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期刊榮譽(yù)：

論著、應(yīng)用研究、綜述、教學(xué)研究、專(zhuān)家共識(shí)、專(zhuān)題研究

三臂非劣效性設(shè)計(jì)生存時(shí)間數(shù)據(jù)的半?yún)?shù)統(tǒng)計(jì)推斷方法李軼群;吳瑩;侯艷

隨機(jī)梯度boosting算法在代謝組學(xué)研究中的應(yīng)用章光明;劉晉;賈慧?;李康

GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)性能比較劉春艷;凌建春;寇林元;仇麗霞;武俊青

相對(duì)權(quán)重法在線性模型自變量相對(duì)重要性中的估計(jì)及其應(yīng)用代魯燕;沈其君;張波;黃啟風(fēng)

廈門(mén)社區(qū)女性盆腔器官脫垂流行病學(xué)研究丁峰;宋巖峰;丘娜璇;黃輝萍

姑息治療對(duì)惡性腫瘤死亡病人住院費(fèi)用變化的影響分析陳萌蕾;成文武

空間掃描統(tǒng)計(jì)在中國(guó)菌陽(yáng)結(jié)核病分布中的應(yīng)用康萬(wàn)里;鄭素華

基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的飲用水源水水質(zhì)參數(shù)預(yù)測(cè)模型研究鄧宇;田考聰

共享伽瑪脆弱模型在癲癇復(fù)發(fā)的應(yīng)用及實(shí)現(xiàn)羅天娥;劉成芳;趙晉芳;劉桂芬

常用二階段抽樣方法的評(píng)價(jià)陳文鋒;趙耐青;朱敏

中藥藥性特征標(biāo)記的PLS統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別模型齊方;蓉蓉;薛付忠

HIV/AIDS中醫(yī)實(shí)證與四診信息的結(jié)構(gòu)方程建模施學(xué)忠;楊永利;時(shí)松和;謝世平

Auto-regressive模型在全國(guó)嬰兒死亡率擬合中的應(yīng)用劉松;李曉妹;劉健;劉曉冬;李向云

城鎮(zhèn)女性患者生育費(fèi)用影響因素的通徑分析王明慧;陸廣春

截尾分位數(shù)回歸及其在生存分析中的應(yīng)用王娟;王彤

穩(wěn)健主成分回歸及其醫(yī)學(xué)應(yīng)用劉偉新;郭東星

居民就診次數(shù)的Hurdle模型分析曾平;趙晉芳;劉桂芬

基于多狀態(tài)生命表對(duì)中國(guó)高齡老人健康期望壽命分析高向陽(yáng);康曉平

時(shí)間序列中移動(dòng)假日效應(yīng)調(diào)整方法的比較薛允蓮;張晉昕;張熙;劉貴浩

參數(shù)混合模型在長(zhǎng)期生存者資料分析中的應(yīng)用趙景義;余紅梅

分層整群隨機(jī)抽樣數(shù)據(jù)的不同分析方法及結(jié)果比較陳丹萍;趙耐青;林燧恒

偏最小二乘回歸模型在科技人員人格特征研究中的應(yīng)用王園園;陳景武

基于ARIMA模型的春節(jié)因素調(diào)整方法研究郭志武;蒲繼紅;滕國(guó)召

多水平發(fā)展模型在社區(qū)干預(yù)性研究中的應(yīng)用高俊嶺;傅華

重復(fù)測(cè)量計(jì)數(shù)資料的隨機(jī)效應(yīng)ZIP模型曾平;曹紅艷;劉桂芬

多狀態(tài)Markov模型在糖尿病足研究中的應(yīng)用安小妹;凌莉;王成;嚴(yán)勵(lì)

判別分析驅(qū)動(dòng)的微陣列數(shù)據(jù)的降維策略荀鵬程;錢(qián)國(guó)華;富春楓;于浩;陳峰

支持向量機(jī)原理及其在醫(yī)學(xué)分類(lèi)中的應(yīng)用李磊;黃水平

復(fù)雜抽樣數(shù)據(jù)的logistic回歸分析方法及其應(yīng)用繆凡;童峰

中學(xué)生齲齒簡(jiǎn)易風(fēng)險(xiǎn)自評(píng)問(wèn)卷的研制胡國(guó)清;胡明;孫振球;尹遜強(qiáng);虞仁和

1、文章標(biāo)題要簡(jiǎn)短，能概括中心思想，一般不超過(guò)20個(gè)漢字，必要時(shí)加副標(biāo)題

2、正文應(yīng)層次清楚，行文規(guī)范，方便閱讀，字?jǐn)?shù)一般以2500-8000字為宜，重要稿件可不受此限制

3、題目下面均應(yīng)寫(xiě)作者姓名、單位名稱(chēng)、所在城市、郵編，多位作者分別列出上述信息

4、來(lái)稿必須附有100-300字的內(nèi)容摘要和3－5個(gè)關(guān)鍵詞

5、如文章獲得基金項(xiàng)目資助，以[基金項(xiàng)目]作為標(biāo)識(shí)，并注明基金項(xiàng)目名稱(chēng)和編號(hào)

6、正文中圖表主要是文字難以表達(dá)清楚的內(nèi)容，圖表應(yīng)設(shè)計(jì)合理，先后分別給出圖表序號(hào)

7、來(lái)稿請(qǐng)注明姓名、性別、籍貫、出生年月、學(xué)歷、職稱(chēng)、工作單位、聯(lián)系電話、詳細(xì)郵寄地址

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