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人工智能的利和弊范文1

關鍵詞：人工智能；創作物；著作權

伴隨著互聯網+時代的到來，人工智能技術發展也在日趨成熟。2016年3月，引發社會廣泛關注的人機大戰事件，人工智能Alpha Go與世界圍棋冠軍李世石進行人機大戰并以4-1戰勝李世石，更展現了其的無限發展潛能。但帶來的問題是，人工智能創作物能否成為作品享有著作權，從而受到《著作權法》的保護？

一、人工智能的界定及傳統認識

（一）人工智能的定義

人工智能，英文名稱為Artificial Intelligence，縮寫AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學①。人工智能源于計算機科學，現已涉及到心理學、哲學和語言學等學科。

（二）對人工智能的傳統認識

按照我國傳統意義上的解釋，人工智能的創作物是不可以構成《著作權法》上的作品的，從而不能得到著作權法的相關保護。作品是指文學、藝術和科學領域內具有獨創性并能以某種有形形式復制的智力成果。②《著作權法》和《實施條例》都要求創作物是具有獨創性的智力成果。而我國對于人工智能創造物傳統的觀點認為，人工智能的創作物不具有獨創性，它只是將計算機內存儲的內容進行匯編整理，沒有任何的創新內容。其次，著作權對于作者的人格屬性也有要求，而人工智能是不能算作法律意義上的“人”，所以人工智能的創作物為非智力成果。

二、國外人工智能著作權的現狀研究

2016年4月，日本知識產權本部宣布在知識產權計劃中納入“人工智能”的相關內容。人工智能技術處于世界前沿的日本，從其立法行為我們可以看出，他們正在通過法律形式，將人工智能的創作物以作品的形式逐漸定下來。旨在人工智能創作物產生爭議時能夠有法可依，同時使得人工智能的既得利益者相關利益能夠得到保護。

此外，日本再其2016年的《知識財產推進計劃》中，明確表示“具有一定市場價值的人工智能創作物亦有可能有必要給予一定的知識產權保護③。”目前，世界上大部分國家還未對人工智能及其創作物的著作權的相關問題進行詳細地探究。但以英國、新西蘭為代表的部分英美法系國家已經認識到自己國家對于人工智能創作物的著作權法律規制不明確的問題，并試圖從政策和法律上認可人工智能的創作物，這些國家將人工智能的操作者作為人工智能創作物的作者并對其進行保護；而澳大利亞雖然在相關的法律中沒有人工智能創作物的具體規定，但在政策上，該國已經認可了部分人工智能創作物為作品并享有相應的著作權。

三、人工智能創作物的不同角度分析

其實，僅從創作物的表現形式上是難以對人工智能創作物和人類作品進行區別的，對音樂、美術等創新性要求不高的作品則更是如此。因此，筆者試圖從利益平衡理論和市場激勵角度兩個方面對是否應認可人工智能創作物的著作權這一問題進行分析。

（一）利益平衡角度分析

著作權法是知識產權法的重要組成部分，知識產權的核心原則就是利益平衡原則。著作權法是對作品產生的利益進行分配的法律，調整著傳播者、著作權人與社會公眾之間的，原作者與演繹作者之間的利益關系。

如果不給予人工智能創作物以著作權的保護，則可能導致不受著作權法保護的人工智能創作物大量涌入市場，而這些創作物和一般的人類作品并沒有實際的區別。一旦大量投入市場這一公共領域當中，由于人工智能作品并不受到著作權法的保護，用戶就不需要支付任何費用而對“人工智能作品”進行使用，那這些創作物的價值將無限趨向于零，除非一些高度原創性的作品或依賴作者聲譽的作品，這無疑是對人工智能及其創作者利益的一種嚴重侵害，而經過精密設計的利益分配體系將會失去應有的平衡，這明顯是有違利益平衡原則的。

（二）從市場激勵角度分析

從市場激勵機制的角度來說，如果對人工智能創作授予著作權保護，這就意味著市場中受到著作權保護的人工智能作品的供應量將會大幅度增加。而考慮到人工智能的低成本和高效率的特點，在市場總需求保持不變的前提下，人類作品的定價能力和競爭能力在市場上將被大大的削弱，從而使人類作者進行創作的經濟性動力逐漸下降。人工智能創作物的產生實際上是從作品的供給端沖擊了著作權制度原有的架構，也就是說，原始投入到市場中的作品數量將由于人工智能技術的發展而變得龐大。

如果不賦予人工智能作品著作權，那么人類作品市場吸引力和流動性就不會喪失，以人類作品形成的發行、復制和傳播為經濟鏈的著作權市場將會依舊繁榮。但是，人類作品競爭力卻得不到應有的提升，市場對于整個作品行業的創新激勵機制明顯不足，這實際上并不利于作品行業的進步。

四、立法保護的建議

如果立法對人工智能創作物進行保護，那人工智能作品的著作權歸屬問題、著作權保護期限以及權利內容等也有待進一步探討。從目前的實踐來看，人工智能作品的著作權多被授予該人工智能的操作者，筆者在此不做具體分析。

但應納入立法者考慮范圍的是，如何保持人類創作的作品與人工智能的創作物在市場中保持既競爭又共存的局面？所以，筆者認為《著作權法》中有關作品創新性的標準需要提高，界以達到人工智能作品與人類作品的利益平衡。此外，《反不正當競爭法》中也應增加人工智能的相應部分，以規制市場中存在的惡意競爭等行為。

五、結束語

筆者認為，我們不能簡單地從創作物的獨創性和人身屬性這兩個方面來判斷人工智能創作物是否應該獲得著作權的保護。人工智能的創作物作為一種新形式的“作品”被接受，其相關市場經濟效應和是否有利于著作權作品行業的可持續發展也應被納入考慮范圍。

基于利益平衡原則和市場分析，筆者認為，認同人工智能創作物為作品，并通過《著作權法》等法律對其加以合理的保護對于市場經濟的發展利大于弊，有利于促進我國人工智能技術的發展和法制建設的完善。

注釋：

① http：///wiki/人工智能.2016年10月18日訪問.

② 引自2013修訂的《中華人民共和國著作權法實施條例》第二條.

③ 曹源.人工智能創作物獲得版權保護的合理性[J].科技與法律，2016年第三期.

參考文獻：

[1] 曹源.人工智能創作物獲得版權保護的合理性[J].科技與法律，2016年第3期.

[2] 馮曉青.著作權法的利益平衡理論研究[J].湖南大學學報：社會科學版，2008年.

人工智能的利和弊范文2

# 2018年起延遲退休： 行不行？#

近日，中國社科院提出了漸進式延遲退休年齡的方案和建議：從2018年開始，女性退休年齡每3年延遲1歲，男性退休年齡每6年延遲1歲，至2045年，男性、女性退休年齡同步達到65歲。延遲退休已不是新鮮的話題，自十八屆三中全會提出了“漸進性延遲退休”的思路，到社科院方案，延遲退休似乎指日可待。但是方案的仍然帶來了不同的聲音，從個人、社會乃至國家的角度爭論延遲退休的利與弊。

行：延遲退休從長遠看是利于國計民生的，首先延遲退休是在我國勞動力價格上漲、社會負擔加重的形勢下，增加社會勞動供給的一種辦法;其次也是彌補養老金缺口，防范養老金入不敷出風險的必然途徑。

@渝煙裊裊：延遲退休會不會讓百姓吃虧不能只看退休金的多少，還應該看到，我國迅速進入老齡化社會，一個年輕人要供養的老人變多，如果延遲退休，那么則意味著社會上的勞動力在增加，不干活只拿退休金的人相對較少，實際上是減輕了占人口大多數的上班族的負擔。

@貢森：近年來，“民工荒”趨向常態化，勞動年齡人口總數持續下降，這表明，我國勞動力市場的主要矛盾已從絕對過剩轉向結構性不足。延遲退休可以緩解勞動力總量減少的速度，減弱對勞動力成本提高的預期，進而發揮穩定經濟的作用。

@芷琪：目前養老金缺口越來越大，延遲退休也是不得已的選擇。目前我國人均養老金儲備遠遠低于世界平均水平。根據2013年的數據，養老保險基金收入增長14%，支出卻增長了20%，這樣下去，養老金的虧空只會越來越大。而延遲退休則能相當程度上緩解養老金的緊張狀況。

不行：延遲退休侵犯了老百姓的利益，增加就業壓力，更不能從根本上解決老齡化問題。而養老金的缺口問題，涉及挪用養老金償還隱性債務、養老金投資渠道單一等等問題，延遲退休并不是一個有針對性的辦法。

@汪標：延遲退休，對于老百姓來說，意味著多繳5年的養老金，但是人的壽命是有限的，退休金并不能多拿，只能少拿5年。有人會說上班有收入，比退休金高，但上班時的收入是需要付出腦力和體力勞動的，不比退休金是不需要勞動的，對于個人來說是吃虧的。

@攜書舞：2013年我國退休人數新增800萬，按照這個標準，如果我們延遲退休，那么每年就有800萬個崗位騰不出來，而我國應屆畢業生人數逐年增加，這會對本來就緊張的就業造成巨大的壓力。

@堂吉偉德：延遲退休或許是解決現實問題的一劑良方，但卻不是當下的最優選擇。其中的原因在于，我國的養老保險體系還沒有成熟，但在退休年齡上卻跟國際靠得很近。更為主要的是，若是現有政策都沒有得到很好的執行，那么實施延遲退休，無異于挖肉補瘡，讓社會層面很難接受。

微 吧 2015年，全球最關注的中國公司

奧巴馬近日演講時重申美國將繼續“領導”世界，不過美國一獨立民調機構近期調查顯示，美國人認為美國國力正在走下坡。另一民調機構發現，更多美國人認為中國是美國頭號“大敵”。10年來，“中國崛起”的預言者已小有規模。日前，中國與全球化智庫（CCG）對2015年中國參與全球化進程進行展望，認為企業國際化、人才國際化和家庭的國際化流動，將使中國進一步融入國際社會;未來越來越多的中國企業嘗試登上國際舞臺。那么問題來了，全球投資者最關注哪些中國公司？下面是一家美國媒體評選出的2015年全球最關注的中國公司。

阿里巴巴：互聯網版圖擴展震驚資本市場

近年，阿里巴巴的互聯網版圖不斷擴展，不僅廣投電子商務企業，在多個領域與亞馬遜、eBay等展開競爭，還入股新加坡郵政，與意大利經濟發展部和法國政府簽署備忘錄，這些都表明其全球化布局的扎實推進。

萬達：戰略轉向催生新的發展機遇

從上世紀90年代跨區域投資走出大連，到2000年由住宅地產轉型商業地產，近年萬達進而向文化、旅游、金融、電子商務等領域全面拓展。通過不斷地戰略轉型，萬達正朝著廣闊的國際舞臺邁進。

百度：技術突破威脅老對手谷歌

人工智能和機器人技術既是百度海外擴張的重點，也是其技術研發的重點。業內人士認為，百度將人工智能技術落地，進入實質性機器人領域的可能性非常大，而其對手谷歌走的正是這個路子。

復星：參與海外資本市場洗牌

近年，復星頻頻在海外出手，投資涉及金融、餐飲、地產和油氣諸多領域，創造了資本崛起的神話。未來，復星更著力搶占世界頂級資源，業內戲稱“人類已經不能阻止復星的海外并購了”。

小米：國際化戰略席卷全球移動產業

小米CEO雷軍在2015年的內部郵件中表示，2014年小米已經成功進入境外7個國家和地區，2015年小米會進入更多的海外市場。小米目前的估值是450億美元，它正在席卷移動產業并成為蘋果和三星一個不容小覷的競爭對手。

騰訊：從全世界搜羅最好的手游資源

身為中國的游戲和社交應用巨頭，過去兩年里騰訊不僅加大海外投資，為從社交應用軟件向網購、Android系統研發進軍做好鋪墊，也與各地的游戲開發商建立起長期關系。騰訊高管曾表示，騰訊一直希望能把全球范圍內的精品手游帶給廣大用戶。

華為：毫無疑問的國際公司

2013年，華為65%的營業收入來源于海外，外籍員工占比達19.4%，海外員工本地化比例為69%，按照聯合國同口徑的標準，華為已經毫無疑問成為一家國際公司。華為高管表示，華為未來的海外市場會“墻內墻外都開花”。

聯想：國際化段位在升高

2014年，聯想收購了摩托羅拉移動和IBM x86企業服務器業務。聯想高層曾在內部承認，如果沒有當年艱難整合IBM PC業務，就不會有聯想現在的一系列國際化運作。2015年，聯想將繼續發展其全球移動業務。

人工智能的利和弊范文3

生活在大都市的人對道路交通的狀況都深有體會，用一個字來形容就是：堵，尤其是當你有急事的時候，堵得你坐立不安，堵得你心急如焚。城市居民的生活秩序和生活質量已經在一定程度上因為堵車而受到了影響，盡管路越修越寬，像北京從三環擴到四環，從四環拓到五環，現在又開始向六環發展，但堵車的情況并未見有太多的改觀。那究竟是什么原因造成堵車情況如此嚴重呢？

道路交通因何而堵？

不同城市的道路交通擁堵情況具有不同的特點，但總體來看以下幾個方面是共同的原因。

（1）汽車交通發展失控，道路建設難以適應車輛超常增長的需求。這個問題對于很多城市來說都存在，道路擴充的速度遠遠趕不上汽車的增長速度，尤其是在市區，道路擴充的余地是很有限的，車路之間的矛盾日趨尖銳，道路超負荷運轉。例如在天津市，由于道路、停車場等交通設施受土地和空間資源配置的制約，道路與交通管理設施建設滯后于車輛和交通流量的發展，城市車均道路面積呈明顯的下降趨勢，根據統計數據，天津市市內機動車行駛速度1996年平均為26.96公里/小時，比1989年下降了35％，高峰時段，市中心干道路段的機動車平均時速僅為10公里/小時。

（2）停車難的靜態問題直接影響交通擁堵的動態問題。這是許多大城市普遍存在的問題，停車場的建設遠遠滿足不了車輛發展的需要，路邊亂停亂放現象嚴重，既影響了交通也影響市容。隨著城市車輛保有量的迅速增長、外來車輛的大量增加、公共停車設施的嚴重滯后，以及停車設施多頭分散管理、相互脫鉤、缺乏聯系與協調，使目前車輛停放愈加困難，尤其是城市中心商務區的停車難問題日益突出，成為亟待解決的社會問題。例如青島市路內（包括路邊和路上）停車位占公共停車泊位的比例約為73％左右，且公交車公共停車泊位萬人擁有率很低。

（3）政府用于市政基建的資金有限。這一點在很多城市（例如廣州市和青島市等）都有體現，由于政府用于市政基建投資資金的限制，加上法規、管理措施不配套等各方面的原因，制約了主城路外公共設施的開發建設速度。北京的這一問題還不是很明顯，但也存在城市交通投資主體單一的問題，如果一直這樣下去就會難以適應當前和未來發展的需要。

（4）對公共交通的重視不夠和投資不足。要解決城市的交通擁堵問題，大力發展公共交通才是出路，北京、上海、廣州等特大城市尤其如此。目前國內的公交系統信息化應用還比較落后，很多公交公司的車輛調度仍然依靠人工進行，不僅效率低，而且很容易造成車站的擁堵。目前智能公交調度系統在國內基本處于空白階段，也是方案商可以重點發展的領域。以廣州為例，與廣州市的經濟發展程度和GDP相比，廣州市在公共交通建設上的投入卻很有限，公共交通投入低于廣州市財政收入的增長速度，市財政逐年增長，對公共交通的補貼卻逐年減少，同時廣州對公交專用車道的認識也需要進一步提高，2010年亞運會的召開將使廣州公共交通面臨比較大的壓力。

除此之外，其他原因如道路功能的戰略規劃失當、城市道路資源利用率低下、城市中心區土地開發強度與其交通環境最大允許容量的矛盾日益突出、出租車空駛率仍然比較高等問題，也增加了無效交通量，導致擁堵產生或嚴重化。

中國智能交通

既然道路的擴充有限度，而機動車又在不斷地高速增長，車路的供求矛盾如此尖銳，什么辦法能使道路交通的擁堵情況得到改觀呢？這時候很多人想到了智能交通。

智能交通要解決的問題其實就是兩個字――秩序。既然汽車數量在不斷增加，道路快速擴充又不現實，那么解決車輛行駛的秩序問題就顯得尤為重要。所謂智能交通系統（Intelligent Transport System，簡稱為ITS），是一種集信息技術（IT）、人工智能（AI）、電子控制、地理信息（GIS）、全球定位（GPS）、影像、計算機處理、有線/無線通信等多種技術在一起的交通運輸管理系統，能對各種運輸方式進行現代化、科學化的智能管理。

在一些發達國家，例如日本、歐美國家，一些技術在智能交通領域的應用已經比較成熟，智能交通的應用成效也日益顯著，中國政府從上世紀90年代后期也開始重視職能交通領域技術的發展。2000年初，科技部會同國家計委、經貿委、公安部、鐵道部、交通部等幾十個部、委、局聯合建立了發展ITS的政府協調領導機構――全國智能運輸系統協調領導小組及辦公室，并成立了ITS專家咨詢委員會，交通部、建設部和公安部已先后成立了智能運輸系統工程研究中心。中國在全國智能運輸系統協調小組及辦公室的直接指導下，通過產、學、研相結合的方式開展研發和推廣應用。全國智能運輸系統協調領導小組及辦公室負責組織研究制定中國智能運輸系統發展的總體戰略、技術政策和技術標準，以及相關的扶持政策，積極支持有關部委、地方、企業及科研單位，根據行業、地區特點開展ITS關鍵技術研究與應用示范，促進產業化。

“十五”期間，中國政府非常重視ITS的共性和關鍵技術的研究，并在“十五”科技攻關重大專項中安排了“智能交通系統關鍵技術開發和示范工程”項目。在共性基礎研究和關鍵技術研究中，國家安排了10個項目對全社會進行招標，項目實際投入經費總額超過15.89億元人民幣，其中，中央劃撥經費5000萬元人民幣。同時，“十五”期間，在“智能交通系統關鍵技術開發和示范工程”重大專項中，北京、上海、廣州、深圳、中山、重慶、天津、青島、濟南、杭州十個城市成為智能交通系統應用試點示范城市，為了配合奧運會的籌備，同時還在國家項目的基礎上又在10個城市安排了11個項目開展了更加廣泛的工作。

智能交通的作用領域及范圍

智能交通所涉及的領域，以及這些領域對緩解交通擁堵能起到的作用，主要有以下方面。

（1）智能交通信號控制系統。這是智能交通的重要組成部分，可以對交通信號實行智能化控制，根據車流量的大小來決定紅綠燈時間的長短，也可以在一定程度上緩解交通擁堵情況。目前，北京的智能交通信號控制系統在284個路口、17條道路、114處信號燈已實現。未來五年內，北京市還計劃將90%的信號燈納入智能交通控制系統，到那時十字路口的車輛等待時間會相對縮短。

（2）交通流信息采集處理/分析、系統。這一系統的作用，和行進中的車輛進行道路選擇有著直接的關系，也因此直接關聯到交通疏導能力。就中國各城市而言，北京在這方面做得比較好，上海、廣州、寧波、大連等其他幾個城市在該領域也有所嘗試。北京市的實時動態交通流信息采集、處理／分析、系統示范工程已經完成，系統按照使用對象的不同可分為對內顯示子系統和對外子系統，對內顯示子系統的用戶為交通管理者，系統信息作為管理和決策依據；對外子系統的用戶為出行者，系統將有關的交通信息通過交通廣播電臺和電視臺以及顯示大屏等形式，供出行者參考。

（3）公交智能調度系統。在這一領域，青島市走在了前列。青島的公交智能調度平臺經過多年的建設已經相對比較完善，已經開始為青島的道路暢通做出了貢獻。北京這幾年在這方面也加強了投入，已經建立起來的系統包括客運樞紐站運營調度管理與乘客信息服務系統、公共電汽車區域運營組織與調度系統、南中軸路大容量快速公交智能調度系統和公交車救援調度系統等子系統。例如北京的公共電汽車區域運營組織與調度系統，通過對區域內公交車進行統一組織和調度，提高公交線路的調配和服務能力，實現區域人員集中管理、車輛集中停放、計劃統一編制、調度統一指揮，人力、運力資源在更大范圍內的動態優化配置，降低公交運營成本，提高調度應變能力和乘客服務水平。并且，作為示范工程的11條線路也已于2005年完成。這些系統可以使公共交通實現合理調度，合理運營，為乘客出行提供了很大的方便。

（4）停車誘導系統。這也是國內主要城市近幾年大力投入的一部分。北京的停車誘導系統目前在西單商業街建成，未來在金融街、中關村等地區也將建設停車誘導系統；廣州市的一些繁華商業中心地區也建起了交通誘導系統。隨著車輛的增加，停車的靜態問題會直接影響到交通的動態問題，停車誘導系統可以對出行者的停車事先進行提示，減少車輛在道路上無效停留的時間。

（5）出租車智能指揮調度系統。在這一領域，廣州市做得比較好，交通指揮中心的總平臺已經與多個大型出租汽車公司的平臺整合起來，可以實現全市范圍的統一調度、統一指揮，提高運行效率，減少出租車的空駛率等。

（6）綜合信息平臺。綜合信息平臺可以說是幾大系統中最重要的部分，就是將上述系統統一起來，建成一個大的平臺進行綜合管理，然后將采集來的交通方面的信息向政府、企業、公眾公布，目前，諸多城市，例如北京、廣州、青島等，都在建設這個平臺。無論是交通的管理者還是出行者，如果對實時的道路交通信息都能做到心中有數，那出行的效率就會大大提高。例如北京的交通綜合信息平臺，已經成為北京市智能交通系統的支撐層，是連接其他應用系統的樞紐，負責全市綜合交通運輸系統信息的存貯、處理和，是北京市智能交通系統的核心建設內容。該平臺將于2007年之前完成一期工程建設，可以實現向政府交通管理部門提供決策支持，向社會公眾提供多方式、全方位的交通信息服務，為2008年奧運會的成功舉辦創造條件。

其他，貨運調度系統、物流信息系統等也會影響城市交通。在智能交通系統的建設中，上述系統的應用對緩解交通擁堵可以起到相當的作用，相信隨著應用的逐漸成熟，智能交通系統所發揮的效能將會越來越大。

市場規模可觀但挖掘不夠

智能交通是一個市場前景看好的市場，中國的智能交通市場已經進入了成長期，對于在智能交通中扮演最重要角色的IT 系統集成來說，這屬于名副其實的朝陽產業。計世資訊的研究結果顯示，2006年中國智能交通的投資額將會達到91.94億元人民幣，比2005年增長23%（見圖）。

圖 2005-2006年中國智能交通建設投資規模

智能交通市場增長的動力，首先來自國家和政府對ITS建設的重視程度越來越高；其次，2008年奧運會在中國的舉辦，也將帶動北京及相關城市ITS的發展；第三，城市道路和交通問題的日益嚴重，企業和個人對出行效率更加關注，使ITS的發展迫在眉睫；此外，信息技術的迅速發展，也將帶動智能交通的發展。

智能交通盡管市場前景光明，但是目前來看，對商機的挖掘遠遠不足。究其原因是多方面的，除了產業鏈不成熟、基礎技術薄弱、產品產業化水平低、軟件投入過少等原因外，最重要的原因是，在系統設計階段沒有充分考慮到城市交通的實際需求，例如作為智能交通重要服務領域之一的VMS（可變信息情報板）系統在北京、上海、寧波、大連等很多城市都已投入使用，但是實際效果卻大不相同。

從技術角度而言，不同城市的VMS系統采用的信息技術都基本相同，排除各城市交通狀況等客觀因素影響，應用水平的巨大差異，最主要的因素在于系統設計時，是否認真考慮了城市的實際交通需求，并從這種需求出發合理設計VMS系統所需具備的功能。一些城市在功能需求定位上的誤差，直接導致了系統最終的實施效果差強人意。

智能交通的核心問題是解決交通的規劃、調度、監控和服務。作為一門新興的應用科學，智能交通研究和使用的重點都應該集中于交通需求的本身，從實際出發，找到問題，分析問題，從而確定解決問題的方法和手段。智能交通系統是否能發揮應有的作用，取決于其系統規劃和設計的內涵。國內有大量的智能交通項目，購買了大量的先進設備，上馬了大量的先進系統，可是實施后發現對改善交通毫無用處，甚至根本就無法投入使用。究其根本，就在于沒有遵循智能交通的客觀規律，沒有從交通需求實際出發，盲目投入，導致資源的極大浪費。

道路信息采集和系統最具發展前景

既然道路信息采集和系統是智能交通的一個重點應用領域，同時也被當做是智能交通中最具成長性的領域，那么，道路信息采集和系統的市場前景為什么如此被看好呢？以下是我們分析的幾個主要原因。

（1）國家和政府的高度重視給信息采集和系統的發展帶來了良好的政策環境。

交通部表示，“十一五”期間我國將建設國家公路基礎設施信息采集網絡等五大系統。這“五大系統”包括：

a. 建設國家公路基礎設施信息采集網絡；

b. 建設交通信息和共享網絡；

c. 建設由我國自行或合作開發運營的位置信息服務系統；

d. 進一步開發和應用高速公路監控管理系統；

e. 在國家高速公路網、國家干線公路網上逐步建立交通監控、交通信號、交通誘導等手段先進的交通管理系統。

從“十一五”的重點規劃，就可以看出交通信息采集和共享已被提到了相當的高度。

此外，公眾出行交通信息服務系統作為交通部2006年的三項信息化建設示范工程之一，也在2006年初正式啟動。“公眾出行交通信息服務系統”是依托公路信息資源整合系統和客運站場管理信息系統的信息資源，通過互聯網、呼叫中心、手機、PDA等移動終端、交通廣播、路側廣播、圖文電視、車載終端、可變情報板、警示標志、車載滾動顯示屏，以及分布在公共場所內的大屏幕、觸摸屏等顯示裝置，為出行者提供較為完善的出行信息服務。

（2）用戶需求是信息采集和系統成長的主要驅動力。

無論是個人用戶還是企業用戶，對道路信息采集和的需求都越來越明顯。目前主要城市的私家車數量越來越多，交通擁堵情況嚴重，用戶對于出行效率越來越看重，對道路交通信息的依賴程度越來越高。

與個人用戶需求相比，針對單位的信息應用模式會先成熟起來。目前針對單位的信息應用模式應該更快一些發展，單位的采購比較集中，同時消防局、救護車、警車等特殊行業對時間和效率要求非常高，在特殊情況下成本考慮退居次位，對道路交通信息的需求也很大。

（3）目前各種基礎數據資源已經具備，這使得信息采集和的應用普及成為可能。

目前各種道路基礎數據資源已經具備，有待整合利用。不少城市的基礎數據都已可迅速收集，但對資源進行整合分析和綜合利用的能力還相當缺乏。一些城市在信息采集和方面甚至已經走在了前列，如北京、上海、寧波等。從全國范圍來看，北京的道路交通信息采集系統還是比較領先的，目前在北京的環路，如二、三、四環都已經實現了數據采集的無縫覆蓋，大概每隔800～1000米就有一個數據采集點，數據采集方式主要是采用微波、超聲波和視頻探頭；在一些主要路口，還設置了感應線圈。

從2006年3月開始，北京市民在出門前就可以在網絡上查詢目的地的路況信息，以及實時的交通狀況；同時，還可以加裝車載的引導系統，通過GPS可以接收到最新的路況信息，根據自己的需要選擇最佳路線。

2006年4月6日，北京市第一個面向公眾出行服務的綜合交通信息服務網站――“北京公眾出行網”（省略、省略）正式開通，該網站作為北京市公眾出行信息服務示范工程的一部分，可以為公眾提供動態交通信息、交通基礎設施信息、客運信息、交通黃頁、出行常識等5類信息服務。系統的建成為廣大公眾提供了全面、綜合的交通信息服務，對提高北京市公眾出行交通信息服務的水平具有很好的示范作用。

（4）未來智能交通需要重點解決的問題就是信息的采集和。

ITS中心主任王笑京表示：“未來智能交通需要重點解決的就是信息采集和的問題。”相比較而言，中國現在的信息采集系統已經較為全面，而信息系統還沒有跟上，這也是現在智能交通建設最需要解決的問題。王笑京還認為，“目前存在的主要問題就是缺乏信息的有效利用，各種手段有利有弊。”

道路交通信息采集和的主要問題是信息沒有有效利用、缺少提供手段、數量和實效都有限。國內的手段基本以免費的方式為主，例如網站、路邊電子顯示屏、電視、廣播等，發達國家基本上也采取類似的方式，每種方法都各有利弊。目前，車載終端被看做是最好的信息手段，但是由于成本過高，每個車載終端要上萬元錢，且車載終端是屬于消費者消費行為，讓消費者買單不太現實。

除了北京之外，其他城市在道路信息采集和方面也做了許多嘗試。

廣州出租車實現車載裝置誘導功能，既是信息發出者，又是信息受益者。廣州智能交通系統（ITS）公用信息平臺目前已經完成一期工程，只要車輛安裝了該系統車載終端，就能與智能交通系統聯網，從而實現車輛行駛狀態分析、道路擁堵實時狀態分析、線路優選、行車誘導等功能。廣州目前已有1萬輛“衛星的士”安裝了這種可以用于定位、通信、刷卡消費的車載終端系統，系統內的信息每隔數十秒會不斷更新。

其他城市也有各自的新嘗試。2006年一種新型的交通流量信息牌在杭州街頭出現，智能交通信息流量牌能準確為行人導航，在紅綠燈變換時可及時提醒行人是否繞道走；寧波的城市實時交通信息與動態導航系統采取最新的探測車技術；2006年初全國第一個道路交通信息車載實時系統在大連市正式開通，大連市的車輛只要安裝了車載導航儀，就可在行駛中隨時知道道路交通是否擁堵；上海手機發短信可查線路變動，上海市民只需用手機發送短信，便可查詢到上海公交線路變動，因為18000輛公交車將在2007年之前全部安裝GPS定位儀，而一個囊括上海公交、出租、軌道交通、長途客運等交通出行方式的智能交通信息平臺已在建設中，其中的城市交通信息監控中心有望于今年底完成建設并試運營。

人工智能的利和弊范文4

【摘 要】隨著Internet飛速發展和網上中文信息的逐漸增多,中文信息處理應用日益廣泛。由于漢語幾千年的文化積累形成了一套龐大而復雜的體系，使漢語自動分詞成為整個中文信息處理的“瓶頸”。本文介紹了漢語分詞出現的背景及其研究現狀，同時也介紹現有漢語分詞方法所面臨的各種問題；針對現有的分詞方法，本文從三種分詞方法出發進行探討，分析其優略；最后，選擇最大正向匹配法進行更深入的研究，對基于最大正向匹配法進行改進，提出了一種預處理算法和新的詞典結構，并根據新的詞典給出了新的算法，該算法充分體現了長詞優先的原則，彌補了最大正向匹配法算法不能正確切分句子的不足。

【關鍵詞】漢語分詞；最大正向匹配；詞典；切分；長詞優先

1．背景分析

漢語分詞是目前中文信息處理的一個重要組成部分，也是還沒有徹底解決的一個課題。經過幾十年的發展，學者們試圖找尋解決這一課題的方法，但是還沒有一個好的方法能完全的解決這一難題。如有一天能突破漢語自動分詞這一難題，那么中文信息自動處理的問題就會迎刃而解，它將會給漢語走向世界打開一扇方便之門。

1.1中文分詞技術

將連續的字序列按照一定的規范重新組合成詞序列的過程被成為分詞。中文分詞就是把中文的漢字序列分成有意義的詞。分詞只是中文信息處理的一部分，分詞本身并不是目的，而是后續處理過程的必要階段，是中文信息處理的基礎技術。由于漢語不像英語有明顯的空格標記，即使漢語在句和句中有標點或段落來簡單劃分，但因為詞與詞之間沒有分界符，所以中文在詞的處理上要比英語復雜的多。

2．存在的問題

隨著中文信息處理的日益深入，中文文本自動分詞的課題得到了越來越多的重視，但自動分詞技術仍舊是制約著中文信息處理發展的關鍵技術。總的說來，漢語自動分詞主要有以下的的困難。

2.1語言學和計算機科學方面的問題

在語言學方面，主要存在詞的定義不統一、沒有一個分詞標準、詞的具體判定未解決這三個方面的問題。在計算機方面，主要存在沒有合理的自然語言模型和不能有效地表示分詞所需的詞法知識和語義知識。

2.2未登錄詞識別方面的問題

在真實的文本處理中，常常會碰到許多分詞系統沒有的詞匯，就比如說：人名、地名、品牌名、專用術語等。這些詞就稱為未登錄詞。另外中國漢語有幾百萬個詞，一部詞典是不可能把所有的詞匯入其中，而且隨著社會的發展和科技的突飛猛進，每天都會有許多新詞不斷地涌現出來，未登錄詞的出現無法避免。

2.3歧義方面的問題

歧義就是對于一個句子或者一個字符串有多種不同的理解。人對句子分析其實是一個理解的過程，通過理解，人會把漢字按照某種規則自動的組合成詞，這就主要依賴人的語言知識和背景知識，但是計算機不具備這個能力，它只是以分詞詞典為依據按照少量規則機械地進行分詞，結果必然會引起歧義。另外，漢字是方塊字，每一個方塊字都是一個獨立的、完整的單元，相互之間沒有明顯的界限，加上漢語詞的理解多義性和復雜性，因此歧義現象是無法避免的。

3.現狀

目前，漢語分詞方法大致上可以分為三種，第一種是基于字符串匹配的機械分詞法，也叫做詞典法；第二種是建立在統計學上的基于統計語言模型的分詞方法；第三種是建立在知識庫及語義規則基礎上的分詞方法，也叫做人工智能法。

基于機械匹配的分詞方法是出現較早的一種分詞方法，它具有簡潔、易于實現的優點，但是該方法切分效率不高，而且無法有效的解決歧義的缺點。

基于統計語言模型的分詞方法由于它良好的分歧處理能力和識別新詞能力，受到了很多研究者的青睞。但是有利也有弊，在出色的實現識別新詞能力的同時，卻暴露出對常用詞識別能力的欠缺。

基于語言理解的分詞方法就理論而言則是最理想的分詞方法，但是由于該類的分詞方法總體上還處于初級階段，還需要更深入和全面的研究。

4.基于詞典分析法算法的研究

下面主要列舉兩種基于詞典的漢語分詞方法，最大正向匹配法和最大逆向匹配法。

4.1最大逆向匹配法

最大逆向匹配法的基本原理和最大正向匹配法差不多，不同的地方就是分詞掃描的方向，最大正向匹配法是從左往右的掃描匹配，而最大逆向匹配法恰恰相反。它的設計思想是：設C為切分的詞典，i為C的最大詞長，Str為帶切分的句子或字符串。每次從Str中從右往左取i個漢字，當然當字符串小于i時，就取整個字符串，取出后與C中的詞相匹配，若匹配成功，則指針往前移i個漢字，再重復以上的操作直至到第一個漢字為止。若匹配不成功，則去除最左邊的漢字再進行匹配直至到最右邊的詞被匹配，然后指針指向下一個字符串繼續匹配，如此反復直至將Str全部都匹配完了才停止。最大逆向匹配法和最大正向匹配法一樣優缺點都很明顯。在實現時，的確不需要很多的詞法、語法等的知識，因為這都是建立在一個完善的詞典C上。缺點同樣也不能識別未登入詞和無法有效的解決歧義的出現。

4.2最大正向匹配法

最大正向匹配法的設計思想是：設C為切分的詞典，i為C的最大詞長，Str為帶切分的句子或字符串。每次從Str中抽取長度為i的一個字符串，當然Str的長度不能大于i并且當Str小于i時，就取出整個句子或字符串。然后把取出的字符串與C中的詞一個一個的進行匹配。若匹配成功，這認定該字符串為詞，隨后指針后移i個漢字后繼續上述匹配；若不成功，則把字符串最后一個漢字去掉再與C中的詞進行匹配，如此下去，直至匹配成功或者該字符串只剩一個漢字為止。該算法執行簡單，不需要用到語法、句法等，也沒有復雜的數據結構，實現起來也較簡單，但美中不足之處就是沒有識別未登入詞的能力，同時也無法解決歧義。（如圖4.2）

4.3 基于正向最大匹配法的改進

4.3.1預處理算法

在機械分詞過程中，把詞表中的詞條和句子中的字串進行匹配是一個不斷進行且重復的過程。如果詞表是按增序排列的話，具有同樣前綴的詞相隔不遠。因此，我們可以在分詞前進行一個預處理過程，按某一算法對句子進行掃描，保存下字段的內部結構信息對某一長度的字串進行匹配。因為它保存了所有的切分可能，所以預處理過程可以不加改變地用于各種機械分詞算法，便于算法的實現；而且利用它也可以找出所有可能的歧義字段。在預處理過程中，選擇如圖4.3.1所示的數據結構來保存字段的內部結構信息。

其中數組S[LEN]的內容是待分析的句子，s[i]為句子中的第i+1個字；Ci為指向首字為s[i]的字段的內部結構信息；Wik表示s[i]到S[i+Wik]組成一個分詞單位；Dio是Wik所表示的分詞單位的屬性等。如字串“中華人民共和國”，通過增字掃描得到詞典中首字為“中”的分詞單位有“中”、“中華”、“中華人民”、“中華人民共和國”。除去首字的字串長分別為0、1、3、6，在內存中的表示如圖4.3.2所示。依據上述信息，分詞時就容易從句子中截取一定長度的字串來得到符合條件的詞條。

圖4.3.2 首字為“中”的字段內部結構信息

4.3.2改進的最大匹配算法的基本思想和算法

最大匹配法的評價原則是“長詞優先”。然而現有的最大匹配法不論順向還是逆向，增字或減字，都是在局部范圍進行最大匹配，即每次最大匹配的范圍都是最先i個或最后i個字符，這樣并沒有充分體現“長詞優先”的原則。針對這種情況，我們提出一種改進的最大匹配算法，其基本思想為：假設詞表中最長的詞由i個字組成，句子長度為N，采取歸左原則進行切分。先從句子第1個字開始截取一個長度為i的字串(即句子的開頭i個字)，令它同詞表中的詞條依次匹配。如果在詞表中找不到一個詞條能同當前字串匹配，就從句子第2個字開始截取一個長度為i的字串重復以上過程。如果還找不到，則依次從第3，4，……N—i個字開始截取長度為i的字串進行匹配。如果在某一次匹配中查到詞表中確有這樣一個i字詞，匹配成功，并把這個字串作為一個詞從句子中切分出去，把原句中位于這個字串左右兩邊的部分視為兩個新的句子，遞歸調用這一過程。如果所有的匹配都不成功，說明句子中沒有長度為i的詞，則開始尋找長度i一1的詞。重復這個過程直到整個句子被完全切分。改進后的算法在整個句子的范圍內尋找最長詞，充分體現了“長詞優先”的原則，成功地處理了正向最大匹配算法(MM)和反向最大匹配(RMM)算法不能正確切分的句子。改進后的算法大致描述如下：

{for(j=MAXWORDLEN一1；j>=0；j--)//MAXWORDLEN為詞表的最大詞長

{

for(i=0；i

{

if(Match(S[i]，j))//判斷是否有首字為s[i],長為j+l的字段即搜索Wik中是否有值為j

{

WordSegment(S[i])；//把找到的首字為s[i],長為j+1的字段切分出來

Segment(S[0]，S[i一1])；//對s[O]到s[i—1]的字串進行分詞

if(i+j

break；}}}}

上述算法通過對函數Segment（）的遞歸調用來最終實現分詞。通過對基于改進后的最大匹配算法中文分詞分析，本算法使分詞精度大大提高，避免了最大正向匹配法和最大逆向匹配法的一部分錯誤切分。另外，提出的預處理方法可以不加修改地應用于所有的機械分詞方法，也可以用于消除歧義。

5.總結與體會

漢語分詞應時代的要求應運而生，在很大程度上滿足了人們對信息搜索的需要，解決了人和計算機交流中的一些障礙，但分詞系統中也存在很多困難，相信在未來的幾年里，通過對漢語分詞技術的深入研究，必將開發出高質量、多功能的分詞系統來促進中文信息過濾系統的廣泛應用。

【參考文獻】

[1] 何克抗，徐輝等.書面漢語自動分詞專家系統設計原理[J].中文信息學報，1991.

[2] 劉源等.信息處理用現代漢語分詞規范及自動分詞方法[M].北京:清華大學出版社，1994.

人工智能的利和弊范文5

中國教育學很長時期里未構筑起自己的家園，長期地保留著舶來品這一從降生之日就帶有的胎記 [1 ]。近百年來，中國教育學一直在向西方學習，尋覓現代化的革新之路。在西學東漸的過程中，中國的教育學界始終堅持對自己的教育傳統做出反思與批判，甚至認為自己的教育傳統與現代化視野不合時宜，覺得自己的教育傳統是不科學的，不具有現代性。不幸的是，在20世紀，傳統得到了相當負面的意義，通常被認為是和所有現代價值，諸如理性、進步、自由，尤其是和革命相對立的。近代實證主義，尤其是它的極端形式唯科學主義，都與傳統為敵。在早期，去掉傳統糟粕幾乎被當作現代化的一個先決條件。然而，當現代化過程的經驗研究逐漸成熟后，傳統的真正價值才被緩慢但堅定地再發現。 [2 ]

近年來中國的教育學研究，類似不夠重視自身傳統文化的問題已然出現：教育理論與本土的教育實踐愈發疏遠，原本具有很強實踐品性的教育學失去了立身之所，成為空洞的學究之道。失去了文化之根的教育學是虛幻的、浮夸的，是沒有精神靈魂的。沒有什么普遍的人類，只有特殊型式的人類；沒有什么普遍價值與永恒的原則，只有區域性民族性的價值和偶發的原則，沒有什么一般文化，而只有我們的文化。在這里，現代化并不意味著一定要否定傳統文化，弘揚時代精神不一定意味著要拒斥民族精神。 [3 ]

在對中國教育學傳統進行批評的同時，我們理應看到傳統文化是一個國家的教育之本，一個民族的教育之魂。如果中國不再堅持自己原有的文化，而接受西化，其結果便是有變成次等歐洲公民的危險。盡管西方文化在中國發展了相當數量相當活躍的人，他們長年累月地鼓吹頌揚，但古老的歐洲無論如何也不準備把中國作為平等的一員接受進西方的文化實體中。 [4 ]忽視或者輕視傳統文化，中國教育學將淪落至既無法到達遠方，也回不到故鄉的虛無境地。

回顧西方教育學學科的確立，無不受其本土文化及相關學科，如哲學、心理學、宗教等的深刻影響。可以說，西方的文化生態孕育了西方特色的教育學理論與實踐。與西方近現代教育學注重知識與工具理性不同，中國歷來的傳統是重視教育的精神世界與個體的精神家園。20世紀中國教育的最大失誤莫過于使我們幾代人已經離開了傳統精神家園，失去了東方人生智慧和德性的陶冶。文字、語言的教育完全糟蹋了漢語之美，弄成了非驢非馬的文字，這從我們今天中小學語文教學和莫明其妙的考題上都可以看出來。我們這一代和下一代，已不能讀通古典，連起碼的字都不認得。至于在精神資源和道德文明上，我們并吸納西方之真善美以改善國民的精神人格，同時又大大失卻了古已有之的真善美價值。 [5 ]中國的歷史文化背景與西方有本質的差異，這就從根本上決定了要建立中國特色的教育學，就必須立足于自身的文化土壤，在借鑒西方理論的同時，向自己的文化尋根。

在此，我們可以借鑒文化存在論教育學的基本思想與主張來重新思考中國教育學的未來走向。文化存在論教育學（Cultural Existentialism Pedagogy）是一種融合了存在論哲學、文化教育學（也稱精神教育學）、教育人類學、現象學、批判教育學、女性主義教育學等各種學派的思想與學說。

文化存在論教育學借鑒了維果斯基的社會文化理論、列昂節夫的活動理論以及后來的發揚者英格斯特羅姆的文化歷史活動理論（Culture-Historical Activity Theory，簡稱CHAT）。該理論認為，應當以活動（包括主體、對象、行動、操作）而不僅僅是意識或行為作為分析單位，活動中包含的工具、符號、程序、方式、規則是促進活動達成的重要因素，強調文化和歷史對活動的影響。

如圖1所示，最能體現中華民族特色的教育是德性教育 [6 ]。中國教育學應當是具有信仰之情的，應當是立德樹人的教育，在文化精神上應重建大德敦行的教育目標；中國教育學應當是具有文化之品的，應當是人文陶冶的教育，在文化價值上重建良知之學的教育內容；中國教育學應當是具有仁愛之心的，應當是由仁義行的教育，在文化倫理上重建以善至善的教育方法；中國教育學應當是具有自由之性的，應當是靜待花開的教育，在文化意識上重建虛壹而靜的教育實施。

中國有著悠久的教育傳統，這是中華民族乃至整個人類文明的一筆寶貴財富。在對中國的教育學傳統進行批判和反省的同時，我們也應重視其在歷史傳承中形成的優勢與特色。我國民族不可磨滅之精神，足以使吾國文化幾廢幾興，終不失墜者，仍為昔圣昔賢道德學說之精粹也。 [7 ]我們的教育學現代化之夢，是將我們的教育學建設成為有中國特色的，而非克隆西方的教育學體系。中國特色蘊含在五千年來立于天地之間的偉大文化之中，這是我們的教育改革之本。教育學有共同之原理，亦有本國之國粹 [8 ]。在向西方、向世界各國學習的同時，我們只有立足于自己的傳統，才能建設起真正屬于中國的現代教育，才能擺脫中國教育學在西方教育學話語體系中多我們不為多，少我們不為少 [9 ]的尷尬境地。時代賦予我們的使命不是去和任何人接軌，而是要創造和建設我們自己的，傳承中國表達、中國實踐、中國經驗、中國文化 [8 ]的教育學現代化的軌道。

二、中國教育學的文化精神重建：教育目標之大德敦行

借鑒心理學、社會學、人類學、管理學等學科的理論與經驗來建構當代中國教育學是一個比較重要的現象與趨勢。我們對2000年以來發表在CSSCI（中文社會科學引文索引的英文簡稱）期刊的教育學文獻進行了知識計量學的分析。從知識計量學的思路出發，我們選取CiteSpace知識圖譜工具，對教育學CSSCI來源期刊上刊發的論文進行可視化分析。

表1呈現了我們對2000年以來教育學CSSCI來源期刊刊發論文的學科類別進行的統計分析，展示了當前教育學跨學科研究的現狀，表明當前教育和教育學研究與心理學、經濟學、管理學等諸多學科的聯系緊密。這表面上看起來是教育學的跨學科研究欣欣向榮，而實際上，當前教育學的跨學科研究，多是借鑒其他學科的研究成果、方法論來思考教育學，而利用教育學的研究成果、方法論來指引其他學科發展的，幾乎沒有。如此而言，當今教育學在跨學科研究中的地位很低，依附于其他學科的發展！由此，關于教育學屬于人文學科還是自然學科還是社會學科的爭辯從未消停。很長時間以來，教育學對人的理解仰賴于以哲學、心理學為核心的人學理論，這些相關學科對人的理解被直接作為教育學理解人的理論前提。 [10 ]當前教育學研究習慣于跨入其他學科視野，而常常忘記回歸自身，成了別的學科的領地 [11 ]。教育學應當走向自覺，教育學應當成為一門真正獨立的學科，應當首先從自身立場出發來思考教育的本質、教育的目標，進而指導教育及教育學研究的方法、內容與實施。長期仰賴其他學科進行思考、研究、實踐和發展的教育學，是沒有筋骨的教育學，是精神渙散的教育學。

為強健其筋骨，中國的教育學必須重建其文化精神。為此，教育目標理應回歸傳統文化的大德敦行這一終極目的。《左傳》有言，太上有立德，教育之終極目標在此，文化精神重建的核心亦在此。大德敦行體現了教育的最重要目標在于德行。德字的本義由東漢許慎在《說文解字》卷十解說■字時所道出：■，外得于人，內得于己也。所謂內得于己也，即謂端正心性，反省自我。這正符合德字從直的造文初衷。中國傳統文化歷來重視人的德性化成。為人師者首當有德，一個人欲學知識也首先要有德性。可以說，德性是教與學的必備要素。無德性之人斷然要失去教學、學習資格的。所謂入則孝，出則悌，謹而信，泛愛眾，而親仁，行有余力則以學文。然有知識而無道德，則無以得一生之福祉，而保社會之安寧，未得為完全之人物也。夫人之生也，為動作也，非為知識也。古今中外之哲人無不以道德為重于知識者，故古今中外之教育無不以道德為中心點。蓋人人至高之要求，在于福祉，而道德與福祉實有不可離之關系。 [12 ]可見，教育之目的就是提高學生的德性，修身養性，涵養歷久彌新的中華美德。中國教育學的文化精神重建勢在必行，天命之謂性，率性之謂道，修道之謂教。《大學》也開宗明義指出：大學之道，在明明德，在親民，在止于至善。一切的知識都是圍繞著德性而展開的。可以說，德性既是中國傳統教育的立世之起點，又是修養、學習之終點。無論是教師專業素養，還是學生核心素養，抑或是學校培養目標，都繞不開德性，都必須首先強調德之美。

同時，德與行又是密不可分的。早在春秋戰國時期就出現了德行的語詞。如《詩經周頌敬之》說：我顯德行。又如《詩經大雅抑》說：有覺德行，四國順之。強調德與行的統一，要求內心修養與行為實踐的一致性。德行一詞的出現，是西周中期提倡明心哲德和用德的進一步發展。論其德，省其行，無不順道。庸（用）其德，嘉其力。明其德，庸其功。 [13 ]語出于《中庸》的尊德性而道問學這句話，可以說是對德性的最早論述，尊德性與道問學二者原本是密不可分的。前者體現的是通過踐行而成的德性倫理，后者意味著理性反省的理智德性。自1175年朱熹和陸九淵的鵝湖之會之后，便逐漸形成朱子重道問學、陸氏重尊德性的學派。元代學者吳澄對二者之間的爭論作了新的理解，并突出了踐行的重要。朱子道問學功夫多，陸子靜卻以尊德性為主。問學不本于德性，則其弊偏于言語訓釋之末，果如陸子靜所言矣。今學者當以尊德性為本，庶幾得之。 [14 ]這充分說明了理智德性的重要性只有在切實地踐行倫理德性之上才能體現。所以，對教育而言，德不應只是一句口號，只是教育者心中虛空的念想，而應真正貫徹到具體的教育實踐中，貫徹到學生的學習、生活中，春風化雨、立德樹人，無不體現著教師用實際行動對學生進行德性的熏陶、德行的傳遞。

黨的十報告指出，把立德樹人作為教育的根本任務，再次重申了大德敦行在教育中的重要地位。教師是否擁有家國情懷，并能將心底油然而生的家國情懷滲透、浸潤、濡化在教育的每一個環節，是落實立德樹人的教育根本任務的關鍵。中國之教育，當培養其性為中華民族德性、其行為中華民族德行的現代中國人。

三、中國教育學的文化價值重建：教育內容之良知之學

近代以來，教育內容中逐漸以西學為主，傳統文化的內容日漸薄弱。中國教育學內有被其他學科包圍之險，外有被西方教育學殖民之危。當下，中國的教育一味看齊甚至復制美國的高瞻課程、德國的華德福教育、意大利的瑞吉歐教育等，卻尚未扎根本土五千年文化，生成一種中國特色的教育，過多引進來卻難以走出去。要重建中國教育學的文化精神，在教育內容上就離不開文化價值的重建。

首先，教育內容必須關注傳統文化所心心念念的良知之知。良知是中國傳統文化中的重要教育內容。無論是蒙學的三百千，還是四書五經，均顯現出對良知之學的關注。中國傳統文化歷來重視教育內容中的道德培養，《四書》《五經》中俯拾皆是。如《論語》講到仁、義、禮、智、信，《孟子》提到吾善養吾浩然之氣，《大學》言說自天子以至于庶人，壹是以修身為本，《中庸》論及故君子尊德性而道問學，致廣大而盡精微，極高明而道中庸，溫故而知新，敦厚以崇禮。上述皆可洞見傳統文化對道德養成的重視，甚至認為教育之最重要的目的即為道德良知。為了使人的品質不斷改進，精神世界逐步提升，古典教育同時擁抱似相反而實相成的兩大原則：一方面盡量擴大知識的范圍，另一方面則力求打通知識世界的千門萬戶，取得一種統之有宗，會之有元的整體理解。唯有如此，人與學、知與行合一的理想才有真正實現的可能。 [15 ]可見，在教育內容上注重良知之學的理性認識，這是中華民族傳統文化的特色。有謂良知落空，必須聞見以助發之，良知必用天理，則非空知，此沿襲之說也。有謂良知主于虛寂，而以明覺為緣境，是自窒其用也。有謂良知主于明覺，而以虛寂為沉空，是自汨其體也。 [16 ]教育應當以豐富的生活實踐、廣袤的自然世界以及厚重的傳統文化為內容，既擴展見聞之深、之廣，更砥礪學生和教師的良知。品德教育應當與其他教育相結合，應貫徹到教育的方方面面，以有德之教師，率有德之教育，養有德之學生。教育應當培養真正具有良知之知的人：能擁有識見與洞見，能清晰地了解如何行為處事，能創造最優美的藝術品的人之謂有風韻有意境；能行最卓絕的善的人之謂有志愿有魄力。現在識見也、意境風韻也、志愿魄力也均存于人之胸襟，胸襟之最直接的表現是氣象 [17 ]。

其次，教育內容必須回到傳統文化所倡導的良知之情。良知之情是教育的重要內容，這種情感是發自內心的，體現真情的，投入實情的。教育內容絕不應僅僅是知識的傳遞、技能的訓練，更應有情感的潤澤。當然，這種情感離不開內在的理性良知，是良知導引下的真情流露。若只是溫清之節、奉養之宜，可一日二日講之而盡，用得甚么學問思辨？唯于溫情時，也只要此心純乎天理之極；奉養時，也只要此心純乎天理之極。此則非有學問思辨之功，將不免于毫厘千里之謬。 [18 ]感性與理性不是對立的，教育的感性與理性是相輔相成的。為使學生成就良知之情，就必須要使其在理性良知下著力下苦功。誦讀經典是很好的方法，因為傳統學說中有很多內容是與良知有關的。若使青年能讀一部《論語》，讀一部《莊子》，讀一部《史記》，讀一部《陶淵明詩》，彼之所得，有助于其情感之陶冶，意志之鍛煉，趣味之提高，胸襟之開廣，以至傳統文化之認識，與自己人格之養成，種種效益，與上一堂化學聽一課礦物所得其殊不同。然不得謂其于教育意義上無裨補。 [19 ]

最后，教育內容必須切實轉化為良知之行。良知不僅體現在知 情，而且還落實在行中，切實踐履正是良知的最終實現。新儒家代表人物牟宗三先生提出了良知坎陷說。他認為道德境界不是高高在上的，它要關懷生命，關注人世間，所以要有坎陷。唯其如此，才能真正領悟道德教育的精髓。自我坎陷是一種自覺地陷落下來，亦即是自我否定，諸義的已蘊含在內并往外透射而轉出。而作為一個過程，它不是一質同層的平面移動，而是一無執的良知轉折為有執的識心的曲通過程。 [20 ]正如孔子就主張，仁德的養成不在理性的知識，而是從小處入手，一日生活中皆是修德的過程。孔子的教育法則，不僅是實踐的，而且是由近及遠，自卑而高。先教弟子以日常起居、飲食、灑掃、應對等，漸進而教之修心。這就是良知坎陷說的含義，即德性良知不是高高在上的，不是空談虛論的，不是附庸風雅、坐而論道的，而是要下沉的，沉到日常生活中。道德教育不應高高掛起，不能止步于課堂，而要落實在師生交往中。教師與學生的任一言皆是實踐道德之語，任一行皆是實踐道德之舉；教師與學生無一時不在道德行動之刻，無一處不在道德行動之地。唯其下沉坎陷在真實的日常生活、教育生活之中，尤其融入到日常師生關系的互動中，道德教育才能真正發揮切實有效的作用。

正如《易傳》中所說的：夫乾天下之至健也，德行恒易以知險。夫坤天下之至順也，德行恒簡以知阻。良知良能至簡至易，然而它未始不知有險阻。不知有險阻而欲克服之，它必須轉為知性。這說明，無論須經過多少險難，或雖處危難，人也不可喪失其剛健德性。如此，則行程必暢通，行有功。此行有功，指人世間的一切功，當然包括成就知識。唯其仍是在克服重重險難中成就的，故險之時用大矣哉！所以，教育在良知坎陷說中就意味著一種重要的實踐轉向。素質教育改革雖有經年，當前教育重知識的詬病卻難以根除，各門課程都難免淪為條條框框知識點的附庸，失卻德育之大義，中國德育何嘗不是困難重重？！為此，中國教育學的文化價值重建迫在眉睫，中國教育內容之轉向勢在必行。

四、中國教育學的文化倫理重建：教育方法之以善至善

重建中國教育學，還必須注重文化倫理的重建，即在教育方法上轉向以善至善。以善為核心的道德教育表明，德性教育不僅要追求善的目的，而且在其方法上也應是善的。傳統教育中最大的問題是，教師習以為常以非善的方式來達成善的目的。至是，論者竟以不問教師優劣，但同用一書籍，同一方法，即可同獲成效。如貝斯達祿奇，謂良善之教法，惟一而已，簡易其教法，則凡為母者皆可以教其子云云，即此義也。要之，輕視教師之人格技能，與生徒之個性，而循嚴密之方法而進，則不問養成何等生徒，皆可如愿以償。此合理主義之教育家所均謂然也。 [12 ]唯一的方法、非善的方法、忽視學生與教師的方法，都不是好的教育方法。

善的人格追求基于人的內在德性或潛能，而完成于個體的生活實踐，包括個人的德性修養。過一種承擔責任的道德生活以及富有詩意的藝術化生活，是德性的實現。我們在教育上常常會犯這樣的錯誤：重注入，輕啟發；重知識傳授，輕實踐轉化；重機械重復，輕方法指導；重管束，輕放手；重言教，輕身教。這無疑會埋沒教育的本質善，阻礙學生乃至教師德性的養成。教育善的實現過程，是具有合理性的教育道德規范體系為廣大教育者自覺信守的過程。由于忽視了教育者遵守這種道德規范的良好德性的培育，這將使得社會即便制定了合理化的教育道德規范，也會因為缺少現實的轉化力量，而成為一種僅僅見諸于字面和口頭的東西。 [21 ]長此以往，教者與學者都會感到自己與本質善的疏離，本應是人之平常的善卻成為求之不得的美德。

真善的道德教育不僅需要理性與規范，更需要教育者的情感投入，以其善良之心激發學生的心靈。德性就其存在而言，是經驗的；就其形式而言，是理性的；但就其內容而言，則是情感的。正因為如此，道德教育應是先驗與經驗的統一，本質與存在的統一，理性與情感的統一，潛在與現實的統一，而不是在二元對立中選擇或強調任何一個方面。德性不是客觀化的知識系統，也不是純粹經驗的集合，而是人的生命存在及其自覺即反思理性。德性的實現不僅體現了歷史的目的性，而且體現了自然的目的性。德性倫理的核心是仁德，其表現形態則是境界，即一種尋求至善的境界。 [22 ]因此，以善至善需要教育者在教育活動中無時無處不彰顯其文化修養與人文倫理。以其昭昭，示人昭昭，如此才發揮了以善的言行感化學生的內心，并使其亦產生善的意念與德的言行。古之欲明明德于天下，不是使天下之人，各誠意正心以修身，各親親長以齊家之謂也；是將此靈性發揮昭揭于天下，欲使物物皆在我光明普照之中，無些子昏昧間隔，即仁覆天下之謂也。是舉全體一句道盡！ [23 ]

在強調知識本位的教育中，教師通常采用填鴨式的教學方法，比如講授、背誦、題海戰術，而往往忽視了為人師者善的心靈對學生心靈之善的影響，忽視了文化倫理的建設。生生關系過度強化了競爭意味。教師是教練，學校是訓練場。在被考試、排名充斥的學校，教育的文化倫理無立足之地。三好學生只憑分數高，好教師只看其對考試能力的指導，教育者與學習者的心靈都被考試與分數蒙蔽。其實，回顧自己的受教育經歷，打動我們的、影響著我們內在心靈的，并不是作文高分技巧，或方程解析式，而往往是某位老師一個充滿期望的眼神，某位同學一個關懷的微笑，全班合力去敬老院送溫暖的一次經歷老師與學生的關系、學生之間的關系、學生與社會的關系，這才是教育應當努力去營建的。人是在和諧的關系中收獲溫暖與成長的。作為擁有仁愛之心的教師，應當首先以己之善，由仁義行，營造一個善的班級環境，進而影響每個學生善的心靈、善的性情、善的言行。擁有善的班級，才有善的學校，才有善的教育，才有善的社會，中華民族才有善的未來。

五、中國教育學的文化意識重建：教育實施之虛壹而靜

最后，中國教育學的未來需要進行文化意識的重建，在教育實施中應做到虛壹而靜。莊子在其《天道》中說道：夫虛靜恬淡寂漠無為者，天地之平而道德之至也。（《莊子》外篇天道第十三）無為而治是中國傳統道家哲學的核心思想，虛壹而靜是道家所認為的認識論的途徑，也是達到道德目標的途徑。《荀子解蔽》有言：心何以知？曰：虛壹而靜。虛是指虛心，擱置已有的觀念；壹指無二心。心生而有知，知而有異，異也者，同時兼知之；同時兼知之，兩也；然而有所謂一，不以夫一害此一謂之壹。靜則指內心寧靜，不為雜物煩擾。虛壹而靜，謂之大清明。做到虛心、專心、靜心，方能達到全面透徹而無遮蔽的境界，也是道德的至高境界。教育也是如此，面對個性迥異的學生和不斷更新的世界，教育應當擱置自己的已有的關于學生、關于教育、關于世界的觀念，不自以為是地以過來人的霸權輕易否定學生的想法，在教育的旅程中，靜待學生收獲自我體悟與成長。

當今的教育越來越復雜，教育的復雜性并不僅僅包含其組成單元的數量和相互作用的數量，如教育的組成部分、影響因素、類型層次，等等，更包含著不確定性、非決定性、隨機等現象。當前的教育和教育學研究，集中在對教育第一種復雜性的探究與揭示，卻忽視了對教育不確定性、非決定性、隨機現象的重視。教育的規律性、理性被過度放大，而教育的隨機性、非理性則被湮沒。反映在教育學研究上，教育學的研究范式越來越趨向于社會科學甚至自然科學，如研究者通過實驗研究、實證研究等方式，力圖證明教育之有章可循，卻越來越忽視教育最為核心的人文科學屬性，忽視教育的不可測性。事物（或意義）就像是一個洋蔥（與二元論的核桃模式不同），其本質與現象實為一體。如果對其進行分解，一瓣一瓣地剝到最后便是什么也不存在了 [24 ]。教育本質與教育現象往往共為一體，過度對教育進行有為的解蔽，其實是在剝離教育的本質與現象，最后不僅挖掘不到教育的本質，還忽視了教育現象本身。就學生成長的本質來說，學生的成長不是知識的簡單累加，而是在教育中每一個境遇中的體驗、感受與思考的不斷深化。在人工智能技術愈發先進的今天和未來，人們愈發認識到，知識量的把握并非人之所以為人的優勢所在充沛的情感、理智的思考才是。所以，今天的教育，未來的教育，急需進行文化意識的重建。蘋果公司CEO蒂姆庫克受邀在以頂尖的工程學和計算機科學享譽世界的麻省理工學院的畢業典禮上演講稱：我不擔心人工智能能夠讓計算機像人類一樣思考，我更擔心人類像計算機一樣思考沒有價值觀，沒有憐憫心，全然不顧后果而這些也正是我需要你們去捍衛的東西。我們的教育，不能只培養能夠制造出像人類一樣思考的機器人的學生，更要給予每個人捍衛人類的憐憫心與民族價值觀的意識與力量。