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摘要：融合多源數(shù)據(jù)，從大量真實(shí)具體的企業(yè)競爭對手中抽取出競爭對手的畫像，為解決海量競爭對手無限性和企業(yè)競爭情報(bào)資源有限性之間的矛盾提供啟發(fā)。一般環(huán)境數(shù)據(jù)的應(yīng)用僅限于數(shù)據(jù)采集和匯聚等層面的基礎(chǔ)應(yīng)用，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建企業(yè)的全維度環(huán)境畫像，并將其應(yīng)用于企業(yè)生產(chǎn)污染排放數(shù)據(jù)服務(wù)平臺，形成參數(shù)反演效果，將平臺從單純監(jiān)測功能演變?yōu)榫哂斜O(jiān)測、推演、預(yù)報(bào)、決策等綜合能力的業(yè)務(wù)平臺，并加強(qiáng)對分析結(jié)果的多場景應(yīng)用，從而為企業(yè)的競爭對手畫像構(gòu)建實(shí)踐以及為后續(xù)相關(guān)理論研究和實(shí)證研究提供參考。

關(guān)鍵詞：企業(yè)環(huán)境畫像;大氣污染;服務(wù)平臺;數(shù)據(jù)采集

過去幾十年，我國經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，同時(shí)也付出了較高的生態(tài)環(huán)境代價(jià)，環(huán)境問題成為發(fā)展之困。黨的十九大把堅(jiān)持人與自然和諧共生作為新時(shí)代堅(jiān)持和發(fā)展中國特色社會主義基本方略的重要內(nèi)容，這一決策把我國生態(tài)文明建設(shè)和環(huán)境保護(hù)提升到前所未有的戰(zhàn)略高度[1-2]。我國科技部在2019年11月組織的大氣污染監(jiān)測預(yù)警技術(shù)活動中指出大氣環(huán)境監(jiān)測與預(yù)報(bào)預(yù)警技術(shù)是全面掌握大氣污染狀況保障環(huán)境管理的基礎(chǔ)，是打贏藍(lán)天保衛(wèi)戰(zhàn)的重要技術(shù)支撐。針對國家戰(zhàn)略需求，近年來科技部通過“863計(jì)劃”“十三五”重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃將“大氣污染成因與控制技術(shù)研究”列入重點(diǎn)項(xiàng)目。目前，我國大氣環(huán)境監(jiān)測區(qū)域包括大氣成分的時(shí)空分布探測、多維度探測和激光雷達(dá)探測等技術(shù)領(lǐng)域。未來應(yīng)重點(diǎn)突破傳感器等關(guān)鍵元器件和基礎(chǔ)材料的自主研發(fā)及應(yīng)用，推動環(huán)境監(jiān)測裝備的自動化、智能化發(fā)展，積極構(gòu)建立體遙感監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)格局，圍繞民生和風(fēng)險(xiǎn)防范加強(qiáng)應(yīng)急監(jiān)測，為建設(shè)美麗中國提供環(huán)境高技術(shù)產(chǎn)出[3]。目前，大氣污染監(jiān)測技術(shù)手段不斷多樣，國產(chǎn)技術(shù)儀器設(shè)備研發(fā)逐漸成熟，光學(xué)探測技術(shù)迅速發(fā)展，衛(wèi)星遙感觀測能力也不斷提升。

1企業(yè)環(huán)境畫像的設(shè)計(jì)思路

根據(jù)企業(yè)在政府、網(wǎng)絡(luò)、環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)中留下的大量碎片數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和融合，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值，構(gòu)建“企業(yè)”和“環(huán)境”的直接、間接數(shù)據(jù)關(guān)系，挖掘未知關(guān)系，提取企業(yè)環(huán)境的關(guān)鍵特征，利用虛擬化的“企業(yè)”來表征一系列真實(shí)數(shù)據(jù)之上的目標(biāo)企業(yè)環(huán)境模型，刻畫企業(yè)環(huán)境行為，形成企業(yè)環(huán)境畫像。構(gòu)建企業(yè)畫像可以及時(shí)、準(zhǔn)確還原企業(yè)的環(huán)境行為，從而解決政府各部門只能掌握企業(yè)片面的環(huán)境數(shù)據(jù)及對企業(yè)的環(huán)境處罰滯后的困境[4-5]。通過深入研究有關(guān)用戶畫像等相關(guān)領(lǐng)域的研究成果，綜合分析環(huán)境治理全過程的關(guān)鍵要素，論文將從企業(yè)環(huán)境行為知識庫構(gòu)建和企業(yè)環(huán)境畫像還原企業(yè)環(huán)境行為兩個方面進(jìn)行設(shè)計(jì)和研究。

2企業(yè)環(huán)境畫像的技術(shù)實(shí)現(xiàn)

2.1基礎(chǔ)數(shù)據(jù)獲取

為了更全面地了解企業(yè)環(huán)境污染問題，首先針對企業(yè)在運(yùn)營過程中的各類基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行獲取。通過河南省生態(tài)環(huán)境廳網(wǎng)站公布的公開數(shù)據(jù)獲取河南省企事業(yè)單位環(huán)境信息、河南省污染源執(zhí)法檢測信息、河南省排污單位自行監(jiān)測信息以及河南省統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的企業(yè)環(huán)境信息、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、環(huán)境檢測平臺等多渠道獲得河南省企業(yè)環(huán)境的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。除此之外，還可引入多種用于完成企業(yè)污染監(jiān)測的設(shè)備，例如傳感器、流量儀、探頭等。利用數(shù)據(jù)采集裝置完成對企業(yè)污染源中污染物濃度數(shù)據(jù)的獲取；利用流量計(jì)裝置完成對污染物流量不間斷的測量和記錄；利用設(shè)施運(yùn)行記錄裝置，完成對企業(yè)污染治理設(shè)施運(yùn)行情況的實(shí)時(shí)監(jiān)控。針對企業(yè)環(huán)境污染現(xiàn)場的數(shù)據(jù)進(jìn)行獲取，還可引入化學(xué)需氧量分析裝置、總有機(jī)碳分析裝置以及氫離子濃度指數(shù)測量裝置等。在按照上述論述內(nèi)容完成對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的獲取后，還應(yīng)當(dāng)通過現(xiàn)場端與污染監(jiān)測中心端之間的無線傳輸網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的傳輸，同時(shí)還可通過引入GSM/GPRS/CDMA網(wǎng)絡(luò)等，為各類基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的傳輸提供鏈路通道。通過這種傳輸方式能夠?qū)崿F(xiàn)對污染現(xiàn)場基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的多點(diǎn)轉(zhuǎn)發(fā)，并實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的預(yù)處理，確保后續(xù)對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的融合與分析具備更高準(zhǔn)確性，實(shí)現(xiàn)對企業(yè)污染的高精度監(jiān)測。

2.2數(shù)據(jù)融合

首先需要收集企業(yè)對環(huán)境產(chǎn)生影響的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，包括傳感器傳輸?shù)沫h(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡(luò)提取的數(shù)據(jù)、稅務(wù)部門的環(huán)境處罰數(shù)據(jù)等。但不同部門不同設(shè)備采集所得的數(shù)據(jù)互不兼容，為數(shù)據(jù)帶來的信息價(jià)值和決策價(jià)值打了相當(dāng)一部分折扣，因此項(xiàng)目擬在保證原始數(shù)據(jù)完整性的基礎(chǔ)上，利用算法對數(shù)據(jù)進(jìn)行初步的數(shù)據(jù)清洗和標(biāo)準(zhǔn)化處理，從而實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理[6]。用多源信息融合技術(shù)處理來自各方的環(huán)境數(shù)據(jù)是平臺開發(fā)的技術(shù)難點(diǎn)。來自政府各個部門、企業(yè)、三方機(jī)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)社交平臺、新聞媒體等的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)各不相同，需提取其中對環(huán)境有意義的數(shù)據(jù)，進(jìn)行不同層次的信息融合。

2.2.1數(shù)據(jù)層融合

實(shí)現(xiàn)環(huán)境基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集與匯聚之后，標(biāo)記各企業(yè)、政府?dāng)?shù)據(jù)平臺、網(wǎng)絡(luò)平臺等不同來源的數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)屬性和環(huán)境行為，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)層面上的信息融合。

2.2.2特征層融合

在實(shí)現(xiàn)較低層次的數(shù)據(jù)融合的基礎(chǔ)上，對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，形成信息的特征矢量說明，再利用模式識別中的聚類方法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法等，進(jìn)一步對數(shù)據(jù)進(jìn)行特征層融合[7]。

2.2.3決策層融合

對數(shù)據(jù)進(jìn)行特征標(biāo)記之后，可以用不確定推理方法和人工智能算法對獲取信息之間的聯(lián)系，間接對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行二次求證，分析各場景的應(yīng)用目標(biāo)，標(biāo)記各目標(biāo)主體的決策要素，從而為智能決策提供數(shù)據(jù)支撐。

2.3標(biāo)簽設(shè)計(jì)

企業(yè)環(huán)境畫像是根據(jù)企業(yè)的社會屬性、生產(chǎn)行為、資源消費(fèi)行為、資源利用行為等環(huán)境屬性進(jìn)行歸類、抽象而來的一組標(biāo)簽化模型，進(jìn)而形成一個多元化的企業(yè)環(huán)境標(biāo)簽對象[8]。在標(biāo)簽設(shè)計(jì)過程中有3個主要特征需要約束：（1）語義化，即標(biāo)簽?zāi)芎苋菀妆焕斫猓唬?）短文本，即標(biāo)簽設(shè)計(jì)要盡可能短；（3）唯一性，即一個標(biāo)簽僅表達(dá)一種語義。在前面數(shù)據(jù)融合形成標(biāo)準(zhǔn)化、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行標(biāo)簽的特征提取，相對于直接利用原始數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取來說要更為簡便和準(zhǔn)確。研究表明詞語的重要程度與出現(xiàn)的頻次成正比，因此在具體設(shè)計(jì)時(shí)，根據(jù)單詞出現(xiàn)的頻次來設(shè)置權(quán)重，評估一個詞語在語料庫或者知識庫中的重要程度。一般情況下，文本預(yù)處理以后特征提取階段的提取方法具體如表1所示，在實(shí)際處理過程中可以根據(jù)數(shù)據(jù)處理特點(diǎn)進(jìn)行取舍和選擇。

2.4構(gòu)建知識圖譜

通過前面數(shù)據(jù)融合和特征提取，可以將企業(yè)的環(huán)境行為進(jìn)行全維度還原，比如：發(fā)改委收集的企業(yè)能耗數(shù)據(jù)、林業(yè)部門收集到的企業(yè)參與造林綠化數(shù)據(jù)、住建部門收集的企業(yè)施工噪音數(shù)據(jù)和水耗數(shù)據(jù)等，利用大數(shù)據(jù)處理技術(shù)獲取數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，形成信息的特征標(biāo)記，形成“本體”“實(shí)體—關(guān)系—屬性”兩個層次的存儲結(jié)構(gòu)，構(gòu)建企業(yè)環(huán)境行為知識庫。在這一過程中，通過引入知識圖譜技術(shù)，利用其完成對企業(yè)環(huán)境畫像的刻畫，以此能夠在充分明確企業(yè)未來發(fā)展中環(huán)境需求的前提條件下，通過獲取企業(yè)在運(yùn)營過程中與環(huán)境相關(guān)的各項(xiàng)特征，實(shí)現(xiàn)對企業(yè)環(huán)境污染的監(jiān)測提供更優(yōu)質(zhì)的條件。傳統(tǒng)企業(yè)污染監(jiān)測通常采用在其運(yùn)行過程中的污染參數(shù)曲線直接對其各個環(huán)境的污染特征進(jìn)行表達(dá)。這種監(jiān)測方法在應(yīng)用過程中，由于影響環(huán)境污染因素眾多，因此無法實(shí)現(xiàn)對單一影響因素的細(xì)致分析。但引入企業(yè)環(huán)境畫像，通過知識圖譜結(jié)構(gòu)的構(gòu)建，能夠?qū)崿F(xiàn)對企業(yè)污染問題的細(xì)致刻畫，并實(shí)現(xiàn)對眾多影響環(huán)境污染因素的特征描述，并實(shí)現(xiàn)對特征的可視化展現(xiàn)。同時(shí)，通過知識圖譜的構(gòu)建能夠?yàn)楹罄m(xù)對企業(yè)污染變化趨勢進(jìn)行更準(zhǔn)確的預(yù)測，從而通過采取相應(yīng)的解決措施，避免企業(yè)環(huán)境被進(jìn)一步破壞，以此達(dá)到提升企業(yè)的社會效益和經(jīng)濟(jì)效益的目的。

2.5形成企業(yè)環(huán)境畫像

通過機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)建立合理的知識推理，從而實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的二次求證，形成企業(yè)環(huán)境相關(guān)的知識圖譜，在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步構(gòu)建企業(yè)環(huán)境畫像，高度還原企業(yè)環(huán)境行為，為政府約束企業(yè)進(jìn)行下一步的環(huán)境行為提供一定的參考和建議。可采用三維坐標(biāo)系的方式，構(gòu)建企業(yè)環(huán)境畫像，其中橫坐標(biāo)表示為企業(yè)未來發(fā)展時(shí)的環(huán)境需求；縱坐標(biāo)表示為具體的企業(yè)環(huán)境污染情況；空間坐標(biāo)表示為對企業(yè)環(huán)境造成污染的行為。按照上述方式，生成企業(yè)環(huán)境畫像，以此實(shí)現(xiàn)對企業(yè)污染監(jiān)測情況的直觀觀察，從而也能夠方便相關(guān)監(jiān)管人員根據(jù)當(dāng)前企業(yè)污染情況對相應(yīng)的污染問題給出決策方案，以此通過企業(yè)環(huán)境畫像，充分了解企業(yè)在運(yùn)營和發(fā)展過程中的各項(xiàng)行為，并針對可能造成環(huán)境污染的行為進(jìn)行篩選，以此在豐富企業(yè)污染監(jiān)測內(nèi)容的同時(shí)，為企業(yè)環(huán)境的治理和優(yōu)化提供更可靠的依據(jù)。

3企業(yè)環(huán)境畫像在企業(yè)污染監(jiān)測中的應(yīng)用

以多源企業(yè)環(huán)境數(shù)據(jù)的有效融合技術(shù)及特征提取技術(shù)為切入點(diǎn)，將環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡(luò)提取的數(shù)據(jù)、各部門運(yùn)行的數(shù)據(jù)作用于服務(wù)平臺的數(shù)據(jù)處理過程中，分析其時(shí)空演變規(guī)律，獲取環(huán)境與經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展的系統(tǒng)閾值，并提供多場景的智慧決策方案。初步將從以下3個方面進(jìn)行較為深入的應(yīng)用和開發(fā)。

3.1企業(yè)環(huán)境畫像助力生態(tài)環(huán)境精準(zhǔn)監(jiān)管執(zhí)法

主要展示管理區(qū)域內(nèi)生產(chǎn)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益，環(huán)境治理，污染嚴(yán)重區(qū)域，經(jīng)濟(jì)、環(huán)境等相關(guān)的指數(shù)，以未來藍(lán)天指數(shù)為環(huán)保決策策略的調(diào)節(jié)閾值。企業(yè)環(huán)境畫像的數(shù)據(jù)信息可為環(huán)境執(zhí)法機(jī)構(gòu)提供數(shù)據(jù)集，執(zhí)法部門利用監(jiān)測數(shù)據(jù)查找污染源，對造成大氣污染的企業(yè)單位進(jìn)行有效監(jiān)督和整改，有效保證大氣污染物的排放合理達(dá)標(biāo)，確保企業(yè)生產(chǎn)與企業(yè)環(huán)保齊頭并進(jìn)，真正做到“綠水青山就是金山銀山”。

3.2企業(yè)環(huán)境誠信檔案提升企業(yè)績效管理成效

通過整合數(shù)據(jù)建立企業(yè)污染檔案信息，可依據(jù)檔案信息對相關(guān)違法行為進(jìn)行執(zhí)法督查或依法問責(zé)，點(diǎn)擊某企業(yè)可進(jìn)入企業(yè)檔案界面，具體如圖1所示，包括廢氣排放量、廢水排放量、所在區(qū)域AQI、水質(zhì)狀況、企業(yè)生產(chǎn)規(guī)模等基本情況，同時(shí)可點(diǎn)擊進(jìn)入查看某項(xiàng)指標(biāo)的詳細(xì)信息。通過數(shù)據(jù)實(shí)施監(jiān)控，可進(jìn)一步壓實(shí)企業(yè)生態(tài)環(huán)境保護(hù)主體責(zé)任，助力打好污染防治攻堅(jiān)戰(zhàn)。

3.3企業(yè)環(huán)境畫像預(yù)防潛在污染排放風(fēng)險(xiǎn)

通過從企業(yè)環(huán)境畫像的能源消耗和經(jīng)營狀態(tài)維度的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)測企業(yè)的生產(chǎn)狀態(tài)，比如監(jiān)測在停產(chǎn)整頓期間企業(yè)用電量水平、交稅水平是否在正常生產(chǎn)時(shí)期的平均水平以下等，達(dá)到以較低的人力成本實(shí)現(xiàn)高效監(jiān)管的效果。

4結(jié)語

研究過程中結(jié)合動態(tài)環(huán)境監(jiān)測設(shè)備的研發(fā)、環(huán)境檢測數(shù)據(jù)的清洗、數(shù)據(jù)的二次求證、多維度再現(xiàn)、綜合數(shù)據(jù)的有效利用等內(nèi)容，對河南省大氣污染治理與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展中的一些技術(shù)難點(diǎn)有一定的突破和貢獻(xiàn)。企業(yè)環(huán)境畫像在大氣污染綜合治理的有效應(yīng)用有助于快速發(fā)現(xiàn)潛藏環(huán)境問題，督促相關(guān)企業(yè)及時(shí)完善環(huán)保工作，助力環(huán)境良性發(fā)展。

作者：郝艷艷 單位：河南工業(yè)貿(mào)易職業(yè)學(xué)院