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人工智能調(diào)研報(bào)告范文1
在大多數(shù)企業(yè)中，云計(jì)算一直以來(lái)被認(rèn)為是由IT 部門推動(dòng)的。不過(guò)，IBM公司的商業(yè)戰(zhàn)略師卻持有不同看法，認(rèn)為它需要公司高管做出優(yōu)先考慮。
IBM公司全球技術(shù)服務(wù)部全球戰(zhàn)略咨詢負(fù)責(zé)人Saul Berman認(rèn)為，太多的公司都在輕描淡寫地嘗試云計(jì)算技術(shù)。他們僅僅用它來(lái)優(yōu)化現(xiàn)有的運(yùn)營(yíng)，而根本沒(méi)有從更高的層面考慮，比如如何修改或重新規(guī)劃他們銷售的產(chǎn)品和服務(wù)。
基于《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》雜志社經(jīng)濟(jì)情報(bào)研究分部在2011年第四季度，由IBM資助、面向572家商務(wù)與IT經(jīng)理所做的調(diào)查，Berman明確了他的觀點(diǎn)。
云計(jì)算的商業(yè)革新價(jià)值仍有待挖掘
IBM的戰(zhàn)略研究人員得出結(jié)論：云計(jì)算不僅會(huì)成為推動(dòng)商業(yè)新模式的原動(dòng)力，更將根植于業(yè)務(wù)領(lǐng)域的各個(gè)層面，上至董事會(huì)、CEO辦公室，下至裝卸貨倉(cāng)庫(kù)，都應(yīng)該重新審視在云技術(shù)的推動(dòng)下，他們可以做些什么。艾森哲將這一觀點(diǎn)灌輸給技術(shù)公司，云技術(shù)可以使他們重新思考現(xiàn)有的商業(yè)模式、采用全新的策略擴(kuò)展業(yè)務(wù)。
在調(diào)研報(bào)告的總結(jié)部分這樣強(qiáng)調(diào)：“到目前為止，云技術(shù)通常只是被當(dāng)作技術(shù)游戲中的變革手段，而它在驅(qū)動(dòng)整個(gè)商業(yè)革新方面的潛力尚未被完全開發(fā)。”
很多公司正在嘗試從公共云服務(wù)供應(yīng)商那里獲取服務(wù)，建立實(shí)驗(yàn)性的、自主服務(wù)的、原有數(shù)據(jù)中心的虛擬分區(qū)。只有13%的企業(yè)在整個(gè)企業(yè)內(nèi)將云技術(shù)推進(jìn)開展“實(shí)質(zhì)性推廣實(shí)施”。研究報(bào)告的作者Berman在一次訪談中指出,“我認(rèn)為到目前為止，還沒(méi)有太多的美國(guó)公司可以歸入‘實(shí)質(zhì)性推廣實(shí)施’云技術(shù)這一陣營(yíng)”。然而，調(diào)研表明，這一數(shù)字將在3年內(nèi)增長(zhǎng)41%。
企業(yè)高層管理人員仍然習(xí)慣性地認(rèn)為云技術(shù)是一項(xiàng)“最好由IT部門負(fù)責(zé)的技術(shù)”。CEO可能會(huì)問(wèn)“云技術(shù)，我聽說(shuō)過(guò)，可為什么我必須要關(guān)注呢？這難道不是那些IT人員該做的事情嗎？”但其實(shí)，云技術(shù)的影響力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出IT領(lǐng)域。
云技術(shù)與業(yè)務(wù)的結(jié)合將日趨緊密
這項(xiàng)研究引述了一些公司利用云技術(shù)來(lái)提升公司業(yè)務(wù)的案例。ETSY是一家從事手工制品的網(wǎng)上商城。它采用了基于云的分析技術(shù)，來(lái)分析每個(gè)月10億的頁(yè)面流量，并為訪問(wèn)者提出相應(yīng)建議。采用云技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了以低成本來(lái)分析數(shù)據(jù)，利用這些分析成果開創(chuàng)出全新的業(yè)務(wù)模式，并促進(jìn)買賣雙方交易達(dá)成。
Netflix公司將他們的電影與視頻流媒體服務(wù)從自己的數(shù)據(jù)中心，轉(zhuǎn)移到亞馬遜的公共云上，這樣可以更好地響應(yīng)“高峰時(shí)段的海量訪問(wèn)”，使公司在客戶大幅增加的時(shí)候，無(wú)需擔(dān)心數(shù)據(jù)中心的容量負(fù)荷。
云技術(shù)還可以讓企業(yè)采用“內(nèi)容驅(qū)動(dòng)的可變性”產(chǎn)品和服務(wù)，或者隨著客戶位置和活動(dòng)隨時(shí)做出調(diào)整。蘋果手機(jī)的語(yǔ)音助手Siri服務(wù)，采用人工智能方式，通過(guò)學(xué)習(xí)使用者及其手機(jī)通訊錄，來(lái)理解使用者到底在說(shuō)什么，然后做出正確的響應(yīng)。它將云資源合理地分配到各自內(nèi)容中，因此為蘋果公司創(chuàng)新出更多、更新的智能手機(jī)應(yīng)用。
云計(jì)算的背后商機(jī)無(wú)限
人工智能調(diào)研報(bào)告范文2
智齒科技的CEO徐懿是位80后連續(xù)創(chuàng)業(yè)者，了解他經(jīng)歷就知道他從來(lái)就不是一個(gè)“安分”的人，在大學(xué)期間，徐懿就已開始各種倒騰做點(diǎn)賺錢的買賣，同時(shí)徐懿還做過(guò)很多軟件類的開發(fā)，其中現(xiàn)在市面上使用的一款論文軟件就是徐懿第一次創(chuàng)業(yè)的成果。因?yàn)樵诖髮W(xué)有了些許經(jīng)驗(yàn)，加上手里持有的CCIE的證書，徐懿大學(xué)一畢業(yè)就進(jìn)入到了一個(gè)比較好的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)做產(chǎn)品經(jīng)理，然而愛折騰的他并不滿足于當(dāng)時(shí)的現(xiàn)狀，就這樣拉著現(xiàn)在的4位合伙人一起創(chuàng)立了智齒科技。
智齒科技的名字總會(huì)遭人誤解為一家醫(yī)療類公司，在知乎上看到一個(gè)逗趣的回答：?jiǎn)栴}是“像智齒、闌尾這類作用很小，且有危險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)的身體部位為什么沒(méi)有在人類進(jìn)化過(guò)程中消失？”徐懿的回復(fù)是：“我們公司叫智齒科技，為啥邀請(qǐng)我。”
其實(shí)智齒科技的取名頗有些意思，徐懿是個(gè)愛看小說(shuō)的人，對(duì)于很多80后來(lái)說(shuō)，小說(shuō)陪伴了他們的整個(gè)青春期，智齒科技的取名就與他曾看過(guò)的一本小說(shuō)有關(guān)，源自于鄭淵潔的《智齒》，每個(gè)看過(guò)這本小說(shuō)的人都渴望擁有一顆黃金通道的智齒。
英雄不問(wèn)出處
電影《搭車去柏林》當(dāng)中有句臺(tái)詞：如果你真想做一件事情，那么全世界都會(huì)來(lái)幫你。”
平臺(tái)搭建起來(lái)，各方都鋪設(shè)好以后，最主要的就是找用戶。對(duì)于創(chuàng)業(yè)初期的智齒科技來(lái)說(shuō)有樂(lè)視、愛施德這樣的企業(yè)作為智齒客服的第一批用戶是一個(gè)非常好的起點(diǎn)，“這是運(yùn)氣+我們的實(shí)力所造就的。”徐懿說(shuō)。
智齒科技成立初期時(shí)，如果說(shuō)成功簽下樂(lè)視是運(yùn)氣，那么之后拿下愛施德和其它企業(yè)則是靠實(shí)力。愛施德是繼樂(lè)視之后向智齒科技拋出橄欖枝的大客戶，也是智齒科技第一次通過(guò)公開競(jìng)標(biāo)的方式達(dá)成合作的友商。投標(biāo)的過(guò)程讓幾位創(chuàng)始人印象深刻，用徐懿的話說(shuō)“這是意料之外的驚喜。”
幾個(gè)合伙人從朋友那得知，愛施德招標(biāo)的時(shí)間在當(dāng)天下午的3點(diǎn)左右，距招標(biāo)書投遞通道關(guān)閉只剩下十幾個(gè)小時(shí)。在這之前幾位創(chuàng)始人完全沒(méi)有任何的準(zhǔn)備，為了爭(zhēng)取到這個(gè)機(jī)會(huì)，4個(gè)合伙人開始連夜加班，各自負(fù)責(zé)一部分，將招標(biāo)書“湊”上了。但愛施德對(duì)參與招標(biāo)的企業(yè)要求有一定規(guī)模的注冊(cè)資金、客戶案例等資質(zhì)。憑當(dāng)時(shí)智齒科技的條件完全不符合招標(biāo)要求。為了爭(zhēng)取機(jī)會(huì)，4個(gè)大老爺們兒又在招標(biāo)書的第一頁(yè)附上了一封真誠(chéng)的信件，大意為：“幾個(gè)懷著對(duì)行業(yè)的熱情創(chuàng)業(yè)的年輕人，想干出一番事業(yè)，經(jīng)歷了很多的坎坷和艱辛，如果能中標(biāo)，我們會(huì)用加倍的努力，把項(xiàng)目做到最佳。”就這樣第二天招標(biāo)書順利交上，最終感動(dòng)了對(duì)方，智齒科技順利拿下了這筆單子。這大概就是智齒科技骨子里的精神。
徐懿也從不掩飾自己作為一名CEO創(chuàng)業(yè)初期的“l(fā)ow”，徐懿說(shuō)，拿下愛施德的單子后，客戶幾次要求要去智齒科技的辦公場(chǎng)地視察，那時(shí)只有一間民宅辦公室和4位創(chuàng)始人的智齒科技實(shí)在是沒(méi)辦法拿出手讓客戶信服，幾次遭遇這樣的情況時(shí)都被幾個(gè)合伙人想辦法打球說(shuō)說(shuō)好話蒙混過(guò)去了。因?yàn)橐v場(chǎng)實(shí)施的原因，后來(lái)幾個(gè)合伙人干脆直接借用客戶公司當(dāng)辦公場(chǎng)地做起了招聘。“很多面試者來(lái)了一看，工作環(huán)境還挺高大上。”徐懿說(shuō)，就這樣智齒科技一步步完成了自己的內(nèi)部搭建，從只有4個(gè)人的辦公場(chǎng)地到今天100多人的團(tuán)隊(duì)小有規(guī)模。
截至目前，在創(chuàng)立兩年多時(shí)間里智齒科技的注冊(cè)用戶已經(jīng)超過(guò)17000家企業(yè)，覆蓋了電商、互聯(lián)網(wǎng)金融、O2O、游戲、IT服務(wù)、在線教育、在線醫(yī)療、智能硬件、物流等多個(gè)領(lǐng)域，電商領(lǐng)域包括：樂(lè)視網(wǎng)、海爾、360商城、Coolpad等；O2O領(lǐng)域服務(wù)了：愛鮮蜂、美菜、E袋洗、PP租車等；互聯(lián)網(wǎng)金融服務(wù)了包括宜信、翼龍貸、量化派等頂尖公司等1000多家。
智齒客服的市場(chǎng)邏輯
問(wèn)及關(guān)于智齒科技為什么會(huì)選擇SaaS客服機(jī)器人這個(gè)細(xì)分領(lǐng)域，徐懿這位計(jì)算機(jī)專業(yè)出身的IT男，開始務(wù)實(shí)的動(dòng)起了筆，在紙上給我畫起了圖紙，做起了市場(chǎng)分析。
由于互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展催生了大量客服需求，傳統(tǒng)的人工客服費(fèi)時(shí)費(fèi)力，尤其是在“雙十一”這種銷售高峰期，客戶往往需要等待很長(zhǎng)時(shí)間，使得消費(fèi)者用戶體驗(yàn)非常糟糕。“以樂(lè)視為例，去年‘雙十一’，排隊(duì)人數(shù)最高時(shí)有1800人”，而智齒科技的初衷就是希望能夠通過(guò)機(jī)器人客服服務(wù)幫助企業(yè)減少中間環(huán)節(jié)的繁瑣，提高企業(yè)效率，并降低企業(yè)的人工成本。按徐懿的話說(shuō)就是將自然語(yǔ)言理解、機(jī)器學(xué)習(xí)及大數(shù)據(jù)技術(shù)有效整合，解決移動(dòng)時(shí)代、體驗(yàn)經(jīng)濟(jì)之下傳統(tǒng)客服所不能解決的企業(yè)客服痛點(diǎn)。
找準(zhǔn)行業(yè)市場(chǎng)痛點(diǎn)后，智齒科技開發(fā)了“機(jī)器人+人工”的客服產(chǎn)品。對(duì)于智齒客服產(chǎn)品邏輯的設(shè)計(jì)，徐懿總結(jié)有三個(gè)要點(diǎn)：一是市場(chǎng)需求大，趨勢(shì)是必然，傳統(tǒng)客服系統(tǒng)必然會(huì)被淘汰，客服從成本中心向利潤(rùn)中心轉(zhuǎn)移是趨勢(shì)，這正是企業(yè)選擇智齒科技的誘人點(diǎn)；二是做一款好的產(chǎn)品，深入用戶需求，解決問(wèn)題，在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)叫找準(zhǔn)痛點(diǎn)然后承接企業(yè)對(duì)外渠道業(yè)務(wù)，如網(wǎng)站、微信、微博 、電話和郵件等都要做；三是圍繞客服打造企業(yè)全溝通與協(xié)作平臺(tái)，讓客戶發(fā)起的事項(xiàng)產(chǎn)生蝴蝶效應(yīng)調(diào)動(dòng)全公司業(yè)務(wù)運(yùn)轉(zhuǎn)。
與市場(chǎng)上大部分客服公司單一產(chǎn)品的形態(tài)不同，智齒將機(jī)器人客服和人工客服結(jié)合起來(lái)，簡(jiǎn)單的問(wèn)題機(jī)器人回答，而機(jī)器回答不了的復(fù)雜問(wèn)題，用戶可以一鍵轉(zhuǎn)人工客服。
智齒客服從1.0到4.0
智齒客服是多渠道的、 基于SaaS的智慧客服產(chǎn)品。具有5種接入方式+10分鐘部署=統(tǒng)一平臺(tái)管理：智齒客服全面支持桌面網(wǎng)站、移動(dòng)網(wǎng)站、微信、微博、App接入方式，僅需10分鐘部署（用戶只需要把一段代碼復(fù)制到網(wǎng)站），即可將多平臺(tái)顧客匯集同一平臺(tái)管理，簡(jiǎn)單易上手。
為了更好地幫助企業(yè)解決客服問(wèn)題，智齒客服的產(chǎn)品在短短兩年內(nèi)經(jīng)歷了快速的4次產(chǎn)品迭代，2014年5月，上線智齒客服機(jī)器人1.0，為用戶提供定制化的客服服務(wù)，包括知識(shí)庫(kù)管理、智能問(wèn)答等；2014年12月時(shí)智齒客服機(jī)器人2.0上線，完善了機(jī)器人客服相關(guān)的數(shù)據(jù)分析服務(wù)；為10余家國(guó)內(nèi)頂尖客戶提供定制服務(wù)，包括樂(lè)視網(wǎng)、愛施德、海爾、Coolpad（酷派）等行業(yè)巨頭。2015年6月，為了讓更多企業(yè)在智慧客服的革新中受益，公司戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型SaaS服務(wù)，上線全球首款智慧客服產(chǎn)品-智齒客服3.0，在這個(gè)版本中，不僅將機(jī)器人做得更加智能，同時(shí)加入了人工客服的功能，并將人工客服和機(jī)器人客服完美地融合在一起，在數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)上也加入了更多的分析統(tǒng)計(jì)內(nèi)容。
智齒客服4.0在開發(fā)過(guò)程中走訪100多個(gè)客戶，輸出150+份調(diào)研報(bào)告，想了11個(gè)方案，輸出四套原形，設(shè)計(jì)七套UI界面，最終才得以推出。在原有3.0的基礎(chǔ)上做了大量的功能完善和增強(qiáng)，增加了多個(gè)產(chǎn)品模塊，同時(shí)開始向更開放的平臺(tái)進(jìn)行演進(jìn)。在產(chǎn)品功能上除了機(jī)器人的完善以外，智齒科技還加入了能讓整個(gè)企業(yè)都能與客服協(xié)同工作起來(lái)的工單功能，同時(shí)為了滿足現(xiàn)在越來(lái)越多的移動(dòng)辦公場(chǎng)景，加入了移動(dòng)端的客服APP，在統(tǒng)計(jì)上智齒客服結(jié)合大量企業(yè)樣本，將企業(yè)關(guān)注的幾乎所有數(shù)據(jù)都呈現(xiàn)在客戶面前，為客戶帶去了便利。
智齒客服4.0在產(chǎn)品架構(gòu)上做了改變，能滿足超大用戶并發(fā)的需求，提升了穩(wěn)定性和可靠性。4.0不再是一個(gè)單一的客服產(chǎn)品，而是一個(gè)基于客服入口的平臺(tái)，智齒科技將提供大量的接口來(lái)和企業(yè)的其他系統(tǒng)進(jìn)行對(duì)接，并且已經(jīng)開始逐漸開放模塊給在智齒科技平臺(tái)上進(jìn)行開發(fā)的開發(fā)者。
徐懿說(shuō)智齒科技的產(chǎn)品一直堅(jiān)持的路徑是：智能機(jī)器人――智能機(jī)器人+人工――全客服方案的SaaS客服――連接企業(yè)內(nèi)部和外部客戶的客服平臺(tái)，這也是和用戶需求，市場(chǎng)變化等各方面密切關(guān)聯(lián)的。
智齒客服通過(guò)機(jī)器人+人工客服的產(chǎn)品形態(tài)將平均響應(yīng)時(shí)間從60秒降低至5秒，且可以由最專業(yè)的客服在知識(shí)庫(kù)錄入問(wèn)題答案，客戶在提出此問(wèn)題時(shí)，無(wú)論是新老員工只需點(diǎn)擊一鍵發(fā)送即可，大大降低了高昂的培訓(xùn)成本。不僅如此，智齒客服全面支持微信、微博、桌面網(wǎng)站、app、移動(dòng)網(wǎng)站五種渠道的客戶統(tǒng)一界面管理，為企業(yè)節(jié)省接近80%人工成本，提升了工作效率。
在企業(yè)管理升級(jí)時(shí)期，一家企業(yè)服務(wù)公司無(wú)法把企業(yè)運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)都包攬，所以智齒科技還采取了協(xié)同方式。比如，一家企業(yè)用了釘釘?shù)匿N售系統(tǒng)，那么要想用智齒的客服系統(tǒng)，二者就得有融合的可能。同時(shí)每家企業(yè)都有個(gè)性化問(wèn)題，智齒科技還有專門的開發(fā)模塊供企業(yè)自主開發(fā)個(gè)性化系統(tǒng)功能。
做最好的SaaS客服平臺(tái)
對(duì)于未來(lái)，徐懿的想法很簡(jiǎn)單，立足于客服行業(yè)，把客服這個(gè)事做得更深更透。
徐懿認(rèn)為SaaS客服是唯一一款連接企業(yè)外部客戶和企業(yè)內(nèi)部員工的一個(gè)軟件，是內(nèi)外溝通服務(wù)協(xié)作的平臺(tái)，這是智齒科技未來(lái)要達(dá)成的目標(biāo). 做好智齒客服平臺(tái)，仍然有很長(zhǎng)的路要走。但是徐懿說(shuō)他們現(xiàn)在主要把精力放在三件事情上：
人工智能調(diào)研報(bào)告范文3
【關(guān)鍵詞】 電子計(jì)量測(cè)試 特點(diǎn) 發(fā)展趨勢(shì)
前言：
我國(guó)的一些生物工程當(dāng)中也采用了計(jì)量測(cè)試，并且對(duì)計(jì)量測(cè)試的精準(zhǔn)度做出了特別的要求。為此，我國(guó)需要深入研究計(jì)量測(cè)試的技g，從而使計(jì)量測(cè)試的技術(shù)能更加符合社會(huì)發(fā)展的需求。電子計(jì)量測(cè)試的出現(xiàn)在一定的時(shí)間內(nèi)滿足了國(guó)家和企業(yè)的需求，并且獲得了很多領(lǐng)域的認(rèn)可。如今，電子計(jì)量測(cè)試的發(fā)展前景已經(jīng)上升到了科技的層面，并且還在受到不斷的追捧。在國(guó)際領(lǐng)域上，電子計(jì)量測(cè)試成為了國(guó)家發(fā)展的重要指標(biāo)之一，其代表著國(guó)家科技的水平以及社會(huì)生產(chǎn)的進(jìn)步。
一、電子計(jì)量測(cè)試概述
所謂的電子計(jì)量測(cè)試指的是在某些領(lǐng)域當(dāng)中需要的測(cè)量工作，而電子計(jì)量測(cè)試能夠?yàn)閷?shí)際工作提供數(shù)據(jù)并且為工程的設(shè)計(jì)以及建設(shè)提供依據(jù)。國(guó)際上所規(guī)定的電子計(jì)量測(cè)試范圍大概在10kHz―3000GHz左右，而一旦測(cè)量的數(shù)據(jù)達(dá)到了1MHz―300MHz，將被稱為高頻，當(dāng)數(shù)據(jù)頻率達(dá)到了300MHz―30GHz則被稱為微波，當(dāng)頻率達(dá)到30GHz―300GHz，就會(huì)被稱為毫米波，再往下則被稱為亞毫米波。人們通常會(huì)用到的波段主要從以上幾個(gè)段位中作為主要的參數(shù)。
事實(shí)上，電子計(jì)量測(cè)試時(shí)一種參與比較復(fù)雜的工作。電子計(jì)量測(cè)試中的電磁波主要從傳輸線等途徑中傳輸出來(lái)[1]。而當(dāng)工作人員采用傳輸線的形式來(lái)傳輸數(shù)據(jù)時(shí)，其將參考當(dāng)時(shí)的電壓以及功率等多方面的信息。
當(dāng)工作人員以自由空間的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)的測(cè)量和傳輸時(shí)，將考慮到磁場(chǎng)的強(qiáng)弱等。因此，電子計(jì)量測(cè)試的主要特點(diǎn)就是以電磁作為主要的參量。該項(xiàng)技術(shù)如今已經(jīng)具有了覆蓋面比較廣的特點(diǎn)，并在統(tǒng)一的參量當(dāng)中，其能夠進(jìn)行不同階段的測(cè)試。
二、電子計(jì)量測(cè)試發(fā)展趨勢(shì)
電子計(jì)量測(cè)試已經(jīng)獲得了很廣闊的發(fā)展空間，并且將在未來(lái)被運(yùn)用在多個(gè)領(lǐng)域當(dāng)中。
2.1電子計(jì)量測(cè)試在生物工程領(lǐng)域的應(yīng)用
我國(guó)的生物工程當(dāng)中經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)關(guān)于生物磁場(chǎng)方面的測(cè)試，在該工作當(dāng)中，就會(huì)運(yùn)用到電子計(jì)量測(cè)試。工作人員在生物工程的研究當(dāng)中主要是為了研究人類的大腦活動(dòng)，從而了解人類的觸覺以及視覺等感官，并且能夠研究出人類大腦的神經(jīng)活動(dòng)。電子計(jì)量測(cè)試將進(jìn)軍到生物工程的研究當(dāng)中，對(duì)腦神經(jīng)的活動(dòng)頻率進(jìn)行探索[2]。該項(xiàng)工作中，電子計(jì)量測(cè)試能夠按照其測(cè)試的頻率分析出人類腦神經(jīng)的活動(dòng)原理。如今，很多發(fā)達(dá)國(guó)家都已經(jīng)對(duì)電子計(jì)量測(cè)試進(jìn)行研究和分析，并從其性質(zhì)角度和傳播途徑等方面說(shuō)明了電子計(jì)量測(cè)試的優(yōu)點(diǎn)，從而將現(xiàn)代的信息技術(shù)與電子計(jì)量測(cè)試融合在一起，環(huán)節(jié)生物工程研究人員所面臨的數(shù)據(jù)分析問(wèn)題，并能夠解決人工智能軟件開發(fā)中的問(wèn)題。
2.2電子計(jì)量測(cè)試在環(huán)保工程領(lǐng)域的應(yīng)用
我國(guó)所研究的一些環(huán)保工程當(dāng)中也運(yùn)用了電子計(jì)量測(cè)試，其將通過(guò)技術(shù)的轉(zhuǎn)變而為環(huán)保工程提供支持。電子計(jì)量測(cè)試被運(yùn)用到電磁污染的測(cè)量當(dāng)中。當(dāng)今社會(huì)，我國(guó)人們的生活水平越來(lái)越高，其對(duì)電氣的使用也越來(lái)越多。但事實(shí)上，電氣設(shè)備中所散發(fā)出來(lái)的電磁會(huì)對(duì)人體健康造成影響，嚴(yán)重的情況下會(huì)使人類生病。
國(guó)際上的很多國(guó)家都已經(jīng)對(duì)電磁的發(fā)射波段進(jìn)行了規(guī)定，我國(guó)也出臺(tái)了明確的文件規(guī)定了電氣設(shè)備所發(fā)出的電磁。為此，電子計(jì)量測(cè)試將會(huì)被運(yùn)用到日常生活當(dāng)中，并對(duì)電磁進(jìn)行測(cè)量，從而使噪聲污染減少。電子計(jì)量測(cè)試也將被運(yùn)用到大氣的測(cè)量當(dāng)中。地球上的大氣受到了嚴(yán)重的污染，促使霧霾現(xiàn)象以及溫室效應(yīng)的發(fā)生[3]。電子計(jì)量測(cè)試的發(fā)展注定其將被運(yùn)用在對(duì)大氣層的測(cè)量當(dāng)中，從而使人們能夠及時(shí)得到預(yù)警。研究人員將根據(jù)電子計(jì)量測(cè)試所提供的數(shù)據(jù)來(lái)分析大氣的具體狀況，并制定出相應(yīng)的政策，以此來(lái)改善環(huán)境，幫助人類更好的生活在地球上。
三、結(jié)論
如今，電子計(jì)量測(cè)試已經(jīng)獲得了全面發(fā)展的機(jī)會(huì)，其工作技術(shù)也正處于革新和研發(fā)的階段。相信在未來(lái)的時(shí)間里，電子計(jì)量測(cè)試能夠向著更為合理的方向發(fā)展，從而實(shí)現(xiàn)技術(shù)上的全面革新，并且能夠使測(cè)量工作的服務(wù)質(zhì)量更加優(yōu)化。電子計(jì)量測(cè)試中的產(chǎn)品質(zhì)量也能夠獲得人們的認(rèn)可，其會(huì)創(chuàng)造出更多的社會(huì)價(jià)值。
總而言之，只要人們能夠更加重視電子計(jì)量測(cè)試，就能夠使電子計(jì)量測(cè)試融入到實(shí)際生活當(dāng)中。
參 考 文 獻(xiàn)
[1]張延.電子元器件科技發(fā)展動(dòng)向及新興應(yīng)用趨勢(shì)[J].電子產(chǎn)品可靠性與環(huán)境試驗(yàn)，2013，05（S1）：349-353.
人工智能調(diào)研報(bào)告范文4
【關(guān)鍵詞】教學(xué)改革;課程建設(shè);計(jì)算機(jī)控制技術(shù);專業(yè)特色
【中圖分類號(hào)】G420【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】B 【論文編號(hào)】1009―8097(2009)08―0117―03
引言
計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)是以計(jì)算機(jī)為工具實(shí)現(xiàn)的控制系統(tǒng),培養(yǎng)控制系統(tǒng)的系統(tǒng)觀念是課程的核心,但是實(shí)現(xiàn)方法不同于連續(xù)時(shí)間控制系統(tǒng)。因此,這門課程仍應(yīng)以離散控制理論為線索,以離散控制理論如何采用軟、硬件實(shí)現(xiàn)為主要內(nèi)容,與連續(xù)控制系統(tǒng)對(duì)比的方式進(jìn)行教學(xué),以認(rèn)清因手段不同而產(chǎn)生的系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)方式的變化以及由此而產(chǎn)生的其它一系列問(wèn)題,如采樣周期、振鈴現(xiàn)象等。有的教師在講授這門課程時(shí),主要是在微機(jī)原理及應(yīng)用課程的基礎(chǔ)上增加一些通道和微機(jī)系統(tǒng)設(shè)計(jì)及其工業(yè)控制方面的應(yīng)用,側(cè)重點(diǎn)在微機(jī)系統(tǒng)設(shè)計(jì)。而對(duì)離散控制理論則只講述一些基本定理和PID 等較為直觀的基本算法,對(duì)這些算法的導(dǎo)出不做系統(tǒng)介紹。對(duì)于微機(jī)與控制的結(jié)合,除了講述采樣程序外,重點(diǎn)介紹常用數(shù)據(jù)處理程序,而對(duì)數(shù)據(jù)處理的依據(jù)以及人對(duì)信號(hào)的影響則不涉及。從教學(xué)目的看,客觀上這種方式直接向?qū)W生傳授了許多具體問(wèn)題的實(shí)際處理方法,使學(xué)生在畢業(yè)設(shè)計(jì)及畢業(yè)后的工作中能很快進(jìn)入角色。但這種方式也有很明顯的弊病,對(duì)很多問(wèn)題及方法,學(xué)生知其然不知其所以然,基本理論的欠缺使學(xué)生在進(jìn)一步的學(xué)習(xí)和提高中顯現(xiàn)出先天不足,底子虛,后勁不大。學(xué)生難以理解控制理論與計(jì)算機(jī)的結(jié)合點(diǎn),掌握不住這門課程的精髓,只當(dāng)作《微機(jī)原理》的應(yīng)用篇去學(xué)習(xí)。
一課程教學(xué)改革的設(shè)計(jì)思路
《計(jì)算機(jī)控制技術(shù)》有其自身的理論基礎(chǔ)和實(shí)踐技巧。數(shù)字控制器設(shè)計(jì)是計(jì)算機(jī)測(cè)控的核心,軟硬件技術(shù)是計(jì)算機(jī)控制技術(shù)手段,現(xiàn)場(chǎng)總路線是其連接擴(kuò)展的方式。數(shù)字控制器的核心是數(shù)字信號(hào)分析與處理,基礎(chǔ)是拉氏變換和Z變換,主要內(nèi)容是數(shù)字PID、數(shù)字濾波、最少拍無(wú)差系統(tǒng)、Simth算法和達(dá)林算法等,擴(kuò)展后可涉及模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等內(nèi)容。這部分內(nèi)容理論性較強(qiáng),在實(shí)踐應(yīng)用中需要Matlab作為輔助設(shè)計(jì)手段,在教學(xué)中也需要用Matlab仿真檢驗(yàn)數(shù)字控制器的效果。因此如果能在課前開設(shè)Matlab課程,本課程中輔助加入一些Matlab輔助控制器設(shè)計(jì)內(nèi)容,能有效提高本課程學(xué)習(xí)的效率。而AD和DA原理及芯片的使用,開關(guān)量的輸入與輸出,顯示器、鍵盤與電機(jī)的接口等內(nèi)容則面向?qū)嵺`,分成軟件編程和硬件接口兩個(gè)方面,軟件編程通常用匯編或者C語(yǔ)言,硬件接口與數(shù)字電路和接口技術(shù)相關(guān),強(qiáng)調(diào)動(dòng)手操作。現(xiàn)場(chǎng)總線則偏重于應(yīng)用。因此,這門課程的內(nèi)容看似蕪雜,其實(shí)自成體系,教學(xué)內(nèi)容豐富而且彈性極大。電類專業(yè)開設(shè)的這門課程以微型計(jì)算機(jī)(單片機(jī)等)系統(tǒng)為主線,以微機(jī)應(yīng)用于控制系統(tǒng)的方法及軟、硬件實(shí)現(xiàn)為形式,了解與掌握應(yīng)用為其主要目的;而計(jì)算機(jī)應(yīng)用專業(yè)開設(shè)這門課程,其主體應(yīng)為計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)控制的原理與方法、用于控制系統(tǒng)的高可靠性計(jì)算機(jī)的硬件及接口設(shè)計(jì)、實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)軟件的特點(diǎn)與編制原則,并以適量課時(shí)用于應(yīng)用與實(shí)例介紹。機(jī)械自動(dòng)化專業(yè)的本門課程教學(xué),應(yīng)根據(jù)教學(xué)目的而采用合適的教材,針對(duì)兩個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行教學(xué),開設(shè)以“系統(tǒng)”為特征的綜合實(shí)驗(yàn)。
如果課程以數(shù)字控制理論為主體,在理論的應(yīng)用中介紹微機(jī)控制方式及其具體實(shí)現(xiàn),涉及到微機(jī)的內(nèi)容重點(diǎn)介紹在微機(jī)原理及應(yīng)用等課程中所未講授的,形式上則以應(yīng)用控制系統(tǒng)出現(xiàn)。這種方式為學(xué)生打下了較堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ),特別是應(yīng)用日益廣泛的離散控制理論的基礎(chǔ),但對(duì)于應(yīng)用類專業(yè)學(xué)生,同時(shí)也表現(xiàn)出它的一些缺陷。最為明顯的是由于減少了微機(jī)方面的比重而使學(xué)生在具體應(yīng)用中很難適應(yīng),特別在系統(tǒng)設(shè)計(jì)時(shí)更是如此。這種情況在畢業(yè)設(shè)計(jì)過(guò)程中就可以表現(xiàn)出來(lái)。授課內(nèi)容側(cè)重離散控制理論,學(xué)生在面對(duì)實(shí)際問(wèn)題時(shí),如果沒(méi)有良好的微機(jī)原理基礎(chǔ)就很難掌握系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與應(yīng)用。
二具體的教學(xué)改革內(nèi)容
1 有機(jī)自專業(yè)特色的控制類課程教學(xué)體系
《計(jì)算機(jī)控制技術(shù)》課程從應(yīng)用角度出發(fā),密切結(jié)合工業(yè)自動(dòng)化實(shí)踐, 是機(jī)械工程及自動(dòng)化專業(yè)的主干課程之一,以在《自動(dòng)控制原理》課程中沒(méi)涉及到的、計(jì)算機(jī)相關(guān)的控制技術(shù)為主要內(nèi)容。它的主要任務(wù)是通過(guò)各個(gè)教學(xué)環(huán)節(jié)運(yùn)用各種教學(xué)手段和方法,使學(xué)生掌握數(shù)字控制器的基礎(chǔ)知識(shí)、基本應(yīng)用技術(shù);掌握計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)的硬件、軟件的選擇、組織、配置和設(shè)計(jì);了解現(xiàn)場(chǎng)總線技術(shù)的基本概念,掌握一至二種典型應(yīng)用系統(tǒng);貫徹理論聯(lián)系實(shí)際的原則,把硬件和軟件結(jié)合、控制原理和典型應(yīng)用結(jié)合,以利學(xué)生掌握計(jì)算機(jī)控制原理和應(yīng)用技術(shù)的完整知識(shí)。
提高《計(jì)算機(jī)控制技術(shù)》的教學(xué)效果,要求學(xué)生熟練掌握的專業(yè)知識(shí)較多,包括《電工電子學(xué)》、《控制理論》、《網(wǎng)絡(luò)技術(shù)》、《單片機(jī)原理》等專業(yè)課程。所以《計(jì)算機(jī)控制技術(shù)》課程的開課時(shí)間應(yīng)晚于上述課程。這樣,《計(jì)算機(jī)控制技術(shù)》理論講解的重點(diǎn)可放在控制系統(tǒng)的離散化理論、控制系統(tǒng)總體的工業(yè)控制系統(tǒng)原理和設(shè)計(jì)上,大大減少理論講授所需的時(shí)間。而《PLC技術(shù)》、《電機(jī)與拖動(dòng)》和《傳感器技術(shù)》等課程可以同時(shí)開設(shè),也可以在之前或者之后都沒(méi)有太大的關(guān)系。
《計(jì)算機(jī)控制技術(shù)》以經(jīng)典控制理論和現(xiàn)代控制理論為基礎(chǔ),總線式工業(yè)控制機(jī)為控制工具,微機(jī)硬件技術(shù)和軟件技術(shù)為手段,系統(tǒng)的工程實(shí)現(xiàn)為目的,從而做到理論、技術(shù)與實(shí)際應(yīng)用相結(jié)合,理論與實(shí)踐并重,綜合性較強(qiáng),應(yīng)該后續(xù)開設(shè)《計(jì)算機(jī)控制技術(shù)》課程設(shè)計(jì),綜合應(yīng)用所學(xué)知識(shí),鞏固教學(xué)效果[1]。
2 有機(jī)自專業(yè)特色的課程內(nèi)容設(shè)定
與內(nèi)容豐富、綜合性強(qiáng)、對(duì)學(xué)生要求較高相反,課時(shí)逐年減少。對(duì)于機(jī)械電子專業(yè),筆者擬定的教學(xué)內(nèi)容時(shí)只能把大量的外延擴(kuò)展內(nèi)容放在課外,課內(nèi)教學(xué)內(nèi)容濃縮,大致如下:
(1) 輸入/輸出通道接口技術(shù)(8學(xué)時(shí))
本門課程之前,開設(shè)了《電工電子學(xué)》和《單片機(jī)原理》,講授最基本的數(shù)字電路和單片機(jī)軟硬知識(shí),但沒(méi)有接觸過(guò)由器件搭配接口及用程序控制生產(chǎn),開始時(shí)學(xué)生都有些不適應(yīng)。這部分內(nèi)容講解如何使用器件實(shí)現(xiàn)某個(gè)功能,以典型常用的硬件,如ADC0809、鍵盤、觸摸屏、DAC0832、LED、開關(guān)量輸入輸出接口等作為例子介紹工作原理、使用方法和技術(shù)細(xì)節(jié)問(wèn)題。有了這種訓(xùn)練以后,學(xué)生以后可以通過(guò)查閱用戶手冊(cè)的方法在較短時(shí)間內(nèi)熟悉其它硬件的使用。
(2) 順序控制與數(shù)字程序控制(5學(xué)時(shí))
順序控制在《PLC技術(shù)》中有詳細(xì)的講解,在此部分側(cè)重于綜合介紹順序控制的特點(diǎn)、種類、思路和應(yīng)用場(chǎng)合。數(shù)字程序控制是數(shù)控技術(shù)的基礎(chǔ),學(xué)生在以前的學(xué)習(xí)或者生活中對(duì)數(shù)控機(jī)床接觸得很多,這部分的內(nèi)容容易引發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣,并且會(huì)自覺地把理論和實(shí)際聯(lián)系起來(lái)。
(3) 數(shù)字控制器的設(shè)計(jì)(16學(xué)時(shí))
這部分在講授在數(shù)字信號(hào)采樣和處理的基礎(chǔ)知識(shí)后,主要學(xué)習(xí)實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程中廣泛應(yīng)用的控制算法,如數(shù)字PID 算法、最少拍控制算法等。對(duì)于理論性較強(qiáng),而實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程中使用較少的算法,如Dahlin算法、Smith 預(yù)估控制等,則只做簡(jiǎn)單介紹,使學(xué)生對(duì)其有一個(gè)初步的認(rèn)識(shí)即可。
(4) 先進(jìn)控制技術(shù)(8學(xué)時(shí))
對(duì)于近年應(yīng)用于實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程的智能控制算法如模糊控制、現(xiàn)場(chǎng)總路線等內(nèi)容,作為次重點(diǎn)講授,以提升學(xué)生對(duì)新技術(shù)的興趣,引導(dǎo)其入門。
(5) 計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)(7學(xué)時(shí))
抗干擾是生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)必須要注意的一個(gè)重要事項(xiàng),是本課程實(shí)用性的一個(gè)體現(xiàn)。本章重點(diǎn)有二個(gè),一是抗干擾技術(shù),二是如何從設(shè)計(jì)要求搭建系統(tǒng)滿足生產(chǎn)需要,包括器件選型、控制器設(shè)計(jì)、接口制作和程序設(shè)計(jì)。抗干擾技術(shù)包括光電隔離、濾波、屏蔽、接地、軟件陷阱、看門狗等方面,是其它課程教學(xué)中沒(méi)有涉及到的,或者沒(méi)有系統(tǒng)講解的內(nèi)容。
3 關(guān)于輔助控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)工具M(jìn)ATLAB的教學(xué)安排
在工程實(shí)際中,控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)往往很復(fù)雜,如果不借助專用的系統(tǒng)建模軟件,則很難準(zhǔn)確地把一個(gè)控制系統(tǒng)的復(fù)雜模型輸入計(jì)算機(jī),對(duì)其進(jìn)行進(jìn)一步的分析與仿真。與計(jì)算機(jī)輔助機(jī)械設(shè)計(jì)的CAD軟件已經(jīng)是機(jī)械工程師不可缺少的基本技能一樣,輔助設(shè)計(jì)和仿真的手段已成為系統(tǒng)分析、研究、設(shè)計(jì)及人員訓(xùn)練的不可缺少的重要手段。借助于控制方面廣泛應(yīng)用的MATLAB系統(tǒng)和系統(tǒng)仿真技術(shù),結(jié)合《計(jì)算機(jī)控制技術(shù)》課程的教學(xué)環(huán)境、要求以及工程實(shí)際,開設(shè)《MATLAB輔助設(shè)計(jì)和仿真》課程。該課程可使學(xué)生根據(jù)系統(tǒng)的工藝和控制要求設(shè)計(jì)數(shù)字控制器、選擇控制參數(shù)以及編制控制軟件,并在計(jì)算機(jī)模擬實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)上進(jìn)行實(shí)驗(yàn),觀察控制效果,提高課程的教學(xué)質(zhì)量,增強(qiáng)學(xué)生解決實(shí)際工程問(wèn)題能力。對(duì)于目前環(huán)節(jié)性實(shí)驗(yàn)過(guò)重、系統(tǒng)性實(shí)驗(yàn)沒(méi)條件開展的情況,系統(tǒng)仿真是一個(gè)有效的教學(xué)方式,也能節(jié)省大量實(shí)驗(yàn)設(shè)備的投資。
但是如果把MATLAB放入《計(jì)算機(jī)控制技術(shù)》課程內(nèi)的話,在目前教學(xué)內(nèi)容已經(jīng)十分豐富、課時(shí)量逐步減少的情況下比較困難。如果把MATLAB的內(nèi)容單獨(dú)開設(shè)為選修課程,與《計(jì)算機(jī)控制技術(shù)》同學(xué)期進(jìn)行,也可以取得較好的效果。
4 結(jié)合專業(yè)方向的擴(kuò)展課堂教學(xué)
在教學(xué)改革中,結(jié)合機(jī)自類專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo),面向科學(xué)技術(shù)前沿、面向未來(lái),將教學(xué)內(nèi)容分重點(diǎn)、次重點(diǎn)、理解、了解、延伸擴(kuò)展、實(shí)踐動(dòng)手等層次,把基礎(chǔ)的、必須的內(nèi)容放在課堂內(nèi),將延伸擴(kuò)展的教學(xué)內(nèi)容、實(shí)踐動(dòng)手的指導(dǎo)手冊(cè)放在課外。延伸擴(kuò)展的教學(xué)內(nèi)容包括相關(guān)的最新科學(xué)技術(shù),如LCD、觸摸屏神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、人工智能等。將匯編程序設(shè)計(jì)、MATLAB輔助數(shù)字系統(tǒng)分析和設(shè)計(jì)等一部分設(shè)計(jì)成課件,放在實(shí)踐動(dòng)手部分;一部分作為擴(kuò)展材料供學(xué)生課外閱讀。編寫《計(jì)算機(jī)控制技術(shù)》實(shí)驗(yàn)臺(tái)的實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書和實(shí)驗(yàn)報(bào)告書。編寫課外實(shí)踐動(dòng)手指導(dǎo)手冊(cè),內(nèi)容分成電路設(shè)計(jì)制作、器件識(shí)別使用、程序編寫調(diào)試三個(gè)部分。將理論部分、器件部分和實(shí)踐部分合理搭配,將理論部分的掌握內(nèi)容、了解內(nèi)容、擴(kuò)展閱讀內(nèi)容合理分布,選擇較新、常用、有代表性的器件進(jìn)行介紹,淘汰市場(chǎng)上已經(jīng)很少出現(xiàn)的器件的說(shuō)明,將配套的實(shí)踐指導(dǎo)內(nèi)容適當(dāng)?shù)胤峙湓诮贪浮⒄n件、實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書和課外實(shí)踐動(dòng)手指導(dǎo)手冊(cè)上,給學(xué)生以更寬松的環(huán)境、更大的自由柔性空間,既讓學(xué)生有主次地掌握課程內(nèi)容,又給學(xué)生的自由發(fā)展作了一定指導(dǎo)。
5 注重實(shí)踐的教學(xué)改革
《計(jì)算機(jī)控制技術(shù)》是門實(shí)踐性很強(qiáng)的課程,完成課程后學(xué)生應(yīng)當(dāng)具有系統(tǒng)性的綜合實(shí)踐能力。本課程無(wú)論是理論部分還是實(shí)踐部分,都不應(yīng)僅作為純理論知識(shí)來(lái)講授,而應(yīng)強(qiáng)調(diào)應(yīng)用為目的,應(yīng)該注意與生產(chǎn)生活實(shí)際相結(jié)合,與學(xué)生已接觸到的一些設(shè)備或者現(xiàn)象為案例。例如,結(jié)合數(shù)控機(jī)床的計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)的實(shí)例,對(duì)于前向通道,可以完成傳感與檢測(cè)、濾波與放大、模數(shù)轉(zhuǎn)換以及開關(guān)量輸入等內(nèi)容教學(xué);對(duì)于后向通道,結(jié)合模擬量與數(shù)字量的輸出、隔離與驅(qū)動(dòng),可以使學(xué)生學(xué)習(xí)到從簡(jiǎn)單的開關(guān)量控制(如閥組、接觸器等)到復(fù)雜的模擬控制(如速度、位置與伺服系統(tǒng)等);而通過(guò)對(duì)整個(gè)系統(tǒng)的分析與設(shè)計(jì),可以使學(xué)生學(xué)習(xí)到傳遞函數(shù)離散化、控制算法設(shè)計(jì)、計(jì)算機(jī)硬件與軟件的實(shí)現(xiàn)等內(nèi)容[2]。此外,如工業(yè)機(jī)器人、物料傳輸系統(tǒng)、汽車的各種微機(jī)控制系統(tǒng)等都是本門課程的實(shí)例典范。這樣不但讓學(xué)生對(duì)某一方面有比較深入的理解,還體現(xiàn)了課程間的連貫性。
在其它工科院校以及本校以前的教學(xué)中,《計(jì)算機(jī)控制技術(shù)》課程一般采用課堂教學(xué)和實(shí)驗(yàn)這兩種傳統(tǒng)方式進(jìn)行教學(xué),課堂教學(xué)傳授基礎(chǔ)知識(shí),實(shí)驗(yàn)幫助學(xué)生認(rèn)知、有助于理解和提高應(yīng)用能力。實(shí)驗(yàn)課一般一次課兩個(gè)課時(shí),一次課檢驗(yàn)和掌握一到二個(gè)主要知識(shí)點(diǎn),偏向于環(huán)節(jié)性、檢驗(yàn)性的簡(jiǎn)單內(nèi)容,對(duì)于鍛煉創(chuàng)新意識(shí),提高工程實(shí)踐能力,掌握創(chuàng)新設(shè)計(jì)方法,是不夠的。尤其針對(duì)于《計(jì)算機(jī)控制技術(shù)》這種以搭建系統(tǒng)為目的的課程,設(shè)計(jì)、制作一個(gè)案例不可能在二至四個(gè)課時(shí)內(nèi)完成,實(shí)驗(yàn)課難以達(dá)到目標(biāo)。如果能給學(xué)生提供第二課堂,開展課外設(shè)計(jì)制作活動(dòng),引導(dǎo)學(xué)生申報(bào)學(xué)生課題,積極參與教師的科研課題,鼓勵(lì)學(xué)生動(dòng)手制作實(shí)物,對(duì)工廠企業(yè)、展覽會(huì)或者日常生活的機(jī)電設(shè)備進(jìn)行調(diào)研、原理動(dòng)作分析和仿制,開展科技小發(fā)明活動(dòng),則能充分發(fā)揮學(xué)生的創(chuàng)造性,提高學(xué)生的綜合素質(zhì)。改革學(xué)習(xí)效果評(píng)價(jià)手段也要相應(yīng)地變化。允許學(xué)生用自制實(shí)物、調(diào)研報(bào)告、設(shè)計(jì)制作報(bào)告,甚至創(chuàng)意作為課程學(xué)習(xí)效果的評(píng)價(jià)手段。這樣可以突破以往的封閉式教學(xué)方法,使機(jī)自類專業(yè)的學(xué)生自己動(dòng)手掌握相關(guān)的機(jī)電一體化知識(shí),經(jīng)歷從機(jī)電一體化系統(tǒng)裝置的設(shè)計(jì)到制作,完成整個(gè)過(guò)程,培養(yǎng)了創(chuàng)新能力、想象力和科學(xué)技能[3][4]。
人工智能調(diào)研報(bào)告范文5
開源云計(jì)算平臺(tái)OpenStack堪稱IT歷史上第一個(gè)“爆紅”的開源軟件項(xiàng)目。
2010年7月，美國(guó)宇航局NASA和美國(guó)IT公司Rackspace聯(lián)合推出開源軟件項(xiàng)目OpenStack，用于建設(shè)和管理私有云與公有云環(huán)境。通過(guò)OpenStack，任何公司或人都可以搭建自己的云計(jì)算環(huán)境，打破亞馬遜AWS等公有云的壟斷。
那年秋天，OpenStack首屆峰會(huì)在美國(guó)奧斯汀召開，當(dāng)時(shí)僅有75人到場(chǎng)參會(huì)。
不到兩年時(shí)間，IBM、惠普、英特爾等IT巨頭紛紛加入OpenStack，一些知名企業(yè)或機(jī)構(gòu)，如歐洲原子能研究機(jī)構(gòu)（CERN）、大眾汽車集團(tuán)、中國(guó)移動(dòng)等，也都大膽采用OpenStack來(lái)實(shí)現(xiàn)向云的轉(zhuǎn)型，以實(shí)際行動(dòng)支持OpenStack。
今天，OpenStack已經(jīng)成長(zhǎng)為開源云計(jì)算領(lǐng)域的事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)，但其支持者卻逐漸“西退東進(jìn)”。
上月中旬，有外媒報(bào)道稱，英特爾提前退出了與Rackspace合作的一個(gè)OpenStack創(chuàng)新項(xiàng)目。此外，賽門鐵克、Juniper也退出了黃金會(huì)員席位。即使IBM、英特爾、思科這種量級(jí)的IT巨頭仍然“坐鎮(zhèn)”O(jiān)penStack基金會(huì)，但部分西方IT公司對(duì)OpenStack的投資力度正在減弱。
5月7日，OpenStack基金會(huì)宣布，中國(guó)聯(lián)通和烽火科技成為OpenStack基金會(huì)黃金會(huì)員。至此，OpenStack基金會(huì)現(xiàn)有23家黃金會(huì)員中，來(lái)自中國(guó)的企業(yè)高達(dá)10家，華為更是白金會(huì)員。
開源軟件項(xiàng)目通常不會(huì)被一個(gè)公司所把持，而是以非營(yíng)利性基金會(huì)的形式進(jìn)行管理。OpenStack基金會(huì)雖然對(duì)所有企業(yè)都開放，但只設(shè)立了8個(gè)白金會(huì)員席位和24個(gè)黃金會(huì)員席位。獲選為基金會(huì)會(huì)員的企業(yè)，不僅要管理和發(fā)展OpenStack項(xiàng)目，還要繳納上百萬(wàn)元人民幣量級(jí)的會(huì)員費(fèi)。
OpenStack的會(huì)員名額一度無(wú)比緊俏。國(guó)際IT巨頭們眼疾手快，迅速搶占席位，其他公司實(shí)力再?gòu)?qiáng)錢包再鼓也只有在一旁“等位叫座”。直到2013年，華為才抓住機(jī)會(huì)躋身OpenStack基金會(huì)黃金會(huì)員。
中國(guó)公司勢(shì)力突然出現(xiàn)變量，一方面是因?yàn)榛饡?huì)名氣尚小時(shí)吸納了一些OpenStack初創(chuàng)公司，如CloudScaling、Nebula等，后來(lái)這些公司大多被收購(gòu)甚至倒閉，騰出了一些位置;另一方面卻是因?yàn)椴粩嗟赜形鞣焦就顺龌饡?huì)，正是惠普退出白金會(huì)員，華為才得以從黃金會(huì)員升級(jí)為白金會(huì)員。
西方公司的默默后“退”不免引發(fā)警覺――OpenStack是否由此轉(zhuǎn)向式微？中國(guó)公司跟進(jìn)的腳步是否還要那么堅(jiān)決？大量與OpenStack相關(guān)的投入會(huì)不會(huì)打水漂？
OpenStack基金會(huì)董事、華為IT產(chǎn)品線全球業(yè)務(wù)發(fā)展主管Anni Lai向《財(cái)經(jīng)》記者表示，OpenStack最狂熱、泡沫最多的階段已經(jīng)過(guò)去，其成熟度、穩(wěn)定性和市場(chǎng)份額都在不斷提升。 解密“西退”
要問(wèn)為什么會(huì)退，得先分析當(dāng)初為什么會(huì)進(jìn)。
2010年，云計(jì)算作為革命性IT發(fā)展趨勢(shì)已經(jīng)成為共識(shí)。IBM、惠普、戴爾等傳統(tǒng)IT公司雖然早就喊出了云計(jì)算口號(hào)，但在技術(shù)、產(chǎn)品和市場(chǎng)上無(wú)法與即將騰飛的公有云先行者亞馬遜相提并論。在這一年，亞馬遜AWS公有云服務(wù)營(yíng)收約為5億美元，2016年，亞馬遜云收入達(dá)到122億美元。
“OpenStack給了各個(gè)IT廠商一個(gè)快速切入云計(jì)算市場(chǎng)的機(jī)會(huì)。”市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu)IDC中國(guó)研究經(jīng)理李昭對(duì)《財(cái)經(jīng)》記者說(shuō)。
開源軟件是一段開放、共享的軟件代碼，任何公司或個(gè)人都可以去開源社區(qū)下載、使用該開源軟件，甚至還可以對(duì)開源軟件進(jìn)行修改和包裝，再出售給企業(yè)用戶。
例如，惠普和思科均利用OpenStack搭建了一個(gè)公有云，試圖打入公有云市場(chǎng);IBM、紅帽、華為以及大量OpenStack初創(chuàng)公司則推出了基于OpenStack的云計(jì)算整體解決方案，重在私有云。OpenStack讓云市場(chǎng)玩家濟(jì)濟(jì)。
當(dāng)時(shí)市場(chǎng)上還有CloudStack、Eucalyptus等其他開源云計(jì)算平臺(tái)，但唯有OpenStack獨(dú)領(lǐng)。IT管理軟件商Zenoss調(diào)研報(bào)告《2014開源云計(jì)算解析》顯示，從2012年到2014年，OpenStack占有率從51%上升至69%;排名第二的CloudStack占有率從18%下降至14%，而Eucalyptus更是大幅縮水，從9%跌落到3%。
《云計(jì)算寶典》一書的作者王仕認(rèn)為，OpenStack架構(gòu)優(yōu)雅、設(shè)計(jì)精巧，又有來(lái)自NASA和Rackspace計(jì)算機(jī)專家的“背書”，加之OpenStack基金會(huì)的戰(zhàn)略眼光非同一般，運(yùn)作能力十分強(qiáng)悍，在最短時(shí)間內(nèi)積累了最多人氣。
此外，踩準(zhǔn)時(shí)機(jī)也無(wú)比重要。例如，業(yè)界雖然普遍認(rèn)為CloudStack的易用性并不輸于OpenStack，可CloudStack一直拖到2012年才正式開源，晚了OpenStack近兩年，而那時(shí)大多數(shù)IT廠商早就“投奔”O(jiān)penStack了。
但隨著時(shí)間的推移，OpenStack圈子里的一些重要玩家的戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)確實(shí)在改變。
例如，惠普與思科后來(lái)相繼關(guān)停各自的OpenStack公有云; Rackspace從“ALL in OpenStack”轉(zhuǎn)變?yōu)椤岸嘣啤睉?zhàn)略，即同時(shí)支持AWS、Azure和OpenStack多種云平臺(tái);Mirantis（OpenStack圈子里的明星企業(yè)，風(fēng)頭曾一時(shí)蓋過(guò)開源界排名第一的紅帽）宣布裁員，以及前文提及的英特爾退出事件。
上述每樁事件發(fā)生時(shí)，都要引發(fā)一輪唱衰OpenStack的聲音，因?yàn)殛P(guān)鍵玩家的態(tài)度通常都會(huì)和開源軟件的發(fā)展前景關(guān)聯(lián)起來(lái)。
巨頭們的支持對(duì)開源軟件的發(fā)展壯大確實(shí)極為重要。OpenStack每半年推出一個(gè)新版本，更新速度非常快，惠普、Mirantis、紅帽、Rackspace、IBM和英特爾這六家公司長(zhǎng)期都是主要的OpenStack核心代碼貢獻(xiàn)者。而且，這些IT廠商磧猩詈竦撓沒(méi)ё試矗在推動(dòng)OpenStack應(yīng)用落地上功不可沒(méi)。
多位云計(jì)算行業(yè)人士表示，“西退”后面的成因是復(fù)雜且各不相同的。
一位資深云計(jì)算行業(yè)人士告訴《財(cái)經(jīng)》記者，OpenStack一大問(wèn)題是不易產(chǎn)品化和標(biāo)準(zhǔn)化，“得靠項(xiàng)目式去做”，投入大產(chǎn)出少，當(dāng)收益無(wú)法滿足股東預(yù)期時(shí)上市公司就不得不調(diào)整戰(zhàn)略。
而OpenStack創(chuàng)業(yè)公司UnitedStack（有云）創(chuàng)始人兼CEO程輝則認(rèn)為，開源項(xiàng)目不僅很難迅速帶來(lái)收益，也很難養(yǎng)活那么多以出售開源軟件服務(wù)為主業(yè)的公司。
“當(dāng)年做開源操作系統(tǒng)Linux發(fā)行版的公司也很多，但真正靠Linux賺到錢的公司目前也就紅帽、SUSE等幾家公司，其他的都被淘汰或自己中途放棄了。”程輝說(shuō)。
拋開經(jīng)營(yíng)壓力，云計(jì)算市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局的改變亦是重要原因。例如思科與惠普起初意在公有云，但美國(guó)公有云市場(chǎng)發(fā)展速度飛快，迅速形成了亞馬遜、微軟等幾個(gè)寡頭割據(jù)的局面，后進(jìn)者很難再分得一杯羹，包括惠普在內(nèi)的許多公司不得不重新定位自己在云計(jì)算產(chǎn)業(yè)鏈中的位置。
不過(guò)，UMCloud公司存儲(chǔ)產(chǎn)品部總監(jiān)朱榮澤和普元軟件技術(shù)專家宋瀟男均樂(lè)觀認(rèn)為，OpenStack生態(tài)已經(jīng)較為成熟穩(wěn)定，英特爾等公司自然會(huì)降低投入，轉(zhuǎn)向人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新風(fēng)口。
也就是說(shuō)，當(dāng)前程度的“西退”并不會(huì)動(dòng)搖OpenStack的根本，而是一個(gè)去泡沫化的過(guò)程。
Anni Lai告訴《財(cái)經(jīng)》記者，只有當(dāng)大部分OpenStack的白金會(huì)員和黃金會(huì)員選擇退出時(shí)，OpenStack的未來(lái)才真的需要擔(dān)憂。 “東進(jìn)”的動(dòng)力
2016年是中國(guó)企業(yè)在OpenStack基金會(huì)里發(fā)生力量變化的關(guān)鍵一年。
當(dāng)年4月于美國(guó)奧斯汀舉辦的OpenStack春季峰會(huì)上，兩家中國(guó)OpenStack創(chuàng)業(yè)公司UnitedStack和EasyStack（易捷思達(dá)）成為黃金會(huì)員;10月，在西班牙巴塞羅那舉辦的OpenStack秋季峰會(huì)上，中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)電信和99Cloud（九州云）也成功當(dāng)選黃金會(huì)員;11月，經(jīng)過(guò)基金會(huì)的評(píng)選，浪潮和中興順利躋身黃金會(huì)員。
2017年3月，H3C（新華三）也來(lái)了，華為則榮升為白金會(huì)員，再之后是中國(guó)聯(lián)通和烽火科技。至此，OpenStack基金會(huì)里占據(jù)黃金、白金會(huì)員席位的中國(guó)企業(yè)高達(dá)11家。
OpenStack基金會(huì)會(huì)員每年需要繳納上百萬(wàn)元人民幣的會(huì)費(fèi)，有人因而諷刺中國(guó)快成了基金會(huì)的“錢袋子”。
但多位云計(jì)算從業(yè)人士表示，OpenStack基金會(huì)嚴(yán)格考核會(huì)員對(duì)開源社區(qū)的貢獻(xiàn)度和影響力，設(shè)有明確的衡量標(biāo)準(zhǔn)，如核心代碼貢獻(xiàn)占比、在OpenStack社區(qū)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題和解決問(wèn)題的數(shù)量等，并就此進(jìn)行定期統(tǒng)計(jì)和排名。
從每年的OpenStack社區(qū)全球貢獻(xiàn)排名來(lái)看，中國(guó)企業(yè)和技術(shù)人員的貢獻(xiàn)度和影響力呈現(xiàn)顯著的上升趨勢(shì)。華為在最關(guān)鍵的核心代碼貢獻(xiàn)度排名上已經(jīng)躋身全球前十;99Cloud、中興、EasyStack等公司也表現(xiàn)搶眼;中國(guó)移動(dòng)部署了世界最大的OpenStack集群，成為OpenStack商業(yè)化典型案例，中國(guó)移動(dòng)由此摘得OpenStack基金會(huì)“超級(jí)用戶”大獎(jiǎng)。
上述11家公司也實(shí)際代表了中國(guó)云計(jì)算市場(chǎng)（尤其是私有云市場(chǎng)）三支核心推動(dòng)力量：一是本土傳統(tǒng)IT企業(yè)，如華為、浪潮、中興和H3C等;二是移動(dòng)、電信、聯(lián)通三大運(yùn)營(yíng)商;再有就是新興的OpenStack創(chuàng)業(yè)公司，如UnitedStack、EasyStack、99Cloud等。
如此多的中國(guó)公司積極投身OpenStack，根子在于中國(guó)市場(chǎng)有旺盛而獨(dú)特的私有云建設(shè)需求。
中國(guó)政府大力支持和推動(dòng)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展的同時(shí)，一直倡導(dǎo)信息技術(shù)國(guó)產(chǎn)化。
所謂信息技術(shù)國(guó)產(chǎn)化，體現(xiàn)在IT解決方案本身，就是盡量使用自主研發(fā)制造的軟硬件和本土廠商的技術(shù)服務(wù)。但中國(guó)IT軟件，尤其是操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)之類的基礎(chǔ)軟件整體水平落后西方公司許多，開源操作系統(tǒng)、開源數(shù)據(jù)庫(kù)等開源軟件就成了最好的選擇。
政府實(shí)際期望和鼓勵(lì)中國(guó)的IT企業(yè)借力開源軟件培養(yǎng)起自主可控的IT產(chǎn)業(yè)鏈。工信部信息化和軟件服務(wù)業(yè)司巡視員李穎就曾公開呼吁，要重視和利用開源軟件，把開源軟件作為推動(dòng)我國(guó)云計(jì)算創(chuàng)新發(fā)展的重要舉措。
OpenStack既是開源軟件，又是云計(jì)算基礎(chǔ)軟件，相當(dāng)于云時(shí)代的操作系統(tǒng)，自然更受重視。
一位資深I(lǐng)T媒體人士告訴《財(cái)經(jīng)》記者，在2016年連續(xù)兩屆OpenStack峰會(huì)上，他竟然看到現(xiàn)場(chǎng)有來(lái)自中國(guó)政府機(jī)構(gòu)的工作人員，而且正極為認(rèn)真地在臺(tái)下做筆記。顯然，他們是為了考察OpenStack而來(lái)。
國(guó)內(nèi)那些大型企業(yè)和政府機(jī)構(gòu)本來(lái)就對(duì)公有云持保守態(tài)度，在明確的政府導(dǎo)向下，那就更加偏好基于開源技術(shù)的私有云。李昭告訴記者，一些政務(wù)云招投標(biāo)文件中明確指定使用OpenStack。
需求如此龐大，圍繞OpenStack做生意的本土廠商數(shù)目眾多，基于OpenStack的私有云也在中國(guó)發(fā)展迅速。
中國(guó)信息通信研究院《中國(guó)云計(jì)算開源發(fā)展報(bào)告（2017）》顯示，在全國(guó)已經(jīng)構(gòu)建了私有云的511家企業(yè)中，39.9%的企業(yè)已經(jīng)將OpenStack用于生產(chǎn)環(huán)境;14.3%的企業(yè)表示已經(jīng)部署好系統(tǒng)，但仍在測(cè)試中;34.1%的企業(yè)表示正在展開評(píng)估，尚未應(yīng)用OpenStack的企業(yè)僅有11.7%。
私有云在中國(guó)未來(lái)也還將是樁大生意。根據(jù)中國(guó)信息通信研究院的預(yù)測(cè)，到2020年，中國(guó)私有云市場(chǎng)規(guī)模將從2016年的344.8億元人民幣增長(zhǎng)到762.4億元人民幣。
OpenStack基金會(huì)里的中國(guó)力量會(huì)主導(dǎo)OpenStack的發(fā)展嗎？程輝、朱榮澤等告訴《財(cái)經(jīng)》記者，短期內(nèi)還不會(huì)。
中國(guó)是OpenStack應(yīng)用大國(guó)，Anni Lai呼吁IT廠商要不斷地把客戶的技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)回饋到OpenStack社區(qū)，才能加速OpenStack的成熟。 信心與陰影
西退也好，東進(jìn)也罷，核心問(wèn)題在于正確評(píng)估OpenStack的現(xiàn)狀和未來(lái)。
今天回望OpenStack這一路歷程，集多方之力的OpenStack確實(shí)完成了“火箭式發(fā)展”。OpenStack目前已經(jīng)迎來(lái)第14個(gè)版本，社區(qū)成員超過(guò)7萬(wàn)，得到了全球185個(gè)國(guó)家661家企業(yè)的支持，成為僅次于Linux的全球第二大開源社區(qū)。 “西退”并不會(huì)動(dòng)搖OpenStack的根本，而是一個(gè)去泡沫化的過(guò)程。
應(yīng)用部署方面，OpenStack基金會(huì)新近出爐的第九次OpenStack用戶調(diào)查顯示，從2016年4月到2017年4月，OpenStack部署率增長(zhǎng)了44%，32%的OpenStack部署用戶中是員工數(shù)目過(guò)萬(wàn)人的大型企業(yè)。
更重要的是，OpenStack已經(jīng)“打敗”同期競(jìng)爭(zhēng)的開源云計(jì)算項(xiàng)目，如CloudStack、Eucalyptus等，成為開源云計(jì)算領(lǐng)域的事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)。
“如今要構(gòu)建大規(guī)模的云平臺(tái)，除了OpenStack，難道還有更合適的選擇嗎？”宋瀟男反問(wèn)道。
朱榮澤表示，OpenStack的岫然嶠一步降低，但它將和Linux一樣，變成底層IT的基石。
不過(guò)，OpenStack的未來(lái)并非毫無(wú)陰影。
一位資深云計(jì)算行業(yè)人士分析，國(guó)外尤其是美國(guó)市場(chǎng)，趨勢(shì)已經(jīng)明朗：公有云勝出，沒(méi)辦法使用公有云的企業(yè)繼續(xù)使用VMware就可以（VMware是業(yè)界主流服務(wù)器虛擬化技術(shù)廠商），沒(méi)有必要再用OpenStack去自己“折騰”一套私有云。
換句話說(shuō)，在OpenStack誕生的地方，公有云+VMware虛擬化技術(shù)就能解決大部分企業(yè)用戶的需求，OpenStack的生存空間受到擠壓。
Anni Lai和程輝均對(duì)此表示同意。在美國(guó)市場(chǎng)，OpenStack確實(shí)面臨一定的發(fā)展壓力，但在美國(guó)之外情況卻不同。
亞洲、歐洲等地區(qū)，OpenStack仍然受歡迎。因?yàn)樵谶@些國(guó)家和地區(qū)，一些本土的企業(yè)并不愿意將地盤拱手讓給亞馬遜、微軟等美國(guó)公有云廠商，都想建設(shè)自己的云平臺(tái)，那OpenStack就是個(gè)好選擇。例如，華為就幫助沃達(dá)豐、德國(guó)電信等海外運(yùn)營(yíng)商建設(shè)了云平臺(tái)。
同時(shí)，對(duì)于希望建設(shè)私有云的企業(yè)用戶而言，與VMware相比，OpenStack也是個(gè)經(jīng)濟(jì)、開放的選擇。
但是，抱怨OpenStack“并不好用”的聲音也多了起來(lái)。
“OpenStack是個(gè)大框架，里面包含的項(xiàng)目太多了，最根本、企業(yè)用戶最需要的東西還不是很成熟。”李昭說(shuō)。
VMware公司一位技術(shù)經(jīng)理告訴《財(cái)經(jīng)》記者，因?yàn)椤安缓糜谩保瑖?guó)內(nèi)某些政務(wù)云建設(shè)完成之后實(shí)際無(wú)人使用，淪為擺設(shè)，還有些被VMware的云計(jì)算方案所替換。
但也有多位接受《財(cái)經(jīng)》記者采訪的云計(jì)算行業(yè)人士認(rèn)為，經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展，OpenStack核心功能的穩(wěn)定性和成熟性其實(shí)還不錯(cuò)，那些糟糕的云平臺(tái)也許只是因?yàn)橛脩舻脑朴?jì)算方案提供商的水平很差，“板子不能都打在OpenStack上”。
《OpenStack用戶調(diào)查（2017）》亦顯示，三分之二的OpenStack用戶是將OpenStack應(yīng)用于企業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)。而在IT技術(shù)領(lǐng)域，一項(xiàng)技術(shù)或產(chǎn)品是否用于生產(chǎn)系統(tǒng)是成熟度的體現(xiàn)。
人工智能調(diào)研報(bào)告范文6
從國(guó)內(nèi)城市公共衛(wèi)生安全應(yīng)急管理系統(tǒng)的研究和應(yīng)用現(xiàn)狀出發(fā)，指出城市公共衛(wèi)生安全應(yīng)急管理系統(tǒng)建設(shè)的核心要?jiǎng)?wù)是集成現(xiàn)有的衛(wèi)生信息系統(tǒng)、消除衛(wèi)生信息孤島、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享與交換；并提出了城市公共衛(wèi)生安全應(yīng)急管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集類型和業(yè)務(wù)支持部門。在此基礎(chǔ)上，構(gòu)建了一個(gè)基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、以gis為應(yīng)急響應(yīng)支持平臺(tái)、能統(tǒng)一管理信息、可與其他電子政務(wù)系統(tǒng)互連互通的城市公共衛(wèi)生安全應(yīng)急管理系統(tǒng)框架結(jié)構(gòu)，并詳細(xì)闡述了各業(yè)務(wù)模塊的基本功能和系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵技術(shù)方法。
1 引言
公共衛(wèi)生事件是一種極具破壞力的自然或人為災(zāi)害。近年來(lái)，由于人口持續(xù)增長(zhǎng)、城市盲目擴(kuò)張、工業(yè)高度密集，資源環(huán)境破壞，人與人的安全衛(wèi)生距離不斷縮小，使預(yù)防公共衛(wèi)生事件的形勢(shì)日趨嚴(yán)峻 。因其具有復(fù)雜性和不確定性，使預(yù)測(cè)、預(yù)警與應(yīng)急管理成為有效預(yù)防、及時(shí)控制和消除公共衛(wèi)生事件及其危害的重要手段，并引起研究者的普遍關(guān)注。如熊光魁 等研究了救災(zāi)防病應(yīng)急反應(yīng)專家管理信息系統(tǒng)的開發(fā)與應(yīng)用；潘海東等 提出了構(gòu)建國(guó)家級(jí)公共衛(wèi)生應(yīng)急系統(tǒng)的思路；王平 、杜江等 設(shè)計(jì)了基于web gis的公共衛(wèi)生安全監(jiān)督與控制系統(tǒng)方案；杜鵬等 基于模型分析規(guī)劃了公共衛(wèi)生事件監(jiān)測(cè)與預(yù)警系統(tǒng)的建設(shè)；李琦等 在北京市傳染性非典型肺炎分析決策支持系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，提出了城市突發(fā)公共衛(wèi)生疫情分析與決策系統(tǒng)的構(gòu)建方法。這些思路和方案從不同角度對(duì)系統(tǒng)功能模塊、體系結(jié)構(gòu)、業(yè)務(wù)模型等做了較為詳細(xì)的闡述，對(duì)豐富公共衛(wèi)生事件應(yīng)急管理系統(tǒng)的應(yīng)用功能，促進(jìn)地區(qū)公共衛(wèi)生信息化建設(shè)有積極作用。但有關(guān)公共衛(wèi)生安全應(yīng)急管理系統(tǒng)的應(yīng)用范圍、系統(tǒng)需要的數(shù)據(jù)類型，以及系統(tǒng)支持部門等問(wèn)題尚未明確提出，特別是如何處理公共衛(wèi)生領(lǐng)域各部門現(xiàn)有的信息系統(tǒng)長(zhǎng)期以來(lái)一直被忽視。這些信息系統(tǒng)建于不同時(shí)期，采用不同軟件平臺(tái)和數(shù)據(jù)格式，系統(tǒng)之間的衛(wèi)生數(shù)據(jù)無(wú)法共享和交換，形成大量的衛(wèi)生信息孤島。另外，這些信息系統(tǒng)存有大量有價(jià)值的歷史和現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)，如果放棄它們，則需很大的重復(fù)投資，并造成不必要的浪費(fèi)，這與建立節(jié)約型社會(huì)的主題相違背。因此，集成先進(jìn)技術(shù)，整合城市現(xiàn)有衛(wèi)生信息資源，消除衛(wèi)生信息孤島，實(shí)現(xiàn)公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)的共享與交換，成為當(dāng)前城市公共衛(wèi)生應(yīng)急管理系統(tǒng)建設(shè)的核心要?jiǎng)?wù)。
基于上述情況，在“十．五” 國(guó)家重點(diǎn)科技攻關(guān)計(jì)劃《區(qū)域可持續(xù)發(fā)展關(guān)鍵技術(shù)研究與示范》延續(xù)項(xiàng)目“中小城市公共安全應(yīng)急系統(tǒng)技術(shù)集成” 的支持下，通過(guò)調(diào)查和分析廣州市公共衛(wèi)生信息系統(tǒng)的建設(shè)和應(yīng)用情況，本研究從新的視角提出了建設(shè)基于城市的公共衛(wèi)生安全應(yīng)急管理系統(tǒng)的技術(shù)方案。
2 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)
2．1 系統(tǒng)建設(shè)目標(biāo)
城市公共衛(wèi)生安全應(yīng)急管理系統(tǒng)的建設(shè)是在城市現(xiàn)有公共衛(wèi)生安全體系下，圍繞城市公共衛(wèi)生信息化建設(shè)的總體目標(biāo)，綜合運(yùn)用計(jì)算機(jī)工程、衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)、人工智能、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、中間件、地理信息系統(tǒng)等技術(shù)，建立一個(gè)能快速、及時(shí)、準(zhǔn)確收集、存儲(chǔ)、處理突發(fā)公共衛(wèi)生事件信息和其他相關(guān)信息，并以超媒體(文字、聲音、影像等)方式顯示各類信息和分析結(jié)果，為城市突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急處理機(jī)構(gòu)提供全過(guò)程、多層次信息服務(wù)和多種支持手段的應(yīng)急指揮和輔助決策系統(tǒng)。系統(tǒng)建設(shè)的最終目標(biāo)是將現(xiàn)有公共衛(wèi)生領(lǐng)域各業(yè)務(wù)部門相對(duì)獨(dú)立的操作型系統(tǒng)集成在一起，以基礎(chǔ)空間地理數(shù)據(jù)及各類專題圖形數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，建立集中統(tǒng)一的公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和相應(yīng)的預(yù)警指標(biāo)、應(yīng)急預(yù)案等知識(shí)庫(kù)和模型庫(kù)；以數(shù)據(jù)上報(bào)一采集一管理一分析一決策一展示為主線，建立具有公共衛(wèi)生事件監(jiān)測(cè)預(yù)警、仿真預(yù)測(cè)、虛擬現(xiàn)實(shí)、指揮調(diào)度、信息等專業(yè)應(yīng)用功能的各子系統(tǒng)和地理信息系統(tǒng)服務(wù)平臺(tái)，以提高突發(fā)事件應(yīng)急處理和指揮調(diào)度能力，為城市突發(fā)公共衛(wèi)生事件決策指揮提供科學(xué)依據(jù)和技術(shù)支持。
2．2 系統(tǒng)所需數(shù)據(jù)類型與支撐單位
傳統(tǒng)的公共衛(wèi)生領(lǐng)域以傳染病防治為主要內(nèi)容，數(shù)據(jù)類型單一；公共衛(wèi)生事件的應(yīng)急處理也主要由衛(wèi)生部門唱獨(dú)角戲。隨著社會(huì)進(jìn)步，公共衛(wèi)生安全的范圍變得越來(lái)越廣泛。因不合理飲食結(jié)構(gòu)、不良生活方式引發(fā)的慢性非傳染性疾病，因空氣、水源、噪聲、化學(xué)污染等環(huán)境危害引發(fā)的健康問(wèn)題，也正上升為公共衛(wèi)生問(wèn)題 。因此設(shè)計(jì)系統(tǒng)建設(shè)方案時(shí)，充分考慮社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和居民健康與生命財(cái)產(chǎn)安全的需求，除衛(wèi)生監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、疫情監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、衛(wèi)生資源數(shù)據(jù)等基本數(shù)據(jù)類型外，環(huán)境衛(wèi)生數(shù)據(jù)、食品藥品衛(wèi)生數(shù)據(jù)、公共衛(wèi)生危險(xiǎn)因素?cái)?shù)據(jù)，以及社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、地理空間數(shù)據(jù)等一并列為系統(tǒng)采集的數(shù)據(jù)類型(見表1)。
城市公共衛(wèi)生安全應(yīng)急管理系統(tǒng)支持單位除醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)各部門外，把與數(shù)據(jù)供給和應(yīng)急管理有關(guān)的如環(huán)境監(jiān)測(cè)、食品藥品監(jiān)督、質(zhì)量技術(shù)監(jiān)督及公安、消防、交通等部門也列入系統(tǒng)支持單位(見表2)。
2．3 系統(tǒng)業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)模型
城市公共衛(wèi)生應(yīng)急管理系統(tǒng)圍繞城市公 共衛(wèi)生安全構(gòu)建，在體系結(jié)構(gòu)上采用開放式的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，系統(tǒng)內(nèi)部各子系統(tǒng)之間、系統(tǒng)與其他應(yīng)用系統(tǒng)之間都能容易地實(shí)現(xiàn)互連互通。其概念模型(如圖1)從底層至頂層分為數(shù)據(jù)層、應(yīng)用服務(wù)層和用戶層3個(gè)層次。
數(shù)據(jù)層有分布數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)、信息采集和信息管理系統(tǒng)組成。在該層中，信息采集系統(tǒng)利用etl工具把存放在各業(yè)務(wù)部門異構(gòu)系統(tǒng)中的衛(wèi)生數(shù)據(jù)采集到公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)中，并建立面向公共衛(wèi)生事件應(yīng)急管理的專業(yè)數(shù)據(jù)集市。城市基礎(chǔ)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中存有大量基礎(chǔ)空間數(shù)據(jù)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，包括影像、地圖、氣候、人口、宏觀經(jīng)濟(jì)等。城市基礎(chǔ)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用是對(duì)公共衛(wèi)生安全應(yīng)急管理系統(tǒng)的資源支持。
應(yīng)用服務(wù)層由面向事件的數(shù)據(jù)共享與交換平臺(tái)、面向事件的gis(geographical information system)應(yīng)急響應(yīng)服務(wù)平臺(tái)和專業(yè)應(yīng)用分析子系統(tǒng)三個(gè)功能子層組成。數(shù)據(jù)共享與交換平臺(tái)是系統(tǒng)各子系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)集成的關(guān)鍵和基礎(chǔ)，它以靈活的方式與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)連接，為各業(yè)務(wù)子系統(tǒng)提供基本的數(shù)據(jù)組織形式，并設(shè)有系統(tǒng)與其他應(yīng)用系統(tǒng)對(duì)接的公共數(shù)據(jù)接口。
gis應(yīng)急響應(yīng)服務(wù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)城市公共衛(wèi)生突發(fā)事件應(yīng)急管理過(guò)程中所需的各種基礎(chǔ)及平臺(tái)支撐，能為各業(yè)務(wù)子系統(tǒng)提供通用的功能模塊，還可以在其上方便地構(gòu)建應(yīng)用系統(tǒng)。該平臺(tái)本身具有強(qiáng)大的空間分析功能，并能把各業(yè)務(wù)子系統(tǒng)的分析結(jié)果展示出來(lái)。緩沖區(qū)分析、網(wǎng)絡(luò)分析、dem(digital elevation mode1)分析、疊置分析等屬于此層。
專業(yè)應(yīng)用分析子系統(tǒng)在繼承g(shù)is通用功能層的基礎(chǔ)上，針對(duì)城市公共衛(wèi)生應(yīng)急管理和決策需求，開發(fā)出多種專業(yè)應(yīng)用模塊。其中知識(shí)管理和決策支持系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)知識(shí)庫(kù)和模型庫(kù)的管理，并把相應(yīng)的知識(shí)和規(guī)則運(yùn)用到信息采集、信息管理、監(jiān)測(cè)與預(yù)警、分析與預(yù)測(cè)、指揮調(diào)度等系統(tǒng)中；突發(fā)事件分析與預(yù)測(cè)系統(tǒng)針對(duì)事件特點(diǎn)和應(yīng)急管理需求對(duì)衛(wèi)生數(shù)據(jù)進(jìn)行多種分析，并根據(jù)歷史經(jīng)驗(yàn)及專家知識(shí)對(duì)相關(guān)突發(fā)事件的危害程度進(jìn)行仿真模擬和預(yù)測(cè)，為控制事件發(fā)生提供輔助決策；突發(fā)事件監(jiān)測(cè)與預(yù)警系統(tǒng)根據(jù)事先定義好的邏輯關(guān)系定期掃描檢查衛(wèi)生數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，對(duì)發(fā)現(xiàn)的異常現(xiàn)象發(fā)出預(yù)警；突發(fā)事件應(yīng)急調(diào)度系統(tǒng)通過(guò)gis應(yīng)急響應(yīng)服務(wù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)跨部門分散資源的統(tǒng)一調(diào)度；公共衛(wèi)生信息系統(tǒng)主要向公眾公布已經(jīng)或正在發(fā)生的公共衛(wèi)生事件的各類信息。
用戶層主要將下層數(shù)據(jù)的分析結(jié)果以友好直觀的方式反饋給各個(gè)不同需求層次的用戶。整個(gè)系統(tǒng)從下到上互為基礎(chǔ)，互相作用。
3 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵技術(shù)
3．1 利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)中心建設(shè)
城市公共衛(wèi)生安全應(yīng)急管理系統(tǒng)需要對(duì)分散在各部門異構(gòu)系統(tǒng)中的衛(wèi)生數(shù)據(jù)進(jìn)行集成分析，但由于各異構(gòu)系統(tǒng)的分散性、數(shù)據(jù)類型的不一致性，以及一些歷史數(shù)據(jù)的離線等問(wèn)題，使目前這種以事務(wù)處理為主體的數(shù)據(jù)環(huán)境難以滿足公共衛(wèi)生安全應(yīng)急管理系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)的分析要求，因此網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的城市應(yīng)急管理系統(tǒng)需要建立獨(dú)立于應(yīng)用的數(shù)據(jù)環(huán)境和相應(yīng)的技術(shù)支持。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一種面向數(shù)據(jù)應(yīng)用的數(shù)據(jù)管理技術(shù)，它提供集成化、歷史化的數(shù)據(jù)管理功能，支持綜合性的數(shù)據(jù)分析 。對(duì)城市公共衛(wèi)生安全應(yīng)急管理系統(tǒng)來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)可為公共衛(wèi)生事件的監(jiān)測(cè)與預(yù)警、分析與預(yù)測(cè)、決策支持等子系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)的分析與處理創(chuàng)造良好的條件。
城市公共衛(wèi)生安全應(yīng)急管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的創(chuàng)建過(guò)程遵循以下步驟：首先從各分布數(shù)據(jù)源系統(tǒng)中抽取有用的公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)準(zhǔn)備區(qū)(如圖2)，然后對(duì)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備區(qū)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換，并通過(guò)元數(shù)據(jù)映射后裝入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，再根據(jù)公共衛(wèi)生安全應(yīng)急管理的具體需要建立專業(yè)數(shù)據(jù)集市，其結(jié)果由前端各專業(yè)應(yīng)用子系統(tǒng)經(jīng)過(guò)多種分析后展現(xiàn)。
3．2 利用中間件技術(shù)進(jìn)行系統(tǒng)應(yīng)用集成
城市公共衛(wèi)生安全應(yīng)急管理系統(tǒng)要在不同網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品、硬件平臺(tái)、網(wǎng)絡(luò)協(xié)議等組成的異構(gòu)環(huán)境中運(yùn)行，同時(shí)還需支持多種應(yīng)用軟件和管理多種應(yīng)用系統(tǒng)。因此系統(tǒng)內(nèi)部各軟、硬件平臺(tái)之間、系統(tǒng)與其他電子政務(wù)系統(tǒng)之間要有可靠和高效的信息傳遞與數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換技術(shù)支持。中間件(如圖3)是基于分布式處理技術(shù)的一類軟件，它介于應(yīng)用軟件和系統(tǒng)軟件之間，既能解決客戶與服務(wù)器方的互聯(lián)，又能實(shí)現(xiàn)不同技術(shù)組件之間的集成 。
公共衛(wèi)生安全應(yīng)急管理系統(tǒng)的應(yīng)用集成分為系統(tǒng)內(nèi)部服務(wù)集成和系統(tǒng)外部服務(wù)集成，它們因功能不同對(duì)中間件的要求也不同。內(nèi)部服務(wù)集成需要整合長(zhǎng)期形成的大量遺留系統(tǒng)，共享不同平臺(tái)和異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)間的數(shù)據(jù)資源；外部服務(wù)集成要求系統(tǒng)能自動(dòng)檢索到其他電子政務(wù)系統(tǒng)提供的相關(guān)服務(wù)，以構(gòu)成更為廣泛的公共衛(wèi)生安全應(yīng)急管理網(wǎng)絡(luò)。考慮城市已有公共衛(wèi)生信息管理系統(tǒng)、軟硬件支持臺(tái)的特點(diǎn)，及將來(lái)系統(tǒng)擴(kuò)展和兼容等因素，在城市公共衛(wèi)生安全應(yīng)急管理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)過(guò)程中，將j2ee、web services、xml信息交換中間件集成應(yīng)用。其中j2ee標(biāo)準(zhǔn)用來(lái)解決服務(wù)器端應(yīng)用間跨平臺(tái)、數(shù)據(jù)異構(gòu)的集成及數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)；webservices用于系統(tǒng)的信息與獲取；信息交換中間件在內(nèi)外集成系統(tǒng)之間起到信息及功能的橋接作用 。
3.3利用地理信息系統(tǒng)技術(shù)進(jìn)行可視化顯示
公共衛(wèi)生事件不僅具有自身的屬性特征，更具有空 [5]間分布特點(diǎn)。基于地理信息系統(tǒng)技術(shù)的公共衛(wèi)生安全應(yīng)急管理系統(tǒng)是gis和其他各功能子系統(tǒng)的無(wú)縫集成，是地圖和空間分析在公共衛(wèi)生安全應(yīng)急管理中的具體應(yīng)用。gis強(qiáng)大的空間分析功能(如緩沖區(qū)分析、疊置分析、路徑分析、網(wǎng)絡(luò)分析等)以其可視化、實(shí)時(shí)化、動(dòng)態(tài)化等直觀的表現(xiàn)形式可廣泛應(yīng)用于隔離區(qū)設(shè)置(以傳染病為例)、疫區(qū)定位、疫情顯示、空問(wèn)傳播分析等方面 ，為管理部門迅速了解疫情傳播態(tài)勢(shì)，進(jìn)行應(yīng)急預(yù)案生成、衛(wèi)生資源配置等提供實(shí)施平臺(tái)。
根據(jù)公共衛(wèi)生安全應(yīng)急管理系統(tǒng)的業(yè)務(wù)特點(diǎn)，gis平臺(tái)采用c／s和b／s混合架構(gòu)。c／s架構(gòu)側(cè)重多角度空間數(shù)據(jù)分析，包括各種專題圖展示、路徑分析、緩沖區(qū)分析、插值分析等。b／s架構(gòu)除支持矢量地圖基本操作(如放大、縮小、平移、量測(cè)、圖元選擇、圖元查詢等)以外，還強(qiáng)調(diào)對(duì)地理相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析功能的支持，并能提供直觀和實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)展示。b／s架構(gòu)采用面向接口的設(shè)計(jì)風(fēng)格，無(wú)縫集成數(shù)據(jù)提取模塊和數(shù)據(jù)分析模塊，可方便擴(kuò)展到其他、 務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)。
