(gòu)計(jì)算云平臺、物聯(lián)網(wǎng)微功耗芯片、無人駕駛及工業(yè)領(lǐng)域高端傳感器、互聯(lián)網(wǎng)協(xié)同制造服務(wù)支撐平臺、深度學(xué)習(xí)智能芯片、深度學(xué)習(xí)開源平臺、高準(zhǔn)確度人臉識別、高靈敏度語音識別、無人駕駛航空器產(chǎn)品、智能服務(wù)機(jī)器人、政務(wù)信息系統(tǒng)整合共享、大數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)字經(jīng)濟(jì)公共基礎(chǔ)設(shè)施、中國-東盟信息港及“一帶一路”數(shù)字絲綢之路。

申報(bào)項(xiàng)目需通過嚴(yán)格技術(shù)指標(biāo)要求，細(xì)分領(lǐng)域龍頭企業(yè)受益最大。此次試點(diǎn)重大工程要求，申報(bào)項(xiàng)目需嚴(yán)格控制數(shù)量，避免“小、散”，切實(shí)體現(xiàn)重大、突出重點(diǎn)，從而有利于國家集中資金扶持重難點(diǎn)技術(shù)和產(chǎn)品的攻克。

對此，文件對相關(guān)重大工程申報(bào)均提有對應(yīng)的嚴(yán)格技術(shù)指標(biāo)，以深度學(xué)習(xí)智能芯片為例，指標(biāo)要求:1.申報(bào)企業(yè)可任選前端芯片或云端芯片進(jìn)行申報(bào);2.基于自主知識產(chǎn)權(quán)新型計(jì)算機(jī)指令集，配套編譯器支持MXNET、CAFFE等框架;3.云端芯片性能不低于400Gops/W，前端芯片整體功耗不高于5W;4.單款智能芯片出貨量不低于100萬片;5.在3個(gè)以上領(lǐng)域得到應(yīng)用。因此，相關(guān)概念性的企業(yè)將被檔于門檻之外，真正具備技術(shù)實(shí)力和優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品積累的領(lǐng)軍企業(yè)將最大受益。

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(訊)計(jì)算機(jī)投資策略不變，持續(xù)關(guān)注有卡位、有格局的AI龍頭及云應(yīng)用、互金等各細(xì)分子板塊龍頭:上周大盤略微下降，計(jì)算機(jī)板塊大跌5個(gè)點(diǎn)。與上周策略觀點(diǎn)保持相同，中短期我們?nèi)匀豢春眯屡d板塊反彈。薦股策略仍建議關(guān)注三個(gè)方向的邏輯:1.卡位優(yōu)勢明顯，具有行業(yè)格局的標(biāo)的;2.前沿科技發(fā)展，有望落地的標(biāo)的;3.與國家政策高度相關(guān)，或因國家投資直接受益的標(biāo)的。因此，我們建議關(guān)注AI板塊具有良好卡位優(yōu)勢的四維圖新(002405);直接受益于第三次國土調(diào)查的GIS行業(yè)龍頭超圖軟件(300036);轉(zhuǎn)型云平臺服務(wù)商的建筑信息化--BIM龍頭廣聯(lián)達(dá)(002410);前期超跌的高成長低估值個(gè)股創(chuàng)意信息(300366);CID龍頭，布局ADAS的索菱股份(002766)。

上周大盤略微下跌，計(jì)算機(jī)板塊大跌5個(gè)點(diǎn):上周大盤略微下跌，上證綜指略降0.35%，滬深300微漲0.15%，申萬計(jì)算機(jī)指數(shù)大跌5.14%。板塊估值(TTM)為64.8倍。漲幅居前的板塊有互聯(lián)網(wǎng)營銷(0.55%)，智能交通(-0.51%)，虛擬現(xiàn)實(shí)(-1.02%)，在線旅游(-1.04%)，智慧城市(-1.20%);跌幅較大的板塊有，在線教育(-6.26%)，區(qū)塊鏈(-5.76%)，移動互聯(lián)網(wǎng)入口(-5.61%)，網(wǎng)絡(luò)安全(-5.60%)，小程序(-4.54%)。海聯(lián)訊，維宏股份等領(lǐng)漲。

智能芯片，人工智能新時(shí)代的第一站。如上周的推薦邏輯，我們推薦持續(xù)關(guān)注AI行業(yè)，云服務(wù)商以及互金行業(yè)標(biāo)的。AI板塊主要包括目前已經(jīng)落地的語音識別相關(guān)領(lǐng)域應(yīng)用和圖像識別的部分領(lǐng)域應(yīng)用，以及明年或?qū)⒙涞氐臒o人駕駛相關(guān)應(yīng)用。隨著高清攝像頭的進(jìn)一步普及和無人駕駛的逐漸落地，我們認(rèn)為計(jì)算任務(wù)前移將成為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的下一階段，而智能芯片作為計(jì)算任務(wù)的承載，將具有重大投資機(jī)會。所謂智能芯片，即將機(jī)器學(xué)習(xí)算法以硬件的方式實(shí)現(xiàn)，從而達(dá)到高性能、低功耗、高穩(wěn)定、低延遲的目的。目前主流的智能芯片主要分為兩大陣營:以賽靈思為首的，完全可編程的FPGA以及以google的TPU、寒武紀(jì)的NPU為代表的，性能更高、能耗更低的ASIC芯片。麒麟970的，意味著移動端智能芯片時(shí)代被開啟，人工智能的發(fā)展進(jìn)入了新時(shí)代，智能芯片或?qū)⒃谧詣玉{駛領(lǐng)域以及視頻處理領(lǐng)域得到進(jìn)一步的普及與發(fā)展。推薦關(guān)注與無人駕駛及芯片相關(guān)的計(jì)算機(jī)標(biāo)的四維圖新。

風(fēng)險(xiǎn)提示:相關(guān)個(gè)股季報(bào)或低于預(yù)期，相關(guān)行業(yè)政策推行不及預(yù)期的風(fēng)險(xiǎn)，小市值成長股交易量或持續(xù)收縮的風(fēng)險(xiǎn)等。（來源：西南證券 文/熊莉 常瀟雅 編選：中國電子商務(wù)研究中心）

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人工智能的迅速發(fā)展將深刻改變?nèi)祟惿鐣睢⒏淖兘逃虒W(xué)。2020年2月26日，教育部在印發(fā)的《2020年教育信息化和網(wǎng)絡(luò)安全工作要點(diǎn)》第24條“培養(yǎng)提升教師和學(xué)生的信息素養(yǎng)”中明確提出：完善義務(wù)教育階段課程設(shè)置，加強(qiáng)信息科技教育。建設(shè)普通高中人工智能樣板實(shí)驗(yàn)室，保障中小學(xué)校具備開設(shè)人工智能課程的環(huán)境條件。開展人工智能相關(guān)教學(xué)與師資培訓(xùn)，搭建區(qū)域間人工智能教學(xué)成果交流平臺。繼續(xù)推進(jìn)中小學(xué)人工智能教育課程建設(shè)、應(yīng)用與推廣工作。中小學(xué)人工智能教育課程包(初中版和高中版)和支持服務(wù)系統(tǒng)并推廣應(yīng)用。

我校是青島市人工智能實(shí)驗(yàn)學(xué)校。在工作中我們借助教研、教學(xué)平臺，積極推動人工智能課程開展和教師教研、集備工作，根據(jù)興趣導(dǎo)向、應(yīng)用驅(qū)動，學(xué)用結(jié)合，強(qiáng)化實(shí)踐的原則，組建了實(shí)驗(yàn)班，按照上級對于高中段開課部署每兩周開設(shè)1課時(shí)，開展人工智能教育教學(xué)工作。

在課堂上組織實(shí)驗(yàn)班的學(xué)生觀看了人工智能的《開學(xué)第一課》，主要是“什么是人工智能”、“如何制造人工智能？、“New Google AI Can Have Real Life Conversations With Strangers”等內(nèi)容，很有收獲。但是在觀看過程中發(fā)現(xiàn)很多的人工智能相關(guān)聯(lián)的知識，比如JAVA、大數(shù)據(jù)、Python、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)分析、H5/WEB前端、嵌入式、Linux、C語言、單片機(jī)、C++等解根本看不懂，發(fā)現(xiàn)自己的很多方面都需要補(bǔ)課，不然每次培訓(xùn)老師講解的專業(yè)東西還是理解不了，這對于我們教師和學(xué)生都是一個(gè)難點(diǎn)。也斷斷續(xù)續(xù)參加了各種形式的培訓(xùn)，和同仁們交流起來總體感覺是沒有系統(tǒng)化，特別是參加了祁榮斌博士組織的磨課，和同事們討論起來感覺層次太高，有些內(nèi)容也是理解不了！學(xué)生和學(xué)生的學(xué)習(xí)和生活環(huán)境比較起來也存在地域差異性導(dǎo)致了學(xué)生接受人工智能相關(guān)教育程度深淺不一，而且面向高中生的課本難度很大，很希望能有個(gè)機(jī)會從零基礎(chǔ)開始系統(tǒng)化學(xué)習(xí)人工智能，這樣才能更好的教好學(xué)生，這一點(diǎn)線下交流的時(shí)候是很多老師的心聲，期望能在領(lǐng)導(dǎo)和專家的引領(lǐng)下實(shí)現(xiàn)。

通過斷斷續(xù)續(xù)的學(xué)習(xí)，比如Python基礎(chǔ)知識，由于實(shí)戰(zhàn)少，只能閱讀別人的文章里附帶的相關(guān)算法的實(shí)現(xiàn)代碼，這樣的學(xué)習(xí)效果不明顯。很多算法的實(shí)現(xiàn)，難以從代碼級去理解其設(shè)計(jì)思路；對于很多算法比如隨機(jī)森林，決策樹，SVM等常見算法，雖然看了相關(guān)文章很多遍但是還是一知半解的。